物质使用障碍 (SUD),包括烟草使用,不仅对患者来说是灾难性的,而且对我们社会的根本结构也是灾难性的。物质使用障碍继续对西弗吉尼亚州的健康、福祉和经济产生重大而昂贵的影响。它们与过量用药死亡、犯罪率上升、虐待和忽视儿童、新生儿戒断综合症、传染病和慢性病以及意外伤害有关。西弗吉尼亚州的物质使用流行病对个人和家庭产生了负面影响,对医疗保健和行为健康系统带来了持续的挑战,并严重影响了该州的经济活力。人们对成瘾疾病的常见误解和信念导致对那些与之斗争的人的持续歧视,并大大增加了问题的严重性。现有的挑战使人们无法寻求护理,推迟接受治疗,并为恢复生活稳定(即获得稳定的工作、长期住房等)设置障碍。由于这种持续流行的复杂且影响深远,每年更新州药物滥用应对计划(计划)仍然至关重要,采用多机构、多部门、协作的方式,与来自全州的主题专家一起解决最优先的问题,以改善结果并挽救生命。州长药物滥用预防和治疗委员会(委员会)负责领导全州范围内的药物滥用应对工作,从预防工作到支持长期康复。这项工作包括每年通过州级计划确定跨部门的战略方向。以下要素概述了委员会制定的计划。西弗吉尼亚州 2024 年药物滥用应对计划将:
陆军条例 (AR) 600-81 和国防部指令 (DoDI) 1322.29 中列出了培训提供商和服役人员的资格标准 - 向 CSP 实习生传授工作职责、新技能以及特定于业务/行业的实践。 - 在整个项目期间,CSP 实习生将在该组织员工的密切监督下工作。 - 实习将包括入门级职位的工作经验。 - CSP 实习生每周工作时间不得超过 40 小时。 - CSP 实习生不得从雇主处获得任何形式的报酬。 - 实习是为了 CSP 实习生的利益,尽管实习包括雇主的实际操作,但培训类似于在教育环境中进行的培训。 - CSP 实习生不会取代正式员工,而是在现有员工的密切监督下工作。 - 提供培训的雇主不会从实习生的活动中获得直接利益,有时其运营实际上可能会受到阻碍。 -CSP 实习生无需购买任何材料或支付实习费用。-根据联合道德条例 2-205 条,CSP 实习生不得向任何士兵或军衔、级别或职位低于其的士兵的家庭成员出售商品或服务。就本条款而言,商品和服务包括但不限于车辆、休闲车、房地产、出租物业、分时度假、投资产品、人寿保险、健康保险、车辆保险、财产和意外伤害人身保险以及商业保险。-雇主将记录 CSP 实习生的每日出勤情况,并根据要求向 CSP 代表报告出勤情况。-如果 CSP 实习生在工作现场受伤,雇主应立即通知 CSP 代表。-实习生在实习结束时不一定有权获得工作。
摘要。试图使算法公平,机器学习文献主要集中在跨种族或性别群体之间的决策,结果或错误率平等。要说明,请考虑一个假设的政府乘车计划,该计划为即将到来的法院日期提供的低收入人士提供运输援助。遵循这些文献,可以将游乐设施分配给每美元估计效果最高的治疗效果的人,同时将支出限制为在种族群体之间相等。然而,这种方法忽略了这种约束的下游后果,因此会造成意外伤害。例如,如果一个人群群体居住在远离法院的情况下,则执行平等的支出必然意味着提供的总乘车总数较少,并且可能会因失踪法院而受到更多惩罚的人。在这里,我们提出了设计公平算法的替代框架,该算法预示了决策的后果。在我们的方法中,首先引起了利益相关者在可能的决策和由此产生的结果的方面的偏好,例如平衡支出平价与法院出庭率的偏好。然后,我们在决策政策的空间中进行了优化,以最大化引起的公用事业的方式进行权衡。为此,我们开发了一种算法,以从数据中从数据中有效地学习这些最佳策略的算法,以提供大量表达效用功能。尤其是,我们使用上下文的强盗算法来探索poli cies的空间,同时在每个步骤求解凸优化问题,以根据可用信息估算最佳策略。这种后果主义范式促进了公平决策的更霍利斯的方法。
陆军条例 (AR) 600-81 和国防部指令 (DoDI) 1322.29 中列出了培训提供商和服役人员的资格标准 - 向 CSP 实习生传授工作职责、新技能以及特定于业务/行业的实践。 - 在整个项目期间,CSP 实习生将在该组织员工的密切监督下工作。 - 实习将包括入门级职位的工作经验。 - CSP 实习生每周工作时间不得超过 40 小时。 - CSP 实习生不得从雇主处获得任何形式的报酬。 - 实习是为了 CSP 实习生的利益,尽管实习包括雇主的实际操作,但培训类似于在教育环境中进行的培训。 - CSP 实习生不会取代正式员工,而是在现有员工的密切监督下工作。 - 提供培训的雇主不会从实习生的活动中获得直接利益,有时其运营实际上可能会受到阻碍。 -CSP 实习生无需购买任何材料或支付实习费用。-根据联合道德条例 2-205 条,CSP 实习生不得向任何士兵或军衔、级别或职位低于其的士兵的家庭成员出售商品或服务。就本条款而言,商品和服务包括但不限于车辆、休闲车、房地产、出租物业、分时度假、投资产品、人寿保险、健康保险、车辆保险、财产和意外伤害人身保险以及商业保险。-雇主将记录 CSP 实习生的每日出勤情况,并根据要求向 CSP 代表报告出勤情况。-如果 CSP 实习生在工作现场受伤,雇主应立即通知 CSP 代表。-实习生在实习结束时不一定有权获得工作。
原因 ICD-10 营养缺乏 D50.1-D50.8, D51-D52.0, D52.8-D53.9, E00-E02, E40-E46.9, E51- E61.9, E63-E64.0, E64.2-E64.9, M12.1 肿瘤 C00-C13.9, C15-C22.8, C23-C25.9, C30-C34.9, C37-C38.8, C40- C41.9, C43-C45.9, C47-C54.9, C56-C57.8, C60-C63.8, C64-C67.9, C68.0-C68.8, C69.0-C69.8, C70-C73.9,C75-C75.8,C81-C86.6,C88-C91.0,C91.2-C91.3,C91.6,C92-C92.6,C93-C93.1,C93.3,C93.8,C94-C96.9,D00.1-D00.2,D01.0-D01.3,D02.0-D02.3,D03-D06.9,D07.0-D07.2,D07.4-D07.5,D09.0,D09.2-D09.3,D09.8,D10.0-D10.7,D11-D12.9,D13.0-D13.7,D14.0-D14.3, D15-D16.9、D22-D24.9、D26.0-D27.9、D28.0-D28.1、D28.7、D29.0-D29.8、D30.0-D30.8、D31-D36、D36.1-D36.7、D37.1-D37.5、 D38.0-D38.5、D39.1-D39.2、D39.8、D40.0-D40.8、D41.0-D41.8、D42-D43.9、D44.0-D44.8、D45-D47.9、D48.0-D48.6、D49.2-D49.4、D49.6、 K62.0-K62.1、K63.5、 N60-N60.9, N84.0-N84.1, N87-N87.9 心血管疾病 B33.2, G45-G46.8, I01-I01.9, I02.0, I05-I09.9, I11-I11.9, I20-I25.9, I27.0, I27.2, I28-I28.9, I30-I31.1, I31.8-I37.8, I38-I41.9, I42.1- I42.8, I43-I43.9, I47-I48.9, I51.0-I51.4, I60-I63.9, I65-I66.9, I67.0- I67.3, I67.5-I67.6, I68.0-I68.2, I69.0-I69.3, I70.2-I70.8, I71-I73.9, I77-I83.9, I86-I89.0, I89.9, I98, K75.1 消化系统疾病 B18-B18.9, I84-I85.9, I98.2, K20-K20.9, K22-K22.6, K22.8-K29.9, K31-K31.8, K35-K38.9, K40-K42.9, K44-K46.9, K50-K52, K52.2- K52.9, K55-K62, K62.2-K62.6, K62.8-K62.9, K64-K64.9, K66.8, K67, K68, K70-K70.3, K71.7, K73-K75, K75.2, K75.4-K76.2, K76.4-K77, K77.8, K80-K83.9, K85-K86.9, K90-K90.9, K92.8, K93.8, M09.1 精神障碍 F24, F50.0-F50.5 意外伤害 L55-L55.9, L56.3, L56.8-L56.9, L58-L58.9, N30.4, W00-W46.2, W49-W62.9, W64-W70.9, W73-W75.9, W77-W81.9, W83-W94.9, W97.9, W99-X06.9, X08-X39.9, X47-X48.9, X50-X54.9, X57- X58.9, Y40-Y84.9, Y88-Y88.3 自残和人际暴力
摘要。试图使算法公平,机器学习文献主要集中在跨种族或性别群体之间的决策,结果或错误率平等。要说明,请考虑一个假设的政府乘车计划,该计划为即将到来的法院日期提供的低收入人士提供运输援助。遵循这些文献,可以将游乐设施分配给每美元估计效果最高的治疗效果的人,同时将支出限制为在种族群体之间相等。然而,这种方法忽略了这种约束的下游后果,因此会造成意外伤害。例如,如果一个人群群体居住在远离法院的情况下,则执行平等的支出必然意味着提供的总乘车量更少,并且可能会因失踪法院而受到更多罚款。在这里,我们提出了设计公平算法的替代框架,该算法预示了决策的后果。在我们的方法中,第一个在可能的决定和由此产生的结果的空间中引起了利益相关者的偏好,例如平衡支出平价与法院出庭率的偏好。然后,我们在决策政策的空间中进行了优化,以最大化引起的公用事业的方式进行权衡。为此,我们开发了一种算法,以从大型表达效用函数的数据中从数据中效率地学习这些最佳策略。尤其是,我们使用上下文的强盗算法来探索政治空间,同时在每个步骤求解凸优化问题,以根据可用信息估算最佳策略。这种后果主义范式促进了公平决策的更加友好的方法。
随着人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 技术的不断发展,人们越来越意识到人工智能或机器学习研究对社会可能产生的负面影响。预测和减轻这些后果只能在这项研究的顶尖专家的帮助下实现:研究人员自己。因此,一些领先的人工智能和机器学习组织、会议和期刊已开始实施治理机制,要求研究人员直接面对与其工作相关的风险,这些风险可能包括恶意使用和意外伤害。一些组织已启动新的伦理审查流程,并将其纳入同行评审,主要促进对研究进行后对社会的潜在风险和影响的反思(方框 1)。这与研究人员在研究过程早期承担的其他责任不同,例如保护人类参与者的福利,这些责任由机构审查委员会 (IRB) 等机构管理。虽然这些举措值得称赞,但尚未被广泛采用。这些举措在很大程度上没有得到社区的一致认可。作为人工智能及其治理领域的学术界、行业和非营利组织的研究人员和从业者,我们认为需要社区协调,以确保批判性反思有意义地融入人工智能研究中,以减轻其有害的下游后果。人工智能和机器学习研究的速度及其日益增长的滥用潜力要求今天就进行这种协调。Prunkl 等人在《自然机器智能》上撰文指出,人工智能研究界需要鼓励公众就会议提交的影响声明和其他自我治理机制的优点和未来进行审议。我们同意。在此,我们在此建议的基础上,提出了三项建议,以实现这种有效的社区协调,因为越来越多的伦理审查方法开始出现在会议和期刊中。我们认为,协调一致的社区努力将需要:(1)更多地研究伦理审查流程的影响;(2)更多地试验这些流程本身;(3)创建场所,让人工智能或机器学习社区内外的不同声音可以分享见解并促进规范。尽管我们解决的许多挑战
1 简介 1 1.1 环境管理计划的目的和目标 1 1.2 环境管理计划的状态 1 1.3 职责和能力 1 1.4 环境管理计划结构 2 1.5 生态价值和影响摘要 3 1.5.1 场地概况 3 1.5.2 陆地生态价值 3 1.5.3 淡水生态价值 5 1.6 生态缓解框架 6 1.6.1 一般方法和指导原则 6 1.6.2 避免或尽量减少潜在影响的措施 7 1.6.3 抵消或补偿残余生态影响的措施 8 2 鸟类管理计划 10 2.1 简介 10 2.1.1 计划目的 10 2.1.2 同意条件草案范围 10 2.1.3 职责和能力 10 2.1.4 计划结构 11 2.2 鸟类价值和影响摘要2.2.1 对鸟类的生态价值 11 2.2.2 对鸟类的影响 14 2.2.3 对鸟类的影响管理 16 2.3 管理对鸟类影响的协议 16 2.3.1 植被清除的限制 17 2.3.2 噪音干扰的限制 17 2.3.3 湿地退缩 18 2.3.4 拟进行小规模植被清除的鸟巢检查 18 2.3.5 施工期间的意外伤害 19 2.3.6 管理影响摘要 19 2.4 监测和报告 20 2.4.1 清除前的合规监测和报告 20 2.4.2 植被清除期间的事件监测和报告 21 3 蝙蝠管理计划 22 3.1 简介 22 3.1.1 计划目的 22 3.1.2 同意条件草案范围 22 3.1.3 职责和能力 23 3.1.4 计划结构 24 3.2 蝙蝠价值和影响总结 24 3.2.1 蝙蝠的生态价值 24 3.2.2 对蝙蝠的影响 26 3.2.3 对蝙蝠的影响管理 26 3.3 管理对蝙蝠影响的协议 27 3.3.1 植被清除协议(针对潜在栖息树) 27 3.3.2 人工蝙蝠栖息地 31 3.3.3 实验性环吠 32 3.3.4 植被保留 32 3.3.5 管理照明效果 32
2024 年 1 月 16 日 通过电子邮件发送至 comments@FDIC.gov Martin J. Gruenberg 主席 联邦存款保险公司 550 17th Street, NW 华盛顿特区 20429 事由:监管资本规则:适用于大型银行组织和具有大量交易活动的银行组织的修正案 RIN 3064-AF29 尊敬的 Gruenberg 主席: 美国守护人寿保险公司、麻省互助人寿保险公司、全国互助保险公司、纽约人寿保险公司、西北互助人寿保险公司、Securian Financial Group, Inc.、TruStage Financial Group 和 Western & Southern Financial Group(统称“我们”)提交此信函,以回应货币监理署、联邦储备系统理事会和联邦存款保险公司就其拟议规则制定通知(“提案”)征求公众意见的请求,该通知名为“监管资本规则:适用于大型银行组织和具有大量交易活动的银行组织的修正案具有大量交易活动的组织。”我们写信是为了表达我们对该提案中信用风险的公司风险暴露条款的强烈担忧,该条款要求公司拥有未偿付的公开交易证券才能获得较低的风险权重。提案的第 38 至 41 个问题与该条款有关。对于我们行业内公司的银行风险暴露,该条款在上市公司和具有不同所有权结构的公司之间造成了武断且不合理的区分,包括本身是人寿保险公司的互助公司、互助控股公司或所有权结构中拥有非公开交易人寿保险公司的互助财产和意外伤害保险公司(“互助保险公司”)。仅仅因为某些人寿保险公司(包括投资级公司)没有未偿付的公开交易证券而为其公司风险暴露分配更高的风险权重,未能认识到所有人寿保险公司都处于高度监管的环境中,我们行业内所有公司的透明度都得到了提高,互助保险公司拥有卓越的财务实力,以及这种政策变化将对银行系统产生的负面影响。从信用评级和其他关键财务实力指标来看,互助保险公司是该国最值得信赖的公司之一。目前,在评级最高的 10 家公司中,有 7 家
ReSource Pro 收购两家领先的保险行业战略咨询公司 Strategy Meets Action 和 The Nolan Company 加入 ReSource Pro 纽约,2021 年 1 月 12 日 — — ReSource Pro 是一家为保险组织提供运营解决方案的全球供应商,今天宣布已收购两家专注于财产和意外伤害保险的战略咨询和管理咨询公司,Strategy Meets Action (SMA) 和 The Nolan Company (Nolan)。交易于 2021 年 1 月 1 日完成。通过收购这两家公司,ReSource Pro 正在巩固其为保险组织提供业务转型服务和运营解决方案的战略。SMA 和 Nolan 是公认的思想领袖,专注于实现保险公司转型的务实咨询和咨询方法。Strategy Meets Action Strategy Meets Action 是一家行业领先的战略咨询公司,为保险公司、解决方案提供商和保险科技初创公司提供战略见解、咨询服务和已发表的研究。该公司提供有关业务战略、数字化转型、核心系统和客户体验的见解和指导。 Strategy Meets Action 将继续由 Deb Smallwood 领导,她将担任 SMA 承运人转型高级合伙人的新职位。ReSource Pro 首席执行官 Dan Epstein 表示:“我们很高兴将 Deb、她的团队以及 Strategy Meets Action 的专业知识加入我们的产品系列。我们将共同为保险公司提供更广泛的能力平台,帮助他们踏上数字化转型之旅。” Nolan 公司 Nolan 成立于 1973 年,是一家管理咨询公司,为保险业高管提供战略、增长、技术和运营改进方面的服务。Steve Discher 将继续担任 Nolan 承运人业务高级合伙人的新职位,领导 Nolan。Epstein 解释说:“Nolan 在优化新业务、索赔、承保、分销、客户体验和保单服务方面拥有深厚的行业知识。我们很高兴与 Steve 及其 Nolan 团队合作,发展他们的业务,同时将他们的产品整合到更广泛的 ReSource Pro 解决方案中。” 这些交易的财务细节未披露。Morgan Partners 在这些交易中担任 ReSource Pro 的独家财务顾问。