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探索人工智能与神经科学的双向关系
• 探索神经科学对人工智能和复杂模型（如法学硕士）的开发、利用和理解所做的贡献。 • 讨论人工智能在基础、翻译和临床神经科学研究中的效用和局限性。 • 思考如何利用生成人工智能的进步来增强我们对人类情感、认知和意志状态的理解，同时确保在研究和应用中负责任和合乎道德地使用。 • 研究人工智能系统中智能、自主和代理的潜力，以及对神经科学领域的相关影响。
新闻稿
带有多个中国主要OEM前瞻性陈述：该版本可能包含1995年《私人证券诉讼改革法案》所考虑的前瞻性陈述，这些陈述基于管理层的当前前景，期望，估计和预测。Words such as “anticipates,” “believes,” “continues,” “could,” “designed,” “effect,” “estimates,” “evaluates,” “expects,” “forecasts,” “goal,” “guidance,” “initiative,” “intends,” “may,” “outlook,” “plans,” “potential,” “predicts,” “project,” “pursue,” “seek,” “should ,” “目标”，“何时”，“意志”，“意志”以及此类单词和类似表达式的变化旨在识别这种前瞻性陈述。此外，除了历史事实的陈述外，所有陈述都包含或通过参考文献纳入了我们期望或预期的，即将来或可能发生关于我们的财务状况，业务策略和实施该策略的措施，包括对运营的变化，竞争优势，目标，目标，扩展和业务和业务，计划，计划，对未来的成功和其他事务的概述，竞争性，计划，计划，计划，计划，计划和其他事项。会计估计值，例如我们最近提交的关于表格10-K的年度报告（“ 10-K”表格）的第7项标题“关键会计政策和估计”中描述的估计值（“ 10-K”表格）是固有的前瞻性外观。所有前瞻性陈述均基于我们根据我们的经验以及我们对历史趋势，当前状况和预期未来发展的认识以及我们认为在这种情况下认为是适当的其他因素所做的假设和分析。前瞻性陈述不能保证绩效，并且公司的实际结果可能与在前瞻性陈述中或暗示的陈述中有重大差异。
年度报告2023-2024
在代理PBC模型中，本地所有权持有人持有PBC代表代理或代表的权利。在代理PBC的治理中，虽然他们主要按照本地所有权持有人的直接指示行事，但由于他们已获得所有权持有人的明确许可，因此他们确实具有独立做出决定的能力。通常通过称为“站立授权”的机制来促进这，通常授予PBC董事会，允许在董事会会议中决策。这种结构可确保在遵守社区意志与在PBC内实现有效的简化治理之间保持平衡。
人工智能、统计力学的思想和信息处理的情感调节
1.2. 情感调节的必要性 信息情感/情绪/道德调节的必要性可以从最近的一篇论文“量子钙离子与脑电图的相互作用”（Ingber，2018）的模型之模型 (MOM) 中读出，其中指出“人类最终要对他们所构建的结构负责”。追溯到主要机制的审计线索是科学的重要组成部分，直到现在才有人尝试在神经网络中更好地理解这一点（Iten 等人，2020 年）。该论文（Ingber，2018 年）的背景下，通过脑电图记录 (EEG) 测量大脑皮层区域许多神经元的宏观同步放电与三部分神经元-星形胶质细胞-神经元连接处的量子尺度 Ca 2 +离子波包之间的跨多尺度相互作用。这可能与此相关，因为如果其中的前提通过实验确定为真，那么就可以获得自由意志的合理证明。在当前背景下，如果情感/情绪状态与人工智能相关，那么如果情感调节实际上在信息模式中提供了替代选择，那么 BI 可能提供人工智能也可能拥有“自由意志”的情况。在生物智能 (BI) 中，情感/情绪影响的作用往往不容忽视，这一点显而易见。人工智能 (AI) 的大部分模型开发都严重依赖 BI（Ingber，1988 年；Ingber，2007 年；Ingber，2008 年；Ingber，2011 年）。
人工智能系统
俄罗斯科学院乌拉尔分院哲学与法律研究所（叶卡捷琳堡） 人工智能（AI）系统的开发、实施和进一步改进与经验问题密切相关。这种系统与封闭算法等程序不同，它可以与外部环境交互，并可以在实践中对其进行更改。对此，现代话语将“能力”、“学习能力”、“决策能力”等赋予人工智能体。然而，将生物特有现象的含义推断到人工智能系统（AIS）在多大程度上是合理的？机器真的可以从经验中学习并做出决策吗？寻找这些问题的答案促使我们探索经验的概念、经验的结构以及生物如何获得经验的具体细节。鉴于这个概念本身的模糊性，使用现象学方法是有益的，它不仅可以阐明经验的基本特征，还可以探索其与实践、记忆、想象、意志、设定和实现目标的多维联系。对具体示例的分析也有助于评估这些组件对于人工智能代理的类似物，并系统化AIS进一步改进过程中出现的问题。所提出的结果表明，严格意义上的经验概念并不适用于目前运行的“弱/狭义”人工智能，但是，在未来“强/通用”人工智能发展的框架内，对这种现象进行建模的可能性是开放的。结论提供了在创建能够体验和有意识的实践活动的 IIS 过程中需要考虑和实施哪些因素的发现。关键词：人工智能、智能系统、经验概念、先验形式、实践、感质、记忆、意志。
'617（CDK7抑制剂）阐明了1/2期正在进行的
本演讲和随附的口头介绍（本文共同称为“演示”）包含明确和暗示的前瞻性陈述，涉及实质性风险和不确定性。本演讲中包含的所有陈述，除了历史事实的陈述外，包括有关Exscientia plc期望的陈述（“我们”，“我们”，“我们”，“我们的”，“我们的”或“ Exscientia”），我们的战略，未来运营，未来财务状况，预测，预计，预计，成本，成本，成本，计划，潜在的市场和潜在的市场和竞争机会，竞争机会，竞争机会，市场趋势，市场趋势，对市场的机会，对象，对象，对目标，对目标，以及对目标，以及对目标，以及对目标，以及对目标，以及对目标，以及对目标，以及对目标，以及对目标，以及目标，以及目标，以及目标，以及对目标，以及目标，以及目标。“预期”，“相信”，“估计”，“期望”，“预期”，“五月”，“可能”，“可能”，“计划”，“计划”，“项目”，“目标”，“潜在”，“潜在”，“意志”，“意志”，“可能”，“应该”，“应该”，类似的表达方式和类似的表情旨在识别所有前瞻性的陈述，尽管所有前瞻性陈述都包含这些识别词。前瞻性陈述基于我们管理层的信念和假设以及当前可用于管理层的信息。此类陈述受风险和不确定性的约束，实际结果可能与由于各种重要因素所致的前瞻性陈述中所示或暗示的结果有重大不同。我们实际上可能没有实现我们的前瞻性陈述中披露的计划，意图或期望，并且您不应过分依赖我们的前瞻性陈述。
投资者演示
本演讲可能包含1995年《私人证券诉讼改革法案》所考虑的前瞻性陈述，该陈述基于管理层当前的前景，期望，估计和预测。Words such as “anticipates,” “believes,” “continues,” “could,” “designed,” “effect,” “estimates,” “evaluates,” “expects,” “forecasts,” “goal,” “guidance,” “initiative,” “intends,” “may,” “outlook,” “plans,” “potential,” “predicts,” “project,” “pursue,” “seek,” “should ,” “目标”，“何时”，“意志”，“意志”以及此类单词和类似表达式的变化旨在识别这种前瞻性陈述。此外，除了历史事实的陈述外，所有陈述都包含或通过引用在本演讲中纳入或纳入了我们期望或预期的，即未来或可能会发生关于我们的财务状况，业务策略和实施该战略的措施，包括对运营的变化，竞争优势，目标，目标的变化，我们的业务和业务，计划，计划，对未来的成功和其他事务的代表和其他相关代表。会计估计值，例如我们最近提交的关于表格10-K的年度报告（“ 10-K”表格）的第7项标题“关键会计政策和估计”中描述的估计值（“ 10-K”表格）是固有的前瞻性外观。所有前瞻性陈述均基于我们根据我们的经验以及我们对历史趋势，当前状况和预期未来发展的认识以及我们认为在这种情况下认为是适当的其他因素所做的假设和分析。前瞻性陈述不能保证绩效，并且公司的实际结果可能与在前瞻性陈述中或暗示的陈述中有重大差异。
PT Adaro Energy Indonesia TBK
这些材料包含构成前瞻性陈述的陈述。这些陈述包括有关公司或其官员在合并运营结果和公司财务状况方面的意图，信念或当前期望的描述。这些陈述可以通过使用诸如“期望”，“计划”，“意志”，“估计”，“项目”，“打算”或类似含义的单词之类的单词来识别。这种前瞻性陈述不能保证未来的绩效，并且涉及风险和不确定性，实际结果可能与前瞻性陈述的结果不同，这是各种因素和假设的结果。公司没有义务，也不承诺修改前瞻性陈述以反映未来的事件或情况。
PT Adaro Energy Indonesia TBK 2024年5月
这些材料包含构成前瞻性陈述的陈述。这些陈述包括有关公司或其官员在合并运营结果和公司财务状况方面的意图，信念或当前期望的描述。这些陈述可以通过使用诸如“期望”，“计划”，“意志”，“估计”，“项目”，“打算”或类似含义的单词之类的单词来识别。这种前瞻性陈述不能保证未来的绩效，并且涉及风险和不确定性，实际结果可能与前瞻性陈述的结果不同，这是各种因素和假设的结果。公司没有义务，也不承诺修改前瞻性陈述以反映未来的事件或情况。