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BC Hydro的权力呼吁是什么意思是BC中的原住民？
BC Hydro正在寻求清洁或可再生能源的来源，包括生物质，沼气，地热，水电，太阳能，海洋，风或任何其他规定的资源”。10然而，卑诗省水电的分析是，绿地风能是最具成本效益的额外清洁或可再生能源的来源。11在呼吁发布的呼吁中，卑诗省经常提到“风和太阳能”。12此外，即将到来的电力呼吁可能会阻止“在春季新鲜机构中提供大部分能量的项目，例如河流水电项目，当省对电力和市场价格的需求最低时。” 13
灵活性是什么意思，未来将是什么屈曲
1。规划改革和战略网络计划是解锁必要网格投资的首要任务2.位置定价更好地反映了物理基础设施的现实，并增强了便宜（灵活性）解决方案的机会3。基于结果的投资驱动力（例如供应商的清洁电标准）以创建一个公平的竞争环境并减少政策失真4。零售市场改革，以确保消费者获得灵活性机会，并受到伤害5。数字化以优化整个系统中数百万个灵活性资产6。可操作性 /辅助服务改革，以增强非传统资产贡献的能力。
循环储能：这是什么意思？为什么重要？
ES 技术 在实践中，作者针对不同的 ES 技术（包括电化学存储）进行了多项研究，从“从摇篮到摇篮”的角度进行的自下而上的成本结构研究显示了诸如 COVID-19 大流行等情景对电池制造价值链的不同影响点。此外，一项比较生命周期评估研究展示了使用回收材料制造电池与使用原始原材料制造电池之间的差异。从环境角度来看，回收总是更好的假设是直观的，而且在大多数情况下是正确的，但是回收的环境和经济效益和影响需要适当量化，以便在新的商业模式中适当考虑它们。此外，在回收过程中，除了碳足迹之外，还应考虑不同的影响。例如，对人类健康、生态系统、水足迹或自然资源稀缺的影响——这些影响类别也受到 ES 制造过程的影响。从生命周期的角度来看，在某些影响类别中，使用回收材料制造锂离子电池比使用原始原材料更具污染性。与社会关系密切的类别包括但不限于“土地使用”、“水消耗”和“化石燃料消耗”。
![b'与 ED 一样，对于一般的混合态，EC 也很难计算，而且只在极少数特殊情况下才为人所知。但是，对于纯态，例如前面讨论过的 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 状态，EC = \xe2\x88\x92 Tr \xcf\x81 A log 2 ( \xcf\x81 A ) ，等于 ED 。实现纯态稀释过程的最佳方式是利用两种技术：（i）量子隐形传态，我们在一开始就介绍过，它简单地说是一个双方共享的贝尔态可以用来确定地转移一个未知的量子比特态，以及（ii）量子数据压缩[12]，它的基本意思是，一个由 n 个量子比特组成的大消息，每个量子比特平均由一个密度矩阵 \xcf\x81 A 描述，可以压缩成可能更少的 k = nS ( \xcf\x81 A ) \xe2\x89\xa4 n 个量子比特；而且只要 n 足够大，就可以忠实地恢复整个消息。我们稍后会讨论量子数据压缩。纯态在渐近极限下的可逆性。有了这两个工具，爱丽丝可以先准备 n 份 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 （总共 2 n 个量子比特）在本地压缩 n 个量子比特为 k 个量子比特，然后 \xe2\x80\x9csend\xe2\x80\x9d 发送给 Bob，并使用共享的 k 个贝尔态将压缩的 k 个量子比特传送给 Bob。然后 Bob 将 k 个量子比特解压缩回未压缩的 n 个量子比特，这些量子比特属于纠缠态 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 的 n 个副本中的一半。因此，Alice 和 Bob 建立了 n 对 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 。这描述了纯态稀释过程的最佳程序。蒸馏的纠缠和纠缠成本被渐近地定义，即两个过程都涉及无限数量的初始状态的副本。对于纯态，EC = ED [7]，这意味着这两个过程是渐近可逆的。但对于混合态，这两个量都很难计算。尽管如此，预计 EC ( \xcf\x81 ) \xe2\x89\xa5 ED ( \xcf\x81 )，即蒸馏出的纠缠不能比投入的多。形成的纠缠\xe2\x80\x94 是一个平均量 。然而，正如我们现在所解释的，有一个 EC 的修改，通过对纯态的 EC 取平均值获得，它被称为形成纠缠 EF [11, 13]。任何混合态 \xcf\x81 都可以分解为纯态混合 { pi , | \xcf\x88 i \xe2\x9f\xa9\xe2\x9f\xa8 \xcf\x88 i |} ，尽管分解远非唯一。以这种方式通过混合纯态构建混合态平均需要花费 P'](/simg/b/b87790512905fd558b37731181c2b32866795b88.webp)
b'与 ED 一样，对于一般的混合态，EC 也很难计算，而且只在极少数特殊情况下才为人所知。但是，对于纯态，例如前面讨论过的 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 状态，EC = \xe2\x88\x92 Tr \xcf\x81 A log 2 ( \xcf\x81 A ) ，等于 ED 。实现纯态稀释过程的最佳方式是利用两种技术：（i）量子隐形传态，我们在一开始就介绍过，它简单地说是一个双方共享的贝尔态可以用来确定地转移一个未知的量子比特态，以及（ii）量子数据压缩[12]，它的基本意思是，一个由 n 个量子比特组成的大消息，每个量子比特平均由一个密度矩阵 \xcf\x81 A 描述，可以压缩成可能更少的 k = nS ( \xcf\x81 A ) \xe2\x89\xa4 n 个量子比特；而且只要 n 足够大，就可以忠实地恢复整个消息。我们稍后会讨论量子数据压缩。纯态在渐近极限下的可逆性。有了这两个工具，爱丽丝可以先准备 n 份 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 （总共 2 n 个量子比特）在本地压缩 n 个量子比特为 k 个量子比特，然后 \xe2\x80\x9csend\xe2\x80\x9d 发送给 Bob，并使用共享的 k 个贝尔态将压缩的 k 个量子比特传送给 Bob。然后 Bob 将 k 个量子比特解压缩回未压缩的 n 个量子比特，这些量子比特属于纠缠态 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 的 n 个副本中的一半。因此，Alice 和 Bob 建立了 n 对 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 。这描述了纯态稀释过程的最佳程序。蒸馏的纠缠和纠缠成本被渐近地定义，即两个过程都涉及无限数量的初始状态的副本。对于纯态，EC = ED [7]，这意味着这两个过程是渐近可逆的。但对于混合态，这两个量都很难计算。尽管如此，预计 EC ( \xcf\x81 ) \xe2\x89\xa5 ED ( \xcf\x81 )，即蒸馏出的纠缠不能比投入的多。形成的纠缠\xe2\x80\x94 是一个平均量 。然而，正如我们现在所解释的，有一个 EC 的修改，通过对纯态的 EC 取平均值获得，它被称为形成纠缠 EF [11, 13]。任何混合态 \xcf\x81 都可以分解为纯态混合 { pi , | \xcf\x88 i \xe2\x9f\xa9\xe2\x9f\xa8 \xcf\x88 i |} ，尽管分解远非唯一。以这种方式通过混合纯态构建混合态平均需要花费 P'
b'与 ED 一样，对于一般的混合态，EC 也很难计算，而且只在极少数特殊情况下才为人所知。但是，对于纯态，例如前面讨论过的 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 状态，EC = \xe2\x88\x92 Tr \xcf\x81 A log 2 ( \xcf\x81 A ) ，等于 ED 。实现纯态稀释过程的最佳方式是利用两种技术：（i）量子隐形传态，我们在一开始就介绍过，它简单地说是一个双方共享的贝尔态可以用来确定地转移一个未知的量子比特态，以及（ii）量子数据压缩[12]，它的基本意思是，一个由 n 个量子比特组成的大消息，每个量子比特平均由一个密度矩阵 \xcf\x81 A 描述，可以压缩成可能更少的 k = nS ( \xcf\x81 A ) \xe2\x89\xa4 n 个量子比特；而且只要 n 足够大，就可以忠实地恢复整个消息。我们稍后会讨论量子数据压缩。纯态在渐近极限下的可逆性。有了这两个工具，爱丽丝可以先准备 n 份 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 （总共 2 n 个量子比特）在本地压缩 n 个量子比特为 k 个量子比特，然后 \xe2\x80\x9csend\xe2\x80\x9d 发送给 Bob，并使用共享的 k 个贝尔态将压缩的 k 个量子比特传送给 Bob。然后 Bob 将 k 个量子比特解压缩回未压缩的 n 个量子比特，这些量子比特属于纠缠态 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 的 n 个副本中的一半。因此，Alice 和 Bob 建立了 n 对 | \xcf\x88 \xce\xb8 \xe2\x9f\xa9 。这描述了纯态稀释过程的最佳程序。蒸馏的纠缠和纠缠成本被渐近地定义，即两个过程都涉及无限数量的初始状态的副本。对于纯态，EC = ED [7]，这意味着这两个过程是渐近可逆的。但对于混合态，这两个量都很难计算。尽管如此，预计 EC ( \xcf\x81 ) \xe2\x89\xa5 ED ( \xcf\x81 )，即蒸馏出的纠缠不能比投入的多。形成的纠缠\xe2\x80\x94 是一个平均量 。然而，正如我们现在所解释的，有一个 EC 的修改，通过对纯态的 EC 取平均值获得，它被称为形成纠缠 EF [11, 13]。任何混合态 \xcf\x81 都可以分解为纯态混合 { pi , | \xcf\x88 i \xe2\x9f\xa9\xe2\x9f\xa8 \xcf\x88 i |} ，尽管分解远非唯一。以这种方式通过混合纯态构建混合态平均需要花费 P'
零碳排放量是什么意思？
保持我们的排放量降低净零碳排放，主要涉及将温室气体（GHG）排放降至最低。第一步是减少范围1排放，与建筑物和车辆燃料消耗相关的直接温室气体排放。第二个是减少与购买网络和建筑物购买电力相关的间接温室气体排放量的范围。Orange已经启动了计划，以增加我们从可再生能源（包括风能，太阳能和水力发电）产生的电力供应。解决范围3的排放量也很重要，即使它们超出了公司的直接控制，并且所涉及的方法尚未完全成熟。此范围涵盖了与供应商，员工通勤和商务旅行以及与客户使用相关的下游排放相关的所有上游排放。范围3可以通过优化购买原材料，产品和服务，限制商务旅行和员工通勤，将生态设计原则应用于产品和服务，并更有效地管理废物，从而减少3排放。
b'字母是符号，因为您无法仅凭其外观知道它们的含义。例如，符号 x 对您来说可能很陌生。它是什么意思？您仅凭看它就能知道吗？不，您需要有人告诉您它的含义。符号可能会令人困惑，因为其中许多符号都有名称（例如字母 \xe2\x80\x9cA\xe2\x80\x9d），并且它们也有发音（例如字母 \xe2\x80\x9cA\xe2\x80\x9d 在单词 \xe2\x80\x9ccat\xe2\x80\x9d 中发出的发音）。此外，符号的发音会根据其周围的其他符号而变化\xe2\x80\x94\xe2\x80\x9cA\xe2\x80\x9d 在 \xe2\x80\x9ccat\xe2\x80\x9d 中的发音与 \xe2\x80\x9cA\xe2\x80\x9d 在 \xe2\x80\x9ccake 中的发音不同。\xe2\x80\x9d 更令人困惑的是，符号的外观可能会发生很大变化。例如，这些都是字母 \xe2\x80\x9cA:\xe2\x80\x9d A、a、' 的不同版本
b'字母是符号，因为您无法仅凭其外观知道它们的含义。例如，符号 x 对您来说可能很陌生。它是什么意思？您仅凭看它就能知道吗？不，您需要有人告诉您它的含义。符号可能会令人困惑，因为其中许多符号都有名称（例如字母 \xe2\x80\x9cA\xe2\x80\x9d），并且它们也有发音（例如字母 \xe2\x80\x9cA\xe2\x80\x9d 在单词 \xe2\x80\x9ccat\xe2\x80\x9d 中发出的发音）。此外，符号的发音会根据其周围的其他符号而变化\xe2\x80\x94\xe2\x80\x9cA\xe2\x80\x9d 在 \xe2\x80\x9ccat\xe2\x80\x9d 中的发音与 \xe2\x80\x9cA\xe2\x80\x9d 在 \xe2\x80\x9ccake 中的发音不同。\xe2\x80\x9d 更令人困惑的是，符号的外观可能会发生很大变化。例如，这些都是字母 \xe2\x80\x9cA:\xe2\x80\x9d A、a、' 的不同版本
去增长是什么意思？几点澄清
人类文明目前正在超越许多关键的地球边界，面临着生态崩溃的多维危机，包括危险的气候变化、海洋酸化、森林砍伐和生物多样性崩溃（Lenton 等人，2020 年；Rockström 等人，2009 年；Ste ffien 等人，2015 年；Ste ffien 等人，2018 年）。与关于人类世的一般叙述相反，这场危机不是由人类本身引起的，而是由特定的经济体系引起的：这个体系以永久扩张为前提，不成比例地使少数富人受益（Moore，2015 年）。经济增长与生态崩溃之间的关系现在在实证记录中得到了很好的证明。主流经济学中，主流观点认为我们必须继续追求永久增长（见 Hickel，2018a），因此必须寻求将 GDP 与生态影响脱钩，实现“绿色”增长。不幸的是，绿色增长的希望没有什么根据。没有历史证据表明 GDP 与资源使用（以物质足迹衡量）长期绝对脱钩，所有现存模型都预测即使在乐观条件下也无法实现这一目标（Hickel & Kallis，2020 年；Vadén、Lähde、Majava、Järvensivu、Toivanen & Eronen，2020 年；Vadén 等人，2020b）。只需用可再生能源取代化石燃料，即可实现 GDP 与排放的绝对脱钩；但如果经济继续以正常速度增长，这一目标的实现速度无法足够快，无法实现 1.5°C 和 2°C 的碳预算。更快的增长意味着更多的能源需求，而更多的能源需求使得在我们剩下的短暂时间内用可再生能源来满足它变得更加困难（Hickel & Kallis，2020年；Raftery 等人，2017 年；Schroder & Storm，2020 年）。
计算机辅助创意思维机（CAXTUS）
机器无法思考，但是他们可以在设计机器的阶段执行人类描述的特定大脑功能。机器只能做我们告诉它要做的事情，直到今天的机器都不具有“思维”。一个人可以说一个人可以对机器“注入”一个想法或洞察力，并且它会在一定程度上做出响应，然后静止，就像用锤子击中的钢琴弦[6]。本身，大脑几乎无法实现。大脑无缝地编织了来自感觉系统和认知过程的复杂信息，如图3，图4和图5所示。经验的来源最初可能是个体，但是要使经验可用，必须通过文化和许多其他人类大脑之间的互动产生的协同作用来处理它[26]。
我觉得我明白你的意思了，AI！可解释人工智能中的解释深度错觉
部署的人工智能系统的意外后果促使人们呼吁人工智能系统具有更多的可解释性。可解释的人工智能 (XAI) 系统通常为用户提供简化的局部解释，以用于个别预测，但让他们自己构建对模型行为的全局理解。在这项工作中，我们研究了 XAI 的非技术用户在解释附加的局部解释时是否会陷入解释深度的错觉。我们采用了一种混合方法，包括一项有 40 名参与者的主持研究和一项有 107 名众包工作者的无主持研究，使用基于 SHAP 框架的电子表格式解释界面。我们观察了非技术用户如何从局部解释中形成他们对全局人工智能模型行为的心理模型，以及他们的理解感知在检查时如何下降。