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测试如何影响与陌生人使用和共享自动班车的意愿：中介E
摘要本研究研究了在郊区接受共享自主班车（SASS）的接受。模型通过对SASS的信任和技术乐观的信任进行了上下文变量的模型。我们检查了使用Sass而没有管家的意图和社会疏远的重要性。数据分别在2020-2021涉及922和608名参与者的飞行员的开头和结束时收集数据，在SAE级3级运行。的发现表明，信任和技术乐观主义显着影响使用SASS的意愿，尽管上下文变量显示出最小的影响。老年人和女性表现出较低的信任和乐观，减少了他们的使用意图。这两个小组还认为，在骑行时保持社交距离更为重要。研究表明，未来的飞行员应避免使用未成熟技术并满足特定群体的社会需求的负面影响。
在产品描述中使用“人工智能”一词会降低购买意愿
在实验中，研究人员针对不同的产品和服务类别提出了问题和描述。例如，在一项实验中，研究人员向参与者提供了相同的智能电视描述，唯一的区别是一组参与者使用了“人工智能”一词，而另一组参与者则省略了这个词。看到产品描述中包含人工智能的参与者表示，他们购买电视的可能性较小。
决定客户意愿的因素分析智能物联网中的供应链管理
摘要 本文讨论了客户希望使用探索性因子分析来分析“Chokhi Dhani 村”度假村的供应链管理，以使用智能物联网模型进行受众行为智能识别。这种创新的物联网模型极大地影响了印度对供应链管理的文化观点。本研究使用智能物联网模型对“Chokhi Dhani 村”度假村进行探索性因子分析，以了解维持游客对度假村文化认同或尊重所需的不同服务。该分析将反映使用智能物联网模型进行智能识别的游客行为，涉及创建“态度分析”物联网模型以确定实用的探索性因子分析。根据其他用户的态度分析，创建了五种模式，即（青少年、有影响力人士、儿童、老年人和残疾人）态度分析模型。此外，物联网总体思路还强化了每个人的态度分析，以调查不同受众之间的联系状态。独立变量的综合探索性因子分析方差为 52%；最显著的方差出现在寻找意义（24.78%）、联系想法（42.3%）、使用证据（55.67%）、对想法感兴趣（68.3%）和评估有效性（70.5%）。结果产生了一些收视率和百分比。观众人数和用来衡量集中趋势的百分比是观众行为识别的基础。观众的年龄从 5 岁到 21 岁不等，提高的准确率为 41%。通过应用对数似然检验，这个逻辑回归模型对任何创作（46%）、喜剧（22%）、历史（10%）、消息导向（18%）、音乐（36%）、传记（24%）和社会（64%）进行了评估。
学生使用渐进式编程语言 Hedy 的行为意愿：一个技术接受模型
编程通常被初学者视为一门认知挑战性学科，因为它涉及获取复杂的新知识、策略和实践技能。有效的教学策略和编程平台对于为学生提供最佳学习者支持非常重要。作为一种新方法，第一个渐进式编程语言 Hedy 的推出是为了克服学习编程时语法和认知超负荷的问题，通过分步而不是一次性教授语法和语义知识。在本文中，我们旨在通过从技术接受模型 (TAM) 的理论背景分析学生的行为意图来调查学生对 Hedy 的接受程度。我们进行了一项定性案例研究，结合调查和小组访谈来捕捉 TAM 的维度。18 名 10 至 12 岁的学生参加了为期四天的 Hedy 夏令营，在此期间收集了数据。结果表明，一些参与者对 Hedy 持积极态度，他们的“不太难但真正的编程”体验似乎符合渐进式编程语言的意图。然而，其他一些孩子发现 Hedy 太有限和限制，或者表达了对不同类型输出的渴望。总体而言，学习者的经验似乎深深植根于他们之前的编程经验以及对 Hedy 和编程的期望。最后，可以看到一种趋势，即来自资源匮乏社区的学习者（约占参与者的一半）总体上对他们的经验和行为意图不太积极。
评估巴布亚新几内亚莫尔兹比港批发和零售服务业从业人员接种新冠肺炎疫苗的意愿
“不接种疫苗，就没工作”已成为许多巴布亚新几内亚 (PNG) 雇主在工作场所强制执行 COVID-19 疫苗护照政策的标志。因此，在工作场所出示疫苗接种证明逐渐成为继续就业的必不可少的条件，这给许多正规部门的工人带来了选择是否接种疫苗的压力。我们使用对莫尔兹比港批发和零售服务业工人的调查数据来评估可能影响工人接种冠状病毒疫苗意愿的一些医疗和社会经济因素。对调查结果的描述性和定性分析表明，一些批发和零售服务业工人可能不愿意接种疫苗，即使他们不得不失去工作。对愿意/不愿意接种疫苗的二分变量进行逻辑模型估计的结果表明，获得足够的信息、教育水平、COVID-19 感染威胁、收入、潜在疾病以及生活和工作地点是影响接种疫苗意愿的关键。政府应集中精力对民众进行教育，确保在疫苗上市前及时向公众宣传有关 COVID-19 疫苗的正确信息，无论他们身在何处。此外，政府还应建立公众对疫苗的信心，以提高公众接受 COVID-19 疫苗的意愿。
印度新冠疫苗支付意愿和支付程度的社会人口决定因素
1 印度昌迪加尔医学教育与研究研究生院社区医学系和公共卫生学院，2 印度布巴内斯瓦尔 Utkal 大学公共卫生系，3 印度钦奈性与健康研究与政策中心，4 印度布巴内斯瓦尔全印度医学科学院社区医学与家庭医学系，印度布巴内斯瓦尔，5 印度本地治里贾瓦哈拉尔医学教育与研究研究生院预防与社会医学系，6 印度卡利亚尼全印度医学科学院社区医学与家庭医学系，7 印度西隆东北英迪拉·甘地地区卫生与医学科学院，8 印度博帕尔全印度医学科学院博帕尔社区与家庭医学系，印度博帕尔，9 印度焦特布尔全印度医学科学院焦特布尔社区医学与家庭医学系，10 贾姆谢德吉爵士格兰特医学院印度孟买 Jeejeebhoy 医院集团
沙特阿拉伯受访者接种冠状病毒疫苗意愿的决定因素：一项基于网络的全国调查
在 1000 名调查受邀者中，有 992 人回复了调查（回复率为 99.2%）。研究参与者的大多数（29.53%）年龄在 36-45 岁之间，其中 65.8% 为女性，17.9% 为非沙特参与者。在 992 名受访者中，有 642 人（64.72%）表示他们有兴趣在 COVID-19 疫苗上市后接种。年龄较大的人群（45 岁以上人群中为 79.2%）、已婚参与者（69.3%）、受教育程度为研究生或以上的参与者（68.8%）、非沙特人（69.1%）、在政府部门工作的人（68.9%）接受未来 COVID-19 疫苗的意愿相对较高。在多变量模型中，年龄在 45 岁以上（aOR：2.15；95% CI：1.08-3.21）且已婚（aOR：1.79；95% CI：1.28-2.50）的受访者与疫苗接种率显著相关（p < .05）。此外，对卫生系统有信心的人最有可能接受疫苗接种（aOR：3.05；95% CI：1.13-4.92）。感知感染风险较高的参与者报告接种 COVID-19 疫苗意向的可能性高出 2.13 倍（aOR：2.13；95% CI：1.35-3.85）。
欧盟和美国消费者对基因编辑食品的支付意愿比较：来自苹果的证据
摘要：我们比较了欧洲和美国消费者对基因编辑 (GE) 苹果的态度和支付意愿 (WTP)。使用实验室中的虚拟选择和不同的技术信息，我们估计了 162 名法国消费者和 166 名美国消费者对新苹果的 WTP，这些苹果在切片或切开时不会变褐。信息主要集中在 (i) 拥有新苹果的社会和私人利益，以及 (ii) 可能带来这种新利益的技术（传统杂交种、GE 和转基因 (GMO)）。法国消费者不重视创新，当创新是通过生物技术产生时，他们实际上会打折。美国消费者确实重视创新，只要它不是由生物技术产生的。在这两个国家，折扣幅度最大的是转基因苹果，其次是转基因苹果。此外，折扣是通过“抵制”不喜欢生物技术的消费者来实现的。然而，与法国消费者相比，美国消费者的折扣力度较小。对科学和新技术的积极态度完全抵消了对转基因苹果的折扣。关键词：基因编辑；转基因生物；杂交种；消费者信息；实验经济学；支付意愿。
法国总从业者开处方MHealth应用程序和设备的意愿：定量研究
背景：移动健康领域（MHealth）一直在不断扩展。在临床实践中集成MHealth应用程序和设备是一个重大而复杂的挑战。全科医生（GPS）是患者护理途径中的重要联系。由于他们是患者的首选医疗保健中介，GP在支持患者向MHealth的过渡中起着重要作用。目的：本研究旨在确定与法国全科医生对患者开出MHealth应用程序和设备的意愿相关的因素。方法：这项研究是APIAPPS项目的一部分，其总体目的是通过开发一个定制的平台来帮助它们，以帮助消除GPS面部的障碍。这项研究包括从法国多个医学院（里昂，尼斯和鲁恩）的总执业部门招募的GPS，以及学术GPS，医疗保健专业协会以及社交和专业网络的邮寄清单。参与者被要求填写一份基于网络的问卷，该问卷收集了有关各种社会人口统计学变量的数据，他们参与持续教育计划的指标以及他们致力于在患者咨询期间促进健康行为的时间以及表征其患者人群的指标。还收集了有关其对MHealth应用程序和设备的看法的数据。最后，调查表包括了用于测量GPS可接受开处方MHealth应用程序和设备的项目的项目。结果：在174 GPS中，有129（74.1％）宣布他们向患者开出MHealth应用程序和设备的意愿。参与多变量分析，参与持续的教育计划（赔率[OR] 6.17，95％CI 1.52-28.72），是法语的更好的患者基础指挥官（OR 1.45，95％CI 1.13-1.88），对MHEATH APPS和GP的医疗效果的效果以及MHEADE HEADTAR的效果，以及MHEADE效果的效果 - 实践（OR 1.04，95％CI 1.01-1.07），以及通过随机临床试验（OR 1.02，95％CI 1.00-1.04）对MHealth应用程序和设备的验证都与GPS愿意开处方MHealth应用程序和设备有关。相比之下，年龄较大的GPS（OR 0.95，95％CI 0.91-0.98），女性GPS（OR 0.26，95％CI 0.09-0.69），以及那些认为患者或医疗实践风险的人（或0.96，95％CI 0.94-0.99）是不太贴心的贴法。
关于美国黑人对 COVID-19 疫苗接种意愿和不信任的定性研究：疫苗传播和接种建议
COVID-19 对美国黑人的影响尤为严重 [1]。截至 2021 年 7 月，与非西班牙裔白人相比，美国黑人被确诊患有 COVID-19 的可能性高 1.1 倍，住院可能性高 2.8 倍，死于 COVID-19 的可能性高两倍 [2]。美国黑人的低疫苗接种率进一步加剧了与 COVID-19 相关的不平等，特别是在疫苗推出之初。自 2020 年 11 月宣布有效的 COVID-19 疫苗以来，美国黑人接种疫苗的可能性低于白人。虽然从 2021 年 1 月到 8 月所有种族/族裔群体的疫苗接种率都有所增加，但与白人（33.7%）相比，美国黑人的疫苗接种率（25.4% 完全接种疫苗）最低 [3]，而且他们的疫苗接种率仍然与他们的人口规模和 COVID-19 在病例和死亡人数方面的影响不成比例 [4]。 2021 年 9 月至 11 月发布的最新全国数据显示，非裔美国人的疫苗接种率有所提高，黑人和白人之间的疫苗接种率差距有所缩小 [5-7]。然而，与年轻的西班牙裔和非西班牙裔白人相比，年轻的黑人成年人对加强剂的疫苗接种意愿较低（即 30% 的人不打算接种加强剂）（即 16% 的人不打算接种加强剂）[6]。尽管黑人社区的疫苗接种意向和接种率随着时间的推移有所增加 [8]，但在 2021 年的大部分时间里，非裔美国人的疫苗接种率与其他种族群体相比最低，这表明在增加疫苗接种机会方面努力不足。新闻报道以及最近的研究数据记录了黑人和其他服务不足的有色人种社区在获得 COVID-19 疫苗方面存在住宿和无障碍障碍 [9-12]。除了疫苗接种障碍之外，对医疗的不信任也是影响非裔美国人 COVID-19 疫苗接种率低的一个因素。医疗不信任被定义为对医疗保健系统、提供者和治疗方法的不信任，在黑人美国人中普遍存在，原因包括各种健康状况，包括艾滋病毒流行[13，14]。有证据表明，不信任已经延伸到对 COVID-19 治疗和疫苗的看法[15]。医疗不信任的根源在于黑人美国人在历史上受到的虐待，无论是在医疗保健领域还是在美国社会和机构中，并且因持续存在的歧视、不公平和不公正而持续存在。虽然医疗不信任与负面的健康相关结果有关[16]，但最近的研究已转向将医疗不信任视为由于负面的个人经历或历史不公正而产生的一种适应性和合理的反应[13，17]。在最近的一项调查中，与其他种族/族裔群体相比，黑人美国人对 COVID-19 疫苗的信心最低，而对医疗的不信任和过去的种族歧视是重要的预测因素[18]。对安全性、有效性和副作用的担忧，以及接触谣言和错误信息也预示着对疫苗的信心较低[18]。在一个具有全国代表性的美国黑人样本中，对疫苗本身的高度不信任（例如，对伤害和副作用的担忧）和亲密社交网络中对疫苗接种的主观规范较弱