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World File Search System意见分歧
用于医疗数据分析的模糊感知人工智能助手
摘要 用于临床决策的人工智能 (AI) 助手在医学领域的前景越来越广阔。然而，医疗评估可能会引起争议，导致专家意见不一。这就提出了一个问题：应如何设计 AI 助手来处理模糊病例的分类。我们的研究比较了两种 AI 助手，它们为医疗时间序列数据提供分类标签以及定量不确定性估计：传统助手与模糊感知助手。我们根据现实世界的专家讨论模拟了模糊感知 AI，以突出显示可能导致专家意见分歧的案例，并提出相互冲突的分类选择的论据。我们的结果表明，模糊感知 AI 可以通过显著增加审查的有争议案例的比例来改变专家的工作流程。我们还发现，AI 提供的论据（随机从指南中选择或由专家选择）的相关性影响专家修改 AI 建议标签的准确性。我们的工作为有争议的临床评估的人工智能设计提供了新颖的视角。
脊髓刺激
Medtronic仅出于便利提供此信息。它不构成有关临床实践的法律建议或建议。提供的信息是从第三方来源收集的，由于法律，规则和法规经常变化，因此可能会发生变化，而无需通知。提供商有责任确定医疗必要性并提交适当的法规和指控以提供的护理。Medtronic不能保证使用此信息将防止意见分歧或与Medicare或其他付款人有关正确形式的帐单形式或将支付给服务提供商的金额。请联系您的医疗保险承包商，其他付款人，报销专家和/或法律顾问，以解释编码，承保和付款政策。本文档为FDA批准或清除的指示提供了帮助。寻求要求使用可能与FDA清除或批准的标签中可能不一致或未明确指定的产品（例如，使用说明，运营商的手册或包装插入），请咨询您的账单顾问或付费者，以处理此类计费问题。一些付款人可能有政策，使得提交此类项目或相关服务的索赔是不合适的。
英格兰心脏地带青年基督教会......
董事会欣然提交截至 2023 年 3 月 31 日止年度的报告和审计财务报表。受托人和受托人报告构成《公司法》所称的董事和董事报告。目标和主要活动协会的目标源于其接受其创始基督教原则，即 1855 年的巴黎基础，该原则纳入英格兰和威尔士基督教青年会目标和宗旨的国家声明中，并可能不时修订。因此，该协会是世界基督教青年会的一部分，这是一项基督教运动，旨在团结那些根据圣经将耶稣基督视为上帝和救世主、渴望在信仰和生活中成为他的门徒的人，并联合起来为扩展他的王国而努力。在任何其他事项上的任何意见分歧不得干扰基督教青年会运动的和谐关系。因此，协会的宗旨是：弘扬基督教信仰，包括：（a）营造一种受耶稣基督的生活、榜样和教诲启发和激励的基督教环境，让有信仰的人和无信仰的人能够共同努力，改变社区；（b）让所有年龄段的人和年轻人都能通过体验和回应耶稣基督的生活、榜样和教诲所体现的上帝之爱而茁壮成长；
有向链生成对抗网络
现实世界数据可以是多模态分布的，例如描述社区中的意见分歧、神经元的脉冲间隔分布以及振荡器的自然频率的数据。生成多模态分布式现实世界数据已成为现有生成对抗网络 (GAN) 的挑战。例如，我们经常观察到神经 SDE 仅在生成单模态时间序列数据集方面表现出成功的性能。在本文中，我们提出了一种新颖的时间序列生成器，称为有向链 GAN（DC-GAN），它将时间序列数据集（称为有向链的邻域过程或输入）插入到具有分布约束的有向链 SDE 的漂移和扩散系数中。DC-GAN 可以生成与邻域过程相同分布的新时间序列，并且邻域过程将提供学习和生成多模态分布式时间序列的关键步骤。所提出的 DC-GAN 在四个数据集上进行了测试，包括两个来自社会科学和计算神经科学的随机模型，以及两个关于股票价格和能源消耗的真实世界数据集。据我们所知，DC-GAN 是第一个能够生成多模态时间序列数据的作品，并且在分布、数据相似性和预测能力的度量方面始终优于最先进的基准。
有向链生成对抗网络
现实世界数据可以是多模态分布的，例如描述社区中的意见分歧、神经元的脉冲间隔分布以及振荡器的自然频率的数据。生成多模态分布式现实世界数据已成为现有生成对抗网络 (GAN) 的挑战。例如，我们经常观察到神经 SDE 仅在生成单模态时间序列数据集方面表现出色。在本文中，我们提出了一种新颖的时间序列生成器，称为有向链 GAN（DC-GAN），它将时间序列数据集（称为有向链的邻域过程或输入）插入具有分布约束的有向链 SDE 的漂移和扩散系数中。DC-GAN 可以生成与邻域过程相同分布的新时间序列，并且邻域过程将提供学习和生成多模态分布式时间序列的关键步骤。所提出的 DC-GAN 在四个数据集上进行了测试，包括两个来自社会科学和计算神经科学的随机模型，以及两个关于股票价格和能源消耗的真实世界数据集。据我们所知，DC-GAN 是第一个能够生成多模态时间序列数据的作品，并且在分布、数据相似性和预测能力的度量方面始终优于最先进的基准。
能量保护
Chaning优先事项是美国学校的生活事实。每次老师看上去都超出了直接教室的CQPFINS时，他或她面临着一些不同的话题，一些新的Omust教导“区域”，一些其他object1v9，她应该为laarning提供帮助，以便在我们的校园中，我们的社会。在某些时候，这些优先事项很容易被学校，学生，社会和老师接受； at。其他时代，关于实际上是适当的priejloeties的意见分歧。仅在内容AR2A的T4RM中，过去30年。十个转移优先级指导Mkscience/AeraSpace Daucaion，“环境/生态/保护教育，“回到基础”。- 最多是能量.oducalon。I;可以理解的是，老师可能会接受“怀疑论者”对 *这些转变的看法。 老师仍然是老师，教室Ars仍然教室，孩子还是孩子。 同样，社会仍然是社会 - 但就优先事项，问题和感知而言，它的变化要比茶水，学校和儿童更快，I;可以理解的是，老师可能会接受“怀疑论者”对 *这些转变的看法。老师仍然是老师，教室Ars仍然教室，孩子还是孩子。同样，社会仍然是社会 - 但就优先事项，问题和感知而言，它的变化要比茶水，学校和儿童更快，
用于通信的脑机接口：闭锁综合征患者的偏好、汽车
摘要 目标：为严重运动障碍患者开发脑机接口 (cBCI) 理想情况下依赖于最终用户和其他利益相关者（如护理人员和研究人员）之间的密切合作。意识到这些群体之间可能存在的意见分歧对于开发可用的 cBCI 和访问技术 (AT) 至关重要。在本研究中，我们比较了潜在 cBCI 用户、他们的护理人员和 cBCI 研究人员对以下方面的意见：(1) 用户希望用 cBCI 控制哪些应用程序；(2) 用户喜欢使用哪些心理策略来控制 cBCI；(3) 用户希望在临床轨迹的哪个阶段了解 AT 和 cBCI。方法：我们收集了 28 名闭锁综合征患者、29 名护理人员和 28 名 cBCI 研究人员的数据。问卷配有动画视频来解释不同的 cBCI 概念，并评估了这些概念的实用性。结果：三组人对最理想的 cBCI 应用的看法一致，但对心理策略和了解 cBCI 的时间存在分歧。动画视频被认为是向最终用户和其他利益相关者解释 cBCI 和心理策略的清晰且有用的工具。结论：利益相关者之间对于用户喜欢使用哪种心理策略以及他们希望何时了解 cBCI 存在明显分歧。为了推进 cBCI 的开发和临床实施，有必要将研究议程与最终用户和护理人员的需求相结合。
引用：Hilbers D，Nekain N，Bates AT，Nunez J-J（2025）癌症护理中对人工智能（AI）的态度
人工智能（AI）是一个通用术语，用于描述计算机系统以最少的人为干预来建模智能行为[1]。先前的工作已使用医学中AI的子领域进行了研究，以利用各种类型的数据[2]。应用程序包括可以生成新的语言或其他数据的Generative AI，以及可以预测特定结果的预测AI。AI方法，以协助许多医学领域的人类模型相互作用，包括手术咨询，医学教育，疾病诊断以及药物研究和治疗[3]。近年来，AI在肿瘤学中的应用已大大增长[4，5]。癌症是全世界死亡的第二大主要原因，对医疗保健限制的人来说，尤其是在农村地区和低收入国家和中等收入国家中，对患者的影响不成比例[6-8]。AI有可能改善获得特殊护理的机会并解决这些健康不平等，特别是通过增强早期检测并促进远程诊断[4]。在癌症护理中，研究人员使用AI来预测生存，以获得预测性的支持性护理需求，并改善对癌症的检测和诊断[9-12]。具体而言，AI算法在鉴定恶性肺结节方面表现出很高的准确性，从而有助于放射科学家改善早期检测和治疗决策[13]。在结直肠癌中，已使用AI通过结肠镜检查和组织病理学分析来检测息肉和其他早期癌症指标[14]。在乳房X线摄影中，AI通过提高放射科医生的性能和准确性，特别是对于早期癌症而增强乳腺癌的检测[15]。 为了确保这些进步提供以患者为中心的护理，我们必须考虑患者在医疗中应如何使用AI的观点[16]。 癌症患者可能会持续持续时间，严重程度和慢性性质[17，18]。 这种经历可能会影响他们对AI在癌症护理中使用的态度，这可能与他们接受的其他医疗服务不同。 迄今为止，混合方法系统评论探索了许多医学领域的患者和公众对AI的态度[19]。 审查发现，患者和公众普遍接受AI在其医疗护理中的使用，但对这种模型表示关注，并首选人类的监督。 这项审查发现了一些涉及癌症患者的研究，包括发现患者在AI保存人类医师患者关系时对皮肤病学中AI的态度积极的态度[20，21]。 另一项研究发现，中国癌症患者普遍接受AI的使用，但当他们的意见分歧时，肿瘤科医生比AI更喜欢AI [22]。 本次审查提供了患者和公众对AI的态度的概述，并从癌症患者的角度简短地讨论了这一点，但是癌症患者的态度并不是该评论的重点或深入探讨。在乳房X线摄影中，AI通过提高放射科医生的性能和准确性，特别是对于早期癌症而增强乳腺癌的检测[15]。为了确保这些进步提供以患者为中心的护理，我们必须考虑患者在医疗中应如何使用AI的观点[16]。癌症患者可能会持续持续时间，严重程度和慢性性质[17，18]。 这种经历可能会影响他们对AI在癌症护理中使用的态度，这可能与他们接受的其他医疗服务不同。 迄今为止，混合方法系统评论探索了许多医学领域的患者和公众对AI的态度[19]。 审查发现，患者和公众普遍接受AI在其医疗护理中的使用，但对这种模型表示关注，并首选人类的监督。 这项审查发现了一些涉及癌症患者的研究，包括发现患者在AI保存人类医师患者关系时对皮肤病学中AI的态度积极的态度[20，21]。 另一项研究发现，中国癌症患者普遍接受AI的使用，但当他们的意见分歧时，肿瘤科医生比AI更喜欢AI [22]。 本次审查提供了患者和公众对AI的态度的概述，并从癌症患者的角度简短地讨论了这一点，但是癌症患者的态度并不是该评论的重点或深入探讨。癌症患者可能会持续持续时间，严重程度和慢性性质[17，18]。这种经历可能会影响他们对AI在癌症护理中使用的态度，这可能与他们接受的其他医疗服务不同。迄今为止，混合方法系统评论探索了许多医学领域的患者和公众对AI的态度[19]。审查发现，患者和公众普遍接受AI在其医疗护理中的使用，但对这种模型表示关注，并首选人类的监督。这项审查发现了一些涉及癌症患者的研究，包括发现患者在AI保存人类医师患者关系时对皮肤病学中AI的态度积极的态度[20，21]。另一项研究发现，中国癌症患者普遍接受AI的使用，但当他们的意见分歧时，肿瘤科医生比AI更喜欢AI [22]。本次审查提供了患者和公众对AI的态度的概述，并从癌症患者的角度简短地讨论了这一点，但是癌症患者的态度并不是该评论的重点或深入探讨。我们还确定了一项叙事评论，研究了患者对乳腺癌诊断中使用的AI的看法[23]。审查概述了对AI的积极情感，提高了诊断准确性，但是患者对AI诊断的可信度有担忧，并且更喜欢AI来补充放射科医生而不是取代它们。这些评论仅检查了癌症护理中AI的一些研究，导致需要进行审查，以更全面地评估患者对皮肤和乳腺癌筛查领域之外的癌症护理中对AI的态度。为了解决这一差距，该协议概述了系统的范围审查，该审查将整理先前的工作，以了解癌症患者对AI的态度。具体来说，这种范围审查将仅包括癌症患者，更新和缩小年轻和同事的重点[19]。此外，这篇综述将通过包括所有癌症类型的患者并探索论文，这些论文仅在乳腺癌筛查中使用AI超出AI的使用[23]。
技术信息 - ClassNK
现将2016年10月24日至28日召开的国际海事组织第70届海洋环境保护委员会（MEPC 70）会议的情况和审议结果通知如下。 1.与压载水管理公约相关 压载水管理公约于2004年通过，旨在防止船舶压载水转移对海洋生态系统造成的负面影响。该公约要求船舶在近海交换压载水，或使用符合压载水排放标准的压载水处理系统交换压载水。 该公约经芬兰批准，已于2016年9月8日满足生效要求，并将于2017年9月8日生效。 （一）公约批准情况继芬兰批准后，巴拿马和新西兰也批准了公约，使批准国总数达到54个，占商业航运总吨位的比例为53.30%。 （2）审查安装压载水处理系统的时机 2013年召开的第28届IMO大会将现有船舶安装压载水处理系统的期限延长至公约生效后进行的第一次IOPP换证检验。大会决议 A.1088(28) 获得通过，认识到在上届MEPC 69上，批准了《压载水管理公约》B-3规则修正案草案以反映这一内容，并计划在公约生效后于2018年春季举行的MEPC 72上通过。 在这次会议上，鉴于修理码头能力不足，印度和利比里亚提议将现有船舶装备的强制期限延长至上述修正案之外。经审议，意见分歧，有的意见认为应按照上述修改方案维持强制装货期限，有的意见认为应进一步延长至IOPP换证检查后的适当时间。 为此，建议下届海保会第七十一届会议进一步审议，在保留上届会议结论的上述修正案内容的同时，还纳入有关国家在各国提案基础上提出的替代方案。印度和利比里亚同意。
刚果民主共和国医护人员接种 COVID-19 疫苗和犹豫的相关因素
接种疫苗是降低发病率和死亡率以及减轻 COVID-19 对卫生系统压力的关键干预措施。某些地区观察到的 COVID-19 疫苗接种速度缓慢引发了人们对 COVID-19 疫苗犹豫的担忧。刚果民主共和国在疫苗分发开始时遇到了后勤挑战和低接种率，导致其 2021 年总体 COVID-19 疫苗覆盖率成为世界上最低的国家之一。本研究评估了刚果民主共和国七个省的医护人员 (HCW) 接种 COVID-19 疫苗的程度及其相关因素。我们针对 HCW 实施了一份横断面知识、态度和实践 (KAP) 问卷，由上加丹加省、东开伯尔-卡萨省、金沙萨省、中刚果省、卢阿拉巴省、北基伍省和南基伍省的经过培训的数据收集员进行管理。我们汇总了数据并进行了统计检验以评估与疫苗接种相关的因素。七个省的医护人员完成了问卷调查（N = 5,102），其中 46.3% 至少接种过一剂 COVID-19 疫苗。年龄较大、已婚、是医生、是农村居民、能够进入或曾在 COVID-19 疫苗接种点工作都与疫苗接种率密切相关。接种疫苗的人最常提到保护自己、家人和社区是接种疫苗的动机，而未接种疫苗的人最担心的是安全性、有效性和严重副作用的风险。研究结果表明，愿意接种疫苗和犹豫不决的医护人员之间存在意见分歧。可能需要采取多维度的方法来提高医护人员对 COVID-19 疫苗的接受度。未来的疫苗接种活动信息可以围绕疫苗接种对保护朋友、家人和社区的积极影响，并强调