糖尿病微血管病是糖尿病患者的典型且严重的问题,包括糖尿病性视网膜病,糖尿病性肾病,糖尿病神经病和糖尿病性心肌病。2型糖尿病和糖尿病微血管并发症患者的不对称二甲基精氨酸(ADMA)的水平显着升高,这是一种一氧化氮合酶(NOS)的内源性抑制剂。ADMA通过其对内皮细胞功能,氧化应激损伤,炎症和纤维化的影响,促进了2型糖尿病中微血管并发症的发生和进展。本文回顾了糖尿病的ADMA和微血管并发症之间的关联,并阐明了ADMA导致这些并发症的潜在机制。它为预防和治疗2型糖尿病的微血管并发症提供了一种新的想法和方法。
这种增长是由印度总部和全球IT公司驱动的。此外,其他全球公司还通过其在印度的能力中心利用印度人才,该中心雇用了超过500万人1。最初的成本套利现在已成为高质量人才和领先创新的关键来源。印度的1,500个全球能力中心(GCC)占全球海湾合作委员会的45%,这是一个承认,这些中心是可扩展的,可以访问新技术的人力熟练,同时坚持最高质量和效率的业务流程。所有这些都汇聚在一起,使印度有机会成为公司的“世界办公室”,因为他们希望在全球范围内采用技术。
正如我们已经说过的,历史意识(Geschichtsbewusstsein)是历史教学学的范围范式,这是一个关键领域,用于应用实证研究。历史意识研究中的一个基本问题在于术语的操作,因为我们研究了一种具有复杂结构的现象,而复杂的结构不可能精确地偏见,这是各种作者以各种方式处理的现象。在这个国家的历史意识和历史文化是由Z.Beneš进行了系统研究的,主要是在理论上,从德国哲学哲学 - 二元方法开始的历史教学法开始。在认知和道德层面上,他将历史文化视为历史思想的各个方面的语料库(Beneš1993,p。154),历史意识和历史意识是历史文化的一类(以及历史知识和历史意识)。根据贝内斯的说法,个人的个人历史文化是社会历史文化不可或缺的一部分。B.Schönemann对历史文化的看法有些不同。基于社会双模式构建其过去的假设,即单独和综合:这种历史文化(一种集体的结构)和历史意识(一个个体的结构)属于社会中历史意识的中心类别,并与内在化和社会化的过程紧密相关。这个社会体系的要素是机构,专业,媒体和公众(Schönemann2003)。H.J.同时,历史文化不仅限于外部表达,例如假期和周年纪念日,而是一个复杂的社会制度:共同的文化记忆。Pandel (1987, p. 132) defi nes historical consciousness as “a mental structure comprising seven paired categories”, and goes on to create a structured analytical framework in which the levels of historical consciousness are expressed through related pairs in the dimension of chronological consciousness (earlier-today/ tomorrow), consciousness of reality (real/historical-imaginary), consciousness of historicity (static-changing), consciousness of identity (我们/他们),政治意识(底部最高),经济社会意识(富有贫民)和道德意识(好消息)。TH是超过二十岁的系统,仍然被视为任何进一步研究历史意识的起点。在这些方法来定义历史意识的方法中,一个fl是该主题的一般本质,它使术语的操作相对难以置信。
鞭子用于多种马运动。从马福利的角度来看,这是激烈的争论,并将马体育社会许可放在有风险中。小跑赛车是允许使用鞭子的运动之一。鞭子用于使马加速(鼓励)和更正。该研究的目的是调查前三匹马之间的固定位置是否受鞭子使用的影响,鞭打罢工对小跑比赛结束时速度变化的影响以及鞭打的罢工是否有可能符合负强化的训练原理。种族视频,对鞭打罢工进行了注册,并将其与速度变化进行了比较,速度的变化可以读取来自同一种族的位置数据。研究了16场比赛中前三匹马(n = 48)。每匹马的罢工数量为0到16,平均为5.6。在1-3位的马匹之间收到的罢工数量没有差异,鞭打罢工最常见于减速。鞭打罢工,随后减速可能是负强化的一个例子。鞭打罢工以鼓励马匹在比赛结束时更快地奔跑,应从马福利的角度避免。需要进一步研究小跑比赛中鞭子使用的安全方面。
跨大脑区域分布的功能相互作用模式被认为为有意识的信息处理提供了支架,在意识丧失时观察到明显的拓扑变化。然而,要在宏观尺度的大脑网络组织和有意识的认知之间建立牢固的联系,需要直接研究意识系统性减弱过程中神经心理学相关的结构修改。在这里,我们评估了一组健康参与者在基线静息状态 fMRI 以及两种不同水平的丙泊酚诱导镇静下的脑图整体和区域干扰。我们发现了一种持久的模块化架构,但构成更广泛的富人俱乐部集体一部分的大脑中枢发生了显著的重组。此外,富人俱乐部连接强度的降低与参与者在语义判断任务中的表现显着相关,表明这种高阶拓扑特征对有意识认知的重要性。这些结果强调了大脑功能相互作用的整体和区域特性在支持有意识认知方面的显著相互作用,这与我们对意识临床障碍的理解有关。
对机器任务的深视频压缩(DVC)的事先研究通常需要为每个特定任务培训一个独特的编解码器,从而规定每个任务的专用解码器。相比之下,传统视频编解码器采用了flex ible编码器控制器,从而通过模式预测等机制使Single编解码器适应了不同的任务。从中汲取灵感,我们引入了一个创新的编码器控制器,以用于机器的深度视频压缩。此控制器具有模式预测和一组图片(GOP)选择模块。我们的AP-ARACH在编码阶段集中控制控制,从而允许跨不同任务(例如检测和跟踪)进行适应性的编码器调整,同时与标准的预训练的DVC解码器保持合理性。示例证明我们的方法是在具有各种现有预训练的DVC的多个任务中适用的。此外,广泛的实验表明,对于不同的任务,我们的方法比以前的DVC比以前的DVC大约25%,只有一个预先训练的解码器。
摘要 - 机器学习在决策过程中的广泛采用引起了人们对公平性的担忧,尤其是对敏感特征和对少数群体的潜在歧视的治疗。软件工程社区的反应是开发面向公平的指标,经验研究和方法。但是,在整个机器学习生命周期中,理解和分类工程公平的做法仍然存在差距。本文介绍了一种新颖的实践目录,以解决从系统的映射研究中得出的机器学习中的公平性。该研究确定并分类了现有文献中的28种实践,将它们映射到机器学习生命周期的不同阶段。从该目录中,作者提取了可操作的项目及其对软件工程研究人员和从业者的影响。这项工作旨在提供全面的资源,以将公平考虑因素整合到机器学习系统的开发和部署,增强其可靠性,问责制和信誉。
视觉语言(VL)模型已获得了显着的重点,从而在多模式推理方面取得了显着进步。这些体系结构通常包括视觉编码器,大型语言模型(LLM)和一个将视觉特征与LLM的代表空间保持一致的投影模块。尽管他们成功了,但仍然存在一个关键的限制:愿景编码过程仍然与用户查询相关,通常是以与图像相关的问题的形式。因此,所得的视觉特征可能无法最佳地调整图像的特定元素。为了解决这个问题,我们介绍了QA-Vit,这是一种问题的多模式原因,这是一种问题,将问题意识直接嵌入到视觉编码器中。此集成导致动态视觉特征,重点是提出问题的相关图像方面。QA-VIT是模型 - 静态的,并且可以有效地将其置于任何VL体系结构中。广泛的经验证明了将我们的方法应用于各种多模式体系结构的有效性,从而导致跨不同任务的一致改进,并展示了其以增强视觉和场景文本理解的能力。
DAU 是 EICAS 的中央数据收集点。DAU 1 专用于收集前飞机系统和左发动机的数据。DAU 2 收集后飞机系统和右发动机的数据。发动机数据通过 FADEC 和直接从发动机传感器发送到 DAU。DAU 收集的离散信号被转换成数字信号并发送到集成计算机 (IC-600)。IC 600 中有一个符号生成器,它为显示单元提供图像。每个 DAU 都是双(A 和 B)通道单元。两个 DAU 上的通道 B 都作为备用源,如果通道 A DAU 发生故障,必须通过 DAU 复原按钮手动选择。两款 IC-600 均使用现场 DAU 的 A 通道作为主要信息来源。