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Penrose-Hameroff方法是创造一种量子意识理论的迷人尝试。这个概念最初是在皇帝的新思想中提出的(Penrose,1989年),后来又在《阴影》(Penrose,1994)中提出。penrose-hameroff将该理论称为精心策划的客观重新分解(ORT OR)。许多科学家认为,大脑和意识类似于计算机的操作。意识在某种程度上是一种简单神经元之间的一种复杂计算,每个神经元都接收并将突触输入整合到一个类似位的触发的阈值中。Roger Penrose的理论与Stuart Hameroff的概念有关,其中主要重点是称为微管的蛋白质聚合物。它们也是细胞结构细胞骨架的主要成分。作为Garrett Birkhoff和John von Neumann观察:作为Garrett Birkhoff和John von Neumann观察:
气候变化和能源安全下降的后果日益明显,尤其是在岛屿上。与此同时,能源转型正在迅速蔓延,其对社会的价值也越来越清晰。这种转型面临的两个主要障碍是政策僵化和缺乏当地了解,这在岛屿上尤其令人不安,因为国家政策通常不够灵活,无法考虑当地的特点,居民所面临的能源现实与大陆不同。本文通过对四个岛屿进行探索性访谈和调查,探讨了岛上居民对能源转型概念的认识,并介绍了它如何与国家层面的相关能源政策相互作用,以及如何受其影响。本文对哥特兰岛(瑞典)、莱斯沃斯岛(希腊)、留尼汪岛(法国)和马略卡岛(西班牙)这几个地理、人口和气候各异的岛屿进行了比较,重点关注欧洲岛屿的能源转型。在对特定能源转型工具或参与能源社区等活动的认识和使用意愿方面,各岛屿居民之间存在差异。此外,各岛屿在使用需求响应时需要考虑的最重要原因也存在差异,尽管“易用性”对所有岛屿都很重要。本文讨论了各岛屿之间差异的潜在原因,并提出了增加消费者参与岛屿能源转型活动的建议。总体而言,结果表明,虽然这些欧洲岛屿上对能源概念的认识并不高,但对未来转型行动的兴趣很高,这为规划者提供了利用机会。但是,如果存在潜在的政策障碍,这些较高的兴趣水平并不能确保较高的参与意愿。综合起来,这两项发现表明,如果增加与岛屿居民的接触,同时审查和修改阻碍转型的政策,这些岛屿上的转型活动可能会加速,甚至可能更远。
摘要:我们认为认知(信息处理)和内部现象学感觉(包括情绪)是密切相关的,并且不可分开。我们平均认为,现象学的感觉是(i)随着时间的流逝而存在的动态性“模式”,皮质的神经元到神经元网络的大部分以及(ii)的后果是网络网络架构的后果,是单个神经元素的动力学以及您的神经元模式的构成,如果您将其造成的动态构成,如果您将神经元的传播生成 - 如果您是Neuron wir tail you You You You You You You You You You You You You You You因此,现象学感觉。这些模式是传入的外部刺激的后果,并且在系统中具有竞争力,互相抑制和锁定。另一方面,任何此类模式的存在都是信息(动态)信息认知处理的预处理。因此,内部现象学感觉,包括情绪,减少了(可行解释)的直接决策集,从而减少了认知负荷。对于具有如此精神上生活的生物,显然会有很大的认知进化优势,从而导致众所周知的“快速思考,思考缓慢”现象。我们将其称为“纠缠假设:潜在意识现象”是如何源于认知处理载荷的动力学以及这些前提的认知任务。我们解释了为什么这样的简化是合适的。我们讨论如何通过对系统刺激响应的大量模拟进行反向工程来观察内部动力学模式,这些模式是如何使用巨大的超级计算机(具有完整的10B神经元网络分析)的大量模拟来观察到的神经柱)。我们还讨论了信息处理系统的随之而来的认知优势,这些系统表现出内部感觉以及对下一代(非二进制)计算和AI的令人兴奋的含义。
摘要背景:评估其他受试者的意识,特别是非语言和行为障碍的受试者(例如患有意识障碍的患者),是一项众所周知的挑战,但也越来越紧迫。意识障碍的误诊率很高,这提出了对新视角的需求,以激发新的技术和临床方法。主体:我们以最近推出的意识操作指标清单为起点,该清单有助于在非人类动物和人工智能等具有挑战性的案例中识别意识,以探索它们与意识障碍的相关性及其对相关患者的诊断和医疗保健的潜在伦理影响。意识指标是指可以通过观察受试者的行为或认知表现(或从此类表现的神经相关性)推断出的特定能力,这些能力并没有为判断意识的存在定义一个硬性阈值,但可以用来推断基于不同指标之间一致性的等级测量。所考虑的意识指标为识别和评估意识障碍患者的残留意识提供了一种潜在的有用策略,为相关大脑活动的操作化和量化奠定了理论基础。结论:我们的启发式分析支持以下结论:将已识别的意识指标应用于意识障碍可能会激发新的策略来评估三个非常紧迫的问题:意识障碍的误诊;需要检测意识和诊断意识障碍的黄金标准;以及需要对意识障碍进行精细的分类。关键词:意识、意识障碍、神经伦理学、脑损伤、植物人状态、无反应觉醒综合征、微意识状态
摘要:在许多机器学习(ML)应用中,数据和培训的提供以及机器学习系统的分析是由不同的参与者,数据所有者和数据消费者执行的。为了保护这些ML-Scenarios中的敏感信息,在共享之前,通常将隐私意识到的机器学习(PAML)方法应用于数据。基于所使用的PAML方法的类型,CRISP-DM模型中定义的数据理解和制备变得更加困难,即使不是不可能。为了启用这些步骤,我们提出了一种方法,可以与数据消费者共享各种不可判断的信息,这些数据消费者然后能够在元级别上定义必要的处理步骤。然后将这些应用于数据所有者本地受信任环境中的数据,然后共享准备好的数据和受保护的数据。
也非常明确地希望找到组合问题的解决方案。然而,目前尚不清楚这样的科学是否可能,或者如果可能的话会取得什么成就。我采用了另一种激进的泛心论,即 Fields、Glazebrook 和 Levin (2021) 的最小物理主义 (MP),与 Goff 探索这些问题的方法形成对比。虽然 Goff 的泛心论从根本上讲是本体论的,并且基于物质性,但 MP 从根本上讲是功能性的,并且基于将物理交互描述为信息交换 (Fields、Glazebrook 和 Marcianò,2021)。由于 MP 采用数学形式,即量子信息论,因此在 Goff 的意义上它是伽利略式的。由于它将意识的内容表示为受定量物理约束的约束,因此它具有相当大的预测能力。然而,它对感质本身没有任何预测,并且如下所述,它将大多数版本的组合问题视为不适定的。
考虑以下场景:你是一位身无分文的哲学家,遇到了一位奇怪的超人类主义脑科学家。他愿意为你提供一大笔金钱奖励,让你参与他的实验,该实验使用了一种新型的脑部扫描仪。同意参与后,你签署了一份声明,允许他拥有从扫描中获得的所有信息。他让你进入一个特殊的房间,而他则在另一个房间等候。你注意到你所在的房间只有一扇红门和一扇蓝门。然后你接到了超人类主义者的视频电话。他向你解释说扫描已成功完成,他刚刚使用了有关你脑细胞的所有详细信息来创建一个相当精确的大脑模拟,该模拟目前正在一台强大的超级计算机上实时运行。这个模拟器是一个复杂的软件,可以模拟你脑细胞的精确虚拟 3-D 模型的膜电位。不仅是你的大脑,事实上你的整个身体和房间都在用它模拟。由于你不相信他,他重新连接了视频通话,这样你就可以和模拟的自己交谈了。然后,你与这个模拟的自己交谈了很长时间,直到你确定这个模拟确实在功能上与你相同,并且拥有与你相同的记忆。模拟的自己相信自己是真实的,并相信你是模拟的。你们不同意,并就这个问题进行了长时间的争论。最后,你们俩都不得不承认,目前你们俩都不确定谁是原版,谁是复制品。在你了解到这一点后,超人类主义者重新加入视频通话,并解释说,承诺的金钱奖励可以通过离开红门获得;但如果你从蓝门离开,你就会身无分文。当你开始走向红门时,他继续解释说,模拟的设置是这样的,当你从蓝门离开时,模拟的你将被无痛地、甚至没有注意到地终结。然而,如果它从红门离开,它将遭遇痛苦的死亡。由于你并不真正知道你是否被模拟了,你从那扇红门退了回来。