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World File Search System愚蠢
2025 年夏季入学考试说明
01. 指出奥斯卡·中里所著的小说《日本人》中与稻畑英雄的女儿澄江这一角色有关的片段：（A）“她说他没有必要费心，她之所以这么做是因为她懂得祈祷和泡茶，如果上帝给她机会学习祈祷和泡茶，那是为了帮助那些需要祈祷和泡茶的人，而且，再说，君江是她的朋友，她非常爱她。” (B) “她非常安静，他永远不知道她在想什么，感觉如何。有一天，天气非常冷，当她说雪下得太慢时，他笑了，笑得很开心，而她不明白为什么她的丈夫笑得这么开心。” (C) “她并不像她想让儿子相信的那样愚蠢，她对每个事实都进行了思考，晚上睡觉前，她会告诉丈夫这讲那，描述白天发生的事情并进行评论。” (D)“厌倦了秀夫，他告诉她不要哭，因为哭泣会削弱她的精神，秀夫告诉她不要哭，因为哭泣会让他紧张。厌倦了秀夫的沉默，当她问他事情时他就会闭嘴。” (E) “两点钟的时候，他向窗外望去。正如费尔南多承诺的那样，他正在等她。然后他就走了。晚了十年。”
不接种疫苗的十大理由
我在新冠疫情期间写了下面的文字，因为我对反疫苗者论点的愚蠢感到厌恶。由于新冠似乎不再危险（与季节性流感相当），我考虑从我的网页上删除这段文字。但我注意到反疫苗者和反限制者又活跃起来了。他们说，我们现在看到封锁和口罩都没有必要，接种疫苗也被证明是无效的。因此，我决定保留这段文字，并添加一个序言。人们可以给出许多论据和统计数据来证明他们的说法是错误的，但我只限于一条评论。2021 年秋季，捷克共和国有足够的新冠疫苗为所有人接种，但尽管病人数量不断增加，仍有相当一部分人口决定不接种疫苗。当时是致命的德尔塔突变。医院里挤满了症状严重的新冠患者，有人死去。但有一点很明显：症状严重的患者和死亡者，除了少数例外，都是未接种疫苗的人。在这波新冠疫情中，这个国家有 2 万人死亡。所以很明显，2 万人死亡，只是因为他们认为自己不需要接种疫苗。
超载185 -Accu
随着冬天的拖延，我花了太多时间看电视，所以没有写社论。尤其是少年任务管理员[IMDB]最近已经开始。看“直播”电视可能证明我正在变老，并浪费了我的生活。尽管如此，如果您不知道它，请让我解释一下。原始任务主管[Wikipedia]由Alex Horne和Greg Davies主持。参赛者，所有名人和通常的喜剧演员都是设定的任务。他们被授予积分，并且最终获胜的参赛者。任务非常愚蠢，经常侧向思维会赢得。经常，参赛者查询任务，并被告知：“所有信息都在任务上。”几乎永远不会有帮助。Junior Taskmaster由Rose Matefeo和Mike Wozniak主持，并有孩子而不是名人作为参赛者。孩子们坚持公平竞争的坚持使新系列具有不同的优势，但他们的想象力令人惊叹。一项任务涉及将沙堡从标有“ A”的讲台上移动到标有“ B”的讲台。我想知道是否并排移动讲台可能会有所帮助，孩子尝试了这一点。两个孩子更加明智，只是将标签剥离并关闭这些标签。横向思维通常提供解决问题的新方法，有时甚至更简单。
人工智能与技术决定论的复活
在本文中，我认为，当前的人工智能伦理准则浪潮可以理解为对一种似乎无可比拟的自主技术进行社会控制的绝望尝试。虽然对技术进行社会控制的努力并不是什么新鲜事，但人工智能以其独特的性质很可能是最能抵抗这种控制的，这也证实了这个问题受到的关注程度。然而，许多思想家担心，如果监管尝试失败，未来社会可能会由这项技术的性质决定。有一种态度/历史方法被称为“技术决定论”，自 20 世纪下半叶以来，它受到了广泛的批评，几乎被彻底剖析。这种态度在人工智能的案例中再次出现，也许在那里找到了更坚实的基础。技术决定论的一个支柱是人们认为技术进步的方向是不可避免的，就像重力一样，它趋向于更高的效率，试图长期抵制它是愚蠢的策略。另一个支柱是，技术进化的这种预定性质是社会的外生力量，并导致社会发生变化。换句话说，技术按照其自身的内部逻辑发展，社会作为其副作用而重组。因此，人类将其作为存在的潜力换成了铁笼，在那里只有批量生产的鲜奶油，而不是真正的鲜奶油。1
AeroSafety World 2011 年 5 月 - 飞行安全基金会
现在，人们的注意力都集中在故意不遵守规定和缺乏专业精神等问题上。一些最大、最强大的监管机构对此非常担忧。这个问题涉及专业学科和文化。大约一年前，我听到文化先驱之一斯科特·格里菲斯 (Scott Griffith) 谈论这个问题。他将其称为危险行为。它与鲁莽或疏忽不同，它并不总是出于恶意。它更多的是人类测试极限的自然倾向。每个人都想走捷径，或者绕过愚蠢的规则。说实话，这是普遍存在的。我们当中谁一天都没有测试过速度限制？话虽如此，在我们的业务中，不遵守标准操作程序并不是我们可以掉以轻心的事情。规则的存在是有原因的，过分突破限制可能会导致人员死亡。人们必须被追究责任，但用一堆孤立的纪律处分来处理这个问题并不能解决根本问题。斯科特建议，解决这个问题的方法是进行指导，经过一年的思考，我不得不说我同意。每当出现不遵守规定或缺乏专业精神的事件时，我们都必须审视违规者背后的原因，并检查应该设定界限的人和系统。我想起了我年轻时在车间、在空中交通管制站的经历
开发和应用人工智能的伦理问题
政府必须履行各种任务，并且希望高效、有效地完成这些任务。这就是为什么它使用计算机、数据和软件、算法以及现在所谓的“AI”：人工智能。该术语之所以加引号，是因为“AI”通常不恰当地用于非真正人工智能的系统，因为它们依赖于大量的人力劳动，例如标记训练数据以及微调和纠正语言模型的体力劳动（Crawford 2021），并且并不是真正的智能，至少不是以人类的方式智能（Runciman 2023）；人工智能系统可能会犯各种愚蠢的错误，因为它们缺乏常识（Russell 2019）。在本文中，我们将重点介绍政府目前正在使用的系统和算法（Van Veenstra 等人，2021a）。与基于深度学习的最先进的系统（其中“人工神经网络”在大量数据上进行训练，例如 ChatGPT）相比，这些通常是相对简单的算法。还请考虑中央司法收款机构 (CJIB) 用来估计某人是否会支付罚款的算法，以便 CJIB 可以帮助该人避免陷入（进一步）债务。 1 这种算法基于相对简单的if-then规则，例如：如果[以前的罚款已正确支付]，则[发送标准提醒]。这种简单性具有诸多优势，例如在透明度方面。这样，作为开发者，你就可以
我说圣诞老人存在但他不会再来了
一方面，保持头脑清醒——不描绘一幅黯淡的画面，这是没有必要的——可以让他获得宝贵的时间来看清世界的本来面目，但同时也要承受难以控制的压力的风险。另一方面，分享集体无忧无虑的态度将有助于他融入人群。反思很短暂。因为如果与如此不公正和荒谬的社会合作已经够糟糕了——那么还有哪个物种愚蠢到去毁灭自己的环境呢？ - 对我来说假装不知道似乎是不可能的。当我意识到自己故意参与了对她未来的破坏时，我该如何面对她？太糟糕了。冒着在充斥着点赞、广告微笑和不冷不热的信念的环境中显得格格不入的风险，我说圣诞老人是存在的，但他不会再来了，他的驯鹿都快热死了。他的图画书中的动物都是失落的传说。让地球犹豫是成为垃圾填埋场还是温室。决策者当然知道这一点，但他们什么也不会做：他们的职业生涯所依赖的媒体属于亿万富翁，他们操纵信息并选择温顺的傀儡，他们是他们自己利益的保证人，他们是他们在所谓的“沟通计划”的虚假新闻的帮助下选出的。尽管公民们被令人欣慰的寓言所麻痹，但他们的权利却像鲨鱼皮一样缩水，而国库也被少数奸商掏空。我们不应对这个宁愿毁灭也不愿留下空间的系统抱有任何期望。
自动化 Thomas B. Sheridan
自动化 Thomas B. Sheridan 麻省理工学院 从广义上讲，自动化包括计算机和机器能够为人类完成的所有任务，这些任务比直接由人完成的更快、更准确、更高效（在时间、资源和人力方面）。自动化本身始于 20 世纪 40 年代，在 60 年代和 70 年代得到了廉价计算机的推动，现在正处于尴尬的青春期。充满希望和用户容忍度的童年已经结束。事实上，人们对此感到失望，因为很多承诺（例如，用于制造业的多功能工业机器人、用于医疗诊断和语言翻译的人工智能）都没有实现。然而，自动化已经并将继续稳步发展。现在，工厂、加工厂、飞机、医院和市场的自动化已经很普遍，而家庭和汽车领域的自动化才刚刚起步。人们逐渐意识到，自动化并没有取代人类，也永远不会取代人类，将自动化和人类智能视为相互排斥（例如宇航员与太空中的机器人）是愚蠢的，人类和自动机器的某种组合一起工作比单独工作更好。这通常意味着人类补充机器，人类充当监督者。监督分为以下功能：（1）规划，（2）编程，（3）自动化监控，（4）诊断
人工智能：我们需要的数据，使机器与我们平等
人工智能简介在《计算机与智能》1中，图灵在论证机器无法通过图灵测试时，揭露了一些常见的谬误。特别是，他解释了为什么“询问者只需向他们提出一些算术问题，就可以区分机器和人类”，因为“机器会因为其致命的准确性而被揭穿”这一信念是错误的。事实上，机器“不会试图给出算术问题的正确答案。它会故意引入错误，以混淆询问者。”因此，机器会通过给出错误的答案，或者简单地说它无法计算答案来隐藏其超人的能力。人工智能在某些任务上取得了超越人类的表现，例如算术或游戏；在本文中，我们认为有时人工智能的能力可能需要受到人为的限制。这种刻意的限制被称为人工智能愚蠢。通过限制人工智能完成任务的能力，以更好地匹配人类的能力，人工智能可以变得更安全，即其能力不会超过人类能力几个数量级。这里的总体趋势是，人工智能在达到人类水平后，往往会迅速达到超越人类的表现水平。例如，对于围棋游戏，在几个月内，最先进的水平从强大的业余选手，到弱小的专业选手，再到超越人类的表现。从那时起，为了让人工智能通过图灵测试，或者让它的行为像人类一样，人工智能设计师必须刻意限制它的能力。
水晶客舱 - 亚洲航空
预测未来是愚蠢的游戏，这就是为什么航空业长期以来一直依赖历史数据来规划未来，无论是航空公司调整其夏季或冬季航班时刻表，还是波音或空客等制造商预测未来 20 年航空公司将需要多少架飞机。在新冠疫情期间，依赖历史数据的做法不复存在。边境的开放和关闭似乎是随机的，或者是由任何政府迫于公众压力要将可能被感染的“外国人”拒之门外。航空公司将数千架飞机存放在澳大利亚或美国的沙漠中（其中许多飞机将永远不会再离开地面），数百万业内人士失去了工作。请放心，航空业现在已经将另一场未来的疫情纳入了规划流程，但即使旅行人数惊人地恢复，数百万人乘坐飞机出行，因为不再需要进行飞行前 PCR 检测等，全球航空业仍面临着一系列挑战，这些挑战很可能不会很快得到解决。这些挑战包括人员问题，因为该行业解雇了数十万名飞行员、空乘人员、地勤人员和 MRO 技术人员。另一个挑战是飞机短缺，因为数千架飞机被存放或退役。零部件供应链错综复杂（正如我们在本期报道中所描述的那样），机票价格仍然居高不下，这是航空公司喜欢的，但最近几天却出现了