摘要:日本最近精神疾病的发病率有所上升。被定义为“高敏感人群 (HSP)”。HSP 不是精神疾病的诊断,而是指个人气质。然而,这组特征与注意力缺陷/多动障碍和广泛性焦虑症具有共同特征。HSP 的核心特征是高度的同理心。对一个人的 HSP 状态的评估是通过心理问卷上的自我报告进行的,但由于这些测量依赖于测试者的自我意识,因此这些测量的分数可能不准确。因此,在本研究中,通过使用脑电图测量情绪感染和镜像系统活动来评估同理心。将结果与参与者在高敏感人群量表 (HSPS) 上的得分进行比较。我们发现 HSPS 分数为 100 或更高的参与者表现出 50% 或更高的事件相关去同步 (ERD),表明镜像系统活动。此外,HSPS 评分为 100 或更高的参与者在看到快乐面孔的图像时表现出较低的 alpha 波段功率值。由于 alpha 波与放松的非唤醒状态有关,因此可以推断,快乐的面孔会引发快乐的感觉,增加唤醒并降低 alpha 节律。因此,研究发现 HSPS 评分越高,镜像系统活动和情绪感染的水平就越高。关键词:alpha 节律、情绪感染、ERD、高敏感人群、镜像系统活动 1. 引言
随着我们与机器的关系变得更加亲密,我们观察到量化人类情感的努力,这在历史上产生了意想不到的后果。我们通过最新的技术发展来承认这种趋势的扩增,该技术旨在旨在通过“ Machine_in_the_the_middle”探索将情报与机械过程相结合的黑暗模式。Machine_in_the_middle是一个交互式系统,其中参与其中戴着脑电图,分析其神经活动以确定其情绪状态的近似值。使用电肌肉刺激的脸部被动画成与情绪识别系统输出相对应的表达。通过我们的工作,我们贡献了三种可能的黑暗模式的见解,这些模式可能会从情感融合中产生,包括:人类情感的减少主义,代理的破坏和寄生共生。我们希望这些见解的刺激性研究人员和从业人员能够更加谨慎地接触人类计算机的整合。
摘要 本文评估了日本自现代性开始以来,即明治维新 (1868) 以来的日本主要哲学思想。本文认为,通过研究日本领先的现代性和伦理学哲学家(福泽谕吉、西田几多郎、西周和和辻哲郎),可以为人工智能伦理学提供具有全球价值的教训,他们每个人都与西方哲学传统密切相关。通过转向这些哲学家,我们可以从与人工智能相关的新兴技术的广泛个人主义和西方导向的伦理辩论中取得进展,通过引入社区、整体、真诚和心灵的概念。关于涉及分析、判断、学习和与人类情感互动的人工智能(情感人工智能),本文认为:(a)日本本身可能在内部更好地利用历史悠久的本土伦理思想,特别是当它适用于数据问题和与技术的关系时;但同时(b)在外部,西方和全球关于新兴技术的伦理讨论将从日本获得宝贵的见解。本文最后从日本现代哲学家那里提炼出四条伦理建议或香料,这些建议或香料与日本国家人工智能政策和国际论坛(如标准制定和全球人工智能伦理政策制定)的新兴技术背景有关。
摘要 本文探讨了儿童玩具和其他儿童设备中情感人工智能(情感 AI)的社会接受度和治理。为了探索这一点,本文采访了对情感 AI、玩具、儿童和政策有专业兴趣的利益相关者,以考虑在儿童玩具和服务中使用情感 AI 的影响。本文还进行了一项具有人口统计学代表性的英国全国调查,以确定父母对利用情感数据的联网玩具的看法。本文强调了对代际不公平演变的不安,其中包括童年数据化、操纵、父母脆弱性、合成人格、儿童和父母媒体素养方面的不公正,以及需要改进治理。最后为监管机构和玩具行业提出了实用建议。
[00:02:39] Dr. Rana el Kaliouby 是的。正如您所说,我从事这项任务已经 20 年了,在技术使我们失去人性之前,它使我们变得人性化,为了定位所有这些,我想回到人类如何交流。所以,如果你考虑人类智力,你的智商,你的认知智力确实很重要。但你的情商,你利用他人情感体验并相应地调整行为的能力,实际上更加强大,更加重要。因此,情商较高的人是更好的领导者。他们是更好的合作伙伴。他们过着更快乐、更专业、更成功的生活。所以,事实证明,人类交流的方式是多模式的,对吧?想想看。我们交流的方式中可能只有 7% 是我们使用的实际词语。93% 是非语言的。它包括你的面部表情、你的声调、你的手势等一切。但如今,技术似乎对所有这些都视而不见,对吧?就像我们太关注文本,而忘记了所有其他形式和渠道一样。
爱情三角理论认为,激情是浪漫爱情中不可或缺的组成部分。一些脑成像研究表明,亲密关系中的激情唤起与大脑中的奖赏回路有关。我们假设个体的奖赏敏感性特质也与亲密关系中的激情有关,本研究进行了两项独立研究。在第一项研究中,选取了558名正处于恋爱中的大学生作为参与者,使用惩罚敏感性和奖赏敏感性问卷、激情爱情量表和爱情三角量表探究异性恋个体的亲密度与强化敏感性之间的相关性。在第二项研究中,选取了42名同样处于恋爱中的大学生,采用功能性近红外光谱(fNIRS)探究参与者在看到伴侣、朋友或陌生人的照片时,奖赏敏感性与情绪唤起之间的神经生理相互作用。结果表明,奖励敏感性与激情呈正相关,惩罚敏感性与亲密度和承诺呈负相关。奖励敏感性和照片类型之间存在显著的相互作用,下额回的三角部分与对伴侣的奖励敏感人格特质表现出特别的相关性。总体而言,研究结果支持强化敏感性理论,并表明强化敏感人格特质(奖励和惩罚敏感性的人格特质)与爱情的所有三个组成部分都相关,只有奖励敏感性与激情相关。
摘要 到 2020 年代初,情感人工智能 (emotional AI) 将越来越多地出现在日常物品和实践中,例如助手、汽车、游戏、手机、可穿戴设备、玩具、营销、保险、警务、教育和边境管制。人们还对使用这些技术来规范和优化空间的情感体验有着浓厚的兴趣,例如工作场所、医院、监狱、教室、旅行基础设施、餐馆、零售店和连锁店。开发人员经常声称他们的应用程序不会识别人员。从表面上看,本文要问的是,无法识别个人的情感 AI 实践会对隐私产生什么影响?为了调查对软性非识别情感 AI 的隐私观点,本文借鉴了以下内容:对情绪检测行业、法律界、政策制定者、监管机构和对隐私感兴趣的非政府组织进行的 100 多次访谈;与利益相关者一起举办的研讨会,旨在设计使用情绪数据的道德准则;对 2068 名英国公民进行的关于情绪捕捉技术的感受的调查。研究发现,社会利益相关者对隐私需求的共识很弱,这是由不同的利益和动机所驱动的。鉴于这种共识很弱,研究得出结论,社会上就隐私和情绪数据使用达成实践原则共识的机会有限。
过去也曾出现过类似的 BCI。然而,这些 BCI 有局限性。用户可以按下按钮——这是一个不需要连续移动的简单动作。事实证明,使用这些 BCI 很难实现更复杂的动作。在何和他的团队的演示中,受试者通过精神控制机械臂跟踪光标。假手指能够像真手指一样连续跟踪光标。他说,该系统可以与用脑电图记录和无线电极编程的智能手机应用程序一起使用。这将消除对脑部手术的需要。
演讲偏好:口头 标题:人工智能在天气和环境卫星遥感中的应用 作者:Allen Huang 作者所属:SSEC/CIMSS,威斯康星大学麦迪逊分校 通讯作者的电子邮件地址:allenh@ssec.wisc.edu 关键词:人工智能 (AI)、深度学习、大数据 摘要(最多 500 字):根据世界气象组织 (WMO) 空间计划观测系统能力分析和审查工具 (OSCAR) 网站 https://www.wmo-sat.info/oscar/satellites,列出了 727 多个条目,记录了过去、现在和未来的气象和地球观测任务卫星。由于大多数卫星都携带多个传感器,据估计,数千个传感器已经、正在和将要产生数千 PB 级的遥感大数据。这些旧的、新的和未来的异构天气和环境信息丰富的观测数据,再加上其他机载和地面遥感、现场传感器和模型数据,已经超出了我们目前存档它们的能力,更不用说尝试使用它们了。在本演讲中,将讨论将天气和环境大数据与复杂的数学算法、高性能计算能力和人工智能 (AI) 深度学习分析相结合的潜力,人们可以利用对数据收集的大量投资,并展示出在提高我们在天气预报、环境监测和气候研究方面的能力方面超过成本的收益。