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World File Search System感官
非实体人工智能意识的认知现象学论证：P1。关于认知现象学的强原始主义是正确的。P2。如果关于认知现象学的强原始主义是正确的，那么现象意识就不需要感官处理。C1。因此，现象意识不需要感官处理。P3。如果现象意识不需要感官处理，那么人工智能意识（假设它是可能的）就不需要具体化。C2。因此，人工智能意识（假设它是可能的）不需要具体化。如前所述，我首先关注 P1，提出两个支持强原始主义的论据。第一
“当谈到纯 CP 和不纯 CP 之间的区别时，似乎很明显，这个论点 [原始主义的现象学对比论点] 不能支持比不纯 CP 更多的论点。毕竟，所有例子都涉及体验视觉外观、声音流等的方式。这个论点针对的是那些在意识生活中除了感官现象学什么都找不到的人，它促使她注意到这些感官外观之间的区别，而这些区别只能通过诉诸认知渗透来解释。公平地说。尽管如此，这并没有给我们带来任何像纯 CP 的东西。就这个论点所表明的，认知内容让自己出现在有意识的主体面前的唯一方式仍然是影响某些感官流形出现的方式。这是不纯的 CP”（Levine 2011：115-116）。
自动感官预测
人类大脑具有惊人的能力，可以整合来自环境的感官信息流，并自动对未来事件做出预测。尽管最初是为视觉处理而开发的，但大部分预测编码研究后来都集中在听觉处理上，著名的失配负性信号可能是最受研究的意外或预测误差 (PE) 信号特征。听觉 PE 存在于各种意识状态中。有趣的是，它们的存在和特征与意识的残留水平和意识的恢复有关。在这篇综述中，我们首先概述了听觉模态中预测过程的神经基础及其与意识的关系。然后，我们关注不同的意识状态——清醒、睡眠、麻醉、昏迷、冥想和催眠——以及预测处理能够揭示大脑在这些状态下运作的奥秘。我们回顾了研究听觉预测的神经特征如何受到意识减弱或缺乏状态的调节的研究。作为未来的展望，我们提出将电生理学和计算技术结合起来，以便研究当意识消失时哪些感觉预测过程能够得以维持。
通过沉浸式可视化中的相互作用和fnirs探索感官过程
摘要 - 认知理论在设计人类计算机界面和沉浸式系统时会为我们的决策提供信息，使我们能够研究这些理论。这项工作通过使用经典可视化问题研究内部和外部用户行为来探讨沉浸式环境中的感官过程：视觉比较和聚类任务。我们开发了一个沉浸式系统来执行用户研究，从不同的渠道收集用户行为数据：用于捕获外部用户互动的AR HMD，功能性近红外光谱（FNIRS）用于捕获内部神经序列以及用于参考的视频。为了检查感官，我们评估了界面的布局（平面2D与圆柱3D布局）以及任务的挑战水平（低认知负荷）的挑战水平如何影响用户的交互，这些交互作用如何随时间变化以及如何影响任务绩效。我们还开发了一个可视化系统，以探索所有数据通道之间的关节模式。我们发现，增加的相互作用和脑血液动力学反应与更准确的性能有关，尤其是在认知要求的试验上。布局类型没有可靠地影响交互作用或任务性能。我们讨论了这些发现如何为沉浸式系统的设计和评估提供信息，预测用户绩效和互动，并从体现和分布式认知的角度提供有关感官的理论见解。
训练迁移——使用增强多感官提示的虚拟现实训练可改善训练期间的用户体验和现实世界中的任务执行情况
虚拟现实 (VR) 可以创建安全、经济高效且引人入胜的学习环境。人们通常认为，模拟逼真度的提高会带来更好的学习成果。真实环境的某些方面（例如前庭或触觉提示）很难在 VR 中重现，但 VR 提供了大量机会，可以以任意方式提供额外的感官提示，从而提供与任务相关的信息。本研究的目的是调查这些提示是否能改善用户体验和学习成果，具体来说，就是使用增强感官提示进行学习是否会转化为真实环境中的表现改善。参与者被随机分配到三个匹配的组中：第 1 组（对照组）仅被要求执行真实的轮胎更换。剩下的两组在 VR 中接受训练，然后在相同的真实轮胎更换任务上评估表现。第 2 组使用传统 VR 系统进行训练，而第 3 组使用增强的、任务相关的多感官提示在 VR 中接受训练。记录了客观表现、完成时间和错误数、主观存在感评分、感知工作量和不适感。结果表明，两种 VR 训练模式都提高了真实任务的表现。在 VR 训练期间提供额外的、与任务相关的提示可提高真实任务中的客观表现。我们提出了一种新方法来量化训练模式之间的相对性能增益
感官花园：德克萨斯理工大学儿童发展研究中心为儿童设计的游乐场系统设计
自闭症友好型游戏：为患有自闭症谱系障碍的孩子选择游乐场。（2015 年 4 月 24 日）。检索日期：2020 年 5 月 18 日，来自 https://goric.com/asd-friendly-play-choosing-playground- kids-autism-spectrum-disorder/ Barakat, HAER、Bakr, A. 和 El-Sayad, Z. (2019)。大自然是自闭症儿童的治疗师。《亚历山大工程杂志》，58(1)，353–366。https://doi.org/10.1016/j.aej.2018.10.014 Davies, R. (2012 年 3 月 10 日)。欢迎自闭症儿童来到您的游乐场。检索日期：2020 年 5 月 18 日，来自 https://www.vabir.org/children-autism-playground-simple-planning-tips/ 为患有自闭症谱系障碍的儿童设计游乐场：对同伴嬉戏互动的影响 (Yuill、Strieth、Roake、Aspden 和 Todd，2005) Barakat, HAER、Bakr, A. 和 El-Sayad, Z. (2019)。大自然是自闭症儿童的治疗师。《亚历山大工程杂志》，58(1)，353–366。https://doi.org/10.1016/j.aej.2018.10.014 Yuill, N.、Strieth, S.、Roake, C.、Aspden, R. 和 Todd, B. (2005)。为患有自闭症谱系障碍的儿童设计游乐场：对同伴嬉戏互动的影响，（九月）。
电动机到感官转换介导了想象的唱歌
是什么能够在我们的脑海中进行口头思考或嗡嗡作响的心理活动？我们假设运动系统与感觉系统之间的相互作用引起语音和旋律的心理表征，而这种运动性转化构成了神经基础，使我们的口头思维和秘密唱歌。与听觉刺激的神经夹带相似，参与者以节奏地想象着众所周知的歌曲的歌词，而使用磁脑摄影（MEG）记录了神经电磁信号。我们发现，当参与者想象在试验中类似的持续时间内唱同一首歌曲时，三角洲频带（1-3 Hz，类似于歌曲的节奏）在试验中显示出更加一致的相位相干性。This neural phase tracking of imagined singing was observed in a frontal-parietal-temporal network: the proposed motor-to-sensory transfor- mation pathway, including the inferior frontal gyrus (IFG), insula (INS), premotor area, intra- parietal sulcus (IPS), temporal-parietal junction (TPJ), primary auditory cortex (Heschl's gyrus [Hg]）和上颞回（STG）和沟（STS）。这些结果表明，神经反应可能夹带精神活动的节奏。此外，theta波段（4-8 Hz）相位相干性位于听觉皮层中。在右侧的感官系统中观察到MU（9-12 Hz）和β（17–20 Hz）频段，这些系统与唱片背景相关。伽马频带在观察到的网络中广泛体现。电动机到感官转移网络中的相干和频率特异性激活介导了感知表示的内部结构，并构成了精神操作的神经计算的基础。
用于双向脑机接口 (BD-BCI) 的完全植入式电荷平衡人工感官刺激器原型
Biopac 摘要 — 用于恢复运动和感觉的双向脑机接口 (BD-BCI) 必须实现同时记录和解码来自大脑的运动命令以及通过体感反馈刺激大脑。之前，我们开发并验证了一种用于运动解码的完全植入式 BCI 系统的台式原型。在这里，原型人工感觉刺激器被集成到台式系统中，以开发完全植入式 BD-BCI 的原型。人工感觉刺激器采用基于脉冲宽度调制的主动电荷平衡机制，以确保对长期接口电极的安全刺激，防止损伤脑组织和电极。在幻影脑组织中测试了 BD-BCI 系统的主动电荷平衡的可行性。通过电荷平衡，可以明显去除电极上的残留电荷。这是迈向完全植入式 BD-BCI 系统的关键里程碑。
感官刺激增强幻肢感知和运动解码
摘要：目的。控制假肢的主要挑战是设备与使用者幻肢之间的通信。我们展示了通过有针对性的经皮神经电刺激 (tTENS) 增强截肢者幻肢感知和改善运动解码的能力。方法。对四名截肢参与者进行了经皮神经刺激实验，以绘制幻肢感知。我们在截肢者接受感官刺激之前和之后测量了幻肢运动过程中的肌电信号。使用脑电图 (EEG) 监测，我们测量了幻肢运动和刺激过程中感觉运动区域的神经活动。对于一名参与者，我们还跟踪了 2 年内的感官映射和 1 年内的运动解码表现。主要结果。结果显示，由于感官刺激，截肢者感知和移动幻肢手的能力有所提高，从而改善了运动解码。在对一名截肢者进行的扩展研究中，我们发现感觉映射在 2 年内保持稳定。值得注意的是，感觉刺激可改善 28 天内的运动解码，而表现在 1 年内保持稳定。从脑电图中，我们观察到感觉运动整合的皮质相关性和由于幻肢感知增强而增加的运动相关神经活动。31 意义。这项研究表明，幻肢感知会影响假肢控制，并且可以从有针对性的神经刺激中受益。这些发现对于改善假肢的可用性和功能具有重要意义，因为幻肢的感觉增强了。34
多感官环境下脑电图记录的置信度预测
Luca Citi、Riccardo Poli 脑机接口和神经工程实验室，埃塞克斯大学计算机科学与电子工程学院，科尔切斯特，英国 lciti@essex.ac.uk，rpoli@essex.ac.uk 摘要 本文探讨了在多感官决策任务中从人类受试者的脑电图 (EEG) 脑活动解码决策信心的可能性。最近的研究表明，我们可以在视觉或听觉任务期间从 EEG 记录中提取决策信心相关性。在这里，我们扩展了这些初步发现，(a) 仅根据 EEG 记录预测决策信心，以及 (b) 研究多感官线索对决策行为数据的影响。我们从两个不同地点记录的 12 名参与者中获得的结果显示，可以在单次试验的基础上从 EEG 记录预测决策信心，平均绝对误差为 0.226。此外，多感官提示的存在并没有提高参与者的表现，反而分散了他们对主要任务的注意力。总的来说，这些结果可能有助于开发认知系统，当用户对自己的决定没有信心时，该系统可以监控和提醒用户。