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有意识的多感官整合
意识在人类认知和适应行为中发挥着重要作用，尽管其在多感觉整合中的作用尚未完全了解，因此，仍存在一些问题：大脑如何整合来自不同外部环境的多感觉信号？如何定义这些多感觉信号的角色以遵循预期的环境行为约束？这项工作旨在阐明一种关于意识多感觉整合 (CMI) 的新理论，以解决上述研究挑战。具体而言，锥体细胞中已建立的情境场 (CF) 和相干信息最大理论（Kay 等人，1998；Kay 和 Phillips，2011）被分为两个功能不同的整合输入场：局部情境场 (LCF) 和通用情境场 (UCF)。 LCF 定义来自大脑其他部分（原则上来自时空的任何地方）的调节性感觉信号，而 UCF 定义外部环境和预期行为（基于过去的学习和推理）。LCF 和 UCF 都与受体场 (RF) 相结合，以开发一类新的情境自适应神经元 (CAN)，以适应不断变化的环境。使用人类情境视听 (AV) 语音建模来评估所提出的理论。模拟结果为情境调节和选择性多感觉信息放大/抑制提供了新的见解。这里回顾的中心假设表明，除了经典的兴奋和抑制信号外，锥体细胞还接收 LCF 和 UCF 输入。UCF（作为转向力或调谐器）在精确选择是否放大/抑制相关/不相关前馈信号的传输而不改变内容方面起着决定性的作用，例如，哪些信息值得更多关注？与现有深度神经网络 (DNN) 中的无条件兴奋和抑制活动相反，这被称为条件放大/抑制。
使用双耳音频诱发感官间幻觉...
摘要 ................................................................................................................................................. v
多感官沉浸式分析 McCormack，Jon
摘要。虽然视觉线索传统上用于视觉分析，但多模态交互技术提供了许多新的可能性。本章探讨了开发人员和用户通过非视觉感官渠道利用和表示数据以帮助他们理解和与数据交互的机会和挑战。用户能够以新的方式体验数据：复杂数据集中的变量可以通过不同的感官传达；演示文稿更适合有视力障碍的人，并且可以根据特定用户的需求进行个性化；交互可以涉及多种感官，以提供自然和透明的方法。所有这些技术使用户能够更好地理解底层信息。虽然本章的重点是非视觉沉浸式分析，但我们讨论了如何将视觉呈现与不同的模态相结合，以及混合多种感官信号（包括视觉领域）的机会。
通过感官反馈预防模式错误
摘要 研究了使用不同类型的反馈来预防模式错误。两个实验检查了文本编辑任务中模式错误的频率，其中模式错误被定义为在插入模式下尝试发出导航命令，或在命令模式下尝试插入文本。在实验 1 中，在四种不同条件下比较了动觉反馈与视觉反馈的有效性：使用键盘还是脚踏板来改变模式（动觉反馈），交叉存在或不存在视觉反馈来指示模式。结果表明，动觉反馈和视觉反馈在减少模式错误方面都是有效的。但是，无论是在减少错误方面还是在减少与模式变化相关的认知负荷方面，动觉反馈都比视觉反馈更有效。实验 2 测试了以下假设：这种动觉反馈的优越性是由于脚踏板需要受试者主动保持插入模式。结果证实，使用非锁定脚踏板切换模式比使用锁定踏板提供了更显著的模式状态信息来源。根据这些结果，我们认为用户维护的模式状态比系统维护的模式状态更有效地防止模式错误。
远程感知可以将电池充电时间减少50％，28SI配备了远程感知，该感官使用了第二条电线，该电线读取实际电压a
远程感知可以将电池充电时间减少50％。28SI配备了远程感知，该感觉利用了第二条电线，该电线读取电池处的实际电压。这标志着交流发电机以增加输出以补偿电压降，从而确保电池处的14伏。适当的电压力更多地进入电池，使其达到车辆停靠之间的全部充电状态。
LK室温控制您的感官创新
为了使您的地板加热尽可能有效地旋转，我们的大多数人可以使用自调制技术。自调制技术需要根据房间的需求连续优化地板加热电路的流量。与使用传统技术的系统相比，在地板加热系统下，在地板加热系统下可以更好地舒适，更节能和生态朋友。
发表头发颜色的流变学和感官创新
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6 空间定向障碍和感官错觉 - Nordian
躯体重力错觉是一种危险的错觉，据信多年来已导致大量民用和军用航空事故。在直线平飞中加速时，您可能会错误地认为飞机正在爬升。同样，在减速时，可能会感觉到俯仰。向前的加速度会产生向后的惯性力，该惯性力与重力相结合，产生向后旋转的重力惯性矢量；因此，飞行员会感觉到飞机在俯仰。假爬升错觉表明耳石器官在提供准确信息方面的局限性
海产品感官测试与监测指南
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