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World File Search System感应性
通过二进制代码框嵌入在有向图中的传递性和循环性建模
对有针对性表示的有向图建模是在图形结构数据上执行机器学习的基本要求。几何嵌入模型（例如双曲线，锥体和盒子嵌入）在此任务中出色，表现出有针对性图的有用的电感偏差。然而，对包含周期和某些传递性元素的定向图进行建模，这是现实世界中常见的两种属性，这是具有挑战性的。框嵌入可以被认为是将图表示作为某些学到的超图上的交点，具有自然的感应性偏置，以建模传递性，但是（正如我们证明的）无法对周期进行建模。为此，我们提出了二进制代码框嵌入，其中博学的二进制代码选择了一个相交的图表。我们探索了几种变体，包括全局二元代码（相当于交叉点的联合）和每个vertex二进制代码（允许更大的灵活性）以及正则化方法。理论和经验结果表明，所提出的模型不仅保留了有用的传递性电感偏见，而且还具有足够的代表能力来模拟任意图，包括带有周期的图形。
生理学的定量症状分析的胃二维二肾病
通过将症状曲线与其相关的时间同步胃振幅曲线进行比较，确定了感应性的，活性和冬季表型。由于每个患者都报告了多种症状，因此将将单个胃振幅曲线与五个不同的症状严重性曲线进行比较。可能由于过度的运动伪像，胃a振幅曲线可能会自动消除胃容过算法算法的缺失值。在这种情况下，相应的时间点也从症状严重性曲线中删除，因为在一个数据中缺少数据的情况下，这两条曲线无法比较这两条曲线。此外，这三种表型仅适用于振幅和症状严重程度曲线有足够差异的情况。例如，如果患者报告在11点李克特量表上最多变化了1点，则可能不会被认为是症状的足够重大变化，无法评估其与胃活动的关系。正式地，我们仅在振幅曲线的标准偏差为>10μV并且症状严重程度曲线的标准偏差> 0.5时才确定症状/振幅关联表型。
通过度量的视觉脑解码的EEG分类... 比较p300检测的卷积和复发性神经网络
大脑解码不仅是一个有趣的研究领域，而且从认知和临床的角度也具有收益。近年来，大脑解码从脑电图记录中有很大的增长。通常，基于EEG的非侵入性脑部计算机界面（BCI）通常用于解码精神情绪/意图（从宽松的意义上）。这种解码的实用且有用的例子是，BCI控制轮椅或BCI控制的用户界面，可以帮助不同的人。自1924年被德国精神主义者汉斯·伯杰（Hans Berger）（Chen，2014年）发现以来，脑电图（EEG）主要被卫生工作者用于诸如癫痫发作的应用（Chen，2014年）。然而，多年来，它在认知神经科学和生物医学工程领域的用途显着改善。与其他一些大脑感应性相比，该技术的主要收益不仅是其非侵入性，而且是其高时间分辨率以及相对较低的成本。除了这些优势之外，脑电图信号的劣势是非常差的SNR。说过，由于信号与噪声比率较差，因此很难吸收来自脑电图的大脑中发生的事情。尽管如此，已经为诸如解码情感和分析的应用程序完成了大量的BCI成功工作（Chen等，2019; Craik等，2019; Gao等，2015）等。受到此类研究的启发，我们进一步探索了一个重新
膜 - 弗洛姆 - 甲状腺源性 - 丝菌素和 -
摘要：多药（MDR）超级细菌可以破坏血脑屏障（BBB），从而导致促炎性调节剂的连续弹药，并诱导严重感染相关的病理学，包括脑膜炎和脑脓肿。宽光谱或物种特异性抗毒剂（β-乳糖酶抑制剂，多黏膜蛋白，万古霉素，Meropenem，Plazomicin和Sarecomicin和Sarecycline）和生物相容性多（乳酸 - 糖 - 甘油酸）（Plga）纳米酸（Pla）纳米纳波特菌株已被用来处理这些迷雾。但是，需要具有广泛影响的新的治疗平台，不需要发挥脱靶的有害影响。膜囊泡或细胞外囊泡（EV）是脂质双层封闭的颗粒，由于其绕过BBB约束的能力，具有治疗潜力。来自肠道菌群的细菌衍生的电动汽车（BEV）是有效的转运蛋白，可以穿透中枢神经系统。实际上，可以通过表面修饰和CRISPR/CAS编辑来重塑BEV，因此代表了一个新的平台，用于赋予防止违反BBB的感染的保护。在这里，我们讨论了与肠道菌群和益生菌衍生的BEV有关的最新科学研究，以及它们的治疗方法，以调节神经递质和抑制Quorum感应性，以治疗诸如parkinson's and parkinson's和alzheimerseseasesessesess，以抑制Quorum sensiss。我们还强调了益生菌衍生的BEV对人类健康的好处，并提出了开发创新异源表达系统来打击BBB跨性病原体的新方向。
m3t：使用多平面和多板变压器
在这项研究中，我们提出了使用多平面和多层跨前（M3T）网络的三维医学图像分类器，以在3D MRI图像中对阿尔茨海默氏病（AD）进行分类。提出的网络协同委托3D CNN，2D CNN和变压器用于准确的AD分类。3D CNN用于执行本机3D表示学习，而2D CNN用于利用大型2D数据库和2D代表学习的预训练权重。使用具有感应性偏置的CNN网络有效地提取局部大脑中与AD相关的异常的信息信息。跨前网络还用于获得CNN后多平面（轴向，冠状和矢状）和多切片图像之间的注意力关系。也可以使用不感应偏置的变压器学习分布在大脑中较大区域的差异。在此期间，我们使用了来自阿尔茨海默氏病神经影像学计划（ADNI）的训练数据集，该计划总共包含4,786 3D T1加权MRI图像。对于有效数据，我们使用了来自三个不同机构的数据集：澳大利亚成像，生物标志物和生活方式旗舰研究（AIBL）（AIBL），开放访问Imaging研究（OASIS）的开放访问系列（OASIS）以及来自培训数据集中的一些ADNI数据。我们提出的M3T基于曲线（AUC）下的区域（AUC）和AD分类的分类精度，与常规的3D分类网络相结合。这项研究表示，所构成的网络M3T在多机构验证数据库中实现了最高的性能，并证明了该方法有效地将CNN和Transformer用于3D医学图像的可行性。
了解糖尿病的原因，症状和并发症
糖尿病被认为是危险因素，这主要是由于它在脂质代谢中引起的重大改变。糖尿病是由于缺乏胰岛素分泌或减少组织对胰岛素的组织感应性而引起的碳水化合物，脂肪和蛋白质的代谢受损的同型。该疾病的一个特征方面是胰岛素的有缺陷或不足的分泌反应，这表现在碳水化合物（葡萄糖）的不当利用中，因此高血糖。糖尿病之所以发生，是因为胰腺无法产生足够的激素胰岛素来满足人体的需求，或者由于这种激素无法正常工作（胰岛素抵抗）。 如果单个UAL在细胞中没有葡萄糖，则身体将从另一个来源（脂质）获得能量。 葡萄糖是胰腺从Langerhans胰岛的β细胞中释放胰岛素的主要信号。 细胞具有胰岛素受体，胰岛素与受体和mobi lizes葡萄糖转运蛋白（GLUT）结合，在脂肪组织中，它具有GLUT 4，在胰腺中，它具有GLUT 2。。 Gluts进入细胞表面并在细胞内传输葡萄糖。 大多数葡萄糖都进入糖裂解途径，其中大多数被转化为糖原（葡萄糖糖尿病之所以发生，是因为胰腺无法产生足够的激素胰岛素来满足人体的需求，或者由于这种激素无法正常工作（胰岛素抵抗）。如果单个UAL在细胞中没有葡萄糖，则身体将从另一个来源（脂质）获得能量。葡萄糖是胰腺从Langerhans胰岛的β细胞中释放胰岛素的主要信号。细胞具有胰岛素受体，胰岛素与受体和mobi lizes葡萄糖转运蛋白（GLUT）结合，在脂肪组织中，它具有GLUT 4，在胰腺中，它具有GLUT 2。Gluts进入细胞表面并在细胞内传输葡萄糖。大多数葡萄糖都进入糖裂解途径，其中大多数被转化为糖原（葡萄糖
社论：O-Glcnacylation和Immune System
免疫稳态维持是一个复杂的生物学过程，涉及多种途径和分子机制。这样的机制是可逆的细胞内翻译后修饰，o-glcnacylation。它在调节细胞信号传导，转录和翻译，营养感应，代谢，发育，正常生理和病理方面起关键作用。改变了细胞蛋白的O-Glcnacylation与免疫功能障碍有关，导致自身免疫性，炎症和过敏性疾病以及免疫和非免疫细胞的恶性肿瘤的发展。O-Glcnacylation如何调节健康和疾病中的免疫系统是新的研究领域，并且了解O-Glcnacylated蛋白在免疫细胞中的精确作用和免疫反应的知识受到限制（1）。本研究主题包括七篇原始研究文章和六篇全面的评论文章，其中涵盖了O-Glcnacylation在免疫系统中的作用的广泛领域。作为该研究主题的恰当前奏，Mannino等。，已编制了一份出色的初学者O-Glcnacylation审查指南，作为一种营养敏感途径，对免疫系统有显着影响。本综述提供了有关调节O-Glcnacylation，O-GLCNAC转移酶（OGT）和O-GlCNACase（OGA）（OGA）的酶的详细细节，并将O-Glcnacylation作为细胞中的营养感应性感应。在评论中提供了O-Glcnacylation在免疫细胞恶性肿瘤中的作用的进一步阐述，Shu等人的原始文章提供了综述。和Schauner等。它还讨论了O-Glcnacylation如何直接调节蛋白质功能，以及通过与其他蛋白质修饰的串扰，对免疫系统的功能，自身免疫和炎症性疾病以及免疫细胞恶性肿瘤的影响。吊索已经全面审查了慢性淋巴细胞性白血病（CLL）中O-Glcnacylation对致癌信号通路的影响，召集了关键调节剂，例如p53，AKT，AKT，NF-KB，NF- KB，RAS，RAS，WNT，WNT，NOTCH，NOTCH，NOTCH，MYC和Stat蛋白，以及Cll cll cll cll cll cll cll cll berbolism and cll cll cll clll spolabolism。还讨论了T细胞和肿瘤相关巨噬细胞在CLL中的作用，包括有关
基于X- ...
摘要。对参与物质的化学组成（PM）的了解对于理解其源分布，确定有毒元素的潜在健康影响以及发展有效的空气污染策略至关重要。传统方法用于分析PM组合的方法，例如在过滤器底物上的收集和频率分析的亚分析方法，例如，感应性耦合的血浆质谱法（ICP-MS）是耗时的，并且由于多个准备型的步骤而导致的测量误差，并且易于测量误差。基于非破坏性能量分散X射线荧光（EDXRF）的新兴近实时技术提供了连续监测和源代码的优势。这项研究通过应用直接的性能评估（包括）（a）检测极限（lod），（b）对不确定来源的识别和量化，以及（c）测量和比较的识别和比较，对三分之二的卢克斯（Luxem trast）的研究结果（c）， 。 我们使用UC Davis的多元素参考材料（ME-RMS）进行校准，并在2023年春季和夏季进行了测量。 在1 h时间分离时，Ni，Cu，Zn和Pb等有毒元素的LOD低于3 ng m-3。 观察到更高的LOD的较轻元素（例如， al，si，s，k，ca）。 对高于20 ng m -3的元素浓度的扩展不确定性在5％至25％之间，浓度低于10 ng m -3，达到。 我们使用UC Davis的多元素参考材料（ME-RMS）进行校准，并在2023年春季和夏季进行了测量。 在1 h时间分离时，Ni，Cu，Zn和Pb等有毒元素的LOD低于3 ng m-3。 观察到更高的LOD的较轻元素（例如， al，si，s，k，ca）。 对高于20 ng m -3的元素浓度的扩展不确定性在5％至25％之间，浓度低于10 ng m -3，达到。我们使用UC Davis的多元素参考材料（ME-RMS）进行校准，并在2023年春季和夏季进行了测量。在1 h时间分离时，Ni，Cu，Zn和Pb等有毒元素的LOD低于3 ng m-3。观察到更高的LOD的较轻元素（例如，al，si，s，k，ca）。对高于20 ng m -3的元素浓度的扩展不确定性在5％至25％之间，浓度低于10 ng m -3，达到
Juhi Bagaitkar，博士，
Juhi Bagaitkar，博士教育学士学位，微生物学，硕士，（荣誉）环境科学，印度浦那大学。 M.S.和Ph.D.，美国路易斯维尔大学微生物学和免疫学。 美国圣路易斯华盛顿大学免疫学和血液学博士后。 专业经验2016-2022：路易斯维尔大学口腔免疫学和传染病系助理教授，2022年 - 现在：俄亥俄州立大学医学院医学院儿科副教授（终身教授（终身））在Microbial病原体中心全国儿童医院的主要科学家II。 专业服务 /领导力科学社会与委员会：过渡与培训小组（MTTG）委员会成员兼主席（2015-2017），白细胞生物学学会（SLB）； SLB，国家研究与指导网络联络（2018-2020）和前副委员（2019-2022），SLB。 主席，戈登研究研讨会（2013）。 会议组织委员会，第2022页；提名委员会，SLB（2023）。 领导角色：路易斯维尔大学（UOL）的细胞生物学和组织文化核心主任，牙科学院（2017-2022）； UOL博士后教育委员会（2019-2022）；全国儿童医院（NCH）的传染病财团指导委员会。 编辑委员会：白细胞生物学研究杂志我的研究重点是先天性免疫细胞，上皮细胞和口腔粘膜屏障的微生物殖民者之间的复杂相互作用。 在过去的几年中，我的实验室研究集中在以下主要领域。Juhi Bagaitkar，博士教育学士学位，微生物学，硕士，（荣誉）环境科学，印度浦那大学。M.S.和Ph.D.，美国路易斯维尔大学微生物学和免疫学。 美国圣路易斯华盛顿大学免疫学和血液学博士后。 专业经验2016-2022：路易斯维尔大学口腔免疫学和传染病系助理教授，2022年 - 现在：俄亥俄州立大学医学院医学院儿科副教授（终身教授（终身））在Microbial病原体中心全国儿童医院的主要科学家II。 专业服务 /领导力科学社会与委员会：过渡与培训小组（MTTG）委员会成员兼主席（2015-2017），白细胞生物学学会（SLB）； SLB，国家研究与指导网络联络（2018-2020）和前副委员（2019-2022），SLB。 主席，戈登研究研讨会（2013）。 会议组织委员会，第2022页；提名委员会，SLB（2023）。 领导角色：路易斯维尔大学（UOL）的细胞生物学和组织文化核心主任，牙科学院（2017-2022）； UOL博士后教育委员会（2019-2022）；全国儿童医院（NCH）的传染病财团指导委员会。 编辑委员会：白细胞生物学研究杂志我的研究重点是先天性免疫细胞，上皮细胞和口腔粘膜屏障的微生物殖民者之间的复杂相互作用。 在过去的几年中，我的实验室研究集中在以下主要领域。M.S.和Ph.D.，美国路易斯维尔大学微生物学和免疫学。美国圣路易斯华盛顿大学免疫学和血液学博士后。专业经验2016-2022：路易斯维尔大学口腔免疫学和传染病系助理教授，2022年 - 现在：俄亥俄州立大学医学院医学院儿科副教授（终身教授（终身））在Microbial病原体中心全国儿童医院的主要科学家II。 专业服务 /领导力科学社会与委员会：过渡与培训小组（MTTG）委员会成员兼主席（2015-2017），白细胞生物学学会（SLB）； SLB，国家研究与指导网络联络（2018-2020）和前副委员（2019-2022），SLB。 主席，戈登研究研讨会（2013）。 会议组织委员会，第2022页；提名委员会，SLB（2023）。 领导角色：路易斯维尔大学（UOL）的细胞生物学和组织文化核心主任，牙科学院（2017-2022）； UOL博士后教育委员会（2019-2022）；全国儿童医院（NCH）的传染病财团指导委员会。 编辑委员会：白细胞生物学研究杂志我的研究重点是先天性免疫细胞，上皮细胞和口腔粘膜屏障的微生物殖民者之间的复杂相互作用。 在过去的几年中，我的实验室研究集中在以下主要领域。专业经验2016-2022：路易斯维尔大学口腔免疫学和传染病系助理教授，2022年 - 现在：俄亥俄州立大学医学院医学院儿科副教授（终身教授（终身））在Microbial病原体中心全国儿童医院的主要科学家II。专业服务 /领导力科学社会与委员会：过渡与培训小组（MTTG）委员会成员兼主席（2015-2017），白细胞生物学学会（SLB）； SLB，国家研究与指导网络联络（2018-2020）和前副委员（2019-2022），SLB。主席，戈登研究研讨会（2013）。会议组织委员会，第2022页；提名委员会，SLB（2023）。领导角色：路易斯维尔大学（UOL）的细胞生物学和组织文化核心主任，牙科学院（2017-2022）； UOL博士后教育委员会（2019-2022）；全国儿童医院（NCH）的传染病财团指导委员会。编辑委员会：白细胞生物学研究杂志我的研究重点是先天性免疫细胞，上皮细胞和口腔粘膜屏障的微生物殖民者之间的复杂相互作用。在过去的几年中，我的实验室研究集中在以下主要领域。赠款审查：NIH（美国国家牙科和颅面研究所（NIDCR））科学顾问委员会（BSC）临时审稿人；主席和/或审稿人（临时）用于NIDCR肌肉骨骼，牙科和口腔科学（2024-2023）和口腔牙科和颅面科学研究部分（2022年，2022年，2023年）；博士后和博士后奖学金，传染病和免疫学（2022）；国际专家，新西兰Mardsen Grants；几个壁内审查面板。这三个实体之间的相互作用和异质相互作用调节了该研究的粘膜表面的耐受性或感应性免疫反应，并增强对其他全身性疾病的易感性。