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人工智能的性质和目的。政治、法律...
人工智能 (AI) 的性质和目的概念要求我们对这一在 21 世纪得到全面发展的技术现象进行本体论分析，即在意识中呈现的世界感性经验结构中寻找人工智能的一般意义，这可能揭示人工智能实体的存在和本质，超越识别它的偶然因素。通过一种接近苏格拉底助产术的方法，该方法在对话式的尝试中提出问题，试图理解超验现象，在其双重文化和认识论维度中，本文的目的是解释 21 世纪第二个十年人工智能性质所特有的政治、法律和经济挑战，这个时代的特点是新信息和通信技术在所有社会关系中占据主导地位。结论是，人工智能很快就会从根本上改变人类社会，这要求公共政策制定者和立法机构能够规范这项技术的使用和开发条件，以避免出现不良情况。
联合培养过程中的白色LED强度会影响农杆菌介导的大豆（Glycine Max）使用成熟的半种子作为epplants
这项工作旨在作为先前主张的讨论中的声音，即基于变压器模型体系结构的验证大型语言模型（LLM）可能是一种陈述。已经对LAMDA模型提出了此类主张，也是关于LLM驱动的聊天机器人（例如Chatgpt）的当前浪潮的。如果确认，由于广泛使用类似模型，该主张将在自然语言处理（NLP）社区中产生严重的影响。但是，在这里，我们认为这样的大语言模型无法意识到，尤其是LAMDA比其他类似的模型没有任何进步。我们通过通过综合信息理论分析变压器架构来证明这一点。我们将感性的主张视为在NLP报告中使用拟人化语言的更广泛倾向的一部分。不管主张的真实性如何，我们认为这是一个合适的时机，可以盘点语言建模的进步并考虑任务的道德含义。为了使这项工作对NLP社区以外的读者有所帮助，我们还提出了语言建模的必要背景。
使用Mobilenet ...
摘要：人工智能（AI）的扩散导致了生物识别安全性和数字内容验证的显着进步，但它也实现了复杂的威胁，例如欺骗攻击和深层操纵。安全的视觉项目通过将Mobilenet和Resnext模型集成到统一系统中来解决这些双重挑战。Mobilenet用于实时反欺骗检测，专注于眼睛眨眼和微妙的面部运动等可感性提示，而Resnext则专门识别特定于深层特异性人工制品，包括纹理不一致和照明异常。通过对ASVSPOOF，FaceForensics ++和DeepFake检测挑战（DFDC）等各种数据集进行培训，该系统可实现强大的性能和概括性。集成体系结构提供高精度（97.8％）和实时处理功能（每帧50ms），使其适合于生物识别访问控制，在线身份验证和媒体真实性验证中的应用。本文讨论了未来增强功能的方法，性能指标和潜力，包括多模式集成和持续学习框架，以确保系统随着新兴威胁而演变。
新冠肺炎对蓝色经济中女性的影响
气候灾害加剧、天气模式变化、海洋酸化和海平面上升，日益扰乱沿海社区，破坏海洋生态系统，损害依赖蓝色经济的生计。在亚太地区，妇女在蓝色经济中发挥着重要作用，但她们的贡献往往被忽视和低估。妇女在蓝色经济中的工作缺乏正式认可，在与海洋和气候变化有关的政策和决策中，妇女的代表性严重不足。然而，对于数十亿妇女来说，海洋是一个生命支持系统——提供食物、资源和工作。众所周知，性别不平等使妇女遭受气候变化不利影响的比例过高；社会、经济和政治障碍增加了妇女受到气候变化负面影响的可能性和易感性。因此，在蓝色经济中采取性别敏感的气候变化复原力和经济复原力方法对于解决妇女日益增加的脆弱性以及在气候变化面前赋予妇女权力至关重要。
激光粉末床熔合制造薄壁结构的翘曲分析与控制
摘要：薄壁结构因其在航空航天工程中用作轻型部件而备受关注。通过增材制造 (AM) 制造这些部件通常会产生不希望的翘曲，这是因为制造过程中会产生热应力，并且部件的结构刚度会降低。本研究的目的是分析激光粉末床熔合 (LPBF) 制造的几个薄壁部件的变形。进行实验以研究由 LPBF 制造的薄壁结构在几个开放和封闭形状中对不同设计参数（例如壁厚和部件高度）的翘曲敏感性。使用 3D 扫描仪测量平面外位移方面的残余变形。此外，首先校准内部有限元软件，然后使用它来增强原始设计，以尽量减少 LPBF 打印过程引起的翘曲。结果表明，开放的几何形状比封闭的几何形状更容易翘曲，并且垂直加强筋可以通过增加刚度来减轻部件翘曲。
表达超过人类设计的感觉
为了严格地搜索设计中的人类比人类更多的世界，我们需要变得更加容易接受，并且能够更好地描述关系的复杂性。回应，本文主张表达存在于我们体内的毛毡感官或隐性知识的表达 - 作为注意的观点。在微观原理访谈的协助下，我们仔细地描述了我们通过远程敏感机器人和智能手机摄影的经历中的感觉。我们说明了这种观点如何使我们能够访问判断前的维度，对技术经验的生动生动以及自我意识的孔隙率。我们贡献了感受的意义，以此作为注意到设计研究人员有兴趣将其体细胞感性整合到与人类超过人类的工作中的设计研究人员的观点，使他们可以与其他研究人员进行调整，描述和分享我们经验的正常无人看管的维度，包括有关道德风格维度的方面。
关于开发基础教育的发展方法的一些想法
让我首先说，作为阿里委员会的成员，我很高兴和激动地看到儿童的重述和法律1接近完成。2这是八年来的非凡杂志，涉及一群备受敬业的记者，一组知识渊博的顾问和其他ALI成员。结果是一本全面的论文，将更大的澄清，连贯性和当代感性带给影响儿童的广泛法律。它的广度和吸引力给人留下了深刻的印象，对于未来几年，它将成为法官和政策制定者的巨大资源。我想认识到理查德·邦妮（Richard Bonnie），艾米丽·巴斯（Emily Buss），克莱尔·亨廷顿（Clare Huntington），索朗加尔·马尔多纳多（Solangel Maldonado）和戴维·迈耶（David Meyer）的辛勤工作，尤其是伊丽莎白·斯科特（Elizabeth Scott），他们已经耕种了这一领域超过四十年，并为这个项目提供了愿景，并为完成了这项项目和实现这一目标。
具有动态模式的脑类器官的神经刺激
摘要：称为Sentiomics的新科学旨在确定具有感受和意识的能力的动态模式。在延性学中，最有前途的调查领域之一是人类脑器官的发展和“教育”，对促进（也是新的）再生神经医学领域的促进人类健康有效。在这里，我们讨论了在实验环境中制造脑器官含量所需的信息丰富的输入的类型。将这项研究与亚马逊雨林中保存感性的生态关注相结合，我们还设想开发新一代的生物传感器，以从森林中捕获动态模式，并将它们用于大脑器官的“教育”中，以使他们在未来的医学中可能具有“心理健康”质量，从而在“居民”中具有重要的医学。这项研究与人类心理健康疗法的心理物理学方法密切相关，在该方法中，我们提出了在电力和磁性脑刺激方案中使用动态模式的方法，以解决神经震荡网络中的电化学波。
基因组学战略劳动力计划-HEIW -NHS威尔士
•探讨遗传变异如何影响个人代谢和对药物的反应方式的药物基因组学将扩大并允许个性化的药物治疗，从而导致更有效和有效的医疗保健。•病原体基因组数据将越来越多地用于患者，系统和国家一级的公共卫生系统中。•范围内的基因组研究正在提供对不同人群中疾病的遗传多样性和易感性的见解，并将越来越多地用于为公共卫生政策和疾病预防策略提供信息。•基因组数据库的持续扩展将进一步完善我们对疾病遗传基础的理解。这将使更精确和有针对性的疾病和治疗方法。•新生儿筛查 - 英国范围内的研究旨在研究在出生时进行的人口水平整体基因组测序的效用和可接受性，并将为未来的政策方向提供信息。•基因组学可以用作监测工具；使用生物标志物跟踪从心脏病发作到阿尔茨海默氏痴呆症的各种疾病的进展和治疗反应。
稳定扩散启用水下深度估计
单眼深度估计在近年来，由于深度学习的进步，近年来在陆地图像上取得了重大进展。，但主要是由于数据稀缺性而导致的水下场景不足。鉴于水中的光衰减和背面的固有挑战，获得清晰的水下图像或精确的深度非常困难且昂贵。为了减轻此问题，基于学习的方法通常依赖于综合数据或转向自欺欺人或无监督的举止。尽管如此，它们的性能通常受到域间隙和宽松的约束而阻碍。在本文中，我们提出了一种新的管道，用于使用准确陆地深度生成感性的水下图像。这种方法有助于对水下深度估计的模型进行超级培训，从而有效地降低了限制和水下环境之间的性能差异。与以前的合成数据集相反，这些数据集仅将样式转移应用于没有场景内容的情况下的Terres试验图像，我们的方法通过通过创新的STA-