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关于支持新冠肺炎疫情后绿色经济发展的指南...
新冠疫情对全球所有地区都产生了重大影响。疫情的影响以及各国政府为控制感染率而采取的公共卫生措施，导致了一场全球经济和社会危机。拉丁美洲和加勒比经济委员会 (ECLAC) 预测，2020 年该地区的 GDP 增长率将比 2019 年下降 9.1%，失业率将从 2019 年的 8.1% 上升至约 13.5%。1 此外，游客人数急剧下降——“与 2019 年同期相比，今年前五个月，南美洲下降了约 45%，中美洲下降了 45%，墨西哥下降了 34%，加勒比地区下降了 50%”2——给该地区一个重要的经济部门造成了伤害。疫情的社会影响也很严重；十五年来社会福利的进步可能会付诸东流，并将对传统上处于边缘地位的群体产生不成比例的影响。3
公告 41 COVID-19 疫苗
之前对突破性感染后免疫持续时间的估计是基于感染免疫逃避性较低的变种。由于 Omicron 变种正在迅速传播，迫切需要尽快为人们接种加强疫苗。Omicron 变种后的免疫力可能比之前的变种后减弱得更快，这从明显更高的再感染率可以看出。虽然自然感染可以起到加强剂的作用，但这种对 Omicron 变种的有效持续时间尚不确定。研究表明，mRNA 疫苗的加强剂量可以显著提高疫苗对 Omicron 变种的有效性。虽然数据有限，但目前没有迹象表明额外或加强疫苗接种会带来任何新的安全问题。对三个月前经实验室确诊的突破性感染者尽早接种额外或加强疫苗，可以确保他们在这一社区传播率高的时期得到最佳保护。
谢菲尔德JSNA
与酒精相关的HARN住院的率为每10万人736，比英格兰的平均水平差。这代表每年3,816次入院。自我伤害医院入院的率为每100,000人167，高于英格兰的平均水平。这代表每年1,010次入院。估计的体育活跃成年人水平（19岁以上）优于英格兰平均水平。新的性传播感染率比英格兰平均水平更好。在道路上被杀和严重受伤的速度比英格兰平均水平差。法定无家可归，暴力犯罪（暴力招生）和心血管疾病的75岁死亡率低于英格兰平均水平。在谢菲尔德的全球疾病数据负担中详细介绍了死亡和残疾的主要原因，最新数据可从2019年开始。重要的是要注意，这些死亡和残疾的死亡和原因很大一部分是可以预防的或最坏的延迟。
在 COVID-19 疫情初期应对 COVID-19 疫苗不平等问题
摘要 在整个 COVID-19 大流行期间，有色人种受到的影响尤为严重，与非西班牙裔白人相比，他们的感染率、住院率和死亡率更高。这些健康结果的差异可能与多种因素有关，包括潜在的社会经济不平等、医疗保健机会不平等、从事基本或面向公众的职业的就业率较高、语言障碍以及 COVID-19 疫苗不平等。在本文中，作者讨论了一个地方卫生部门如何应对疫苗不平等，以便在 2021 年 COVID-19 大流行的早期阶段更好地服务于历史上被排斥的社区。这些努力有助于提高边缘化社区的疫苗接种率，主要是北卡罗来纳州达勒姆县的黑人或非裔美国人群体。
澳大利亚 COVID-19 疫苗有效性监测
疫苗有效性是衡量疫苗在人群中表现的指标，通常在疫苗注册并使用后进行评估。随着 SARS-CoV-2 和新变体疫苗的不断发展，以及人群中疫苗接种率和感染率的变化，持续评估 COVID-19 疫苗有效性对于指导计划和政策决策至关重要。在澳大利亚，人们定期使用全民健康数据评估 COVID-19 疫苗的抗死亡率效果。这些分析表明，使用最新的变体疫苗进行加强接种在减少老年人的 COVID-19 死亡人数方面非常有效。然而，保护作用的减弱趋势仍在持续，这说明需要对澳大利亚老年人进行定期加强接种，并需要继续监测 COVID-19 疫苗接种计划的有效性。
感染 (CLABSI) 和中心线利用率
本报告新增了标准化感染率 (SIR)。SIR 根据预期或预测的 CLABSI 数量，为每家医院的中心线相关血流感染 (CLABSI) 提供总体评分。SIR 的一个优点是，可以将观察到的数字和预期的数字汇总起来，以计算整个州的总体 SIR。计算：SIR 是观察到的 CLABSI 数量与预期的 CLABSI 数量的比率。预期或预测的感染数量是根据国家卫生和安全网络 (NHSN) 的国家级数据计算得出的。预期数字根据患者护理地点的类型、医院与医学院的隶属关系以及地点的床位大小进行调整。仅当预期的 CLABSI 数量大于或等于一时，才会计算 SIR。如果预期数量小于 1，则中心线计数太低，无法计算准确的 SIR。
无标题 - 伊利诺伊州癌症中心
当你问 CCIL 的某个人“为什么要进行癌症研究”时，他们的回答总是强调他们想要帮助人们，拯救生命。这种帮助世界的精神不仅适用于癌症。当 COVID-19 袭击世界时，它并没有阻止我们。CCIL 的科学家们自问他们能提供什么帮助，他们确实做到了，他们利用实验室研究开发技术和解决方案来应对 COVID。伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校能够控制感染率并正常运作，这要归功于 CCIL 成员领导的 SHIELD 检测计划的开发。他们不仅创新并实施了强大的 COVID 检测系统，该系统已被美国各地的大学、学校系统、私营公司和政府实体采用，而且他们有效地将重点重新转向癌症研究，并利用他们从 COVID 发现中学到的知识并将其应用于改进癌症诊断。
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预防死亡 18–29 岁 1.9 a 10.6 1.3 0.1 30–39 岁 1.6 a 10.7 1.2 0.2 40–49 岁 5.0 a 16.7 2.6 0.1 50–59 岁 2.7 24.3 6.5 1.3 60–69 岁 1.4 30.4 7.0 3.0 70–79 岁 1.8 63.1 8.6 21.4 ≥80 岁 1.9 260.5 5.2 183.6 TTS = 血栓形成伴血小板减少综合征 a 风险估计不确定，因为发病率是基于澳大利亚 50 岁以下人群的少量疫苗接种得出的。注：潜在收益是根据维多利亚州的确认数据计算得出的。情景 3：高暴露风险——感染率基于 2021 年 1 月欧洲的数据（16 周内每 100,000 人中有 3,544 人感染）