动物是如何体验大脑操控的?光遗传学使我们能够选择性地操控和探究健康和疾病状态下大脑功能的神经回路。然而,对于小鼠是否能够检测和学习来自广泛大脑区域的任意光遗传学扰动以指导行为,我们知之甚少。为了解决这个问题,小鼠被训练报告光遗传学大脑扰动以获得奖励和避免惩罚。在这里,我们发现小鼠可以感知光遗传学操控,无论扰动的大脑区域、奖励效应或谷氨酸能、GABA 能和多巴胺能细胞类型的刺激如何。我们将这种现象命名为视感受,即一种由扰动大脑内部产生的可感知信号,就像内感受一样。利用视感受,小鼠可以学会根据激光频率执行两组不同的指令。重要的是,视感受可以通过激活或沉默单个细胞类型来发生。此外,刺激一只老鼠的两个脑区发现,一个脑区引起的视感知不一定会转移到另一个之前没有受到刺激的区域,这表明每个部位都会产生不同的感觉。学习后,它们可以模糊地使用来自两个脑区的随机交错扰动来指导行为。总的来说,我们的研究结果表明,老鼠的大脑可以“监控”自身活动的扰动,尽管是间接的,可能是通过内感受或作为一种辨别性刺激,这为向大脑引入信息和控制脑机接口开辟了一条新途径。
摘要:动物如何体验大脑操纵?光遗传学使我们能够选择性地操纵和探究健康和疾病状态下大脑功能的神经回路。然而,目前尚不清楚小鼠除了诱发的生理功能外,是否还能感知任意的光遗传刺激。为了解决这个问题,小鼠被训练报告光遗传刺激作为获得奖励和避免惩罚的线索。研究发现,无论调节的大脑区域、奖励效应或谷氨酸能、GABA 能和多巴胺能细胞类型的刺激如何,小鼠都能感知光遗传操纵。我们将这种现象命名为视感受。利用视感受,小鼠可以学会根据激光频率执行两组不同的指令。重要的是,视感受可以通过激活或沉默单个细胞类型来发生。我们的研究结果表明,小鼠的大脑能够“监控”它们的自我活动,尽管是间接的,可能是通过内感受或作为一种辨别刺激,这开辟了一种将信息引入大脑和控制脑机接口的新方法。
干细胞衍生的人类脑类器官和微电极阵列 (MEA) 技术的最新进展提出了一个深刻的问题,即这些系统产生感知的潜力。脑类器官是 3D 组织构造,可重现大脑发育和功能的关键方面,而 MEA 可实现与神经元培养物的双向通信。随着脑类器官变得越来越复杂并与 MEA 集成,出现了一个问题:这样的系统不仅能支持智能计算,还能支持主观体验吗?本文探讨了这一思想实验的哲学含义,考虑了脑类器官表现出感官意识、痛苦、偏好和其他感知特征的情景。它研究了如果在脑类器官中发现令人信服的感知证据将会出现的道德困境,例如这些实体的道德地位以及不同类型研究的可允许性。本文还探讨了类器官感知现象如何揭示意识的本质和人工感知的合理性。尽管承认这些思考只是推测性质,但本文认为,鉴于该领域的快速发展,有感知能力的脑器官的可能性值得认真考虑。积极应对这些问题有助于为未来的研究设定重要的伦理界限,并突出科学和哲学探究的关键途径。因此,有感知能力的脑器官的思想实验是研究神经科学、伦理学和心灵哲学交叉领域的深层问题的宝贵视角。
图表形式,显示受试者调整其控制其会聚和调节的 pex 齿轮的位置所需的时间间隔。多年来,人们已经知道,测量调节速度而不是调节能力可以提供临床证据来证明一种功能的表现,这种功能主要与人眼聚焦装置的松弛和收缩有关(Robertson,1936 年)。在从近处到远处以及反方向调整视力时,涉及很多因素。刺激的持续时间和大小、光的强度、瞳孔的大小以及接收刺激的视网膜面积都会影响感知的速度。自然能力和注意力也会导致个体差异(Strughold,1949 年)。虽然所涉及的各种因素,如视网膜和皮质的潜伏期(Adrian and Matthews,1927,1928),可以并且已经单独研究过,但与飞行员有关的实际考虑将指出,感知近处或远处物体的总时间更大
1 印度班加罗尔芒格洛尔管理与科学学院,1 商务与管理系。摘要:本研究将调查公众对人工智能的认识和看法。该研究将通过调查收集人们对人工智能的理解、对人工智能的态度以及对人工智能的担忧的数据。研究结果将用于制定提高公众对人工智能的认识和理解的策略。该研究将分两个阶段进行。在第一阶段,将制定一项调查并针对普通公众样本进行调查。调查将收集人们对人工智能的理解、对人工智能的态度以及对人工智能的担忧的数据。在第二阶段,将分析调查数据并报告结果。本研究的结果将为公众对人工智能的认识和看法提供宝贵的见解。结果将用于制定提高公众对人工智能的认识和理解的策略。这将有助于确保以安全和负责任的方式使用人工智能。索引术语 - 人工智能、人工智能的认识和看法、数据分析。
摘要 — 为多个机场提供空中交通服务是远程塔台的一个关键概念。所谓的多远程塔台操作 (MRTO) 预计将更具成本效益和用户友好性。一方面,它们的预期好处是维护目前由于交通量低、员工和塔台维护成本高而无利可图的小型机场。另一方面,MTRO 为空中交通管制员 (ATCO) 提供均匀分布和持续的活动,以期降低因工作无聊或困倦而导致人为失误的风险。但是,如果一名 ATCO 需要同时处理三个机场的交通,就会出现多项任务挑战。因此,需要对多个位置执行视觉、听觉、声音和触觉任务的组合。因此,本文探讨了同时移动对感知安全性、工作量和任务难度的影响。描述性结果表明,随着同时移动的增加,提供 ATC 被认为对效率更加关键,工作量要求更高,任务难度也随之增加。由于统计条件尚未满足,因此未测试差异是否显著。结果表明,没有任何同时移动的情况被视为对安全、良好工作量或提供 ATC 的能力的威胁。讨论表明了为什么同时移动的影响不仅会影响 MRTO,还会影响单个远程或传统塔环境。
BLACKWELL PUBLISHING 350 Main Street, Malden, MA 02148‐5020, USA 9600 Garsington Road, Oxford OX4 2DQ, UK 550 Swanston Street, Carlton, Victoria 3053, Australia David B. Pisoni 和 Robert E. Remez 被认定为本作品编辑材料作者的权利已根据英国 1988 年版权、外观设计和专利法得到主张。保留所有权利。未经出版商事先许可,不得以任何形式或任何手段(电子、机械、影印、录制或其他方式)复制、存储在检索系统中或传播本出版物的任何部分,除非英国 1988 年版权、外观设计和专利法允许。 2005 年由 Blackwell Publishing Ltd 首次出版 3 2006 年国会图书馆在版编目数据 言语感知手册 / 由 David B. Pisoni 和 Robert E. Remez 编辑。p. cm。—(Blackwell 语言学手册) 包括参考书目和索引。ISBN 0-631-22927-2(精装:碱性纸) 1. 言语感知。I. Pisoni、David B. II. Remez、Robert E. III。系列。P37.5.S68H36 2005 401′.9—dc22 2004016173 ISBN-13:978-0-631-22927-8(精装:碱性纸) 大英图书馆提供该书目的目录记录。由香港 Graphicraft Ltd 以 10/12pt Palatino 字体印刷,由英国康沃尔郡帕兹托的 TJ International Ltd 印刷和装订。出版商的政策是使用采用可持续林业政策的工厂生产的永久性纸张,
生成的人工智能是5.0行业的基本创新,它已大大改变了创建视觉内容的过程。AI几十年前开始了其发展,但是公众认识到该技术已实现的不可思议。营销是人工智能创建的图像具有决定性因素的领域之一。企业可以在市场上变得更加灵活,改变其营销策略并通过使用合成图像创建来保留资源。但是,要使AI广泛传播,有必要了解生成的图像的所有功能,其创建过程以及消费者对在营销活动中使用AI的看法。年轻一代在他们的选择方面非常有选择性,并且意识到自己的消费,甚至在选择产品时,即使是次要因素也可能变得至关重要。因此,有必要找出Z世代在营销中使用AI的感知。为了确定这一点,已经研究了AI技术的功能,以及AI生成的内容可能对公司特别有益的应用领域。定量和定性数据进行广泛的分析,该调查参与了该研究人群的91人参加,并对其他国家市场的二级数据进行了分析以比较结果。但是,使用AI图像时,企业必须考虑许多重要方面。由于这项研究的结果,据透露,AI生成的图像并未以吸引注意力而对人制造的图像承认,并且可以在营销的各个领域中成功使用,而芬兰的Z世代也可以对AI视觉广告产生积极的印象。一般而言,年轻一代在图像创建中对AI表现出了开放的思想,在维持透明度和道德原则的条件下将其视为对企业和营销策略的积极影响。该研究的结果可能对芬兰公司的营销部门,商业战略家和AI开发人员优化AI在营销中的使用
海德格尔现象学通过提出动态的,上下文嵌入的对人类的看法和认知的理解来挑战传统的西方形而上学和认知科学的机械观点。本文批评了传统的认知主义观点,尤其是其模块化论文,并主张了植根于海德格尔式见解的根本自上而下的(RTD)处理模型。它探讨了如何通过海德格尔(Heidegger)准备好的概念来理解的感知,并嵌入了背景条件(Taylor,2006年)的人类生存(DA-SEIN)(DA-SEIN),涉及与世界的整体互动,而不是对感觉数据的被动接受。利用当代认知理论,例如4EA(体现 - 激活 - 扩展 - 伴随的感染性)认知,DST(动态系统理论)和PPT(预测性处理理论),本文提出了一种动态和交互式的感知方法,通过对人类的静态,文化和层面的构建,对人类的构成,并具有既定的经验。现象学。