头颈癌易感基因的外显子组测序 Yao Yu,1* Bingjian Feng,2* Chun-Pin Chang,3 Russell Bell,4 Austin Wood,4 Erich Sturgis,5 Guojun Li,6 Andrew Olshan,7 Chien-Jen Chen,8 Pen-Jen Lou,9 Wan-Lun Hsu,10 Melissa Cessna,11 Benjamin Witt,12 Deb Neklason,13 Mia Hashibe,14 Chad Huff,1 Sean Tavtigian 4 1. 德克萨斯州休斯顿 MD 安德森癌症中心流行病学系、癌症预防和人口科学分部 2. 犹他大学医学院皮肤病学系,犹他州盐湖城 3. 犹他大学医学院家庭和预防医学系公共卫生分部,犹他州盐湖城 4.犹他州盐湖城犹他医学院 5. 休斯顿贝勒医学院耳鼻咽喉头颈外科系
随着大地数据和遥感技术迅速发展,遥感映射技术现在已广泛应用于各种领域,包括生态环境监测,农业和林业资源调查,城市规划和管理以及社会经济衡量标准。遥感智能映射(RSIM)是用于数据处理,科学发现和全面应用的新领域,它整合了人工智能,云计算,大数据分析和多学科知识,以增强遥感信息的深入水平,以解决全球环境问题的能力。
收稿日期: 2024−10−19 修回日期: 2024−11−13 接受日期: 2024−11−18 DOI : 10.20078/j.eep.20241104 基金项目: 国家自然科学基金资助项目 ( 62218901 ) 第一作者: 孙俊强 ( 2000— ), 男 , 广东珠海人 , 硕士研究生 , 主要研究方向为磁性分子印迹技术。 E-mail : sjq@gzhu.edu.cn 通讯作者: 瞿芳术 ( 1984— ), 男 , 福建宁德人 , 教授 , 主要研究方向为膜法水处理技术。 E-mail : qufs@gzhu.edu.cn
我们通过嵌入自旋链中的w态来提高量子多体系统中复杂性的表征。这样的状态显示了数量的非稳定性或“魔术”,以稳定剂rényi熵测量,它们随量子 /旋转的数量而生长。我们专注于哈密顿人接受广泛堕落的经典观点的系统。在这些点附近,克利福德电路可以将基态转换为w state,而在经典点所属的阶段的其余部分中,它均配以局部量子相关性。拓扑结构的量子旋转链宿主相具有所需的现象学,我们表明他们的基态稳定剂rényi熵是W态的总和,以及广泛的局部贡献。我们的工作表明,W-州 /沮丧的接地状态表现出非本地的复杂程度,可以作为量子资源收获,并且在GHz状态 /未填写的系统中没有对应物。
类脑计算是借鉴脑科学基本原理,打破 “ 冯诺依曼 ” 架构束缚的新型计算技术。本研究组将从理论和器件两个方向对类脑计算展开协同 研究。 理论方面:研究类脑计算架构、模型和算法,探索基于类脑计算的类脑智能的基础理论;借鉴神经元模型、神经环路传导、神经编码 及认知、学习、记忆、决策等神经机制,逐步建立和完善类脑处理信息处理的数学 / 计算原理和模型;构建类脑计算和智能的统一理论 框架。为类脑计算器件及系统的发展提供理论基础。 器件方面:基于新材料和新技术,研究新型高性能类脑神经器件,解决一致性差、可靠性差、规模化难等痛点;研究基于类脑神经器 件的网络架构,构建大规模阵列,开展外围电路的研发与设计;研究基于新型类脑器件的感知和计算架构,发展感存、存算、感存算 一体系统。
沥青路面是全球道路建设的一种常见类型。,它在舒适性,耐用性和防水性方面提供了出色的性能。沥青路面道路容易受到不同类型的路面疾病的影响,这会影响其使用寿命。此外,过度使用不可再生的材料和大规模的建筑废物会产生负面影响。但是,沥青路面的自我修复技术减少了频繁维护和维修裂缝的需求,从而使它们随着时间的推移更加可持续。因此,本文旨在生产可持续的沥青路面混合物,降低维护成本,减少使用天然材料进行道路维护以及处置工业废物。为了实现上述目标,最多20%的电弧炉炉渣(EAFS)作为替代天然粗骨料,使用三个不同百分比的钢羊毛纤维(SWF)来制备沥青混合物。的机械性能,例如马歇尔稳定性,裂纹阻力,间接拉伸强度和耐水性。此外,还分析了热分布,并使用三点弯曲测试(TPB)来评估自我修复效率。根据结果,EAFS具有良好的波吸收能力,因为它包含许多金属氧化物。在沥青混合物中同时使用EAFS和SWF可带来明显的时间和节能。另外,用EAF代替20%的天然粗骨料,并通过沥青混合物的重量增加0.2%的SWF是一种有希望的方法。EAFS不仅提供了最佳的治愈结果,而且还提高了混合物的机械性能。在沥青混合物中使用EAFS是支持可持续发展的著名解决方案。
关于科幻小说与未来设计交集的讨论已成为人机交互 (HCI) 不可或缺的一部分。然而,多感官研究很少成为这一讨论的一部分,尽管食物和味道经常作为科幻小说中的叙事元素出现,例如在电影《绿色食品》中。因此,我们调查了参加科幻小说研讨会的 HCI 硕士生 (n=48),以调查他们认为 1) 食物和 2) 感官在未来会如何变化。这项小型研究试图探索 HCI 学生对感官未来的期望。我们对回答进行了聚类和编码,发现他们对感官未来的期望比对食物未来的期望更模糊。例如,12 个人不认为感官的未来会发生变化。我们得出了对 HCI 计划和研究的启示。我们认为,教授味觉界面、多感官研究和科幻小说相关研究应该更多地融入到 HCI 计划中。