大脑的神经活动与身体的动力学密切相关。然而,我们的分层传感器系统如何动态地编排身体运动的产生,同时适应传入的感觉信息尚不清楚(1-4)。在小鼠中,整个电动机(M1)和一级感觉前肢(S1)皮质的编码程度以及在学习过程中如何形状的肌肉水平特征是未知的。为了解决这个问题,我们建立了一种新型的50肌肉模型,用于在物理模拟环境中研究运动控制和学习。我们表明,我们可以通过求解逆动力学并得出驱动相同动作的感觉运动控制模型来模仿在操纵杆任务中收集的3D四肢运动学。使用来自我们模型的内部计算,我们发现第2/3 M1和S1神经元的种群编码高级位置,以及下层的肌肉空间和前视性动力学。在自适应学习过程中,这些功能上不同的神经元映射到特定的计算基序。引人注目的是,S1神经元更突出地编码感觉运动预测错误。此外,我们发现在本课内学习期间,神经潜在动态在S1和M1中有所改变。一起,我们的结果提供了一个新的模型,讲述了皮质中神经动力学如何实现自适应学习。
本文采用多方面的方法来了解邻里层面上气候行动的驱动因素和障碍。我们首先假设,当在社区(如社区)中共同进行时,对公民水平的气候行动最具动力和有希望。在社区中进行的一项调查(奥地利3个,挪威2个,意大利2,芬兰2个)。社区部分在农村社区(4),部分是在城市或半城市地区(5)。总共在2022年夏季至2023年夏季之间保留了1.084个答案。在逐步的结构方程式模型中测试了因素对自我报告的实施气候行动数量的影响。分析表明,在四个领域(旅行,饮食,饮食,抗议,抗议和一般气候行动)中,公民在社区中实施的四个领域(旅行,饮食,抗议和一般气候行动)所代表的气候行动的意图影响了气候行动,但个人意图更为重要。此外,当地的文化方面对气候行动有影响,这在许多变量上都不同,这两个极端农村的芬兰社区也有所不同。在社会结构层面,男性和年幼的孩子的家庭报告的气候行动较少,而较大的家庭和大学学位的人报告更多。旨在,在大多数情况下采取行动的意图主要取决于个人的疗效和态度,但也选择了文化和社会结构因素。集体行动的意图取决于社区中的社会资本,集体效力和社会规范以及精选的社会结构和文化因素。总结说,本文强调,为了理解和刺激公民与气候相关的行动,必须考虑个人,集体,文化和社会结构因素,并且日常行动发生的邻居水平是相关的分析单位。
“抽象空间” 2023。Chiara Passa 的 AR 和人工智能艺术作品。“抽象空间”通过整面墙的投影,将一个虚构的极简环境(我使用 Chat GPT API 创建)与真实空间重叠,而这个空间一旦被观众使用 AR-AI 应用程序修改,就会神秘、怪异或有时不完整地重新出现在我们周围。观众在这个新的不稳定空间中,通过观看由几何体积阴影构成的新 AI 空间,体验到一种缺失或空虚的感觉,这些阴影是根据缓冲过程沿光源方向挤压图元轮廓而创建的。还提供视频手册(屏幕 7')版本。视频预览:https://youtu.be/zzAaf7hxTYI Android 应用程序和相关矩阵可供下载。每个动画持续 6'.30''。 https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ChiaraPassa.AbstractSpace&hl=en https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ChiaraPassa.AbstractSpace2&hl=en https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ChiaraPassa.AbstractSpace3&hl=en https://play.google.com/store/apps/details?id=com.ChiaraPassa.AbstractSpace4&hl=en
摘要。这项研究与理解是集中度是运动员表现的重要组成部分,尤其是在足球等运动中,需要快速反应,压力下的决策和行动的准确性。因此,这项研究想知道旨在改善感觉和运动系统之间协调的感觉运动练习的程度,可以对集中足球运动员的能力产生积极影响。这项研究包括在测试前和测试后设计的实验定量研究类型中。预测试和测试后设计用于测量干预前后因变量(浓度)中发生的变化(感觉运动运动)。这项研究的人口是Makassar州立大学运动科学学院(FIK UNM)的足球运动员。所使用的样本由25名足球运动员有目的地选择。要测量浓度,使用网格浓度运动仪器。基于数据分析的结果表明,干预前和干预后之间存在差异。干预后的平均分数高于4.48点干预之前的分数,显着性值为(sig。0.00)。因此,在常规培训计划中,将此练习的整合可以为运动员提供重大好处,以应对比赛期间需要快速反应和高浓度的情况。
磷通过增强生理功能并刺激生物学活性(例如结节,氮固定和氮和养分吸收)在调节植物的许多代谢活性中起着至关重要的作用。磷溶解细菌的接种剂是一种环保的替代技术,可占据地影响土壤可持续性和植物生长。 大多数North Shewa高地区域的特征是低可用的磷,主要是酸性的,并且表现出强烈的磷吸收。 这项研究的目的是隔离和鉴定植物溶解细菌与小扁豆的根际溶解细菌,并表征其磷酸盐溶解活性。 在生物学系微生物学实验室中进行了文化,生化,生理微生物分析。 pikovskaya的培养基被用来分离,筛选和维持磷酸盐溶解细菌。 磷酸盐溶解细菌是用磷酸三 - 磷酸盐作为指示板中磷的唯一来源。 15种磷酸盐溶解细菌是从小扁豆根根际土壤样品中等同的,其中六种是指定为PSBYE,PSBYR,PSBYM,PSBYM,PSBYL,PSBW和PSBSW的最有效的植物溶解剂。 与未接种对照相比,所有分离株都特别是磷酸三 - 磷酸盐。 从分离株PSBYL观察到最高的磷酸化,值为10.61mg/50ml,其次是PSBW,值为9.08 mg/50ml。磷溶解细菌的接种剂是一种环保的替代技术,可占据地影响土壤可持续性和植物生长。大多数North Shewa高地区域的特征是低可用的磷,主要是酸性的,并且表现出强烈的磷吸收。这项研究的目的是隔离和鉴定植物溶解细菌与小扁豆的根际溶解细菌,并表征其磷酸盐溶解活性。在生物学系微生物学实验室中进行了文化,生化,生理微生物分析。pikovskaya的培养基被用来分离,筛选和维持磷酸盐溶解细菌。磷酸盐溶解细菌是用磷酸三 - 磷酸盐作为指示板中磷的唯一来源。15种磷酸盐溶解细菌是从小扁豆根根际土壤样品中等同的,其中六种是指定为PSBYE,PSBYR,PSBYM,PSBYM,PSBYL,PSBW和PSBSW的最有效的植物溶解剂。与未接种对照相比,所有分离株都特别是磷酸三 - 磷酸盐。从分离株PSBYL观察到最高的磷酸化,值为10.61mg/50ml,其次是PSBW,值为9.08 mg/50ml。pH值的降低与PSB分离株在PVK肉汤中的三磷酸溶解水平相关。在肉汤中生长时,pH值降至4.64,这表明有机酸的产生可能是磷酸盐溶解化的主要机制。
太空旅游是后现代旅游范式中一种替代性旅游类型,随着有关太空的新信息的出现而出现。研究的目的是确定潜在游客的寻求刺激倾向对他们体验太空旅游的期望的影响,太空旅游预计会成为未来的一项常见活动。为了实现这一目标,我们使用了定量研究方法。这项研究针对居住在土耳其的潜在游客进行。数据是通过在线调查收集的,调查对象是通过便利抽样(一种非随机抽样方法)接触到的潜在游客。本研究仅限于对该领域文献综述后获得的资源信息。研究发现,随着年龄的增长,寻求刺激的程度会降低。观察发现,年龄较小的人寻求刺激的程度更高。寻求刺激的维度与体验期望的因变量之间存在正线性关系。新技术的使用通常与享乐动机有关。游客寻求刺激的特质显著影响他们对太空旅游体验的期望。研究得出的结论是,游客寻求刺激的特质会对他们对太空旅游体验的期望产生 37% 的影响。太空旅游是近年来兴起的一个新兴领域。潜在游客在这一领域的倾向可以塑造他们未来的太空体验。从这个意义上说,这项具有独特研究领域的研究也可以为太空旅游公司制定的营销策略提供重要信息。
如何解释感官信息取决于环境。然而,环境如何影响大脑中的感觉处理仍然难以捉摸。为了研究这个问题,我们结合了计算建模和小鼠皮质神经元的体内功能成像,这些神经元在触觉感官辨别任务的逆转学习过程中发挥作用。在学习过程中,第 2/3 层体感神经元增强了对奖励预测刺激的反应,这可以解释为顶端树突的增益放大。奖励预测误差减少,对结果预测的信心增加。在规则逆转后,外侧眶额皮质通过去抑制 VIP 中间神经元编码了一个表示信心丧失的环境预测误差。皮质区域中预测误差的层次结构反映在自上而下的信号中,这些信号调节初级感觉皮质中的顶端活动。我们的模型解释了大脑中如何检测到环境变化,以及不同皮质区域中的错误如何相互作用以重塑和更新感官表征。
为了评估证据是否足以得出关于技术净健康结果的结论,需要审查两个领域:相关性以及质量和可信度。为了具有相关性,研究必须代表该技术在目标人群中的一种或多种预期临床用途,并在可比强度下比较有效且合适的替代方案。对于某些情况,替代方案将是支持性治疗或监测。证据的质量和可信度取决于研究设计和实施,以尽量减少可能产生错误发现的偏见和混杂因素。随机对照试验 (RCT) 是评估疗效的首选;然而,在某些情况下,非随机研究可能就足够了。RCT 很少规模足够大或时间足够长,无法捕捉到不太常见的不良事件和长期影响。其他类型的研究也可用于这些目的,并评估对更广泛临床人群和临床实践环境的普遍性。
1计算机与信息科学系信息系统系,诺拉·本瓦尔·阿卜杜勒拉赫曼公主,沙特阿拉伯利雅得,沙特阿拉伯,2级计算机科学和IT系,Poonch Rawalakot,拉瓦拉科特大学,巴基斯坦大学,巴基斯坦大学,计算机科学与信息系统学院,计算机科学与信息系统学院,计算机科学与信息系统学院。科学,萨塔姆·本·阿卜杜拉齐兹王子,萨鲁亚阿拉伯al-kharj,计算机科学系5,计算机和信息技术学院,北部边境大学,北部边境大学,沙特阿拉伯,萨特阿拉伯6号,计算机科学学院,航空大学,伊斯兰堡,伊斯兰堡,伊斯兰堡,伊斯兰堡,伊斯兰教,伊斯兰教,伊斯兰教,伊斯兰教,科学和工程学。实验室,不来梅大学,德国不来梅