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World File Search System感觉运动
一种室内和受试者内部转移校准方案，用于改善基于感觉运动节奏的反馈性能BCI康复
脑部计算机界面（BCI）是以可靠的方式作为人机相互作用的外在途径（Birbaumer，2006）。残疾人通过神经活动来控制外部设备是有效的（Buch等，2008）。中风患者特别是运动障碍患者，能够执行BCI临床康复任务（Meng等，2016）。在这种处理中，感觉运动节律变化用作主动干预的神经系统调节（Mane等，2019）。在康复期间，要求患者尝试或想象进行运动。然后，电动机尝试（MA）或运动图像（MI）-BCI系统将通过训练有素的分类器基于先前的数据集（Pillette等，2020年），输出同步的感觉生物反馈（例如机器人臂恢复）。在干预中，功能运动是由神经生理活性显着启发的（Xu等，2014）。这是大脑可塑性和功能恢复的持续过程（Remsik等，2019）。最近的研究报道了使用长期感觉运动节律（SMR）-BCI干预措施改善中风患者的肢体运动（Ramos-Murguialday等，2013; Pichiorri等，2015; Bundy等，2017）。尽管如此，BCI康复受到较差的效率识别算法和模型个性变异性的限制（Grosse-Wentrup等，2011）。相关的工作证明，BCI解码精度对于康复结果不足（Mane等，2020）。此外，BCI反馈的失败也减少了受训者的信心（Foong等，2019）。因此，应对模式识别和模型校准进行各种改进，以提高临床应用中的SMR-BCI性能。
策略报告对神经反馈训练的结果有多大影响？一项关于感觉运动节律自愿上调的研究
神经反馈 (NF) 训练的核心学习机制是联想性的、隐性的，因此在很大程度上不受意识的影响。然而，决定训练结果的许多其他训练方面都可以被意识处理。感觉运动节律 (SMR) 上调训练的结果与参与者报告的策略有关。迄今为止采用的个体策略的分类方法可能受到评估者特殊解释的影响。为了衡量并可能克服这一限制，我们聘请了独立的评估者来分析 SMR 上调训练期间报告的策略。62 名健康的年轻参与者参加了一次 SMR 上调训练。在完成六个训练模块后，参与者需要报告所采用的策略，在训练中，他们要么收到简单的视觉反馈，要么收到游戏化版本的反馈。他们的个人学习成果也被计算出来。结果表明，个人策略以及 NF 学习成果对 SMR 上调训练中的游戏化元素的存在并不特别敏感。独立评估者对策略报告进行分类时观察到高度一致性。一些策略更典型地适用于响应者，而其他策略更常见于无响应者。总之，我们展示了一种更客观、更透明的方式来分析个人心理策略，以更好地揭示 NF 响应者与无响应者之间的差异。
结合感觉运动节律和运动相关皮质电位特征降低脑机接口效率低下
摘要 目的.脑机接口(BCI)低效性意味着将有10%到50%的用户无法操作基于运动想象的BCI系统。值得注意的是，之前对BCI低效性的研究几乎都是基于感觉运动节律(SMR)特征的测试。在本研究中，我们利用SMR和运动相关皮层电位(MRCP)特征评估了BCI低效性的发生情况。方法.在不同的日子里，对93名受试者记录了2个会话中的静息态和运动相关脑电信号数据集。采用公共空间模式(CSP)和模板匹配两种方法提取SMR和MRCP特征，并采用赢家通吃策略利用线性判别分析的后验概率来评估模式识别，以结合SMR和MRCP特征。主要结果.结果表明，两类特征表现出高度的互补性，与它们的弱相互相关性相符。在二分类问题（右脚 vs. 右手）中 SMR 特征准确率较差（< 70%）的受试者组中，SMR 和 MRCP 特征的组合将平均准确率从 62% 提高到了 79%。重要的是，特征组合获得的准确率超过了效率低下阈值。意义。SMR 和 MRCP 的特征组合在 BCI 解码中并不新鲜，但使用 SMR 和 MRCP 特征对 BCI 效率低下进行大规模可重复的研究是新颖的。MRCP 特征对 SMR 特征准确率较差（< 70%）和良好（> 90%）的两个受试者组提供相似的分类准确率。这些结果表明，SMR 和 MRCP 特征的组合可能是降低 BCI 效率低下的一种实用方法。然而，在本研究之后，“BCI 效率低下”可能更恰当地被称为“SMR 效率低下”。
基于脑电图的感觉运动脑机接口的受试者内和受试者间变异性：综述
用于运动障碍康复的脑机接口 (BCI) 利用脑电图 (EEG) 中的感觉运动节律 (SMR)。然而，支撑 SMR 的神经生理过程往往随时间和受试者的不同而变化。固有的受试者内和受试者间变异性导致数据分布的协变量偏移，从而阻碍模型参数在会话/受试者之间的可转移性。迁移学习包括基于机器学习的方法，用于补偿受试者间和会话间 (受试者内) 变异性，这些变异性表现在 EEG 衍生的特征分布中，作为 BCI 的协变量偏移。除了迁移学习方法外，最近的研究还探索了心理和神经生理预测因子以及受试者间联想性评估，这可能会增强基于 EEG 的 BCI 中的迁移学习。在这里，我们强调了测量会话间/受试者表现预测因子对于正常人和运动障碍人士的广义 BCI 框架的重要性，从而减少了繁琐和烦人的校准会话和 BCI 训练的必要性。
附件作为感觉运动体验
n出生后的前几分钟，新生儿和母亲通常会在母亲的胸部躺在婴儿的胸口时与心脏相遇。这些依恋的这些早期经历是身体到身体的经历：保持，摇摆，喂食，抚摸，凝视与凝视的接触。，我们没有使用单词，而是与库斯，MMMM和爱心条款的婴儿交流，以唤起说话者的声音。pre语言的孩子们欣赏温暖的凝视，微笑，柔软或嬉戏，并以笑容，嗓音和喜悦的笑容，轻松，轻松或舒缓或在二元舞中与他们的护理人员一起抚慰或亮丽（Schore，Schore，2001）。但是，婴儿和幼儿同样会摄取护理人员的身体张力，静止的脸（Tronick，2007年），声音或粗暴的动作。他们的不成熟神经系统很容易被强烈的情绪反应，响亮的声音，突然的动作或表现出焦虑而震惊（Lyons-Ruth，Dutra，Schuder和Bianchi，2006年）。护理是否会促进安全的依恋或“恐惧或恐惧”（同上。），这些“右脑到右脑的大脑”，后来被记住的不是视觉或言语叙事，而是以“身体记忆”的形式，程序性地学习的情感，自主，摩托车，内心和意义的状态（Ogden，Minton和Minton，＆Pain，＆Pain，2006; Tronick; Tronick; Tronick; Tronick; Tronick，2007; 2007）。