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World File Search System愿景
技术愿景和建筑v1.1 -Finternet
印度有效地利用并扩大了DPI来弹射其数字经济的前进，绕过了数十年的传统进步。dpi在大规模正式化中发挥了作用，可以访问服务并促进各个部门的无缝交易。印度的ID基础架构（AADHAAR），可验证的身份系统（发给1.39亿多的用户），提供超低成本的身份验证和EKYC服务。该国可以通过使其公民获得正式的金融服务和负担得起的移动连通性来超越多年的进步。统一的付款接口已彻底改变了印度的付款环境，使数字付款无处不在，并使公众负担得起。支付部门目睹了一个实质性的飞跃； 1.5 MN POS终端至50 MN商人接受点，每年超过2吨的数字支付用户50 MN用户。可验证的凭据（VC）是个人数据共享的有力手段 - 用户控制，包含，多模式（在线/离线）和异步。他们的扩大规模是在各种用例中进行的，从身份文件，疫苗接种证书和收入证书到等级卡，这是已发行给249多名MN用户的6.2+ BN凭证所证明的。财务数据共享框架（也称为帐户汇总者2）已将其财务数据作为数字资本授权，使他们能够控制和共享数据以访问各种
自动驾驶系统2.0：安全愿景
2小时工资估计为每小时$ 82.83。国家特定的职业就业和工资估计NAICS 336100-机动车制造，2023年5月，https：//www.bls.gov/oes/current/current/current/naics4_336100.htm，上次上次访问2024年10月9日。劳工统计局估计，工资平均占私人工人总薪酬的70.2％。因此，NHTSA估计每小时薪酬成本为$ 117.66。
MS-EVS：基于多光谱事件的基于深度学习的面部检测的愿景
基于事件的传感是一种相对较新的成像模态，可实现低潜伏期，低功率，高时间分解和高动态范围采集。这些支持使其成为边缘应用和在高动态范围环境中的高度可取的传感器。截至今天，大多数基于事件的传感器都是单色的（灰度），在单个通道中捕获了Visi-ble上广泛光谱范围的光。在本文中，我们介绍了穆斯特朗事件并研究了它们的优势。尤其是我们在可见范围内和近红外范围内考虑多个频段，并探索与单色事件和用于面部检测任务的传统多光谱成像相比的潜力。我们进一步发布了第一个大型双峰面检测数据集，其中包含RGB视频及其模拟色彩事件，N-Mobiface和N-Youtubefaces，以及带有多光谱视频和事件的较小数据集，N-SpectralFace。与常规多频谱图像的早期融合相比，多阶段事件的早期融合可显着改善面部检测性能。此结果表明，相对于灰度等效物，多光谱事件比传统的多光谱图像具有相对有用的有关场景的信息。据我们所知，我们提出的方法是关于多光谱事件的首次探索性研究，特别是包括近红外数据。
B.Tech。 （Mech。）第四年教学大纲（修订）（1）.docx Sardar Vallabhbhai国家技术研究院 BTECH-ECE-2023-24-Curriculum-Firriculum-Firs-Syllabus.pdf DOP通讯副本的副本 电流 Sardar Vallabhbhai国立技术研究所（... 2024年12月|问题12部门愿景... Sardar Vallabhbhai国家技术研究院 电气工程中的未成年人
空调（10小时）审查空调过程，夏季和冬季负载计算，内部和外部热量，冷却线圈，旁路因子，有效的明智的热量因子，用于冷却线圈的设计考虑，高潜热负载，蒸发冷却系统的设计，蒸发系统的设计，除湿度系统，脱水剂和空气垫圈，舒适的空气状态，舒适的空中，舒适的空中，有效，有效，有效，有效，有效，有效，有效，有效，有效，有效，有效，有效，有效，有效，有效，有效，有效。空气处理单元（08小时）空气处理单元，房间空气分布，流体流量和压力损失，管道设计，空气过滤器，加湿器，风扇，吹风机
迭代学习改善了大愿景中的组成性...
人类视力和自然语言共有的基本特征是它们的组成性质。，尽管大型录音和语言进行了贡献，但最近的调查发现，大多数（如果不是全部）我们最先进的视觉语言模型在构图中挣扎。他们无法分辨“白人面对黑人的女孩”和“黑人面对白人的女孩”的图像。更重要的是，先前的工作表明，构图并非随着规模而产生：较大的模型尺寸或培训数据无济于事。本文开发了一种新的迭代培训算法，该算法将组成性构成。我们借鉴了数十年来确定文化传播（需要教新一代的需求）的认知科学研究，这是必要的归纳性，这激励了人类发展构图的领域。具体来说，我们将视觉语言对比度学习为视觉代理和语言代理之间的刘易斯信号游戏，并通过迭代地重置训练过程中的一个特工的权重来操作文化转移。在每次迭代之后，这种训练范式引起了“更易于学习”的表示形式，即构图语言的属性：例如我们在CC3M和CC12M上训练的模型将标准夹提高了4.7％，在糖筛基准中以4.0％的速度提高了4.0％。
idb invest 的新愿景和商业模式 - NET
根据 IDB 集团之前支持私营部门的经验，IDB Invest 成立后的前 18 个月预计将“立即投入工作”。相反，他们致力于建立团队，并在多元化背景中创造目标统一。4 到 2017 年底，该机构发展势头强劲，到 2020 年初，目标是实现全面整合，然后逐步审慎增长，到 2025 年实现全额资本部署，在此之后，正如在釜山所预测的那样，达到长期可持续的运营水平。5 一场全球疫情彻底改变了这一道路，将 2020 年至 2022 年变成了加速增长的几年，以满足该地区的紧急需求，并且与当前讨论相关的是，将全额资本部署的日期提前了两年，原定于 2023 年底实现。6
未来愿景：自然共生经济
13 https://www.enecho.meti.go.jp/about/whitepaper/2021/html/1-2-2.html 14 闭环：委员会通过雄心勃勃的新循环经济一揽子计划，以提高竞争力、创造就业机会和实现可持续增长（欧盟委员会，2015 年） https://ec.europa.eu/commission/presscorner/detail/en/IP_15_6203 15 国家回收战略（美国环境保护署，2021 年） https://www.epa.gov/system/files/documents/2021-11/final-national-recycling-strategy.pdf 16 2020 年 2 月 10 日关于打击浪费和循环经济的法律（法兰西共和国，2020 年） https://www.vie-publique.fr/loi/268681-loi-10-fevrier-2020-lutte-contre-le-gaspillage-et-economie-circulaire
愿景与策略让我们的第4课链接esterno与AggionRare更好
- 优势：您的产品/服务的最佳功能是什么？您向别人不能或不这样做的人提供什么？- 弱点：您的产品/服务的某些平均功能是其他更好的功能？- 机会：您的公司可能会蓬勃发展的某些领域，因为目前尚未利用它？- 威胁：哪些外部因素 - 竞争者，消费者需求，经济状况 - 可能会使您的企业成功更加困难？您会注意到，前两个字母集中在您内部控制的事情上，而最后两个则关注组织必须回应的外部环境条件。
对欧洲人工智能领导力的愿景
政府可以通过作为AI解决方案的早期采用者来推动创新，但是复杂的采购规则通常排除了初创企业。2025年欧盟计划对采购规则的修订，为简化流程提供了关键的机会。提高直接授予的阈值，简化申请流程以及减少报告要求将有助于公共机构利用创业公司的创新潜力。朝这个方向迈出的第一步是法国最近决定提高国防和安全部门初创企业以获得公共合同而无需通过公共招标程序从100,000到300,000欧元的门槛。这应该包括AI驱动分析等项目，以优化公共交通或自动化行政工作流程以提高效率。
人工智能的下一个愿景
塑料废弃物的回收方法多种多样，但化学回收（将塑料废弃物分解成基本化学原料，然后用于制造新产品的过程）作为一种有助于解决资源问题和减少二氧化碳排放的技术，正受到关注。然而，目前的化学回收技术需要使用化石燃料的加热过程，这引发了与能源消耗和二氧化碳排放以及成本和安全问题相关的问题。在此背景下，微波化学有限公司于 2020 财年开始开展 NEDO 节能技术战略创新计划下的一个项目，以开发一种使用微波方法的新型塑料化学回收技术。微波方法使用与传统微波炉相同的技术，具有很高的能源效率，被认为对促进工业电气化工作很重要。微波技术可以将能量直接传递给塑料，将之前在热解过程中消耗的能量减少了约 50%。此外，使用电力产生的微波