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World File Search System慢性病
防止慢性病
<部门团队社区健康（Watch）诊所，北卡罗来纳州农村的安全网诊所，以及一个当地的研究农场，为2型糖尿病和没有健康保险的农村患者开发PRX计划。初步的患者调查确定了PRX计划的高度兴趣，并渴望食谱对农产品的兴趣。通过与符合条件的患者进行电话采访的形成性评估结果确定了参与的运输障碍以及对补充营养教育和烹饪资源的渴望。这些结果导致了从2021年6月至11月实施的基于交付的PRX计划。患者每周收到平均4.7磅水果和蔬菜的送货服务，以及补充营养和健康教育材料和烹饪资源（食谱，重生）。患者对该计划的满意度很高；报道的农产品消费水平，包括不熟悉的农产品，很高。教育资源与知识和动力的增加有关，以改变健康的生活方式，而血糖控制大大改善。确保患者在PRX计划的设计和实施中发表声音对于成功至关重要。持续使用严格的形成性和过程评估可以确保适当性，使用和PRX计划的积极作用，并且需要建立实施最佳实践。简介
预防慢性病
我们使用多层次回归和后分层方法 (4,5) 估计了分区一级的糖尿病患病率。在第 1 阶段，我们使用 2 个模型估计了个体层面的糖尿病概率。在第一个模型中，我们使用 2021-2022 年 BRFSS 数据的多层逻辑回归获得了参数估计值（即模型系数）。这包括个体层面（年龄和性别）和地区层面（被认定为黑人、非裔加勒比人或有色人种的人口比例以及生活在联邦贫困线 100% 以下的人口比例）固定效应。第二个模型使用第一个模型中获得的参数估计值，通过使用 2020 年美国十年一次的人口普查数据对分区一级的人口特征计数进行回归，来预测分区一级的患病率。在第 2 阶段，我们使用后分层来生成基于模型的分区一级糖尿病患病率估计值。该过程涉及将第一阶段个体层面的预期概率与按街道人口规模加权的个体层面的人口特征组相加。
防止慢性病
在南卡罗来纳州，成年人中有13.0％患有糖尿病，34.9％的成年人患有糖尿病（1,2）。 存在几种基于证据的策略来改善糖尿病结局，包括国家糖尿病预防计划（NDPP）（3），糖尿病自我管理教育和支持（DSMES）（4）和药物治疗管理（5）。 南卡罗来纳州糖尿病护理的两个重要来源是农村健康诊所（RHCS）和联邦合格的健康中心（FQHCS）。 这些医疗保健实践是在农村和医疗服务不足的地区提供初级保健（例如，慢性护理和预防保健服务）的安全网提供者（6）。 al-尽管RHCS和FQHC的人口类似，但它们在规模，服务和资金方面有所不同。 FQHC通常比RHC大，它们可能有多个站点并提供特殊护理，例如牙科服务。 FQHC还获得联邦资金，因此必须遵守卫生资源和服务管理局的要求（7）。 对提供这些慢性疾病的预防和人种活动的方式知之甚少，社会脆弱性可能会有所不同（即外部压力源对社区产生负面影响）（8,9）。 这项研究是社会脆弱性与在南卡罗来纳州县的RHCS和FQHC提供基于证据的糖尿病和管理计划之间的关联，这些糖尿病和心脏不适。在南卡罗来纳州，成年人中有13.0％患有糖尿病，34.9％的成年人患有糖尿病（1,2）。存在几种基于证据的策略来改善糖尿病结局，包括国家糖尿病预防计划（NDPP）（3），糖尿病自我管理教育和支持（DSMES）（4）和药物治疗管理（5）。南卡罗来纳州糖尿病护理的两个重要来源是农村健康诊所（RHCS）和联邦合格的健康中心（FQHCS）。这些医疗保健实践是在农村和医疗服务不足的地区提供初级保健（例如，慢性护理和预防保健服务）的安全网提供者（6）。al-尽管RHCS和FQHC的人口类似，但它们在规模，服务和资金方面有所不同。FQHC通常比RHC大，它们可能有多个站点并提供特殊护理，例如牙科服务。FQHC还获得联邦资金，因此必须遵守卫生资源和服务管理局的要求（7）。对提供这些慢性疾病的预防和人种活动的方式知之甚少，社会脆弱性可能会有所不同（即外部压力源对社区产生负面影响）（8,9）。这项研究是社会脆弱性与在南卡罗来纳州县的RHCS和FQHC提供基于证据的糖尿病和管理计划之间的关联，这些糖尿病和心脏不适。
防止慢性病
AI现在正在公共卫生和医学的各个方面使用，从而大大改变了卫生专业人员与患者，社区和卫生数据的互动方式。AI正在标记的两个关键领域是诊断算法和预测分析（2）。例如，与人类放射科医生相比，AI算法越来越多地用于诊断成像扫描中的疾病 - 具有高度的准确性和速度（3）。在预测分析中，AI可以预测疾病（4），医院阅读率（5）以及患者通过分析大量数据集而患上慢性疾病（6）的风险。 在这个精确的Medcine时代，AI可以帮助定制医疗治疗，以减少单个网络特征，可能改善结果并最大程度地减少副作用（7）。 公共卫生监测，疾病预测和流行模型越来越成为整合基于AI的工具的重要领域（6）。 这些应用程序展示了AI的一些潜力，以增强公共健康和临床决策的功效和精度。 但是，他们还揭示了对强大的框架以负责任地管理这些技术的需求。在预测分析中，AI可以预测疾病（4），医院阅读率（5）以及患者通过分析大量数据集而患上慢性疾病（6）的风险。在这个精确的Medcine时代，AI可以帮助定制医疗治疗，以减少单个网络特征，可能改善结果并最大程度地减少副作用（7）。公共卫生监测，疾病预测和流行模型越来越成为整合基于AI的工具的重要领域（6）。这些应用程序展示了AI的一些潜力，以增强公共健康和临床决策的功效和精度。但是，他们还揭示了对强大的框架以负责任地管理这些技术的需求。
慢性病管理计划（CDM）
佛罗里达州医疗补助计划有一个名为“管理医疗援助 (MMA)”计划的项目。该计划利用健康计划为有健康需求的参保人提供医疗补助州计划服务，例如患有慢性疾病的参保人。根据新合同，MMA 计划中的每个健康计划都将扩大其 CDM 计划。CDM 计划提供积极主动且有组织的干预措施，重点关注患有慢性疾病的特定人群。这些计划具有许多功能，可改善被诊断患有慢性疾病的参保人的健康结果。鼓励参保人联系他们的健康计划，询问该计划提供哪些 CDM 计划。根据新合同，健康计划必须与该机构合作，就其 CDM 计划的结构、开发和评估进行合作。健康计划将根据新合同中明确定义的参数开发和评估其 CDM 计划。健康计划提供哪些 CDM 计划？所有 SMMC 健康计划都将为患有以下健康状况的参保人提供 CDM 计划：
慢性病 | 夏威夷州卫生部
推广慢性病自我管理项目，增强教育资源，使患者、看护者和社区能够帮助哮喘患者更有效地管理病情。 o 支持建立和实施哮喘友好型学校。 o 鼓励父母和家人与孩子的儿科医生一起制定哮喘行动计划。此外，确保与孩子的学校和看护者分享哮喘行动计划。 o 使儿童能够理解他们的哮喘行动计划，并在发育做好准备后管理自己的病情。 o 提供工具、培训和信息，包括非专业教育者培训、团体教育和戒烟服务。 o 让患者、看护者、学校、住房和其他社区伙伴参与计划和实施预防政策，并维持基于证据的哮喘控制服务的覆盖面。 改善哮喘医疗服务的可及性和质量。 o 在医疗保健系统中实施质量改进流程。 o 提倡使用团队护理，以改善协调和使用适合文化的哮喘护理。 o 加强患者与基于指南的哮喘护理的联系。 o 促进全面哮喘控制服务的覆盖/报销。 实施促进健康环境、改善室内/室外空气质量和扩大安全健康住房和工作场所覆盖面的政策和举措。
纽约市的慢性病战略
为了应对这一变化，纽约市卫生与心理卫生局（简称“卫生局”）推出了“健康纽约”计划，这是一项旨在提高预期寿命和为所有人打造更健康城市的综合愿景。“健康纽约”的总体目标是到 2030 年将预期寿命提高到 83 岁以上，并制定了雄心勃勃的目标，要求黑人和拉丁裔纽约人取得具体进步，以解决导致过早死亡的主要驱动因素，包括慢性病、自杀、孕产妇死亡、暴力和新冠肺炎。“健康纽约”制定的慢性病和饮食相关疾病目标包括到 2030 年将心脏病和糖尿病相关疾病导致的死亡人数减少 5%，将可筛查癌症导致的死亡人数减少 20%，因为这些是纽约市所有种族和族裔群体的主要死因。然而，社会和经济不平等造成某些社区受到慢性病的严重影响。