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但是,事情并没有像我预期的那样出现。高中毕业后,我立即上大学。,但是在一年末,我决定自己足够聪明,所以我辞职了。这是一个重大错误,这是我早期我会犯的许多重大错误之一。,但我不愿工作和赚钱,认为我没有找到一份工作,事实证明这是准确的。找到工作并不难。(我尚未了解仅仅谋生与生命之间的差异。)
o Verview Robert W. Gregory是迈阿密赫伯特大学商学院商业技术副教授。他还在麻省理工学院信息系统研究中心(CISR)担任学术研究员临时任命。他的研究兴趣包括新兴业务技术及其在改变现有组织和建立新的组织方式方面的影响。他的大部分研究都涉及数字创新和转型,并与一般管理研究的交叉点有关。Robert目前是信息系统研究(ISR)的副编辑,信息系统协会杂志(JAIS)高级编辑,也是管理学院审查学院审查审查委员会(AMR)的成员。此外,他目前为AMR的人工智能特殊主题论坛担任客座编辑。共同创立并担任AIS数字创新,转型和企业家精神(AIS Sigdite)的特殊兴趣小组的总裁。罗伯特(Robert)于2010年在德国法兰克福歌德大学获得博士学位。他在德国戈廷顿大学完成了为期两年的大日期,然后过渡到IESE商学院担任助理教授。他于2019年成为弗吉尼亚大学的终身教授,然后在UM招募。主要是通过高管教育,他还与美国陆军,花旗银行,普罗斯格尔,丘布保险,巴卡迪,Cemex,Cemex,Caterpillar,Microsoft,Microsoft等主要组织合作。罗伯特的研究曾出现在高级期刊和FT-50渠道中,例如管理审查学院,信息系统研究,管理信息系统季刊和麻省理工学院Sloan Management Review。他的服务获得了来自各种FT-50期刊的多个奖项,包括审稿人奖(在MISQ和ISR)和副编辑奖(在ISR)。
准将(退役) Rhonda Cornum,博士,医学博士 制服大学军事和作战医学教授,Techwerks LLC 健康战略总监 Rhonda Cornum 于 1978 年参军,这是女性从 WAC 编入军队的第一年。她做了 4 年的研究,然后进入军事医学院 USUHS 学习。在外科实习之后,她被分配到拉克堡,在那里担任过多个职务,最终被分配到第 229 攻击直升机营。当她随第 229 攻击直升机营参加沙漠盾牌行动和沙漠风暴行动时,在搜救被击落的飞行员时被击落并中弹。Cornum 少校被捕并被当作战俘关押了 8 天。尽管失去 8 名机组人员中的 5 名、多处受伤、遭受性侵犯和生死未卜可能被视为一次创伤性事件,但她使用心理隔离、重新构建、解决问题和设定目标的技能忍受了被囚禁以及随后的获释和遣返。她后来能够利用这些经验,继续极其成功的军事生涯。回国并接受几次手术后,她开始担任泌尿科住院医师,并成为一名获得委员会认证的泌尿外科医生。2000 年 7 月 25 日,她接管了位于北卡罗来纳州布拉格堡的第 28 战斗支援医院。在这个职位上,她被派往波斯尼亚担任 SFOR 9 的医疗特遣队指挥官,并派往阿富汗参加持久自由行动。在那次指挥之旅之后,她进入了国家战争学院,并于 2003 年 6 月毕业,获得战略研究硕士学位。随后,她于 2003 年至 2005 年间担任兰茨图尔地区医疗中心负责人。在此期间,兰茨图尔照顾了来自伊拉克、阿富汗和非洲的 26,000 多名撤离人员,其中包括 5,540 名战伤人员。2005 年 6 月,她成为美国陆军部队司令部 (FORSCOM) 外科医生,驻扎在乔治亚州麦克弗森堡,负责为部署部队的伤员提供医疗护理,并为所有驻扎在美国大陆的陆军部队的上级总部提供医疗专业知识。除了高级飞行外科医生徽章外,退役准将 Cornum 还佩戴空降、空中突击和专家战地医疗徽章。勋章包括杰出服务勋章、功绩勋章 (2 OLC)、杰出飞行十字勋章、铜星勋章、功绩服务勋章 (4 OLC)、紫心勋章、航空勋章、战俘勋章等。 Cornum 博士曾撰写或与他人合著过一本书、八个书章以及多篇科学论文。她是多个委员会和顾问委员会的成员,也是美国军医大学军事和急救医学教授。Cornum 博士是泌尿外科认证医师、美国外科医师学会和航空航天医学协会会员,也是美国营养学会会员。她于 2012 年从陆军退役,现居住在肯塔基州的一个养牛场。除了提供心理健康项目咨询外,她还饲养、训练、展览和评判戈登塞特犬。
我是耶鲁大学化学系的博士生,也是美国国家科学基金会的研究员。我的研究涉及机器学习方法在药物发现中的开发和应用。我创建了 HAC-Net,这是目前最先进的预测蛋白质-配体结合亲和力的机器学习模型。我开源了所有代码,创建了一个 Python 包和笔记本以及相应的演示视频,并发表了一篇论文,以便更广泛的科学界可以轻松使用此工具。尽管该模型是最近才开发的,但据报道,它有助于识别一种用于治疗耐药性葡萄球菌感染的潜在抗毒力药物。不久之后,我创建了 ChemSpaceAL,这是第一种针对特定蛋白质靶标微调分子生成模型的主动学习方法,特别适用于创建蛋白质靶标特异性分子库以用于药物发现中的虚拟筛选。最近,我创建了 CardioGenAI,这是一个基于机器学习的框架,用于重新设计开发中和上市的药物,以降低心脏毒性,同时保留其药理活性。该框架结合了新颖的最先进的判别模型,用于预测 hERG、Na V 1.5 和 Ca V 1.2 通道活性,这些模型也可以独立作为早期虚拟筛选流程的有效组成部分。此外,我还开发了一种描述蛋白质内信息传递的方法,即静电耦合在基于二级结构元素的网络中传播,这种方法为了解 CRISPR-Cas9、咪唑甘油磷酸合酶和 D-多巴色素互变异构酶等多种重要生物系统的变构机制提供了宝贵的见解。此外,我还为基于量子计算的小分子研究方法的开发做出了贡献,并在一家世界知名的科学软件公司开发了用于 PROTAC 筛选的软件。我在顶级学术期刊上发表了多篇论文,在多个会议上展示了我的工作,创建了多个 Python 包,与世界各地的实验室建立了各种合作关系,并在耶鲁大学成立了生物物理学会分会。出于这些原因,我获得了多个极负盛名的奖项,并多次出现在耶鲁新闻中。教育
2015–2017 博士研究。{ 开发和并行实施用于解决玻尔兹曼方程的保守投影离散速度法 { 稀薄气体流动的数值和渐近分析,包括受大温度变化驱动的流动 2009–2014 博士研究,莫斯科物理技术学院,多尔戈普鲁德内。{ 设计和开发高性能计算的问题解决环境 { 开发动力学和流体动力学型方程的数值方法和算法 { 一些经典分子气体动力学问题的计算机模拟