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通过分布式投资提高电力系统弹性的保险模式
本文通过提出一种电力中断保险计划来为剩余停电风险定价，解决了分散式弹性投资的激励框架问题。在此过程中，它为有效投资弹性分布式能源 (DER) 提供了一个合理的理由。电力系统面临的风险性质正在发生变化。部门脱碳的动力预计将推动可变可再生能源 (VRE) 发电供应量成倍增加，而老化和越来越不可靠的热电厂的淘汰将对此进行管理 [1]，[2]。随着气候变化的发生，极端天气事件的频率和严重程度预计会加剧，对集中式电网架构的影响尤其显著 [3]。虽然批发能源市场在理论上可以确保系统的可靠性 [4]，但最近的一系列研究发现，自由化市场架构存在不完备性，这可能使系统和社区容易受到极端事件的影响 [5]–[7]。行政承包也会扭曲燃料结构，使能源特别容易受到极端天气的影响 [8]，[9]。此外，尽管市场设计没有缺陷，极端事件也可能使特定地区陷入孤立状态，使社区长期处于混乱和危险之中。尽管尽了最大努力，批发市场的设计不可避免地会给消费者留下停电风险，这一认识导致一些人认为，承诺完全免受批发市场框架的影响，在最好的情况下是成本过高，在最坏的情况下是虚幻的 [10]。然而，人们也承认，让这种脆弱性暴露在外也可能是不可取的，
社论人工智能物联网（AIoT）技术与应用
AIoT（人工智能物联网）是一个相对较新的术语，最近成为热门话题，它结合了两个最热门的缩写词 AI（人工智能）和 IoT（物联网）。物联网由内置传感器的互联事物组成，具有生成或收集大量数据的潜力。单个物联网系统可以集成到各种现代应用中的大型系统中。随之而来的是大量收集或实时数据，智能高效的数据处理对于有效利用从这些数据中生成的信息至关重要。可以使用人工智能分析和利用数据来解决问题或做出决策。没有人工智能，物联网的价值就会有限。人工智能可以成倍增加物联网的价值；相反，物联网可以促进人工智能的学习和智能。然而，在实践中部署 AIoT 存在许多挑战。例如，机器学习是 AIoT 系统中要使用的关键技术之一。此外，还有许多其他问题，例如与日益增长的现代 AIoT 系统和应用相关的复杂性、效率、可扩展性、准确性和稳健性。本期特刊旨在发表原创和创新的研究成果，重点关注 AIoT 技术和应用领域的挑战性问题。在对所有提交的稿件进行评估后，本期特刊将接受九篇论文发表。Y. Huang 等人的论文题为“人工智能物联网传感器知识的语义集成”，描述了基于异构传感器的 AIoT 系统之间合作中数据含义匹配的问题。
智慧城市的巨大飞跃：扩大智慧城市人工智能物联网 (AIoT) 计划
摘要：尽管人工智能和物联网前景光明，但许多组织在扩大智慧城市计划方面的努力仍未达到预期。组织通常首先通过概念验证和试点项目探索潜力，但后来由于各种原因，该过程逐渐停止。试点炼狱，即组织投资小规模实施而未实现实质性收益，在有关为什么人工智能和物联网计划无法扩大到智慧城市的科学文献中很少受到关注。通过结合广泛的文献研究和专家访谈，本研究探讨了许多依赖人工智能 (AIoT) 的智慧城市计划无法扩大规模的根本原因。研究结果表明，多种因素可能导致组织对智慧城市 AIoT 解决方案准备不足，而当城市缺乏急需的资源和能力时，这些因素往往会成倍增加。然而，许多组织往往忽视了这样一个事实：此类举措要求他们关注变革的各个方面：战略、数据、人员和组织、流程和技术。此外，研究还表明，某些因素在某些阶段往往更具影响力。战略因素往往在早期阶段更为突出，而与人员和组织相关的因素往往在组织推出解决方案时才会出现。该研究还提出了公司可以采用的潜在策略，以成功扩大规模。这项研究得出了三个主要战略主题：价值证明，而不是概念证明；将数据视为关键资产并加以管理；以及各级的承诺。
文章 智慧城市的巨大飞跃：扩大智慧城市人工智能物联网 (AIoT) 计划
摘要：尽管人工智能和物联网前景光明，但许多组织在扩大智慧城市计划方面的努力仍未达到预期。组织通常首先通过概念验证和试点项目探索潜力，但后来由于各种原因，该过程逐渐停止。试点炼狱，即组织投资小规模实施而未实现实质性收益，在有关为什么人工智能和物联网计划无法扩大到智慧城市的科学文献中很少受到关注。通过结合广泛的文献研究和专家访谈，本研究探讨了许多依赖人工智能 (AIoT) 的智慧城市计划无法扩大规模的根本原因。研究结果表明，多种因素可能导致组织对智慧城市 AIoT 解决方案准备不足，而当城市缺乏急需的资源和能力时，这些因素往往会成倍增加。然而，许多组织往往忽视了这样一个事实：此类举措要求他们关注变革的各个方面：战略、数据、人员和组织、流程和技术。此外，研究还表明，某些因素在某些阶段往往更具影响力。战略因素往往在早期阶段更为突出，而与人员和组织相关的因素往往在组织推出解决方案时才会出现。该研究还提出了公司可以采用的潜在策略，以成功扩大规模。这项研究得出了三个主要战略主题：价值证明，而不是概念证明；将数据视为关键资产并加以管理；以及各级的承诺。
影响报告
2017 年 9 月 26 日，备受期待的 FUSE Makerspace 在 Innovate ABQ 的新址举行了公开开放仪式。FUSE 于 2016 年 4 月在 CNM 主校区开设了一个占地 3,000 平方英尺的空间，现在位于阿尔伯克基市中心占地七英亩的 Innovate ABQ 校园内一个占地 13,000 平方英尺的设施中。新设施和引人注目的地理位置毗邻 Lobo Rainforest 大楼，将使 FUSE 对创业、创造力和经济发展产生更大的影响。市长 Richard J. Berry 表示：“我们创新区的这一新增设施建立在市中心转型的基础上，使其成为一个让创意成形、让企业诞生和成长的地方。随着 FUSE 搬迁到 UNM Rainforest 大楼停车场对面，创意和技术人才之间的合作机会将成倍增加。” WK Kellogg 基金会、McCune 基金会、英特尔、阿尔伯克基社区基金会、新墨西哥天然气公司、空军研究实验室和 Nusenda 的大量捐赠使得 FUSE 创客空间的开发和搬迁成为可能。CNM 总裁 Kathie Winograd 表示：“将 FUSE 创客空间搬迁到 Innovate ABQ 站点对阿尔伯克基日益壮大的创业运动来说是个好消息。FUSE 创客空间与 Innovate ABQ 的愿景完美契合，即创建一个中心位置，将创造力、创业精神和教育结合起来，支持新墨西哥州中部的经济复苏。得益于我们备受赞赏的合作伙伴的出色合作，各行各业的企业家和创新者将有机会在阿尔伯克基创新区的中心地带使用这个令人惊叹的创客空间。”
塞维索工厂广泛使用传感器和人工智能构建新型安全管理系统
控制重大事故危险 MAH 的安全管理系统 SMS 是塞韦索法规的支柱。在过去 30 年中，该法规为减少欧洲化学事故的数量和严重程度做出了贡献。在塞韦索的机构中，采用正式的 SMS-MAH 是强制性的，并且要接受主管部门定期检查的程序。技术的发展为安全管理带来了新的挑战和机遇，塞韦索的工业可以提前抓住这些挑战和机遇，因为他们已经信任一个好的安全组织。信息和通信技术的广泛使用使记录所有最小事件和扩大可用于改进 SMS-MAH 的信息库变得更加容易。例如，位置传感器可能有助于获得事件的实际位置。环境传感器以及插入设备的传感器可以提供进一步的相关信息。随着事件数量的成倍增加，分析变得越来越困难和浪费时间。使用 AI 人工智能技术（包括文本挖掘和机器学习技术）有助于扩大研究的事件数量并提高提取隐藏在事件报告中的信息的能力。程序和操作说明应实用、简洁、精简和有效；它们应包括不同的格式，例如图表、图纸、照片、视频。信息表和培训材料是其他要素，它们的动态更新对于拥有最高级别的员工至关重要。本文提出了一种新的 SMS-MAH 模型，该模型仅具有少数正式程序，随着时间的推移保持不变，并且由于工业 4.0 的支持技术（即传感器和 AI），许多动态资源易于适应不断变化的环境。所提出的架构的基本思想如下：管理系统在操作部分非常动态，但其监管核心需要合理的稳定性，这很重要，因为在塞韦索环境中，管理系统也具有法律效力。
mltcp：一种分布式技术，用于近似机器学习的集中式流程计划
1引言有效的流程计划是网络社区中的一个重要且研究的问题[3,5,7,12,13,23,24,27]。使用启发式方法，平衡机制和网络流量的截止日期，在调度流方面有很多工作。传统上，实施流程计划有两种广泛的方法。首先是集中式的AP PROACH，其中中央控制器从所有流中收集网络数字并计算所需的流程度[3，12，13，27，49]。第二个是在分布式的方式借助数据包或开关支持[5,7,23,44]，以分布式的方式进行近似启发式方法，例如最短剩余的处理时间（SRPT）。大多数流程调度方法都集中在传统的数据中心流量上，这是爆发且短[9]。此外，传统数据中心流的到达通常是独立且无法预测的。今天，随着对基于AI的服务的需求不断增长，数据中心中的深度神经网络（DNN）培训和良好的流量已成倍增加。与传统的数据中心工作负载不同，DNN培训和微调作业具有定期的流量模式，在该模式中，每个训练迭代的开始时间都取决于之前迭代的完成，从而对流量到达时间产生依赖性[53，59，64]。我们证明，基于剩余的处理时间（即Pfabric [5]，PDQ [23]和PIAS [7]）的调度技术并不总是最适合安排DNN作业的最佳选择。直觉上，这是因为此类技术根据网络中当前流的状态做出本地调度决策，而无需考虑定期作业的流量到达模式。在DNN工作负载中，这种效果变得不利，其中在一个迭代中完成流量会影响随后迭代的完成时间。最近的研究，例如Muri [64]和Cassini [52，53]，已经证明，对于DNN工作负载，促进交流沟通需求的时间表达到了时间表网络计划。他们将交织的想法定义为一个DNN作业的通信阶段（高网络授权）与计算阶段（低网络
疟疾和其他病理过程中转化生长因子-β的免疫调节
人类疟疾的主要病因是恶性疟原虫，该疟原虫通过咬人的蚊子传播。在涉及多效性细胞因子转化生长因子-β（TGF-β）的宿主中的免疫调节在控制对恶性疟原虫感染的免疫反应方面具有至关重要的作用。基于对已发表文献的搜索，这项研究研究了疟疾与免疫细胞之间的相关性，特别是TGF-β在免疫反应中的作用。分析的研究表明，当出现低量时TGF-β会促进炎症，但在高浓度时会抑制炎症。因此，它是炎症的重要调节剂。也已经证明，宿主产生的TGF-β的量会影响寄生虫对宿主的严重影响。宿主中的TGF-β水平较低，阻止宿主能够管理疟原虫引起的炎症，从而导致病理状况，使宿主容易受到致命感染的影响。此外，TGF-β的量在整个宿主的疟原虫感染中波动。在疟原虫感染开始时，TGF-β水平明显增加，并且随着疟原虫的迅速成倍增加，它们开始下降，阻碍了进一步的生长。此外，它还参与了各种类型的免疫细胞的生长，增殖和操作，并与与疟疾的免疫反应相关的细胞因子水平相关。因此，TGF-β可能平衡免疫介导的病理损害以及传染病的调节和清除率。TGF-β水平与抗炎细胞因子白介素-10（IL-10）正相关，但与严重的玛拉里亚（Malaria）患者中促炎细胞因子干扰素-γ（IFN-γ）和IL-6的促炎细胞因子γ（IL-γ）呈负相关。许多国内和国际研究表明，当炎症水平过高，当炎症水平过高时，TGF-β通过充当抗炎因子，在抗炎与疟疾免疫力促炎之间保持动态平衡。此类信息可能与迫切需要的疫苗和药物的设计有关，以应对随着疟疾的扩散和耐药性的发展而产生的新兴风险。
AEROPHILE SAS 参与公司简介
Jérôme GIACOMONI 总统 106 avenue Félix Faure 75015 Paris, FRANCE www.aerophile.com 巴黎综合理工学院、ENPC、MIB MBA。 1988年至1991年担任法国军官。自 1993 年起担任 Group AEROPHILE 的联合创始人兼共同所有者，2019 年收入为 1800 万欧元，员工人数为 150 名。MEDEF Conseil Executif 1997-2002。自 2001 年起担任 SNELAC（法国游乐行业组织）管理员。热气球飞行员 - 欧洲蝴蝶专家。大奖赛 ETI 2018 法国卓越制造 BFM TV Banque Palatine。公司简介 AEROPHILE SAS 由两位工程师 Matthieu Gobbi 和 Jérôme Giacomoni 于 1993 年创立，在 80 年后重新发明了系留气球。通过开发四款旗舰产品，Aerophile SAS 已成为系留气球领域的全球领导者： - AERO30NG：可载 30 名乘客，100 只气球销往 37 个国家； - AERO30 空气质量：飞行实验室和空气质量指标（巴黎和克拉科夫）； - AEROBAR：可载 16 名乘客，世界上第一台飞行酒吧，安装在最大的主题公园 - 15 台 Aerobars 销往 8 个国家； - Para-PM：独特的室外空气净化系统，每分钟可从相当于三个奥林匹克游泳池的体积中去除 99% 的 PM（432 000 立方米新鲜空气/小时）。该解决方案可以成倍增加，对城市的整体污染有实际影响。Aerophile SAS 还建立了世界上第一个空中公园——小王子公园，其灵感来自安东尼·德·圣·埃克苏佩里举世闻名的著作《小王子》，公园内安装了两个大型系留气球、一个 Aerobar 和许多其他景点。Aerophile 不仅生产其产品，还在最美丽的景点运营 8 个气球： - 在法国：巴黎、巴黎迪斯尼乐园、小王子公园； - 在美国：华特迪士尼世界（佛罗里达州奥兰多）、野生动物园（加利福尼亚州圣地亚哥）、奥兰治县大公园（加利福尼亚州欧文）； - 在柬埔寨：暹粒的吴哥窟寺庙。
2 型糖尿病的药物治疗
随着我们对潜在病理生理缺陷的理解不断加深，治疗 2 型糖尿病 (T2DM) 的选择也成倍增加。治疗应针对 T2DM 的多种缺陷，并遵循以患者为中心的方法，考虑血糖控制以外的因素，包括降低心血管风险。美国临床内分泌学会/美国内分泌学院和美国糖尿病协会建议的初始治疗方法包括改变生活方式和单一疗法，最好使用二甲双胍。治疗选择以血糖效果、安全性概况（尤其是对体重和低血糖风险的影响）、耐受性、患者合并症、给药途径、患者偏好和成本为指导。在美国的 T2DM 建议中，平衡高血糖管理与低血糖风险以及考虑药物治疗对体重的影响占据突出地位，而较少强调特定药物对心血管结果的影响。这可能是因为，直到最近，特定的降糖药物才被证实会影响心肾结果。2 型糖尿病患者中去除多余葡萄糖的恩格列酮心血管结果事件试验 (EMPA-REG OUTCOME)、利拉鲁肽在糖尿病中的作用和作用：心血管结果评估 (LEADER) 试验和评估 2 型糖尿病患者使用索马鲁肽的心血管和其他长期结果的试验 6 (SUSTAIN-6) 最近表明，恩格列酮、利拉鲁肽和索马鲁肽治疗可降低总体心血管风险。此外，恩格列酮已成为首个用于降低患有 2 型糖尿病和心血管疾病的成年人心血管死亡风险的降糖药物。心血管结局试验的结果促使美国糖尿病协会更新了 2017 年护理标准，该标准现在建议考虑对长期控制不佳的 2 型糖尿病和已确诊动脉粥样硬化性心血管疾病患者使用恩格列净或利拉鲁肽，因为这些药物已被证明在标准治疗中添加后可降低心血管和全因死亡率。2017 作者。由 Elsevier Inc. 出版。这是一篇根据 CC BY-NC-ND 许可开放获取的文章（http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/）。（Am J Cardiol 2017；120[suppl]：S4 e S16）