数据中心和高性能计算系统的流量需求在过去十年中成倍增长,这是由于机器学习,大数据分析,尤其是深度学习(DL)基于人工智能(AI)应用程序中数据密集型工作量的泛滥。最近在自然语言处理和内容产生中表明,大型语言模型的巨大潜力进一步加速了技术的进步,而采用了越来越大的更大的DL模型和数据集[1]。持续的趋势引发了巨大的努力,提高了计算硬件的能力,尤其是通过积极的并行性和专业化[2,3],远远超过了基本通信基础设施的进步[4]。因此,将大量数据移动和芯片之间的移动已成为计算性能和能源效率的瓶颈,将这种系统的连续缩放缩放到Exascale [5]。
J.lópezHernández3总结生成人工智能(IAG)的相关性和应用如今已成倍增长,对艺术和教育等复杂领域产生重大影响。 div>这种现象强调了需要适应我们时代的技术发展,尤其是在计算机工程等专业的学术学科中。 div>在这种情况下,Aragon高等研究学院的计算机工程职业生涯已采取了主动性,旨在评估教室和学习环境中IAG的当前状态。 div>通过探索性方法,这项研究揭示了学生对IAG的采用和应用动态,从而更新了他们将其整合到教育过程中的愿景。 div>摘要生成人工智能(GAI)的救济和应用目前正在成倍增长,对像艺术和教育一样复杂的领域产生了重大影响。 div>这种现象强调了需要适应当前快速技术发展的必要性,特别是在计算机工程等专业的学术学科中。 div>在这种情况下,Aragón学院的计算机工程计划已采取了主动性,旨在评估教室和学习环境中GAI的现状。 div>背景人工智能(AI)是一个研究领域,重点是创建能够执行任务的系统,否则将需要人类的智能。 div>这些任务包括但不限于语音识别,学习,计划和解决问题。 div>自从其概念以来,AI已经显着发展,在几个分支机构和应用中多样化,从专家系统到自动学习和神经网络。 div>人工智能的历史始于1950年代,诸如艾伦·图灵(Alan Turing)等开拓者,其基本思想和有关机器对现场思考的能力的疑问(Turing,1950)。 div>一开始,AI的研究重点是创建执行简单符号推理任务的计算机程序(McCarthy等,2006)。 div>随着时间的流逝,这些系统及其能力的复杂性不断提高,扩大了我们今天所知道的
糖尿病无处不在,在患病率上成倍增长,并且在全球大多数疾病中都超过了大多数疾病。在本系列论文中,我们使用新的理论框架和对现有文献的叙述性回顾来表明结构不平等(结构性种族主义和地理不平等)如何加速糖尿病疾病,发病率和全球死亡率。我们讨论结构性不平等如何导致健康上游社会决定因素的巨大,固定的差异,这会影响健康的下游社会决定因素和导致的糖尿病结果,这是一系列扩大不平等的级联。我们回顾了对健康的社会决定因素的类别,对糖尿病结果有已知影响,包括公众意识和政策,经济发展,获得高质量的护理,糖尿病管理中的创新以及社会文化规范。我们还提供了基于理论框架的区域观点,以突出突出的现实世界挑战。
与Globalpush一起商业化空间,人类正在将其发射到轨道上,而自然捕获速度比Naturalefects删除了它们。轨道碎片特别危险,因为它由于轨道对象之间的裂解而能够成倍增长。为了确保长期可访问性,必须积极去除高风险的物体以限制轨道碎片人群的生长。一种有源碎屑去除的方法是用束缚网捕获并将物体拖出轨道的。这项工作介绍了拟议的新型系绳配置部署动力学的验证。的束缚元素:通过质量弹簧连接的总体质量节点系统和绝对的网络涂层和一个绝对的坐标涂层模型。实验确定了系绳的部署运动的IRACCRICHAICY,并使用新型Tether设计进行了完整的捕获场景。
根据对国际农艺发展研究中心(CIRAD)的分析,有机Guineo的销售在欧洲和美国等高昂的电力市场中成倍增长。 div>在2010年,有机Guineo销售仅占欧洲销售的整个Guineo的2%,2019年增加了12%。 div>在某些国家(例如德国)的销售额增加了25%。 div>在美国,有机吉诺销售逐渐增加,该销售代表该国市场的10%(1)。 div>从历史上看,欧洲大陆最大的有机吉尼奥出口商是多米尼加共和国,其次是厄瓜多尔,这也主导了美国市场。 div>有机吉尼亚市场(Guineo Market)的一部分是为了承诺大型超级市场连锁店的承诺以及一种新型的连锁店的外观,专门从事有机产品,这些产品获得了越来越多的消费者支持。 div>
通过探测器观察量子场时,仅访问空间分离的本地区域的混合状态(一种无处不在的实验设计)时,可以限制访问分布式纠缠的全部范围的能力,并受经典相关性的笼罩。通过对两个检测贴片外部的田间测量进行投影测量,并在经典上传达结果,可以确定其纠缠量化的基本纯状态。在自由标量场真空的高斯连续变量状态中,该协议发现了在该场内建立的空间类似纠缠与可局部可检测的空间纠缠之间的差异。发现这种差异随着观察区域之间的分离而成倍增长。从本文中的洞察力和实用指南中所提供的协议,以阐明从一对本地观察者的Vantage查看的量子线相关性的不可避免的失真。
这是一个新的研究领域的课程,自二十一世纪初以来,该课程一直在成倍增长。该场主要通过通过DNA二级结构对纳米尺度上的分子结构进行控制。该课程将包括对主题的讨论,然后由该领域最近论文的学生进行了一系列演讲。该课程首先研究了在化学,生物学和医学交集中存在的现代DNA科学。第二部分应用了DNA的化学和分子结构原理,以了解其在纳米技术中的功能。大多数生物分子存在并在水溶液中运行,因此我们首先研究溶液的化学性质。我们检查了DNA的结构和功能(遗传的分子),并发现如何在细胞中处理遗传信息,以使具有复杂分子结构的功能蛋白质。该课程以研究DNA如何作为生物催化(DNAZymes)的研究结束,并且通常是药物的靶标。整个学期的研究论文项目提供了一个机会,可以通过动手实验和构建分子模型来加深您对课程主题的了解。
这项工作考虑在线投资组合选择(OPS)和在线学习量子状态,并具有对数损失。在遗憾和效率上设计最佳OPS算法的问题已经开放了30多年(Cover,1991; Cover and Ordentlich,1996; Helmbold等人。,1998; Nesterov,2011年; Orseau等。,2017年; Luo等。,2018年;范·埃文(Van Erven)等。,2020年; Mhammedi和Rakhlin,2022年; Zimmert等。,2022)。在线学习量子状态是对量子设置的OPS的概括(Lin等人,2021; Zimmert等。,2022)。量子状态的维度随量子数的数量而成倍增长,因此相对于维度的可扩展性成为量子设置中的关键问题。我们将这两个问题提出为在线凸优化,其中损失函数是自我一致的障碍,并且相对于凸函数h而平滑。我们用H作为正规器分析了在线镜像的遗憾。然后,根据分析,我们以统一的方式证明了以下内容。用t表示时间范围和d参数维度。
心血管疾病(CVD),包括冠状动脉疾病,中风,心力衰竭和高血压,是全球主要的死亡原因,占全球死亡人数的30%以上。尽管已经了解了CVD的危险因素,并且已经建立了各种治疗方法和预防措施,但由于生活方式的变化以及现代一代的预期增加,CVD的死亡率和CVD的财务负担预计会随着时间的推移而成倍增长。宏基因组学和代谢组学分析的最新进展已确定肠道微生物组及其相关代谢物是CVD的潜在危险因素,这表明有可能开发针对CVD的更有效的新型治疗策略。此外,越来越多的证据表明,企业与细菌植物的比率发生了变化以及微生物依赖性代谢产物的失衡,包括短链脂肪酸和三甲胺N氧化物,在CVD的病原体中起着至关重要的作用。然而,到目前为止,确切的作用机理仍未确定。在这篇综述中,我们关注肠道微生物组的组成变化和