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World File Search System成像
磁共振成像（MRI）
磁共振成像（MRI），也称为核磁共振成像（NMRI），是一种用于创建人体详细图像的扫描技术。这是一种非侵入性方法，用于绘制人体内部结构，该方法使用非电离电磁辐射，并在存在精心控制的磁场的情况下采用辐射频率辐射，以在任何平面1中产生人体的高质量横截面图像。这意味着MRI机器使用强磁场和无线电波来生成身体部分的图像，而X射线，CT扫描或超声波也无法看到。例如，它可以帮助医生看到内部关节，软骨，韧带，肌肉和肌腱，这有助于检测各种运动伤害。此外，它还用于检查内部身体结构并诊断各种疾病，例如中风，肿瘤，动脉瘤，脊髓损伤，多发性硬化和眼睛或内耳问题等。它在研究中也广泛用于测量大脑的结构和功能等。
大脑成像文档
其他有关收购，协议，重建，图像处理，IT/信息学的投入：Jesper Andersson，Stuart Clare，Michiel Cottaar，Michiel Cottaar，GwenaëlleDouaud，GwenaëlleDuaud，Eugene Du（Sean Fitzgibbon，Fitzgibbon，Ludovica Gri（Ludovica grii函数） Heidi Johansen-Berg，Paul McCarthy，Duncan Mortimer，Gholamreza Salimi-Khorshidi，Thomas Okell，Thomas Okell，Stamatios Sotiropoulos，Benjamin Tendler，Emmanuel Vallee，Chaoyue Wang，Chaoyue Wang，Matthew Webster（Matthew Webster） Colin Freeman（BDI/BMRC，牛津），史蒂夫·加拉特，莎拉·哈德森，尼尔斯·奥辛曼（Niels Oesingmann）（英国生物库克成像），艾伦·扬（Alan Young），约翰·米勒（John Miller），乔纳森·普莱斯（Jonathan Price）（NDPH，牛津），彼得·韦尔（NDPH），彼得·韦尔（Peter Weale），伊利乌斯·龙乌斯（Iulius Dragnu） Kamil Ugurbil，Essa Yacoub，Steen Moeller，Eddie Auerbach（美国明尼苏达州CMRR，CMRR），克里斯蒂安·贝克曼（Christian Beckmann），荷兰·纳德斯·尼杰梅根（Donders Nijmegen，荷兰），西蒙·考克斯（Simon Cox），西蒙·考克斯（Simon Cox），安德鲁·麦金太斯（Andrew McIntosh）梅维斯（Mevis），德国不来梅），安德烈亚斯·巴茨（Andreas Bartsch）（德国海德堡），洛根·威廉姆斯（Logan Williams），艾玛·罗宾逊（Emma Robinson）（英国KCL，英国），安娜·墨菲（Anna Murphy）（英国曼彻斯特大学） （英国诺丁汉大学），Takuya Hayashi（Riken，Kobe，日本），David Thomas，Daniel Alexander，Gary Zhang，Gary Zhang，Enrico Kaden（英国UCL，UCL），Chris Rorden，Chris Rorden（南卡罗来纳大学，美国） Harms，Matt Glasser，Tim Coalson，David Van Essen（美国华盛顿大学，美国）。
革命性成像技术实验室
机载图像处理算法探索 算法硬件在环测试 快速平面卫星原型设计和实验 相机/焦平面概念开发 飞行硬件功能测试 在轨有效载荷“操作孪生”，在“飞行”时进行开发 在轨场景重建和异常解决 政府拥有和运营的有效载荷验证和确认
开发光学成像药物
本指南将光学成像定义为在医疗过程中使用光与成像药物和 29 设备结合使用，以帮助检测肿瘤或其他病理并描绘 30 正常解剖结构。由于人们对开发新型光学成像药物和成像设备以协助各种临床情况下的标准外科手术 32 的兴趣日益浓厚，因此本指南是必要的。外科医生在手术过程中使用这些成像药物和成像设备 33 来协助直接目视检查和触诊手术区域中的组织。例如，成像药物 34 可增强外科医生区分肿瘤和正常组织的能力。因此，35 药物可以增加安全和完全切除癌症的可能性，并可以最大限度地降低 36 意外损伤正常解剖结构的风险。微创和 37 机器人手术方法的使用越来越多，这是推动光学成像发展的一个因素 38
放射成像人工智能教授
职位持有人有望在教学和研究中代表放射成像人工智能领域。关于这两个领域，明确要求与大学的其他部门进行合作。我们正在寻找一位国际知名的候选人，他在该领域拥有丰富的专业知识——特别是在使用人工智能处理和分析放射成像数据的方法开发研究方面。因此，候选人的专业知识和科学重点应包括最新的人工智能方法，用于自动分析用于研究各种疾病的 MRT、CT 和 DSA 图像以及它们在包括放射学方法在内的精准医学领域的应用。
人工智能时代的医学成像
6. Bertrand A.、Durrleman S. 和 Epelbaum S.，“阿尔茨海默病的神经影像学、神经病学和数字模型”，法国学院，2018 年 5 月 2 日，https://www.college-de-france.fr/site/gerard-berry/symposium-2018-05-02-14h30.htm；Thomassin-Naggara I. 和 Clatz O.，“乳腺癌筛查床边的创新技术：女性的未来何在？”，法国学院，2018 年 5 月 2 日，https://www.college-de-france.fr/site/gerard-berry/symposium-2018-05-02-02-15h15.htm；Fournier L.，“放射组学应用于癌症学”法国学院，2018 年 5 月 2 日，https://www. college-de-france.fr/site/gerard-berry/symposium-2018-05-02-16h30__1.htm；Brady M.，“从实验室到实践的转移的一些例子”，法国学院，2018 年 5 月 2 日，https://www.college- de-france.fr/site/gerard-berry/ symposium-2018-05-02-17h30 1.htm
成像人工智能和急性中风
摘要：人工智能技术是一个快速发展的领域，在急性中风成像方面有许多应用，包括缺血性和出血性亚型。早期识别急性中风对于及时干预以降低发病率和死亡率至关重要。人工智能可以帮助中风治疗模式的各个方面，包括梗塞或出血检测、分割、分类、大血管闭塞检测、艾伯塔中风计划早期 CT 评分分级和预测。特别是，卷积神经网络等新兴人工智能技术有望有效准确地执行这些基于成像的任务。本综述的目的包括两个方面：首先，描述中风成像领域的人工智能方法和可用的公共和商业平台；其次，总结当前人工智能驱动的急性中风分类、监测和预测应用的文献。
磁共振成像 (MRI) 使用说明
MRI 检查前：• 在患者进入 MR 环境之前，必须结束编程会话，并关闭 9010 型或 9020 型编程器计算机。• 请勿将 9010 型或 9020 型编程器系统的任何组件带入 MR 环境。• 扫描前，应指导患者通知 MR 系统操作员设备或导线区域内的疼痛、不适、发热或其他异常感觉，这些可能需要终止 MR 程序。• 还应指导患者通知临床医生患者病情的变化，这些变化可能因治疗被禁用而导致。MRI 检查期间：• 确保编程器保持关闭状态，直到患者离开 MR 环境。MRI 检查后：• MRI 检查后对 Barostim NEO 和 NEO2 IPG 设备的正确重新编程因型号和序列号而异。型号和序列号由 X 射线 ID 标签指示。有关详细信息，请参阅下表 3。
作为评估一部分的成像指导 - ...
本指南由国家痴呆症服务机构（正式名称为国家痴呆症办公室）于 2021 年 5 月召集的多学科团队（附录 i）制定，作为制定国家“爱尔兰痴呆症护理模式”(1) 的辅助手段，更具体地说是为了支持对痴呆症的准确和及时诊断。护理模式的制定过程强调了爱尔兰各地在痴呆症诊断中获取和使用神经影像学方面的不平等现象，有传闻称 MRI 和高级神经影像学存在延误。护理模式专家顾问组指出，需要制定具体指导，以支持在痴呆症诊断检查中请求、执行和报告神经影像学的最佳实践。本文件满足了这一需求，并补充了正在进行的其他工作，作为护理模式实施计划的一部分，以改善获取神经影像学进行痴呆症诊断的渠道。