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World File Search System成像
lu spect/ct成像
随着新的放射性药物疗法的发展，定量SPECT/CT已逐渐成为剂量测定的重要工具。SPECT的一个主要障碍是其分辨率不佳，这导致活动分布模糊。尤其是对于小物体，这种所谓的部分体积效应限制了活性定量的准确性。已经提出了许多用于部分体积矫正的方法（PVC），但是大多数方法都假定成像系统的空间不变分辨率的缺点，而SPECT不得有。此外，大多数方法都需要基于解剖信息的分割。方法：我们介绍了DL-PVC，这是一种使用深度学习（DL）的177 lu spect/ct进行PVC的方法。培训是基于一个数据集，该数据集的随机活动分布放置在延伸心脏 - 躯干身体幻像中。使用Simind Monte Carlo Simulation程序创建了现实的SPECT采集。SPECT重建没有和分辨率建模分别使用蓖麻和搅拌重建软件进行。将基本真相活性分布和模拟的SPECT图像对进行训练。对这些U-NET的表现的定量分析是基于指标，例如结构相似性指数量度或归一化的根平方误差，也基于体积活性精度，这是一种新的度量，它描述了体素的差异，在该指标中描述了确定的活性浓度与真实活性浓度较小的元素相比，而不是一定的磁性。根据此分析，确定了标准化，输入大小和网络体系结构的最佳参数。结果：我们基于模拟的分析表明，结构相似性指数量度/归一化根平方误差/体积活动精度的DL-PVC（0.95/7.8％/35.8％）优于没有PVC（0.89/10.4％/12.1％）的SPECT和迭代Yang PVC（0.89/10.4％/12.1％），并且在迭代中均超过SPECT（0.89/10.4％/12.1％）。此外，我们验证了不同几何形状的3维印刷幻象的177 lu Spect/CT测量的DL-PVC。尽管DL-PVC显示出类似于Itera the Yang方法的活性恢复，但不需要分割。此外，DL-PVC能够纠正其他图像伪像，例如Gibbs响起，使其在体素水平上显然优越。结论：在这项工作中，我们证明了定量177 LU SPECT/CT的DL-PVC的附加值。我们的分析验证了DL-PVC的功能，并为未来在临床图像数据上的部署铺平了道路。
使用偏光光成像
手术切除。3然而，在更晚期疾病的患者中，辅助治疗被证明可以提高生存率。1 - 3在更晚期的肿瘤 - 节点 - 纳特氏症（TNM）阶段（例如TNM阶段III），复发，更具体地说，局部复发（LR）在确定不利的患者预后中起着重要作用。4标准治疗后有LR风险的III期CRC患者的能力为创建更多个性化的护理并有助于避免过度治疗患者的机会。为实现这一目标，预后生物标志物的策展主要集中在分子和遗传指标上。5 - 9近年来，已经出现了各种商业测试套件，以预测II和III期CRC患者（例如Oncotypedx，Coloprint，Coloprint，Cologuideex和Cologuidepro）的远处复发风险。但是，它们的次优准性和/或高昂的成本继续推动寻找替代预后标记的搜索。8，9例如，有越来越多的证据表明，在肿瘤胶原蛋白（肿瘤微环境的关键成分）（TME）的生长模式中存在有价值的预后信息。10 - 13称为脱糖反应（DR），已显示结缔组织的这种生长和结构重塑与5年无复发生存率和LR相关。14 - 17 Dr使用了基质成熟度的三类分类（未成熟，中间和成熟）。然而，鉴于其评估的定性和主观性质，博士并未目睹主要是由于观察者间的可变性而广泛的临床采用。光学技术允许通过各种模式来量化DR和胶原蛋白评估，以供肿瘤，心脏病学和牙科等领域的应用。18当前的黄金标准，第二谐波一代是特定于胶原蛋白的，但其高成本，冗长的成像时间，适度的视野和整体复杂性限制了其用于研究应用程序的使用。19，20个类似考虑的限制技术，例如扫描电子微拷贝和光学相干断层扫描（不包括眼科）。18 - 21更实用的染色技术，例如梅森的三色和picrosirius红色，优先结合胶原蛋白可以轻松地使用当前的病理显微镜来实现。22然而，对加法染色，费用，（in）与当前组织学工作流程，可重现性，定量和评分系统的信息内容的兼容性的担忧阻止了这些染色方法是对组织学部门的常规补充。22，23另外，极化光微拷贝（PLM）提供了一种更简单的方法，具有获得适合从未染色组织样品定量的高对比度图像的能力。24 PLM解决了许多上述问题，因此已应用于乳房，宫颈，前列腺，大脑和结肠罐中。25更具体地说，一种称为Mueller矩阵（MM）极化法的PLM技术已越来越多地与机器学习（ML）算法结合在一起，以将不足的生物学现象与其偏振特性直接相关，以鉴定与预后相关的参数。26 - 31
乳房成像中的人工智能
本综述探讨了由乳腺癌病例全球增长驱动的人工智能（AI）在乳房成像中的变革性影响。在深度学习技术的推动下，AI显示了重新诊断过程的希望，但采用率各不相同。其管理广泛的数据集和处理多个信息信息的能力具有推进乳腺癌研究中精确医学的潜力。但是，整合面临挑战，从与数据相关的障碍到确保对决策的透明度和信任。法律考虑，包括AI团队的成立和知识产权保护，影响了Health Care采用AI。道德维度强调了负责AI实施的需求，强调自治，福祉，安全，透明度和可及性。建立强大的法律和道德框架对于认真部署AI，确保对患者安全和治疗效率的积极影响至关重要。作为国家和组织渴望进行全球竞争，不仅是消费者，而且审查强调了制定法律法规的至关重要。从AI团队组建到最终用户过程，一种全面的方法对于浏览乳房成像中AI应用的复杂地形至关重要。法律专家在确保合规，管理风险和促进弹性整合方面发挥着关键作用。最终目标是技术进步与道德综合之间的和谐协同作用，通过负责任的AI利用来提高乳腺癌诊断的增强。
肿瘤成像指南_cigna_v2.0.2024 ...
v2.0.2024除非个人正在考虑进行高级成像，否则应在考虑先进成像之前进行最近的临床评估（60天内）或有意义的接触（电话，电子邮件或消息传递），除非该个人正在接受指导基金会支持的计划外治疗监测监测评估或癌症筛查。临床评估可能包括相关的病史和体格检查，包括活检，适当的实验室研究以及非先进或高级成像方式的结果。除非在特定疾病的指南中另有说明，否则对所请求的成像进行医学上的必要性审查，否则需要对疾病（或复发）和疾病的阶段进行组织学确认。通常，在疾病特异性部分中列出的研究反映了当前文献和对该疾病的研究支持的研究。如果未列出研究，则不支持它。脑，脊柱，颈部，胸部，腹部，腹部，骨盆，骨骼或其他身体区域的常规成像，除非在特定于诊断的指南部分中明确说明，否则未指示以下一个：>脑，脊柱，颈部，胸部，腹部，腹部，骨盆，骨骼或其他身体区域的常规成像，除非在特定于诊断的指南部分中明确说明，否则未指示以下一个：
甲状腺成像的诊断性能
材料和方法：这是一项横断面的研究，在印度帕德切里的Jawaharlal研究生医学教育与研究研究所（Jipmer）进行了255例患者（带有TNS> 1 cm）的样本，他们接受了甲状腺USG（带有彩色多普勒），然后使用ARFI，然后使用TE。虚拟触摸成像（VTI）和VTQ定量（VTQ）。Ti-Rads得分以及所有结节的其他定性参数都记录下来。所有结节均经过细针吸入细胞学（FNAC）或活检，以最终表征为良性或恶性。根据Kwak绘制了总分，接收器操作特征（ROC）曲线是总数
使用多模式成像的研究
©作者2023。Open Access本文是根据Creative Commons Attribution 4.0 International许可获得许可的，该许可允许以任何媒介或格式使用，共享，适应，分发和复制，只要您对原始作者和来源提供适当的信誉，请提供与创意共享许可证的链接，并指出是否进行了更改。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中，除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料，并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途，则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本，请访问http：//创建ivecommons。org/licen ses/by/4。0/。Creative Commons公共领域奉献豁免（http：//创建ivecommons。Org/publi cdoma in/Zero/1。0/1。0/）适用于本文中提供的数据，除非在数据信用额度中另有说明。
朝量子3D成像设备
1希腊行星E.P.E.，abbattasty@s.gr.gr（C.A.）; ammmorofo@pinetic.gr（L.A.）; iacbellis@spanetic.gr（M.I.）; （i.p.）; santoro@sompathetic.gr（F.S.）; ieronymanaki@please.gr（M.I.）2002年瑞士Neuchal； samuel.burri@ep remember.ch（S.B.）;或者。）; Paul.Mothers.Mother（P.M.）；）; Michael.wayne@ep Rend（M.W.）;钥匙。3 INFN，Bari，70125 Bari，意大利；到法语（F.D.L. ）; Augusto@uniba.it（A.G.）; Divid。 ）;你。 ）; ）; vasii.ba.infn.it（s.v.） 4菲西卡兴趣党，迪格利大学研究，差异70126。 列表12、7146 Olomouc和2，graduate.upol.cz（Z.H. ）; book.motka@upol.cz（L.M. ）; martin.paur@upol.cz（M.P. ）; Michal.Frog.f。 ）; rehaccs.opol.cz（J。 ˇ r。）; bohumil.store@upol.cz（B.S.） *正确：法语（F.V.P. ）; †最后一个与贡献相等。3 INFN，Bari，70125 Bari，意大利；到法语（F.D.L.）; Augusto@uniba.it（A.G.）; Divid。）;你。）;）; vasii.ba.infn.it（s.v.）4菲西卡兴趣党，迪格利大学研究，差异70126。列表12、7146 Olomouc和2，graduate.upol.cz（Z.H.）; book.motka@upol.cz（L.M.）; martin.paur@upol.cz（M.P.）; Michal.Frog.f。）; rehaccs.opol.cz（J。ˇ r。）; bohumil.store@upol.cz（B.S.）*正确：法语（F.V.P.）;†最后一个与贡献相等。
脑血管疾病成像路径
ououlu应用科学射线学大学射线照相和放射治疗学位课程：WiiviRöning论文名称：脑循环成像路径路径工作主管：KaroliinaPaalimäkiki-Pääkkikki大学和讲师päiviErkkilä工作中心和一年：一般的死亡原因，这是一个重要的因素。脑血管疾病包括几种血管和循环系统疾病，例如脑梗塞，脑血管出血，瞬时脑血管事故和Sinustrombo。脑血管疾病在临床图像中非常相似，尽管它们的作用机理差异很大。由于作用的不同机制，治疗方法也不同。需要正确的诊断才能选择正确的治疗方法，其中医学成像起着重要作用。计算机断层扫描和磁成像是用于诊断脑血管疾病的主要使用成像方法。该研究的目的是该研究的目的描述脑血管疾病的成像路径，重点是成像在诊断中的重要性。该论文的重点是不同成像方案的资格，以作为怀疑脑血管事故的诊断工具。作品回答了两个研究问题：1。如何描述脑血管事故的怀疑和2。为什么这些成像方法适用于脑血管事故。描述性文献综述被用作研究方法。从三个数据库（PubMed，EBSCCO和Medic）中总共寻求了167篇研究文章，这些数据库根据标题，摘要和整个文本进行了筛选，留下了10项研究。研究结果表明，脑血管疾病的主要成像方法是对头部的本地CT研究。本研究使您可以在必要时立即开始治疗。其他计算机断层扫描研究和磁成像用于获取其他信息。该论文可以用作X射线护理学生的信息包，并作为进一步研究的地面调查。这项工作可用于进行互补研究，该研究更加重视脑血管事故的特定成像方法。关键字：脑血管疾病，脑梗塞，脑出血，瞬态脑血管事故，Sinustrombosis，计算机断层扫描，磁共振成像