XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System成像系统
自动雷达成像系统
大型语言模型 (LLM) 显著推动了自然语言处理 (NLP) 领域的发展，使从文本生成到问答等应用成为可能。然而，优化动态外部信息的集成仍然具有挑战性。检索增强生成 (RAG) 技术通过将外部知识源纳入生成过程来解决这一问题，从而增强 LLM 输出的上下文相关性和准确性。虽然 RAG 已被证明是成功的，但选择单个 RAG 技术的过程通常不是自动化的或优化的，从而限制了该技术的潜力和可扩展性。缺乏系统自动化会导致效率低下并阻碍对 RAG 配置的全面探索，从而导致性能不佳。AutoRAG 旨在通过引入一个自动化框架来弥补这一差距，该框架系统地评估管道不同阶段的众多 RAG 设置。AutoRAG 通过大量实验优化 RAG 技术的选择，类似于传统机器学习中的 AutoML 实践。这种方法简化了评估流程并提高了 RAG 系统的性能和可扩展性，从而能够更高效、有效地将外部知识集成到 LLM 输出中。
EVOS成像系统指南
图9。使用配备EVOS OSI-2的EVOS M7000成像系统，几天内神经元的神经突生长成像。将大鼠海马神经元铺在Gibco™Poly-D-赖氨酸上（Cat。编号a38904） - Gibco™Neurobasal™Plus Medium（Cat。编号A3582901）带有B-27™加补品（Cat。编号A3582801）并在EVOS OSI-2中孵育（CAT。编号AMC2000）在37°C下，湿度为5％。使用EVOS M7000成像系统，每15分钟将每15分钟成像每15分钟，持续72小时（CAT。编号AMF7000）配备20倍目标（Cat。编号AMEP4734）。
基于传感器的微波脑成像系统（SMBIS）
a Centre for Advanced Electronic and Communication Engineering, Department of Electrical, Electronic and Systems Engineering, Faculty of Engineering and Built Environment, Universiti Kebangsaan Malaysia, 43600 Bangi, Malaysia b Department of Computer Science and Engineering, Dhaka University of Engineering and Technology, Gazipur, Gazipur 1707, Bangladesh c Institute of Climate Change (IPI), Universiti Kebangsaan马来西亚，马来西亚43600年，马来西亚D无线通信中心，马来西亚大学，马来西亚81310，马来西亚E e电气工程系，81310 Skudai，HA'IL，HA'IL 81481，HA'IL 81481 P.O.Box 11099，TAIF 21944，沙特阿拉伯王国H电气工程系，能源工程学院，阿斯旺大学，阿斯旺81528，埃及Box 11099，TAIF 21944，沙特阿拉伯王国H电气工程系，能源工程学院，阿斯旺大学，阿斯旺81528，埃及
用于机载遥感的多光谱成像系统
收稿日期: 2009-10-19 接受日期: 2010-03-12 个人简介: Yanbo Huang, 博士, 农业工程师, 141 Experiment Station Road, USDA-ARS Crop Production Systems Research Unit, Stoneville, MS 38776, 电话: (662)686-5354, 电邮: yanbo.huang@ars.usda.gov; Steven J. Thomson, 博士, 农业工程师, 141 Experiment Station Road, USDA-ARS Crop Production Systems Research Unit, Stoneville, MS 38776, 电话: (662)686-5240, 电邮: steve.thomson@ars.usda.gov; Yubin Lan, 博士, 农业工程师, USDA-ARS-SPARC-APMRU,
多光谱成像系统用于机载遥感...
邮箱：yanbo.huang@ars.usda.gov；Steven J. Thomson，博士，农业工程师，141 Experiment Station Road，USDA-ARS 作物生产系统研究部，Stoneville，MS 38776，电话：(662)686-5240，邮箱：steve.thomson@ars.usda.gov；Yubin
用于制造、建筑和... 的 3D 成像系统
摘要 国防工业计量和 3D 成像卓越中心 (COE-IM3DI) 正在进行研究，以实现下一代以制造为中心的人/仪器/机器交互。COE-IM3DI 研究的总体目标是促进 3D 成像技术从需要高技能/专业技术人员的技术转变为车间实时可用的无处不在的测量能力。这项长期工作需要详细研究当前 3D 成像的最新技术以及未来十年的预测技术发展趋势。2004 年，NIST 发布了一份关于当时 3D 成像领域最新技术的报告 [1]，特别关注制造、自动驾驶汽车移动和建筑应用的硬件要求。本报告将扩展初步工作（主要涉及软件），并提供更新以满足 COE-IM3DT 研究计划的需求。所研究的特定 3D 成像领域包括： • 当前最先进的 3D 图像数据软件和未来软件趋势 • 当前最先进的主动 3D 成像系统硬件和未来硬件趋势 • 评估国防 3D 成像的运营要求，重点是制造、建筑和自主移动 关键词：3D 成像；硬件调查；焦平面阵列 (FPA)；LADAR；激光扫描仪；LIDAR；软件调查。
BuckEye 情况说明书 - 机载高分辨率数字成像系统
空中系统独立于平台，重约 30 磅。Buckeye 传感器可以在各种高度下工作，根据所需的图像分辨率和图像幅宽，各种配置选项可以满足每种战术应用。该系统由一台数码相机（用于拍摄某个区域的近地面照片）、陀螺仪（用于测量飞机的滚动、俯仰和偏航）、一个加速度计、一个封闭的处理器和数据存储系统以及一台笔记本电脑（用于控制传感器并在飞行过程中监控收集情况）组成。
用于制造、建筑等行业的 3D 成像系统... - GovInfo
NIST 的建筑计量和自动化小组 (CMAG) 与扬斯敦州立大学合作，支持 C0E-IM3DI，对 3D 成像研究和开发领域进行详细审查，深入了解当前
诊断 X 射线和成像系统在治疗艺术中的应用
F.1 节 - 目的和范围。本部分规定了注册人负责使用诊断性 X 射线设备和成像系统的要求，这些要求由根据州法规授权和许可从事医疗或兽医学的个人或在其监督下使用。本部分的规定是对本法规 A、B、D、G 和 J 部分其他适用规定的补充，而不是替代。一些注册人可能还需遵守本法规 I 和 X 部分的要求。F.2 节 - 定义。本部分中使用的定义如下：“可接触表面”是指制造商提供的辐射产生机外壳或外壳的外表面。“附加过滤”是指除固有过滤之外的任何过滤。“铝当量”是指在规定条件下与所讨论材料具有相同衰减的 1100 型铝合金 1/ 的厚度。 “组装商”是指从事将一个或多个组件组装、更换或安装到 X 射线系统或子系统中的任何人。该术语包括 X 射线系统的所有者或其员工或代理人，他们将组件组装成随后用于提供专业或商业服务的 X 射线系统。“衰减块”是指尺寸为 20 厘米 x 20 厘米 x 3.8 厘米的块或堆栈，由 1100 型铝合金 1/ 或具有等效衰减的其他材料制成。“自动曝光控制 (AEC)”是指自动控制一个或多个技术因素以在预选位置获得所需辐射量的设备（包括光定时器和离子室等设备）。“屏障”（参见“保护屏障”）。“光束轴”是指从源到 X 射线场中心的一条线。 “限束装置”是指一种提供限制X射线场尺寸的装置。“骨密度测定系统”是指一种使用电子产生的电离辐射来确定人类患者骨骼结构密度的医疗设备。