Prime Biome Gummies是保持肠道健康的美味方式。他们有助于消化,免疫功能和心理健康。这些软糖使您可以轻松地在饮食中添加重要的益生菌和益生元,从而提高整体健康状况。Prime Biome将益生菌与天然成分结合在一起,以改善肠道和皮肤健康。研究表明,哥格拉氏芽孢杆菌(B. cogulans)可以通过平衡肠
1 Department of Pharmacy, University College of Technology, Osmania University, Amberpet, Hyderabad, Telangana 500007, India 2 Department of Pharmaceutical Analysis, MB School of Pharmaceutical Sciences, Mohan Babu University (Erstwhile Sree Vidyaniketan College of Pharmacy) Tirupati, India 3 Department of Pharmaceutical Analysis, Annamacharya College of Pharmacy, RAJAMPET-516126,印度安得拉邦4 4主要科学家,Cervel Therapeutics,222 Jacobs St. St. Suite 200,马萨诸塞州波士顿,马萨诸塞州波士顿02141,美国5 Vishwakarma University,Pune-48,Pune-48,Maharashtra,印度Maharashtra,印度MAHARASHTRA,印度6号,Neem al neem al neem and rafles,Rafra and rafla 301705,印度7七山药学院(自治)的药物系
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证(未经同行评审证明)获得的是作者/资助者,他授予Biorxiv授予Biorxiv的许可,以永久显示预印本。这是该版本的版权持有人,该版本发布于2025年3月5日。 https://doi.org/10.1101/2025.03.03.03.641170 doi:Biorxiv Preprint
摘要:与高分辨率质谱耦合的液态色谱分析(NTA)提高了与靶向分析技术相比,可以提高理解复杂混合物的分子组成的能力。但是,对未知化合物的检测意味着NTA中的定量是具有挑战性的。本研究提出了一种新的半定量方法,用于有机气溶胶的NTA。使用多个定量标准的平均电离效率来实现未知数,这些标准在与未知分析物相同的保留时间窗口内洗脱。总共110个真实标准构建了25个保留时间窗口,用于定量氧化(CHO)和有机肌(Chon)物种。该方法在生物质燃烧有机气溶胶(BBOA)的提取物上进行了验证,并与具有真实标准的定量进行了比较,并且平均预测误差为1.52倍。此外,从真实的标准定量中估计了70%的浓度(预测误差在0.5到2倍)。与预测性电离效率方法相比,半定量方法还显示出良好的CHO化合物定量一致性,而对于Chon物种,半定量方法的预测误差(1.63)显着低于预测性电离效率方法(14.94)。将CHO和CHON物种相对丰度的衍生衍生而应用于BBOA表明,与半定量方法相比,使用峰面积低估了CHO的相对丰度,并将Chon的相对丰度高于Chon的相对丰度。这些差异可能会导致对复杂样本中源分配的严重误解,从而强调需要解决NTA方法中的电离差异。■简介
改造细菌代谢以有效地从多步骤途径产生化学物质和材料需要优化多基因表达程序以实现酶平衡。CRISPR-Cas 转录控制系统正在成为编程多基因表达调控的重要代谢工程工具。然而,向导 RNA 折叠的可预测性较差会通过不可靠的表达控制破坏酶平衡。我们设计了一组可以描述向导 RNA 折叠的计算参数,我们预计它们可以广泛适用于 CRISPR-Cas9 系统。在这里,我们将修饰的向导 RNA (scRNA) 对大肠杆菌中 CRISPR 激活 (CRISPRa) 的功效与描述折叠成活性结构的速率的动力学参数相关联。此参数还支持正向设计新的 scRNA,在我们的筛选中没有观察到失败。我们使用来自该组的 CRISPRa 靶序列来设计一个由三个合成启动子组成的系统,该系统可以在 >35 倍的动态范围内正交激活和调整所选输出的表达。独立的激活调节允许通过 64 个成员的组合三重 scRNA 库对三维表达设计空间进行实验探索。我们将这些 CRISPRa 程序应用于两种生物合成途径,证明了大肠杆菌中有价值的蝶啶和人乳寡糖产品的生产。对这些设计空间进行分析表明,表达组合产生的滴度比最大表达产生的滴度高出 2.3 倍。映射生产还可以确定瓶颈作为途径重新设计的目标,将寡糖乳糖-N-四糖的滴度提高 6 倍。在计算 scRNA 功效预测的帮助下,组合 CRISPRa 策略能够有效优化多步骤代谢途径。更广泛地说,这里揭示的引导 RNA 设计规则可能使有效的多引导程序的常规设计成为可能,用于细菌宿主中 CRISPR 基因调控的广泛模型和数据驱动应用。
©作者2025。Open Access本文在创意共享属性下获得许可 - 非商业 - 非洲毒素4.0国际许可证,该许可允许以任何中等或格式的任何非商业用途,共享,分发和复制,只要您与原始作者提供适当的信誉,并为您提供了符合创造性共识许可的链接,并提供了持有货物的启动材料。您没有根据本许可证的许可来共享本文或部分内容的适用材料。本文中的图像或其他第三方材料包含在文章的创意共享许可中,除非在信用额度中另有说明。如果本文的创意共享许可中未包含材料,并且您的预期用途不受法定法规的允许或超过允许的用途,则您需要直接从版权所有者那里获得许可。要查看此许可证的副本,请访问http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/。
与其他细胞内贩运途径相比,生物合成分泌途径的调查尤其具有挑战性,因为它的代表性不足。在这里,我们使用选择性钩(Rush)与CRISPR-CAS9基因编辑方法(ERUSH)合并了保留率,并将Rab7-Harboring囊泡鉴定为Neosynthised Translrin受体(TFR)的Golgi – Plasmambrane转运的重要中间室。这些囊泡没有表现出降解性能,也不与Rab6a-Harboring囊泡有关。rab7a与含有新合成TFR的后加尔基囊泡瞬时相关,但在与质膜融合之前解离。一起,我们的研究揭示了Rab7在TFR的生物合成分泌途径中的作用,强调了分泌囊泡性质的多样性。
饮食在管理慢性条件和整体福祉中起着至关重要的作用。随着人们对食物的选择越来越挑剔,找到满足饮食需求的食谱很重要。替代替代是适应饮食限制,过敏和可用性限制的食谱的关键。但是,确定合适的替换是具有挑战性的,因为它需要分析成分的风味,功能和健康适用性。随着AI的发展,研究人员探索了解决成分替代的计算方法。本调查论文对该领域的研究进行了全面概述,重点介绍了五个关键方面:(i)用于支持成分替代研究的数据集和数据源; (ii)用于解决替代问题的技术和方法(iii)所考虑的成分的上下文信息,例如营养含量,风味和配对潜力; (iv)开发了替代模型的应用,包括饮食限制,限制和缺失的成分; (v)替代模型的安全性和透明度,重点关注用户信任和健康问题。调查还强调了未来研究的有希望的方向,例如整合了深度学习的神经符号技术,并利用知识图来改善推理,旨在指导食物计算和成分替代方面的进步。
由于自旋极化受 Heusler 合金元素组成的影响,因此表征和优化 Heusler 合金的原子组成以实现最高自旋极化非常重要。但目前用于确定半金属自旋极化的方法要么耗时,要么仅提供间接测量。
摘要。患者分层通过基于其分子和/或临床特征鉴定出不同的亚组,在个性化医学中起着至关重要的作用。但是,许多基于机器学习的分层技术无法识别与每个患者组相关的本质生物标志物特征。在本文中,我们提出了一种使用分层集合聚类来解释的患者分层的新方法。我们的方法利用具有与主成分分析(PCA)结合的采样,以捕获最重要的模式和贡献生物标志物。我们使用机器学习基准数据集和来自癌症基因组地图集(TCGA)的现实世界数据的方法的有效性,展示了检测到的患者簇的可解释性。