XiaoMi-AI文件搜索系统
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利用通用供体快速生成可逆和条件等位基因的 HIT 捕获策略
在模型生物中定向诱变是基因功能注释和生物医学研究的关键。尽管 CRISPR-Cas9 系统在基因编辑方面取得了技术进步，但在大型动物模型中快速有效地引入定点突变仍然是一个挑战。在这里，我们开发了一种强大而灵活的插入诱变策略，即同源性独立的靶向捕获 (HIT-trapping)，它是通用的，可以有效地靶向捕获内源性目的基因，而不依赖于同源臂和胚胎干细胞。进一步优化并为 HIT-trap 供体配备位点特异性 DNA 倒置机制，可以在单个实验中一步生成可逆和条件等位基因。作为概念验证，我们成功地在原代猪成纤维细胞中为 21 种疾病相关基因创建了突变等位基因，平均敲入频率为 53.2%，比以前的方法有了很大的改进。这里提出的多功能 HIT 捕获策略有望简化突变等位基因的靶向生成，并促进猪等大型哺乳动物的大规模诱变。
逆合成可达性评分 (RAscore) - RSC 出版
化学发现中的人工智能 (AI) 一直在推动化学界可用工具的改进。这主要发生在新化学实体 (NCE) 的从头生成、1,2 毒理学/生物活性 3 和计算机辅助合成规划 (CASP) 领域。4,5 关于制造哪种分子以及如何制造它的问题是整个学术界和从农用化学品到制药等一系列行业的化学发现项目的核心。6 通常，虚拟筛选 (VS) 工作流程已用于决定制造哪些化合物，从生成的、枚举的、商业的或公共的数据集开始，然后使用各种基于统计和物理的建模技术对其进行过滤，直到搜索空间被细化（图 1）。 7 – 10 在 VS 工作流程结束时，在实验室合成之前，由一组化学家决定制造哪些化合物以及如何制造这些化合物。为了辅助这一筛选过程，过去二十年来，人们采用了各种计算工具，这些工具考虑了可合成性因素。11 – 13
能源效率和可再生能源项目。支持网格集成可再生能源生成
开发最佳的最佳可再生能源（RE）混合成本计划需要多个步骤。首先，确定了科索沃势能源的评估。此步骤包括审查现有政策，行动计划，重新目标，（前）候选项目的可行性研究，以评估科索沃RE的技术和经济潜力。在这项任务下，顾问确定了科索沃的新生成的理论，技术和可实现的潜力，包括相关成本。现有的和计划中的传统发电机需求也被评估并包括在科索沃的潜在发电舰队中。对科索沃的可用需求预测进行了分析和审查，以确定最高2030年的需求方案，以在长期优化模型中进行分析。
电子到分子：电力驱动的过程，用于未来生成可再生氢，净零燃料，化学物质和材料
用电子向分子发电的净零碳燃料生成电力驱动的工艺可以直接或与化学或生物过程结合使用，从而减少了二氧化碳和生物量（廉价捕获CO2）的原料或化学物质或化学物质。净零产品是没有净温室气体排放或碳足迹的产品。例如，在NREL，随时可用的化合物（例如二氧化碳和水）通过电催化而转化为反应性中间体，并与生物或催化过程相结合，以产生我们今天使用的化合物，以使化学物质，质体和纤维制成化学物质。这些途径包括成熟的工业技术和有前途的替代方法，这些方法需要重大的早期研究以应对技术和商业化障碍。需要在各种电化学，生物电化学和杂化电化学/生化途径中进行研究。
STK 面向集成可视化的探索性研究...
可视化是能力工程中的关键组成部分之一，它不仅可以促进，而且可以显著增强对基于能力的解决方案的理解、沟通和探索。可视化可用于战略和战术层面，提供了一种解决能力及其底层系统（无论是数据还是平台中心、物理还是逻辑）的运营和管理的方法。因此，这种方法可以更轻松、更直接地表示问题空间，使利益相关者和决策者能够集中精力并提取对能力至关重要的元素。结果是一种更直接、更易理解、因此更强大的方法来探索如何通过应用能力工程来解决潜在的解决方案。