摘要:在过去的六十年中,人工智能 (AI) 领域取得了许多进展。考虑到人工智能技术对社会和政治体系的影响不同,了解欧盟类似国家之间的共同问题以及这些政治体系如何相互合作、寻求协同效应、寻找机会和节省成本是很有帮助的。因此,我们在欧盟类似国家之间进行了一项探索性研究,研究人工智能技术领域的科学研究,即:葡萄牙、希腊、奥地利、比利时和瑞典。这项研究的一个关键发现是智能决策支持系统 (IDSS) 对于政治决策过程至关重要,因为政治通常处理复杂且多方面的决策,其中涉及不同利益相关者之间的权衡。随着公共卫生在欧盟领域变得越来越重要,IDSS 可以提供相关贡献,因为它可以允许共享关键信息并协助政治决策过程,特别是在应对危机情况下。
欧洲的海滩,并推广可持续的替代品):生效日期:2019 年 7 月 - 修订后的废物框架指令:生效日期:2018 年 7 月。- 欧盟塑料战略,在现有措施的基础上减少塑料垃圾(2018 年 1 月)
重工业占 G7 成员国煤炭消耗量的 15% 以上,占石油和天然气消耗量的 10% 左右。这使得重工业的净零转型成为俄罗斯入侵乌克兰后 G7 减少对化石燃料依赖的重要支柱。战争导致全球能源和大宗商品市场动荡,给工业部门转型带来风险,但也增强了转型的动力。俄罗斯在乌克兰的战争增强了重工业减少对化石燃料依赖的理由,能源安全问题与气候导向动机的重点相呼应。
持续到以下年龄:(a)博士学位35岁。学习;或(b)40年的博士后研究。有硕士学位(用于博士学位)或博士学位。 (用于博士后研究)在该计划下列出的科学/技术领域。具有高于平均水平(“非常好”)的学术成就。很好地指挥了学习制度的语言以及在其中进行科学工作的能力。拥有博士学位不少于两(2)年的工作和/或研究经验。研究或相关领域的博士后研究的五(5)年。在同一领域有出版物/研究记录。在批准的研究领域中列出的一个领域中有一个拟议的研究领域和/或研究,其科学和发展与该国的相关性在提名机构认可的一项研究建议中清楚地证明了这一点。
HTACG 一致通过了会议议程中列出的所有指导文件和模板。这些指导文件随后在第二天举行的利益相关者网络会议(2024 年 11 月 29 日,卫生技术评估利益相关者网络第 4 次会议)之前分发给了 HTA 利益相关者网络成员。指导文件也将在 Europa 门户网站上的委员会 HTA 网站上发布。
一般而言,网络欺凌被理解为在数字空间中发生的欺凌行为。使用数字工具是不同定义的共同特征,以及损害,羞辱或恐吓另一个人的意图以及威胁的重复。社交媒体和互联网通常向肇事者提供匿名,并有可能立即将有害内容传播给更广泛的受众。此外,这些信息仍保留在线,其中删除通常很困难。年轻人中的网络欺凌率令人震惊。缺乏共同的定义对现象的测量有影响。数据收集因国家 /地区而异。尽管如此,现有的研究和数据总体上清楚地表明了网络欺凌的程度和范围及其对受害者的影响。网络欺凌的影响
独联体成员国与世界上大多数国家一样,提出了不断实现能源来源多样化的任务,以加强能源和环境安全,并履行《巴黎协定》规定的义务。 2022-2023 年碳氢化合物价格上涨为降低经济能源强度提供了额外动力,并使可再生能源技术更具竞争力。这些因素导致全球对可再生能源(RES)和绿色氢的需求加速增长。所有独联体成员国都面临着气候变化的负面影响,都是《巴黎协定》的缔约方,并正在实施气候政策措施。但其实施面临的一个重大障碍是能源资源使用产生的二氧化碳排放与经济增长之间的关系。这种依赖性是大多数发展中和快速增长经济体的特征,很难打破。增加可再生能源在能源平衡中的份额是必要但非充分条件。需要开发一种新的增长模式——向基于低碳能源系统的“绿色”经济、“生物经济”和“循环经济”转型。一个重要的工具是开发自然和气候项目中的碳单位市场,以减少产品(特别是碳密集型产品)的碳足迹。 2022–2023 年。独联体成员国在可再生资源利用、气候变化等领域合作显著加强。与此同时,尽管机制化机制和个别低碳能源项目已经运转,但该领域合作尚未得到充分发展。建立涵盖技术创造整个过程的合作极其重要,从科学研发阶段开始直至实施和转让。独联体成员国存在发电能力过剩,因此可以考虑生产低碳“橙色”氢气的可能性。将这一能源融入独联体经济,
ECDC Crab调查2024–2025旨在从蟹感染发病率较低的国家中收集大多数或所有进口螃蟹的标本,以及在发病率较高的国家中系统的循环螃蟹样本。在欧洲,鲍曼尼曲霉感染发病率较高的国家通常也可以发现抗药性很高[4,5]。相反,从侵入性baumannii感染中通知少量分离株的国家也倾向于报告说,这些分离株中的较低比例对碳青霉烯具有抗性。根据ECDC估计值(请参阅附件2),一个国家的一家大型区域医院每年可能发现一名患有螃蟹感染的患者。这些国家的报告确定跨境患者转移是其少数通知的螃蟹分离株中的共同危险因素[6]。
4. 阿塞拜疆 34. 摩洛哥 5. 巴林 35. 莫桑比克 6. 孟加拉国 36. 尼日尔 7. 贝宁 37. 尼日利亚 8. 文莱达鲁萨兰国 38. 阿曼 9. 布基纳法索 39. 巴基斯坦 10. 喀麦隆 40. 巴勒斯坦 11. 乍得 41. 卡塔尔 12. 科摩罗 42. 沙特阿拉伯 13. 科特迪瓦 43. 塞内加尔 14. 吉布提 44. 塞拉利昂 15. 埃及 45. 索马里 16. 加蓬 46. 苏丹 17. 冈比亚 47. 苏里南 18. 几内亚 48. 叙利亚 19. 几内亚比绍 49. 塔吉克斯坦 20. 圭亚那 50. 多哥 21. 印度尼西亚 51. 突尼斯 22. 伊朗52.土耳其 23.伊拉克 53.土库曼斯坦 24.约旦 54.乌干达 25.哈萨克斯坦 55.阿联酋 26.科威特 56.乌兹别克斯坦 27.吉尔吉斯 57.也门 28.黎巴嫩 29.利比亚 30.马来西亚
摘要:本文提出的讨论是指关于循环经济的广泛理解和生态创新相关问题,特别关注两者之间的双向关系。基于欧盟成员国在该领域的活动的数据,本文的目的是评估循环经济对生态创新发展的影响。首先,从循环经济的角度出发了可持续发展的思想,以及其感知的变化。此外,欧盟委员会在欧盟成员国的立法方面得到了强调。欧盟委员会关于不可持续的生产和消费的预测发起了文献综述。在同一部分中,提供了循环经济和生态创新的定义,并且在科学出版物中经常强调了这两个方面之间的密切关系。logit模型是为了验证循环经济对生态创新发展的影响。为此,使用了Gretl ConereTric软件包。循环经济指标和欧洲委员会网站可用的生态创新指标用作模型中的诊断变量。在两种情况下,logit模型表示所讨论区域之间存在显着关系,该区域也作为线性回归函数表示。在最后阶段,得出了结论,其中包括研究局限性和未来的研究指示。
