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![arxiv：2403.14012v1 [cond-mat.supr-con] 2024年3月20日](/simg/4\4dc5d63d593bbe824d3083ba27d8233f1a7799b7.webp)
arxiv：2403.14012v1 [cond-mat.supr-con] 2024年3月20日
Kitaev超导链是一种无旋转费米的模型，具有三胞胎样超导体。自从其参数的某些值以来，它引起了人们的兴趣，它提出了一个非平凡的拓扑阶段。在实际物理系统中，三胞胎超导性的稀缺性使Kitaev链的物理实现变得复杂。已经提出了许多建议，以克服这一困难并捏造人工三胞胎超导链。在这项工作中，我们研究了一个形成Cooper对的拼写的超导链，以S = 1状态，但S Z =0。的动机是，可以通过与S波超导底物的抗对称杂交相对诱导的链条诱导这种配对。我们研究边缘状态的性质和这些链的拓扑特性。在存在磁场的情况下，链可以用成对的费米亚点维持无间隙的超导性。这些费米点的动量空间拓扑是非平凡的，因为它们只能通过互相消灭而消失。对于小磁场，我们发现具有有限Zeemann Energy的良好定义的简并边缘模式。这些模式并非受到对称的保护，并且在散装中突然衰减，因为它们的能量与激发的连续体融合在一起。
DDASR：域距离自适应超分辨率重建 MR 脑图像
摘要 — 临床环境对高细节和快速磁共振成像 (MRI) 序列的需求很高，因为成像信息不足会导致诊断困难。MR 图像超分辨率 (SR) 是一种很有前途的解决此问题的方法，但由于获取成对的低分辨率和高分辨率 (LR 和 HR) 图像的实际困难，其性能受到限制。大多数现有方法通过下采样 HR 图像来生成这些对，这个过程通常无法捕获复杂的退化和特定于域的变化。在本研究中，我们提出了一个域距离自适应 SR 框架 (DDASR)，其中包括两个阶段：域距离自适应下采样网络 (DSN) 和基于 GAN 的超分辨率网络 (SRN)。DSN 在下采样过程中结合了未配对 LR 图像的特征，从而能够生成域自适应的 LR 图像。此外，我们提出了一种具有增强注意力 U-Net 和多层感知损失的新型 GAN。所提出的方法产生了视觉上令人信服的纹理，并成功恢复了来自 ADNI1 数据集的过时 MRI 数据，在感知和定量评估中均优于最先进的 SR 方法。代码可在 https://github.com/Yaolab-fantastic/DDASR 上找到。
DDASR：域距离自适应的 MR 脑图像超分辨率重建
摘要 — 临床环境对高细节和快速的磁共振成像 (MRI) 序列有很高的要求，因为成像信息不足会导致诊断困难。MR 图像超分辨率 (SR) 是解决此问题的一种有前途的方法，但由于获取成对的低分辨率和高分辨率 (LR 和 HR) 图像的实际困难，其性能受到限制。大多数现有方法通过下采样 HR 图像来生成这些对，而这个过程通常无法捕捉到复杂的退化和特定于域的变化。在本研究中，我们提出了一个域距离自适应 SR 框架 (DDASR)，其中包括两个阶段：域距离自适应下采样网络 (DSN) 和基于 GAN 的超分辨率网络 (SRN)。DSN 在下采样过程中结合了未配对 LR 图像的特征，从而能够生成域自适应的 LR 图像。此外，我们提出了一种具有增强注意力 U-Net 和多层感知损失的新型 GAN。所提出的方法可产生视觉上令人信服的纹理，并成功恢复 ADNI1 数据集中过时的 MRI 数据，在感知和定量评估方面均优于最先进的 SR 方法。代码可在 https://github.com/Yaolab-fantastic/DDASR 上找到。
慢性乙型肝炎病毒持久性
不确定性围绕着几种药物治疗内分泌病的功效和安全性，例如妊娠糖尿病（GDM）在正常葡萄糖水平无法通过饮食和单独运动无法维持的个体中。为了改善GDM个体的妊娠结果，进行了本综述，以衡量几种抗糖尿病药物在葡萄糖管理中的有效性。直到2024年，我们浏览了PubMed和Google Scholar。GDM患者参加了检查了几种药物的随机对照研究。使用Cochrane的偏见方法，我们获得了相关数据并评估了偏差概率。为了确定GDM个体中各种疗法的母体和新生儿后果的累积排名功能的比值比和表面，我们首先进行了成对的元评估，然后使用了系统的审查。巨大的妊娠年龄，婴儿低血糖症和出生体重是新生儿的结果。gly-ebloblobin（HbA1c）和妊娠诱导的高血压（PIH）是母亲的结局。对25种试验设计的这种彻底分析发现，与格列本伯里相比，二甲双胍的巨粒素病例较少，胎龄，婴儿低血糖较高，婴儿低血糖和出生体重降低。二甲双胍被发现是控制GDM患者血糖水平的最快方法，而Glyburide则是同一目的是最成功的药物。
loihi> thrductive尖峰图神经网络
图形神经网络已成为深度学习的专业分支，旨在解决对象之间成对的对象至关重要的问题。最新进步利用图形卷积神经网络在图结构中提取特征。尽管结果有希望，但由于稀疏特征，在资源利用效率低下的情况下，这些方法在现实世界应用中面临挑战。最近的研究从哺乳动物的大脑中吸收了吸收性，并采用尖峰神经网络来建模和学习图形结构。但是，这些副本仅限于传统的基于von Neumann的计算系统，这些计算系统仍然面临硬件效率低下。在这项研究中，我们提出了专为Loihi 2.我们使用熔岩贝叶斯优化优化网络参数，这是一种与神经形态计算体系结构兼容的新型超参数优化系统。我们展示了将神经形态贝叶斯优化与使用固定精确尖峰神经元进行引用图分类的方法相结合的性能优势。我们的结果证明了整数精确，Loihi 2兼容尖峰神经网络在执行引文图分类中具有与现有浮点实现相当的精度。
![arxiv：2312.09017v2 [cond-mat.supr-con] 2024年5月16日](/simg/a\a5808a69b156b3c61bcfc1af06ffb9c058e94c2c.webp)
arxiv：2312.09017v2 [cond-mat.supr-con] 2024年5月16日
在追求超导性的较高临界温度时，在两个维度（2D）中的电子带和范霍夫奇异性（2D）中已成为一种潜在的方法，以增强库珀配对。然而，这些特殊的电子特征抑制了超级流体的超导系统中的超级流体施工，因此在二维超导系统中的过渡（BKT）过渡，导致出现了由于超导导性引起的超导电性流量引起的显着pseudogap法律。在强耦合方案中，发现超流动性的一个与超导差距成反比，这是有助于强烈抑制超级抑制超级流动性的因子。在这里，我们揭示了上述限制在2D超导电子系统中避免使用具有较弱的电子配对强度的深层配对强度与深层带相结合的电子带。由于多播的影响，我们演示了一种类似筛选的机制，该机制绕过了抑制超级流体的抑制。我们报告了通过对两个频率启示元之间的映射耦合调谐和成对的交换耦合，报告了BKT过渡温度大量增强的最佳条件，并大量增强了伪制度。
HER2表达可预测西妥昔单抗治疗的RAS野生型转移性结直肠癌的患者
Abstract: The overexpressed HER2 is an important target for treatment with monoclonal antibody (mAb) trastuzumab, only in patients with breast and gastric cancers, and is an emerging therapeutic biomarker in metastatic colorectal cancer (mCRC) treated with anti-epidermal growth factor receptor (EGFR) mAbs cetuximab and panitumumab.在这项研究中，我们研究了144例Cetuximab治疗的野生型Ras MCRC患者中所有人类表皮生长因子受体（她）家庭成员的相对表达和预测价值。通过免疫组织化学，也已经在21对原发性肿瘤及其转移部位中检查了EGFR和HER2的相对表达。在所检查的144例案件中，EGFR，HER2，HER3和HER4和她的四个家人分别为25％，97％，79％，48％和10％的案例为阳性。EGFR的表达是总体存活较差的指标，而HER2和HER3 3+强度的膜表达与较短的无进展生存率（PFS）有关。相反，HER2的细胞质表达与更好的PF有关。在48％和71％的病例中，EGFR的表达或一名或多个家庭成员在成对的原发性和相关转移性肿瘤中分别存在差异。我们的结果暗示了对不仅治疗靶标（即EGFR蛋白）的表达水平和预测价值进行大量前瞻性研究的重要性。
桁架支撑正义奥运会激励学生大放异彩...
Corus Bi-Steel 赢得了其在英国的首份 Corefast 预制核心系统合同。它将为曼彻斯特的 Forty Springardens 办公楼开发项目提供电梯和楼梯核心。这个 9,385 平方米的投机办公楼开发项目将有两层地下室和九层地上建筑。Langtree 是开发商，Balfour Beatty Construction 是总承包商。Corefast 将用于提供一个四排中央电梯核心和一个单独的电梯和楼梯组合核心，贯穿地下室和地上前六层。上面三层将采用传统的支撑钢框架建造。施工将于 11 月开始。Corefast 使用 Corus Bi-Steel 面板，这种面板由成对的钢板组成，通过一系列钢筋连接，然后在现场填充混凝土。Balfour Beatty 的开发项目经理 Rob Todd 表示：“Corefast 的规范将大大简化这个项目的供应链。由于核心筒以预制模块的形式运送到现场，该系统将提供显著的时间、劳动力和设备利用率优势。”繁忙的市中心也将减少拥堵，高空作业的需求也将减少。第一个使用 Corefast 的项目是位于都柏林附近价值 2.76 亿英镑的 Dundrum 镇中心开发项目，该项目在五个工作日内完成了六层核心筒的建设（NSC 2005 年 2 月）。Forty Springardens 由 Aedas Architects 设计。结构工程师是
成人ADHD的药理，心理和神经刺激干预措施的比较疗效和可接受性：系统审查和组件网络荟萃分析
在这项系统综述和组件网络荟萃分析（NMA）中，我们搜索了多个数据库，以研究已发表的和未发表的随机对照试验（RCTS）研究了来自数据库启动至2023年9月6日的成人的药理和非药理干预措施的ADHD。我们包括了来自RCT的汇总数据，将干预措施与对照组或任何其他合格的主动干预进行了比较，以治疗成人（≥18岁）的症状与ADHD的正式诊断。根据国际准则，将其最高计划的剂量视为符合条件的情况，才包括药理学疗法。我们包括至少1周的药物持续时间的RCT，至少四个用于心理疗法的课程以及任何被认为适合神经刺激的长度。仅用于药物，认知训练或神经刺激的RCT，我们仅包括双盲RCT。至少有两位作者独立筛选了已确定的记录和从合格的RCT中提取数据。我们的主要结果是功效（在最接近12周的时间点上，ADHD核心症状严重程度的变化）和可接受性（全因中断）。我们使用成对的随机效果和组件NMA估计标准化的平均差异（SMD）和优势比（ORS），将干预措施拆除为特定的治疗成分。这项研究已在Prospero（CRD42021265576）注册。具有相关生活经验的人参与了研究和写作过程的行为。
排列、排名和部分的信念传播......
在许多情况下，对对象进行排名或排序是一个自然问题。从数学上讲，这项任务相当于从有限集合中找到“好的”排列，或者更一般地，从好的排列分布中抽样。这可能出奇地困难。例如，假设我们观察到一组成对的相互作用，如竞争、偏好或冲突，每个相互作用都表明一个对象的排名高于另一个对象，我们的目标是将它们从最强到最弱进行排序。类似地，我们可能想要重建节点加入不断增长的网络的顺序 [1,2]，例如在一场流行病中，接触追踪表明一个人感染了另一个人。在这种情况下，找到一个排列，使排序“错误”的违规数量最少，是 NP 难的，也就是说，这是计算机科学中最难的优化问题之一 [3]。即使存在与所有观察到的相互作用一致的排列，计算这种排列的数量或计算给定对象的平均位置也是#P-完全的[4,5]。因此，所有这些问题被认为在最坏情况下会花费指数时间。成对比较可以表示为有向图G，其边（i，j）表示i≺j，即i“击败”j，因此可能排名高于j。我们假设一个生成模型：给定一个真实排列π，我们以概率P（G |π）[6]观察到G。如果所有排列都是先验相等的，并且如果我们以概率f（πi，πj）独立地观察到每个i≺j，则后验具有以下形式