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应用人工智能理学硕士规范
评估策略 本课程采用形成性和总结性评估，结合课程作业、案例研究、小组项目和多媒体演示。评估与学习和教学相结合，以支持和展示各个模块和整个课程的学习成果。作为整个学习、教学和评估策略的一部分，形成性评估的反馈功能是重点。总体而言，模块将力求在形成性和总结性评估之间取得平衡，所有这些评估都旨在培养学生的一系列技能。评估将包括各种任务并采用不同的形式，学生将有机会通过选择展示学习成果的形式来展示一组定义的学习成果的实现。这将确保评估反映学生的多样性并优化包容性。
通过常规免疫促进卫生
我们采用了 WaterAid 的卫生行为改变方法，即以行为为中心的设计 - BCD（ABCDE 步骤）来科学地设计、实施和评估该项目。在范围界定研究之后，我们进行了形成性研究，以了解目标人群的行为决定因素、动机、障碍和社会文化差异。形成性研究还有助于确定五种关键行为的优先顺序。卫生促进干预方案是在 2015 年基于形成性研究的创造性过程开发的。该方案经过卫生服务部的预测试、最终确定和批准，以通过常规免疫接种计划执行。该方案工具包括创新、创造性、易于使用的推广和演示辅助工具、游戏、讲故事、洗手仪式、比赛、承诺和已完成该计划的母亲/监护人认证。
Moodle和Socrative测验作为传统理论教学的形成性辅助工具，以改善学生在化学工程主题中的动力和成果
对在教学中使用技术的积极影响有多数意见。但是，很少有研究能够影响他们对学生的最终成绩的影响。传统理论教学通常表明缺乏学生的动力，参与和自我效果。改进这些方法的一种方法是包括测验，这可能使学生能够获得技能获取反馈和自我调节，并控制自己的构建知识的方式。建议的方法嵌入了两个ICT的测验和测试，每个ICT都有不同的策略。一个是使用苏格兰的快速和实时测验，专注于促进课堂上的动力和参与。第二个是与Moodle一起使用测试，以进行更长的时间尺度（课程块）。测试和测验都被设计为形成性活动：学生能够获得喂养，弱点识别和更好的工作编程。三个“工具”（一个Moodle测试；三个苏联测验；没有工具 /唯一的传统教学）在化学工程学科中的三个不同的队列和块中旋转了n = 49名学生）。通过块评估了最终理论考试中学生学习成果（成绩）的影响。配对数据的一因素ANOVA测试在使用Moodle测试或苏格拉外测验中没有明显的统计差异。确定了一些对数据的负面影响，并进行了进一步研究的改进。测验和测试的强度可能是相关的。尽管没有获得对等级的显着改进，但两种工具的使用都对学生和讲师产生了积极价值。调查的结果表明，所提出的方法可能会创造更具吸引力和自我调节的教育环境。但是，这项研究支持学生以前对工具的看法可能调节他们对ICT对学习的真正援助及其未来学术成果的最终看法。
chie：具有正确性，帮助性，无关紧要和外在性方面的文化质量上下文QA的生成性MRC评估
对Ma-Chine阅读理解（MRC）中生成模型的评估带来了不同的困难，因为Bleu，Rouge，Meteor，Ectect匹配和F1得分等传统指标通常很难捕获细微的和多样化的响应。虽然嵌入基于Bertscore和Bartscore之类的基于基于的指标专注于语义相似性，但它们仍然无法完全解决诸如识别附加有用的信息和奖励忠诚的方面。基于大语言模型（LLM）指标的最新进展提供了更多细粒度的评估，但仍然存在分数聚类等挑战。本文介绍了一个多相关的评估框架，chie，结合了c orcretness，h Elpullness，i rrelevance and e extranesents的各个方面。我们的方法使用二进制分类值而不是连续的评分量表，与人类判断良好，表明其潜力是一种全面有效的评估方法。
人工智能对艺术、文化和创造力的可预见影响
维多利亚州国家美术馆 (NGV) 在一件视听艺术作品中提供了澳大利亚生成性人工智能的一个例子。NGV 委托新媒体艺术家 Refik Anadol 创作了不断变化的 3D 视听作品《量子记忆》，并于 2020 年在其门厅展出。该作品涉及一个生成性人工智能，它“从公开的互联网资源中训练了两百张与自然相关的图像”。20 艺术家的作品网页上列出了参与制作这件作品的十几位创作者，以及负责生成性人工智能的团队。21 同样，音频专业机构 Eardrum 在动力博物馆策划了一系列生成性人工智能的应用，包括现场创作的广播剧、艺术投影、现场艺术展和诗歌。22 广播剧中，一个团队使用不同的人工智能工具实时创作广播剧的不同方面。 23 与上述欧洲歌唱大赛人工智能歌曲大赛的例子一样，在广播剧中，人们在创作工作流程中应用了多种生成人工智能系统，并选择如何将其组合成一个有凝聚力的作品。
反应生成数据从EDC到SDTM到分析的旅程...
疫苗是最近的必要性，在预防传染病中起着重要作用。疫苗开发是一个复杂的过程，并且正在不断发展，以优化功效并最大程度地减少反应生成性和安全性问题。疫苗开发的主要安全评估是反应生成性分析，概述了预期对疫苗的短期反应。在临床试验中，通过收集注射部位和全身体征和症状来衡量反应生成性，这些症状和症状是在疫苗接种后指定的时间内从研究参与者那里征求的。这些症状可能包括疼痛，发红，注射疫苗的肿胀以及全身性症状，例如发烧，头痛或皮疹。通过研究地点研究者，参与者日记等各种来源进行这些症状的收集。挑战是如何从各种来源收集所有这些数据，并转换为SDTM和分析数据集中的标准化反应生成数据，本文将介绍。
在 SPS 中更新您当前的计划
建议对 SIP 进行更新：根据《教育问责法》，在更新计划以监控进度时，修订内容可能包括 SMART+E 目标、计划和行动步骤。还应考虑包括形成性评估或数据点，以确定是否在实现 SMART+E 目标方面取得了足够的进展。输入新的进度监控数据时，必须包括形成性测量名称、数据收集频率/日期、受进度监控的学生人数和测量值。
G 融合蛋白保护通用嵌合抗体
最近的研究表明，利用基因编辑技术产生的通用嵌合抗原受体修饰 T (UCAR T) 细胞缺乏内源性 T 细胞受体和 β-2 微球蛋白 (B2M)，具有抗肿瘤活性并降低同种异体反应。然而，由于这些细胞缺乏人类白细胞抗原 (HLA) I 类分子表达，因此容易受到同种异体自然杀伤 (NK) 细胞的裂解。在这里，在抗 CD19 UCAR T (UCAR T-19) 细胞中进行了突变 B2M-HLA-E (mBE) 和 B2M-HLA-G (mBG) 融合蛋白的组成性表达，以防止同种异体 NK 细胞介导的裂解。在基因编辑的 Jurkat CAR19 细胞中观察到表达 mBE 或 mBG 的细胞抵抗 NK 细胞介导的裂解的能力。制备了组成性表达 mBE 和 mBG 融合蛋白的 UCAR T-19 细胞，并显示出有效且特异性的抗肿瘤活性。UCAR T-19 细胞中 mBE 和 mBG 融合蛋白的组成性表达可防止同种异体 NK 细胞介导的裂解。此外，这些细胞无法被同种异体 T 细胞识别。需要进行其他实验，包括动物模型和临床试验，以评估组成性表达 mBE 和 mBG 的 UCAR T-19 细胞的安全性和有效性。
2023-2024 FHS 读写能力计划
所有学校都将实施持续的语言艺术评估计划，包括形成性和测量。所有教师都将使用评估来计划适当的干预策略。-学区使用多个数据点来做出教学决定并评估学生的阅读能力。这些措施将用于通过形成性和总结性数据来监控每所学校的阅读/写作计划的成功。当指标显示学生没有取得足够的进步时，管理部门将与学校级读写能力团队会面，以确保必要的改变。-学校和课堂的持续形成性评估将推动教学决策。它们将包括以下内容：写作样本、语音意识评估、运行记录、阅读基准、Tier1 评估、拼写、清单和阅读干预测试。-干预将包括使用 Tier1 课程/LDOE 加速和读写能力教学、干预和扩展资源教授语音意识、语音、流利度、词汇和理解策略。
新闻发布
新闻稿 CISRO 提出了使用生成人工智能时需要考虑的做法 2024 年 11 月 28 日 多伦多——加拿大保险服务监管组织 (CISRO) 宣布发布一份关于使用生成人工智能（“生成性 AI”）时的网络安全准备情况的出版物。该文件旨在提高保险中介机构对在其业务活动中调整其网络安全准备策略以适应其使用生成性 AI 的重要性的认识。 生成性 AI 是指使用人工智能创建新内容，例如电子邮件、营销材料或文档翻译。鉴于由生成性 AI 驱动的聊天机器人和虚拟助手越来越受欢迎，以及它们为用户带来的生产力感，中介机构应为其使用制定指导并采取措施防止可能危及或导致机密信息被盗的网络事件。本出版物提出的做法与去年发布的网络安全准备参考文件中提出的做法相辅相成。本文件强调了中介机构管理网络风险和培养一种文化的重要性，这种文化让每个人都了解其角色的重要性以及他们如何为组织的网络安全准备做出贡献。CISRO 鼓励中介机构审查其当前的网络安全实践，并在使用生成式 AI 时实施实现网络安全准备所需的一切措施。请访问 CISRO 网站以访问这些出版物。