尽管 2022 年 5 月取消了最后的 COVID-19 限制,但我们发现去年有太多监狱继续实施大大减少的制度。这意味着囚犯被长期锁在牢房中,没有有意义的活动来支持他们在刑满后成功重返社会。在过去的一年里,我一直向监狱长、监狱部门和部长们提出担忧,那些没有足够机会参与教育、培训或工作,并在牢房中度过刑期的囚犯,出狱后更有可能再次犯罪。监狱有责任保护公众并惩罚那些犯罪的人,但他们也有义务确保他们照顾的囚犯得到他们需要的帮助,让他们远离犯罪,过上更有成效的生活。如果一个人出狱后又重操旧业,造成更多的犯罪受害者,那么平均每年 45,000 英镑的监狱监禁费用就是浪费。
尽管 2022 年 5 月取消了最后的 COVID-19 限制,但我们发现去年有太多监狱继续实施大大减少的制度。这意味着囚犯被长期锁在牢房中,没有有意义的活动来支持他们在刑满后成功重返社会。在过去的一年里,我一直向监狱长、监狱部门和部长们提出担忧,那些没有足够机会参与教育、培训或工作,并在牢房中度过刑期的囚犯,出狱后更有可能再次犯罪。监狱有责任保护公众并惩罚那些犯罪的人,但他们也有义务确保他们照顾的囚犯得到他们需要的帮助,让他们远离犯罪,过上更有成效的生活。如果一个人出狱后又重操旧业,造成更多的犯罪受害者,那么平均每年 45,000 英镑的监狱监禁费用就是浪费。
事实证明,模拟是一种分析和改进复杂环境(如飞机生产)中价值链和成本价格分析的成功方法。本案例研究涉及 INCONTROL 为福克航空结构公司开发的价值链模拟器 (VCS)。该 VCS 使用户能够在项目早期阶段处理制造、物流和融资的所有相关参数。福克 VCS 集成在当前的 ERP 系统中,因此所有相关设计参数(包括物料清单、流程清单和资源清单)都导入 VCS,并自动建立模拟模型。由于所有财务参数都包含在模型中,因此最终使用模拟计算整个交付期内制造零件的成本价格发展。模拟应用已经取得了成效,但这一持续开发的最终目标是实现一个支持飞机制造商确定其产品总拥有成本的应用程序。
摘要 人工智能(AI)最初是计算机科学中一个模糊的概念,现在已被应用于我们生活的许多领域。由于它对复杂问题的另类见解,它引起了学术界的兴趣。因此,本研究采用文献计量方法来观察人工智能在旅游领域的进展。从 Scopus 数据库共收集了 102 篇论文。确定了最有成效的作者、合作和机构等关键因素,并使用共现网络和最常见的作者关键词确定了研究热点。通过主题演变分析可视化了人工智能的进展。研究结果表明,2017 年后人们对人工智能的兴趣日益浓厚,平均引用量表明论文被引用率很高。由于这是第一项在旅游背景下对人工智能进行文献计量的研究,因此它可以被认为对学者和旅游专业人士有用,因为它提供了人工智能的总体概述,展示了研究趋势和热门论文。
作为一名科学家,我逐渐意识到个人研究面临着越来越多的限制。国际合作和合作研究现在比以往任何时候都更成为科学技术的核心。通过分享见解、专业知识和设施,我们在一系列关键的社会挑战上取得了进展。2023 年是 COST 在世界舞台上展示其优势的一年,它在纽约欧盟常驻联合国代表处共同举办了一场活动,重点介绍了四项 COST 行动的出色工作及其对联合国可持续发展目标的贡献。此外,NSF 和 COST 之间的合作帮助团队建立联系,以前所未有的方式利用资源、交流人才和协调努力。这种合作减少了因重复努力而产生的碎片化,汇集了知识和资源,并确定了最有成效的前进道路。它还通过多样化参与和消除研究基础设施的不平等来消除科学障碍。
摘要 哪些资源和技术是战略性的?政策和理论辩论经常关注这个问题,因为“战略”这一称谓可以带来宝贵的资源和更高的关注度。然而,这一概念本身的模糊性阻碍了这些对话。我们提出了一种理论,即决策者应在何时根据重要的竞争性外部因素将资产指定为战略资产,而对于这些外部因素,企业或军事组织不会自行产生社会最优行为。我们提炼出三种形式的外部因素,包括累积性、基础设施性和依赖性战略逻辑。虽然我们的框架无法解决有关战略资产的争论,但它提供了一个有理论基础的概念词汇,使这些争论更有成效。为了说明我们的战略技术思维框架的分析价值,我们研究了 20 世纪 80 年代末的美日技术竞争以及当前有关人工智能的政策讨论。
人工智能辅助人脑研究是一个充满活力的跨学科领域,研究兴趣浓厚,文献丰富,多样性巨大。随着人工智能辅助人脑研究应用范围的大幅增长,研究主题和技术的多样性也在不断增加。全面了解这一领域对于评估研究成效、(重新)分配研究资源和开展合作至关重要。本文将结构主题模型(STM)与文献计量分析相结合,从过去十年人工智能辅助人脑研究出版物的大规模非结构化文本中自动识别出突出的研究主题。对主题趋势、相关性和聚类的分析揭示了这些主题的不同发展趋势、有前景的研究方向以及有影响力的国家/地区和研究机构的多样化主题分布。这些发现有助于更好地理解科技人工智能辅助人脑研究,为资源(重新)分配提供有见地的指导,并促进有效的国际合作。
人工智能辅助人脑研究是一个充满活力的跨学科领域,研究兴趣浓厚,文献丰富,多样性巨大。随着人工智能辅助人脑研究应用范围的大幅增长,研究主题和技术的多样性也在不断增加。全面了解这一领域对于评估研究成效、(重新)分配研究资源和开展合作至关重要。本文将结构主题模型(STM)与文献计量分析相结合,从过去十年人工智能辅助人脑研究出版物的大规模非结构化文本中自动识别出突出的研究主题。对主题趋势、相关性和聚类的分析揭示了这些主题的不同发展趋势、有前景的研究方向以及有影响力的国家/地区和研究机构的多样化主题分布。这些发现有助于更好地理解科技人工智能辅助人脑研究,为资源(重新)分配提供有见地的指导,并促进有效的国际合作。
1 完成一次 ShotSpotter 调查大约需要 20 分钟。虽然我们无法区分整个样本期间派往现场的警员人数,但我们发现,使用 2019 年至 2023 年的另一个数据来源,派往 ShotSpotter 检测的平均警员人数约为 3.35。另一方面,假设每个 ShotSpotter 警报只派出一名警员,则下限将导致总共 23 小时。2 该统计数据基于与“开枪”报告相关的 911 调度的平均数量和所有警区实施后 ShotSpotter 调度的平均数量。3 如第 6 节所述,我们独立测试了这一说法,同样发现几乎没有证据表明该技术是一种有效的枪支犯罪减少工具。此外,在第 7 节中,我们发现描述性证据表明 911 电话可能比响应 ShotSpotter 警报更有成效。然而,考虑到数据的限制,我们无法真正验证 ShotSpotter 调度的效率是否比 911 调度更高或更低。
早在十多年前,在刚刚起步的中国电动汽车市场占据主导地位的比亚迪董事长王传福就提出了比亚迪的三大绿色愿景:太阳能电站、储能电站和电动汽车。另一位行业领袖、宁德时代原副董事长黄世林也预测,未来储能的市场规模可能超过动力电池,产值可达万亿级。能源是经济社会发展的基础和动力源泉,关系到国家的繁荣发展、人民生活水平的提高、社会的长治久安。我们怀揣着美好的愿景,开启了以新能源为基础的新型电力体系建设。近年来,中国新能源发展,特别是风电、光伏发电取得了显著成效,装机容量居世界第一,发电比重稳步提升,成本迅速下降,能源结构调整和碳减排努力正在逐步显现成效。毫无疑问,新能源是人类社会进步、世界发展的新动力。作为一家传统制造企业,上海电气如何推动能源结构调整、布局新能源产业?7月15日,我们宣布成立上海电气新能源发展有限公司,发布了上海电气新能源发展战略,与5家合作伙伴签署了新能源项目协议,与十余家金融机构和产业合作组织建立了战略合作伙伴关系,共同构建新能源产业金融生态圈。希望未来我们能够增进了解,共同创造价值。上海电气将坚持开放创新、合作共赢,密切与政府联系,提升行业质量和效率,打造更多“零碳”应用,加快建设“零碳”社会;密切与资本合作,提高资源配置和使用效率,树立绿色金融和产业发展的典范;我们将进一步与客户携手打造更具竞争力的一体化装备,以创新技术驱动创造价值,持续构建以新能源为基础的新型电力体系,推动中国可再生能源产业质与量的同步发展,推动能源行业坚定不移、稳步持续地向碳达峰、碳中和目标迈进。