我们在供应链上研究标记和定价策略。我们独特的数据集结合了来自大型全球制造商的详细价格和成本信息,并在2018年7月至2023年6月的网上收集的匹配零售价。我们表明,尽管样本结束时的通货膨胀期,尽管零售价和生产成本之间的差异反映了零售价和生产成本之间的差异。沿供应链,制造商和零售标记是负相关的。在大多数情况下,我们在各个国家 /地区都发现了类似的模式,尽管制造商和零售商之间的标记拆分存在很大的异质性。我们的分析还揭示了针对成本冲击的反应定价行为。制造商比零售商更快地调整价格,并且似乎更充分地纳入了特定产品的特质成本冲击。我们提出了一个供应链定价行为模型,该模型使数据中的关键模式合理化,并使用该模型来量化确定制造商和零售商之间相对讨价还价能力的因素。
在高 VRE 情景下,到 2050 年,全球非水电可再生能源发电占比将达到 82%,其中大部分来自太阳能光伏 (PV) 以及陆上和海上风电。在多元化技术和集中情景下,全球风能和太阳能光伏发电占比较低,总计约为 50%。在多元化技术情景下,风能和太阳能光伏发电的利用率被认为受到限制。因此,将部署天然气和煤炭发电以及碳捕获和储存,以满足该情景的气候政策目标。CCS 在氢气生产中的使用也更为普遍。只要投资者愿意在 2020 年代后期通过多次部署来降低成本,核小型模块化反应堆也可以从 2030 年开始在多元化技术情景中发挥作用。
摘要尽管在实验室中发现的潜在生物标志物数量增加并在许多文献中报告,但在临床实践中常规可用的生物标志物来为治疗决策提供了信息,这是非常有限的。新健康技术的补偿决策通常通过经济评估来告知;但是,诊断/测试技术(例如伴随生物标志物测试)的经济评估远低于药物的频率。此外,很少有国家提供针对共同依赖技术(例如伴随诊断或精确药物)的健康经济评估方法指南。因此,本文旨在指导针对靶向疗法的癌症生物标志物成本效益模型的发展,重点是伴随诊断。本教程论文提供了有关如何对癌症生物标志物进行经济评估以及如何对生物标志物测试的特征进行建模的实用指导,这是相应目标疗法的价值的一部分。本文简要介绍了方法和数据要求,构建伴侣癌症生物标志物的健康经济模型的分步指南,以及对他们在医疗保健决策中的应用中出现的问题的讨论。R在R中提供了该实用的指导,本文提供了与随附的电子补充材料中的R码一起提供的示例。
量子纠缠是量子信息处理中的关键物理资源,它允许执行基本的量子任务,例如隐形传态和量子密钥分发,而这些任务在经典世界中是不可能的。自从量子信息论兴起以来,以信息论上有意义的方式量化纠缠一直是个悬而未决的问题。特别是,每个先前定义的具有精确信息论含义的纠缠测度都不一定是可有效计算的,或者如果它是可有效计算的,那么它是否具有精确的信息论含义也是未知的。在本文中,我们通过引入具有精确信息论含义的纠缠测度来应对这一挑战,该纠缠测度是当两个遥远的参与方被允许执行完全保留部分转置的正性的量子操作时准备纠缠态所需的精确成本。此外,这种纠缠度量可以通过半定理程序高效计算,并且具有许多有用的特性,例如可加性和忠实性。我们的研究结果为任意量子态的基本纠缠结构提供了重要见解,可以直接用于评估和量化量子物理实验中产生的纠缠。
”报告表明,预先EV品牌通常是更好的转售价值,但制造商之间的临时价格战已经破坏了这一趋势,导致一般转售价值低于传统的燃烧发动机(ICE)车辆(ICE)车辆。但是,我们认为这是一种进化而不是衰落,并且相信EVS的cur-