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EPELX®血液培养鉴定面板的临床影响和成本结果分析，用于快速诊断血液感染：一项单中心随机对照试验
抽象目的评估临床影响并对可快速诊断血液感染的最广泛的多重PCR面板进行成本影响分析（BSI）。方法从2019年6月至2021年2月在法国大学医院进行的单中心，随机对照试验，其机构抗菌管理计划。主要终点是阳性和革兰氏染色后12小时的Opti量抗菌治疗患者的百分比是第一个阳性BC。结果，多重PCR（MPCR）组（90/105 = 85.7％，CI95％，CI95％[77.5; 91.8; 91.8] vs. 68/107 = 63.6％，CI95％，CI95％[53.7; 72.6]; P <10-3）在IMIM分析中，终等研究了309例的患者的。 对于未在基线时未经优化的患者，MPCR组获得优化疗法的中位时间比对照组（6.9 h，IQR [2.9; 17.8] vs. 26.4 H，IQR [3.4; 47.5]; P = 0.001）短得多。 早期优化抗生素疗法导致死亡率从12.4降低至8.8％（p = 0.306），其趋势的趋势是较短的住院时间较短（18 vs. 20天； P = 0.064），而平均每名患者平均成本降低了无数降低的趋势。 MPCR确定了88％样品中存在的所有细菌。 结论尽管实验室成本较高，但使用多重PCR用于BSI诊断会导致早期优化的治疗，但似乎具有成本效益，并且可以降低死亡率和住院时间。 如果24/7实施，可能会改善其影响。。对于未在基线时未经优化的患者，MPCR组获得优化疗法的中位时间比对照组（6.9 h，IQR [2.9; 17.8] vs. 26.4 H，IQR [3.4; 47.5]; P = 0.001）短得多。 早期优化抗生素疗法导致死亡率从12.4降低至8.8％（p = 0.306），其趋势的趋势是较短的住院时间较短（18 vs. 20天； P = 0.064），而平均每名患者平均成本降低了无数降低的趋势。 MPCR确定了88％样品中存在的所有细菌。 结论尽管实验室成本较高，但使用多重PCR用于BSI诊断会导致早期优化的治疗，但似乎具有成本效益，并且可以降低死亡率和住院时间。 如果24/7实施，可能会改善其影响。对于未在基线时未经优化的患者，MPCR组获得优化疗法的中位时间比对照组（6.9 h，IQR [2.9; 17.8] vs. 26.4 H，IQR [3.4; 47.5]; P = 0.001）短得多。早期优化抗生素疗法导致死亡率从12.4降低至8.8％（p = 0.306），其趋势的趋势是较短的住院时间较短（18 vs. 20天； P = 0.064），而平均每名患者平均成本降低了无数降低的趋势。MPCR确定了88％样品中存在的所有细菌。结论尽管实验室成本较高，但使用多重PCR用于BSI诊断会导致早期优化的治疗，但似乎具有成本效益，并且可以降低死亡率和住院时间。如果24/7实施，可能会改善其影响。
多任务处理会给你带来多少成本？一项调查...
多任务处理是一种被广泛研究的现象，近年来由于现代技术的发展而引起了人们的兴趣。执行多项任务需要分散认知功能的行为一直存在，但由于开车时发短信的普遍性和与之相关的危险，这种行为变得越来越普遍。由于人们认为在操作机器时多任务处理存在风险，许多州都出台了法律来防止这种行为，但除了发短信和开车的高风险情况外，人们很少探索在低风险环境下进行任务处理的效果，以评估其成本和收益。以前测试多任务处理效果的方法主要是在驾驶和学业成绩的背景下，并得出结论，从事多项活动会影响认知功能。然而，人们较少关注对家庭环境中分心影响的可量化和客观衡量标准。本研究的目的是使用认知评估工具 Brain Gauge，通过纳入不同类型的媒体作为干扰因素，研究多任务处理的强度和类型与认知处理之间的关系。这项研究通过测试受试者同时执行一系列有趣但平凡的任务时的反应时间来探索这一点。最终发现，与对照组相比，看电视时的反应时间有显著的变化。这项研究的结果可以用来更好地了解多任务处理如何影响认知功能，并有助于确定在做作业和开车等重要任务时是否应该避免多任务处理。
Shi, M., Lu, X., Mu, Q., Chen, S., Fleming, RM, Zhang, N., Wu, Y., & Foley, AM (2022)。屋顶太阳能光伏作为成本效益型能源的机会
摘要 屋顶太阳能光伏 (RSPV) 对于特大城市实现低碳排放至关重要。然而，在同时考虑 RSPV 时空模式和城市容纳能力的供需耦合分析中存在知识缺口，而这正是解决太阳能光伏间歇性问题的关键方法。在此，我们通过将建筑物级潜力评估与建筑物相关灵活负载的动态优化联系起来，开发了一个 RSPV + 系统的聚合模型。以中国首都北京为例，我们表明北京大都市区每年的 RSPV 潜力为 15.4 TWh，所有这些都可以通过配备热能存储 (TES) 的电动汽车和空调的智能运行以环保和经济高效的方式进行容纳。此外，RSPV + 系统将减少北京 2035 年电力需求增长所需的 8.6 GW 输电容量。该分析为中国及世界其他国家特大城市RSPV可持续发展提供了重要参考。
climehop：一种用于教学成本有效生物多样性保护的交互式应用程序
应用程序“ ClimeHop”已设计为在课堂设置中单独使用的学生使用，在该课程中，在学生完成应用程序的不同步骤之后，讲师可以领导讨论。有关讨论会议可能的问题和主题的建议，请参见下面。取决于学生的背景（例如经济学，生态或环境科学），某些问题可能比其他问题更相关。我们还鼓励讲师提出针对当地保护情况（包括保护政策工具）的其他问题。此外，物种保护和气候变化是迅速发展的主题。因此，我们会鼓励讲师在其课堂讨论中包括当前的研究和政策发展。虽然没有关于气候变化和生物多样性损失等不断发展的主题的课堂讨论指南可以解决所有相关问题，但我们希望提供一些可能讨论的可能方面的灵感。我们将可能的讨论问题构成了三个一般主题：“生物多样性保护”，“保护成本和成本效益的重要性”以及“气候变化及其对成本效益的生物多样性保护的影响”。
间接成本的不断发展的报告和分配报告
项目研究：关于企业软件解决方案领域的全球领导者SAP SE的间接成本的报告和分配报告，专门提供复杂的企业资源计划（ERP）系统。在超过180个国家 /地区的业务中，SAP ERP Systems协助企业简化了从财务和人力资源到供应链和销售的各种运营流程。SAP ERP系统的区别是它可以将不同的业务功能集成到一个领域，从而使组织能够以提高效率和流程标准化的方式运作。该系统在各种业务功能上合并信息管理的能力使其成为各种规模和范围业务的首选选择。SAP强调过程集成和优化不仅简化了日常业务运营，而且还提供了支持决策和促进增长的战略见解。因此，SAP继续处于促进业务在运营效率方面的促进业务的最前沿。。简介的间接费用涵盖与经营企业相关的所有间接支出，是财务管理的关键方面，会对盈利能力和运营效率产生重大影响。随着企业经历数字化转型并适应新的市场动态，间接费用的格局正在迅速变化。本研究应探讨正在重塑间接成本管理的创新方法和技术进步。我们想更好地了解例如人工智能，数据分析和可持续性影响开销分配和报告实践。应该计划哪些未来的发展来简化重复的会计任务并提供可行的见解？
使用低成本开源脑机接口和 3D 打印腕外骨骼诱导神经可塑性
摘要：脑机接口 (BCI) 已被证明可用于中风康复，但有许多因素阻碍了该技术在康复诊所和家庭中的使用，主要因素包括 BCI 系统的可用性和成本。本研究的目的是开发一种廉价的 3D 打印腕外骨骼，可由廉价的开源 BCI (OpenViBE) 控制，并确定使用这种设置进行训练是否可以诱导神经可塑性。11 名健康志愿者想象手腕伸展，这些伸展通过单次脑电图 (EEG) 检测到，作为响应，腕外骨骼复制了预期的运动。在使用外骨骼进行 BCI 训练之前、之后立即和 30 分钟后测量使用经颅磁刺激引起的运动诱发电位 (MEP)。BCI 系统的真阳性率为 86 ± 12%，每分钟有 1.20 ± 0.57 次误检。与 BCI 训练前的测量结果相比，MEP 在训练后立即增加了 35 ± 60%，在 BCI 训练 30 分钟后增加了 67 ± 60%。BCI 性能与可塑性诱导之间没有关联。总之，可以使用开源 BCI 设置检测想象运动并控制廉价的 3D 打印外骨骼，当与 BCI 结合时可以诱导神经可塑性。这些发现可能会促进 BCI 技术在康复诊所和家庭中的普及。然而，可用性必须提高，并且需要对中风患者进行进一步测试。
确定 COVID-19 抑制政策的最佳持续时间：成本效益分析
如果得不到任何干预，新冠病毒将给美国经济造成超过 9 万亿美元的损失。抑制政策旨在通过关闭学校和非必要企业等严格的社会隔离措施来减少新病例数量。缓解政策限制较少，旨在通过限制密切互动和隔离传染性个体来减缓新病例的增长。假设在疫苗上市之前，抑制阶段将被缓解阶段取代，我们发现，抑制阶段的经济成本越高，最佳持续时间越短，两个阶段减少病毒传播的效果就越好。最后，通常提出的开关式抑制政策在经济效率上不如在疫情爆发之初实施的持续抑制制度。
油田服务提供商可以访问2025年降低成本的国内化学采购
Centrium Energy Solutions是一家国内供应商，拥有5,200多家石油和天然气行业的高质量原材料和中间体。化学公司提供优化的库存，无与伦比的技术支持和简化的物流，以帮助客户降低成本并提高运营效率。Centrium Energy Solutions通过其母公司，大教堂控股公司和姊妹公司，Indspyre Solutions和“基本要素”的支持，得到了28年的化学分配专业知识的支持。承诺重新置化化学采购和加强国内供应链，Centrium Energy Solutions为石油和天然气行业的化学分配树立了新的标准。有关更多信息，请访问centriumenergy.com。
使用多标准决策方法在不确定性下使用多标准决策方法对钢结构工程成本的风险评估
摘要：选择具有复杂，模棱两可和矛盾标准的选项是决策者的普遍挑战。选择最佳选项，他们通常使用多标准决策技术，其中专家管理有形和无形标准相互冲突的相对重要性来识别和评估可能的行动方案。做出决定涉及一个或多个人从一系列潜在选项中选择最佳选择。本研究提出了计算标准权重的多标准决策（MCDM）方法是替代方案。MCDM方法用于用于钢结构工程成本的风险评估。此问题包括许多标准和替代方案。MCDM方法在plithogenation集合下用于评估过程中的不确定性。灰色关系分析（GRA）是本研究中使用的MCDM方法，可对替代方案进行排名。收集了八个标准和八个替代方案以采用MCDM方法。灵敏度分析是在本研究中进行的。
用于软机器人应用的大面积和低成本力/触觉电容传感器
抽象的外观变化是在室外环境中自动驾驶汽车可视定位的最具挑战性问题之一。当前图像与地图中的地标之间的数据关联可能很困难，如果地图是在不同的环境条件下构建的。本文提出了一种解决方案，以构建和使用多条件地图，其中包含在不同条件下记录的序列（白天，夜晚，雾，雪，雨，雨，季节的变化等）。在视觉定位期间，我们利用排名函数从地图中提取最相关的信息。此排名功能旨在考虑车辆的姿势和当前环境状况。在映射阶段，通过不断向地图添加数据来涵盖所有条件，从而导致地图大小的持续增长，进而导致定位速度和性能。我们的地图管理策略是一种增量方法，旨在限制地图的大小，同时使其尽可能多样化。我们的实验是对使用我们的自主班车以及广泛使用的公共数据集收集的真实数据进行的。结果表明，我们的方法在不同的挑战性条件下显着改善了本地化性能。