XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System成本估算
基于软件成本估算的基于降低和机器学习模型
软件成本估计（SCE）是构建网络物理 - 社会系统（CPSS）的研究重点和挑战之一。在CPSS中，要准确处理环境和社会信息并使用它来指导社会实践。因此，在回应SCE的预测准确性低，鲁棒性和可解释性差的问题时，本文提出了基于自动编码器和随机森林的SCE模型。首先，预处理项目数据，删除异常值，然后构建回归树以在数据中缺少属性中填充。第二，构建一个自动编码器，以降低影响软件成本的因素的维度。随后，使用三个数据集上的XGBoost框架（Cocomo81，Albrecht和Desharnais）对模型的性能进行了训练和验证，并与常见的成本预测模型进行了比较。实验结果表明，COCOMO81数据集上提出的模型的MMRE，MDMRE和PRED（0.25）值分别达到0.21、0.16和0.71。与其他模型相比，所提出的模型在准确性和鲁棒性方面取得了重大改进。
西多伦多铁路延长线成本估算同行评审
该估算反映了许多复杂因素，包括但不限于：• 环境修复，目前的估算考虑了大面积土壤污染，需要对三个不同地产进行修复以满足最高要求。第二阶段环境评估即将对这三个目前无法进入的地点进行，并将分别在完成地产收购、重新安置材料和清理当前的 Metrolinx 工作区后完成；• 修建四座横跨巴里走廊铁路线、兰斯顿大道、布洛克大道和皇后街的新桥，其中包括所需的隔离屏障；• 沿 WTRPE 修建新挡土墙；• 主要公用设施的搬迁；• 材料成本增加；• 暂定项目；• 风险津贴；• 应急津贴；• 专业工程、管理和保证服务；以及• 认识多伦多地区的当前市场状况。
单一付款人通用药物计划的成本估算
本报告为公共部门（即联邦和省级政府的总和）提出了预计的增量成本，以在2024年1月1日生效。由于对此类计划成本的联邦和省份股票没有确定的确定性，因此无法隔离联邦成本。本报告还包括对框架的成本估算，其中考虑了由药剂师覆盖的替代药物清单（配方）。
项目成本估算手册 (PCEM) 第 8 版 v1.1
2.6.1 交通和主要道路基础设施资产会计政策和指导 ...................................................................................... 10 2.6.2 交通基础设施投资组合 ...................................................................................................... 11 2.6.3 投资组合管理框架 ...................................................................................................... 11 2.6.4 OnQ 项目管理框架 ...................................................................................................... 12 2.6.5 项目评估框架 (PAF) - 主要项目 ...................................................................................... 15 2.6.6 昆士兰交通和道路投资计划 (QTRIP) ............................................................................. 17 2.6.7 QTRIP 储蓄管理政策 ...................................................................................................... 17 2.6.8 将投资组合、计划和 OnQ 框架与 QTRIP 整合 ............................................................................. 18 2.6.9 对超过 1 亿美元的 QTRIP 项目实施交通 BPIC 要求 ............................................................................. 21 2.6.10 投资组合、计划、项目和合同管理 (3PCM) 系统 ............................................................................................. 21 2.6.11 3PCM 中的成本估算上下文系统 ................................................................................ 24 2.6.12 估算模板 ...................................................................................................... 24 2.6.13 工作包 .............................................................................................................. 25 2.6.14 项目与合同关系 ................................................................................................ 26 2.6.15 交通基础设施组合规划和进度表（TIPPS） ...................................................... 26 2.6.16 建筑信息模型（BIM） ...................................................................................... 27 2.6.17 TMR 无障碍和包容性战略 2020 ............................................................................. 27
Primobius回收合资企业 - 运营和资本成本估算
在浸出电路中处理饲料（上面的图1中称为黑质量），以促进钴，镍，锰铜和锂的提取。怀孕的浸出溶液（“ PLS”）与固体浸出残留物分开。PLS的进一步提取和纯化会导致钴和镍的回收，因为高纯度硫酸盐适合直接销售，直接回到LIB供应链中。锂作为硫酸盐的回收将使其转化为氢氧化锂或碳酸锂，并在电池中重复使用。锰和铜硫酸盐可向这些金属的现有炼油厂销售或直接使用工业。固体浸出残留物包含石墨阳极材料，该材料将被干燥和播放。最终产品或“尾巴”是一种液态硫酸铵溶液，可以将其浓缩并结晶出售到肥料市场中。
未来通信无线电平台认证成本估算
本文档详细介绍了 2020 年后用于空中交通管制数据通信的未来通信无线电平台的认证成本估算。认证成本基于 IEEE 802.16e（移动 WiMAX）标准，如下所示： • IEEE 802.16e 已被选为用于机场地面运营的未来通信基础设施 (FCI) 技术。FCI 无线电将在 5.091 至 5.150 GHz 之间的 C 波段运行。• IEEE 802.16e 提供了许多可用于尚未标准化的 L 波段数字航空通信系统 -1 (LDACS-1) 无线电的元素和功能。这些 FCI 无线电将用于飞行中操作，并将在 L 波段运行。由于尚未对 FCI 的新无线电组件进行故障模式和危害分析，因此提供了 D 至 A 级认证成本估算。这项研究旨在为欧洲空中导航安全组织提供不同认证方面以及不同平台选项各自成本的清晰图景：1.纯 COTS 产品 2.基于 SDR 论坛的开发 (SCA) 3.基于 FPGA 的开发 4.可重新编程的处理器
设计和制造评估的通用成本估算框架
本论文由 ODU Digital Commons 的机械与航空航天工程部门免费开放提供给您。它已被 ODU Digital Commons 的授权管理员接受并纳入机械与航空航天工程论文和学位论文。欲了解更多信息，请联系 digitalcommons@odu.edu 。
设计和制造评估的通用成本估算框架
本论文由 ODU Digital Commons 的机械与航空航天工程部门免费开放提供给您。它已被 ODU Digital Commons 的授权管理员接受并纳入机械与航空航天工程论文和学位论文。欲了解更多信息，请联系 digitalcommons@odu.edu 。
尼泊尔道路建设成本估算的机器学习技术
建筑行业是整个国家经济增强的重要参数，因此使道路建设成为连接整个地区的角落和角落的必要参数。在尼泊尔等发展中国家，公路运输是主要运输方式。尼泊尔等发展中国家的高速公路发展是一个主要案例[1]。建造相互联系的道路和高速公路是必不可少的，同时又是昂贵且耗时的。项目的第一阶段是概念阶段，该阶段是通过赞助商确定的，是与成本相关的阶段（[2，3]）。很少的信息描述了不确定性，但是在估计的时间，成本和规格中完成这种不确定性的最小化标志了项目成功[4]。