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运营和维护成本模型文档
AFC 自动售检票 ATO 列车自动运行 CARB 加州空气资源委员会 CCTV 闭路电视 CDL 商业驾驶执照 CDO 首席数字化官 CEO 首席执行官 CEQA 加州环境质量法案 CHRO 首席人力资源官 CPM 每千次展示成本 CRM 客户关系管理 ETO 早班列车操作员 FRA 联邦铁路管理局 FTE 全职员工 GSA 总务管理局 GSM-R 全球铁路移动通信系统 GWh 千兆瓦时 HMF 重型维护设施 HVAC 供暖、通风和空调 IGP 工业通用许可证 IIPP 伤害和疾病预防计划 kWh 千瓦时 LGV 高速铁路 LMF 轻度维护设施 MOE 设备维护 MOI 基础设施维护 MOW 道路维护 NEPA 国家环境政策法案 O&M 运营和维护 OBP 规划预算办公室 OCC 运营控制中心 OCS 架空接触网系统 OTT Over the top PFAL 项目融资咨询有限公司 PG&E 太平洋煤气电力公司 PTC 列车正向控制 ROW 通行权RWQCB 区域水质控制委员会 SUV 运动型多用途车 SWPPP 雨水污染防治计划
结合金属沉积的分析成本模型
1. 简介和文献综述 金属增材制造 (MAM) 是一种 3D 打印技术，对各个行业（例如航空航天、生物医学、能源）影响最为显著 (Armstrong 等人，2022 年)。根据 ASTM/ISO 52900:2021（ISO ASTM 标准 2021），MAM 分为以下类别：材料挤出 (MEX)、材料喷射 (MJ)、粘合剂喷射 (BJ)、粉末床熔合 (PBF)、定向能量沉积 (DED)、板材层压 (SL) 和瓮聚合 (VPP)。PBF 是最广泛的工艺技术，因为它成熟且精度高 (Mandolini 等人，2022 年)，覆盖了 85% 的 MAM 市场 (AMPOWER GmbH & Co 2020 年)。另一方面，PBF 机器复杂且价格昂贵。最近，金属 MEX（M-MEX）因其以下优点而备受关注：成本低（例如台式系统）、设备简单（用户友好性）、潜在危害少（例如没有金属粉末损失）、电源有限（与 PBF 或 DED 相比）和环境可持续性增强（Suwanpreecha 和 Manonukul 2022；Bianchi 等人 2022）。另一方面，M-MEX 的主要缺点涉及线材（例如粘合剂类型的选择）及其生产工艺（例如合适的混合程序）。要求保证线材的高质量，以保证 3D 打印部件的最终形状、尺寸、尺寸和属性（Suwanpreecha 和 Manonukul 2022）。 M-MEX 也称为 mFFF（金属熔丝制造，（Bankapalli 等人，2023 年））、FDMet（金属熔融沉积，（Bankapalli 等人，2023 年））、金属 FDM（Ramazani 和 Kami，2022 年）、MF3（金属熔丝制造，（Singh 等人，2020 年）），其灵感来自 MIM（金属注射成型）和 FFF（熔丝制造）（Bankapalli 等人，2023 年）。这项技术的快速增长得益于 FFF 和 MIM 的大量投资。事实上，除了绿色部件的制造方法外，材料 MEX 与 MIM 相似（就整个过程而言）。M-MEX 可以制造出性能接近（或相同）于 MIM 的零件。就设计自由度而言，金属 MEX 更具吸引力，因为它不需要模具。 M-MEX 原料由金属粉末和聚合物粘合剂组成（图 1）。通过将原料挤压到构建平台上来创建 3D 对象（绿色部分）。需要脱脂以去除部分聚合物材料。烧结是最后一个过程，通过以下方式完全致密化部件
抽水蓄能水电站组件级自下而上的成本模型
本报告最初于 2023 年 9 月发布，并于 2024 年 3 月进行了修订，以改进和纠正水管组件技术规格和成本的计算，使模型与报告中引用的 1990 年 EPRI 抽水蓄能规划和评估指南更加一致。我们现在分别计算或假设压力水管、尾水管和其他隧道的最大流速，这些值可告知隧道直径、排放速率和成本。隧道直径现在反映了所有水管组件的隧道数量。现在，每个水管的成本取决于该特定组件的长度，并且估算水管长度的方法已更新，以更好地匹配 EPRI 报告中的指导。水管成本现在还包含单位数量或隧道数量（如适用）。当选择地面压力水管时，其长度的估算方式与地下压力水管相同。
2030 年太阳能和储能案例研究和成本模型
研究目标 • 分析当前新建住宅建设中太阳能和储能的安装过程 • 确定在全国范围内推广该模式的潜在障碍和机会 • 了解如何创建途径来降低安装成本并扩大该领域太阳能和储能的市场渗透率
2030 年太阳能和储能案例研究和成本模型
鉴于经济、弹性和激励使用电池的政策要求，市场对将电池与太阳能配对的兴趣日益增长。在夏威夷等一些州，太阳能与储能配对具有经济吸引力；在给定所需使用时间 (TOU) 和/或需求费率结构的情况下，电池可以最大限度地提高太阳能的价值，并大大加快系统互连速度 (Hawaiian Electric, 2021)。即使在费率结构不激励储能的地方，许多客户也选择在其太阳能系统中添加电池储能，以在自然灾害或自愿断电期间提供备用电源 (Clean Energy Group, 2019)。最后，一些州正在考虑或已采用政策要求太阳能和储能系统。例如，加利福尼亚州将要求某些新建筑（即商业和多户建筑）在 2023 年纳入太阳能和储能 (CEC 2021)。
附录 E 腐蚀成本模型 - NACE IMPACT 报告
1 需要大修或彻底重建零件、组件、子组件和最终产品的物资维护，包括根据需要制造零件、改造、测试和回收。- 国防部指令 4151.18，军用物资维护，1992 年 8 月 12 日，附件 2。
chiplet精算师：定量成本模型和多芯片架构探索
尽管摩尔的定律已经统治了半导体的半导体，但人们广泛观察到它，并认识到摩尔的定律变得越来越难以维持。“分别包装的较小功能的整合”被摩尔本人[8]和半导体行业视为扩展。传统的VLSI系统是在整体模具上实现的，也称为芯片系统（SOC）。过去几十年来，工艺技术的稳定增长和死亡区域的稳定增长可以保证晶体管上的晶体管增长。然而，随着过程技术的改进减慢，芯片区域接近光刻标线的极限，晶体管生长将停滞不前[6] [9]。同时，大型芯片意味着更复杂的设计，而差的产量降低了更高的成本。将单片SOC重新分配到几个芯片中可以提高模具的整体产量，从而降低成本。除了产生改善之外，chiplet再利用是多芯片架构的另一个特征。在传统的设计流中，IP或模块重复使用被广泛使用；但是，这种方法仍然需要重复的系统验证和芯片物理设计，这很大程度上是非经常性工程（NRE）成本的很大一部分。因此，Chiplet Reuse可以节省重新验证系统的开销和重新设计芯片物理，可以节省更多的成本。随着许多关于多片的作品的出现，尤其是来自行业的产品[9] [14]，多芯片建筑的经济有效性已成为共识。但是，实际上，我们发现由于包装和模具die（D2D）接口的开销，多芯片系统的成本优势并不容易实现。与SOC相比，在VLSI系统设计的早期阶段，多芯片系统的成本更加困难。不仔细评估，采用多片
饮用水合规性的非治疗选项的基于工作故障结构的成本模型
总工厂63.8 66.7 86.1 19.4计划项目描述：该计划负责管理清洁的空气状况和趋势网络（CastNet），这是一个环境监控网络，该网络已经连续收集数据超过30年。Castnet是评估生态系统中农村空气质量和大气污染物投入的长期趋势的主要来源。Castnet站点独特地位于42个州和八个部落边界内的偏远和高海拔地区。乡村的Castnet遗址有意地远离固定排放来源，通常位于经济上处于不利地位的社区，部落社区或有色社区。该网络提供了宝贵的数据，以支持许多未经州，地方和部落监测机构监视的领域的臭氧国家环境空气质量标准（NAAQ）。此外，Castnet臭氧数据用于国际运输，背景浓度，野火事件和平流层臭氧侵入的非凡事件评估，通常会导致臭氧超出。这些地点还填补了了解前体排放所需的关键数据差距，导致影响下风人口中心的空气质量问题，例如农业活动，石油和天然气生产，野火，野火烟雾以及山谷中的木烟。Castnet监视网络对于评估减排区域排放计划的影响仍然至关重要，并用于评估气候压力源如何影响未来的空气质量改善。，氨），氮对空气和水质的影响（例如该机构的Castnet计划还通过其对国家大气沉积计划（NADP）的贡献来评估颗粒物（PM）前体的大气浓度（例如，，富营养化，藻华）和生态系统效应（例如，降低生物多样性）。该机构利用Castnet数据来支持用于评估潜在的排放和气候场景下的空气质量模型的开发，评估和验证。与其他环境空气质量网络结合使用，Castnet的数据产品还用于确定国家和区域排放控制计划的有效性，验证卫星测量值，并提供近乎实际的时间数据以支持Airnow和Airnow和空气质量指数（AQI）报告工具。
基于LCOE和学习曲线的储能新型平准化成本模型构建
摘要：新能源储能对于实现“双碳”目标和以新能源为主体的新型电力系统至关重要，但目前其成本较高、经济性较差。本文基于全生命周期视角对新能源储能的平准化成本进行研究，基于LCOE和学习曲线法，构建了新型储能平准化成本估算模型和预测模型。基于电化学新能源储能的最新发展现状，测算了锂离子电池、液流铝电池、液流锌电池的储能平准化成本，分析了各类储能的成本构成及占比，并在此基础上对锂离子电池的平准化成本进行了预测。对比分析显示，锂离子电池的每千瓦时平准化成本最低。本文为源网、负荷三侧储能的建设与布局提供了一定的参考。
卡车运输、航运和航空领域的可持续氢燃料与化石燃料：动态成本模型
自 1977 年以来，能源与环境政策研究中心 (CEEPR) 一直是麻省理工学院能源与环境政策研究的焦点。CEEPR 提倡严谨客观的研究，以改善政府和私营部门的决策，并通过与全球行业伙伴的密切合作确保其工作的相关性。利用麻省理工学院无与伦比的资源，附属教职员工和研究人员以及国际研究伙伴为与能源供应、能源需求和环境相关的广泛政策问题进行实证研究。麻省理工学院 CEEPR 工作论文系列是这些研究工作的重要传播渠道。CEEPR 发布由麻省理工学院和其他学术机构的研究人员撰写的工作论文，以便及时考虑和回应能源和环境政策研究，但在发布之前不进行选择过程或同行评审。因此，CEEPR 发布工作论文并不构成对工作论文准确性或优点的认可。如果您对某篇工作论文有疑问，请联系作者或其所在机构。