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高等教育生成AI的评估和学习成果：关于当前的研究状况和趋势的范围审查
生成人工智能（Genai）影响了高等教育评估和学习成果，这些评估和学习成果紧密相关且交织在一起。文献表明，在高等教育中，教育者和研究人员对学生评估有许多不同的担忧，例如如何评估学生的学习和新的（重新聚焦）学习成果，这些学习成果在基台 - 富度学习环境中出现。为了提供基于证据的见解和回答这些问题，我们通过在相关研究领域整理文献进行了范围审查。在五个阶段的范围审查框架之后，我们进行了协作并编码34项研究。审查中确定的三种评估方法是传统评估，创新和重新集中评估以及与Genai的评估。确定的新的，重新聚焦的学习成果是职业驱动的能力和终身学习能力。审查还表明，大多数研究设计都是定性方向的（例如，具有探索性设计，描述性研究，人种学研究和现象学研究）。本研究提出了一个整体图，显示了当前的研究状况和趋势。它提出了五个未来的研究方向：创新的评估设计，评估方法之间的合作，新的学习成果，评估方法和学习成果之间的关系以及定量或混合研究。对实践或政策的影响：•高等教育中的传统评估方法在Genai时代没有有效运作。•创新和重新关注的评估以及与Genai的评估是评估学生学习的有前途的策略。•以职业为导向的能力和终身学习能力是从使用Genai的新的学习成果。•应进行更多的定量和混合研究，以提供有关Genai对学生评估和学习结果的影响的其他经验证据。关键字：生成AI，评估，高等教育，学习成果，范围评论
Aelis Farma 宣布其 1/2 期临床试验取得积极成果
AEF0217 的 1/2 期临床试验是一项随机、双盲、平行研究，在患有唐氏综合症的年轻人（18 至 35 岁之间）中，每天一次治疗 28 天后，比较一剂 AEF0217（0.2 毫克口服剂量）与安慰剂的效果。该试验的主要目的是评估 AEF0217 的安全性和耐受性，这对于脆弱的唐氏综合症患者群体尤为重要。次要和探索性目标是研究 AEF0217 对唐氏综合症年轻人行为障碍的药代动力学和疗效。这项研究由西班牙巴塞罗那德尔马医院医学研究所 (HMRIB) 的 de la Torre Fornell 教授（首席研究员）和西班牙马德里公主医院的 Real de Asua 博士的团队开展，研究对象为 29 名患有轻度至中度智力障碍的唐氏综合症年轻人。还研究了 AEF0217 治疗的效果与 APOE4 基因型（APOE4 阳性与 APOE4 阴性）的关系。这种基因标记已被证明与内源性大麻素生理学和患阿尔茨海默病的易感性有关。
香港科技园精英全球创新日展示未来独角兽的创新成果
（香港，2024 年 11 月 14 日）— 香港科技园公司（香港科技园公司）的菁英计划旨在培育具有高增长潜力的本地和国际科技企业。目前，计划中活跃着 24 家公司，包括 13 家本土公司和 11 家海外公司，菁英公司涵盖不同行业，包括人工智能和机器人、生命和健康科技、电子商务以及数字营销。这些公司的总估值为 26.7 亿美元*，其中 11 家公司目前被归类为半人马#。香港科技园公司今天举办菁英全球创新日，这是一项备受瞩目的活动，旨在展示菁英公司的成就，并展示他们的全球扩展计划。香港科技园公司菁英计划于 2019 年启动，共支持了 42 家公司在香港以外扩张，帮助它们成为独角兽企业和上市公司。香港地理位置优越、营商环境友善、税收优惠政策优惠、世界级研发实力和强大的知识产权保护，是企业进军全球市场的理想平台。香港科技园公司凭借这些独特优势，近年来大幅增加对园区企业进军全球市场的支持。香港科技园公司通过计划为精英企业提供全方位的协助，包括一流的基础设施、资金、业务拓展、合作伙伴、研究和人才招聘，助力精英企业取得成功。香港科技园公司代理首席企业发展总监柯志强先生表示：“作为香港最大的创新科技生态系统，香港科技园公司继续通过精英计划推动创新驱动型科技企业的成功，帮助它们蓬勃发展、成长，最终实现全球抱负，产生重大全球影响，吸引国际人才来港。这也巩固了香港作为全球创新科技和人才中心的地位。”
PHMD IN. 24.001 更新了 PHM 策略交付成果的提交说明
作为 PHM 计划的一部分，MCP 需要每年提交 PHM 战略可交付成果。该可交付成果展示了每个 MCP 与地方卫生管辖区 (LHJ) 在其社区健康评估 (CHA) 和社区健康改善计划 (CHIP) 中的合作，以及 MCP 实施 PHM 计划的最新进展。这些提交支持卫生保健服务部 (DHCS) 对 MCP 的 PHM 活动和进展的持续监控。为了简化提交流程，MCP 将通过 MCOD 门户提交其 PHM 战略可交付成果以供审查。
可持续发展的有效成果框架
署名4.0国际（CC BY 4.0） 本作品根据知识共享署名4.0国际许可提供。使用本作品即表示您同意受本许可条款的约束（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 署名——您必须引用本作品。 翻译——您必须引用原作品、标明对原文的修改并添加以下文字：如果原作品与译文有任何出入，则仅以原作品的文本为准。 改编——您必须引用原作品并添加以下文字：这是对经合组织原作品的改编。本改编中表达的观点和采用的论点不应被报道为代表经合组织或其成员国的官方观点。 第三方材料——本许可不适用于作品中的第三方材料。如果使用此类材料，您有责任获得第三方许可并负责任何侵权索赔。未经明确许可，您不得使用 OECD 徽标、视觉标识或封面图片，也不得暗示 OECD 认可您使用该作品。根据本许可产生的任何争议应根据常设仲裁法院 (PCA) 2012 年仲裁规则通过仲裁解决。仲裁地点为巴黎（法国）。仲裁员人数为一人。
2.2 苏塞克斯数据战略进展更新成果和后续步骤
“梦想家、编辑、创造者”阶段鼓励每个人想象可能发生的事情，并通过创造来实现，进入“流动”状态（Csikszentmihalyi，1991）并以不同的方式思考。这种形式的基础是它鼓励人们有空间和时间重新发挥他们的想象力。创造性活动使想象力成为个人重要且有价值的部分，有空间和时间进行反思、联系和验证。当我们富有想象力时，我们就会解决问题，允许在非评判性空间内实施替代解决方案。在实现和制作潜在解决方案或结果的模型时，我们为参与者创造了空间，让他们参与彼此想象世界的对话。
平衡创新与道德：人工智能融合对教育领导力成果的影响 Zohaib Hassan Sain 1、Uthman Shehu Lawal 2、Chanda Chansa Thelma 3、Shahzadi Hina Sain 4
本研究调查了人工智能 (AI) 在教育领导中的整合，强调了最大化人工智能优势与管理其道德责任之间的平衡。该研究旨在分析管理人工智能的优势（例如行政效率（84% 同意）和数据驱动的决策（75% 同意））以及解决道德风险（包括隐私问题（85% 同意）和问责制（82% 同意））如何影响机构成果。采用混合方法，通过描述性统计、相关性和回归分析分析了 150 份调查回复的定量数据，揭示了人工智能管理与机构成果之间的正相关性（例如，行政效率的 r = 0.68）。对 20 次访谈的定性数据进行了主题分析，突出的主题包括隐私、公平和透明度。定量数据显示，有效的人工智能管理与改善机构成果显着相关，而定性见解则强调需要道德框架来指导人工智能的使用。平衡人工智能的运营优势与道德保障可提高机构效率，并支持在教育环境中负责任地整合人工智能。这些发现为促进人工智能驱动的教育领导的透明度、问责制和公平性的政策奠定了基础。关键词：人工智能、教育领导、道德责任、机构成果。简介
2024 年汉堡可持续发展会议 (HSC) 的部分成果
在德国发展部长斯文娅·舒尔策 (BMZ)、埃及计划、经济发展和国际合作部长拉尼娅·马沙特和埃及石油和矿产资源部长卡里姆·巴达维的见证下，该领域的首项合作协议在 HSC 签署。埃及绿色氢能公司 (EGH) 正在埃及最大的工业区苏伊士运河经济区投资约 5 亿欧元用于绿色氢气生产。为此，EGH 从 PtX 发展基金获得了 3000 万欧元的资助。该公司将利用新建工厂的风能和太阳能（270 兆瓦）生产氢气。然后将其加工成绿色氨——化学工业和化肥的重要原料。从 2028 年起，EGH 的目标是每年生产多达 70,000 吨绿色氨，并在项目生命周期内减少超过 300 万吨二氧化碳排放。
HE EvoLand 可交付成果 D2.2
VHR 光学任务：这些任务可以计算 3D 产品，例如数字高程模型或图像中识别的任何感兴趣对象的高度。C6 和 C9 演示器可以从这些数据中受益。 星载激光雷达传感器：这些传感器能够捕捉森林冠层高度以及树枝和树叶的分布，对 C3 演示器非常有用。 L 波段和 P 波段 SAR 任务：这些数据集能够穿透植被冠层，为估算森林生物量提供了机会，这与 C3 演示器的目标一致。 Ka 波段高度计 SWOT：由于此任务的范围很广，因此对于 C6 水体测绘非常有用。 热红外和高光谱数据：这些数据类型结合起来显示出巨大的潜力，可以提取有关城市和近郊地区的增值信息，这正是 C9 演示器的目标。
人工智能是否已准备好解决卫生经济学和成果研究的语言障碍？
卫生经济学和成果研究 (HEOR) 社区是一个由具有各种语言和文化背景的研究人员和专业人士组成的全球社区。尽管英语是 HEOR 出版物的主要语言，但语言仍然会给研究人员带来障碍。此外，HEOR 研究中使用的术语包含许多日常语言中不使用的技术词汇。人工智能 (AI) 已经发生了重大发展，影响了许多领域，包括翻译服务。尽管人工智能发展迅速，但研究人员强调了聘请特定科学领域和专业语言专家的重要性。1