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World File Search System成熟
机器学习和人工智能的成熟度评估
Contino 是一家专业服务公司，通过采用数据平台、数据科学企业 DevSecOps 和云原生计算，帮助组织实现可衡量的转型。我们帮助客户构建自己的创新引擎，使他们能够更快、更高效地提供更好的解决方案，作为其数字化转型目标的一部分，并减少对外部提供商的依赖。我们与所有客户采用双重交付和技能提升方法。这意味着，除了帮助您完成最具战略性的项目外，我们还将专注于技能转移和提高您自己的数据管理和利用、云、DevSecOps 和相关最佳实践（如 CI/CD、自动化和微服务的采用）的能力。
成熟和采收后面临的挑战...
新鲜无花果被认为是一种极易腐烂的水果，保质期较短。因此，有必要在收获前和收获后寻找创新策略来提高其质量并延长其保质期。这项研究的目的是研究在收获前用两种浓度（1 和 2 mM）的草酸（AO）通过叶面施用处理的 Calabacita 品种新鲜无花果的收获后行为。共进行了 3 次独立应用，第一次是在无花果生长从 II 期转变为 III 期时，接下来的两次应用间隔 7 天。每种处理的果实在商业成熟时采摘，并在 1 ºC 和 90% 相对湿度的条件下储存 10 天。在第 0、7 和 10 天采集样本，并在每个日期测定重量、大小、总可溶性固体 (TSS)、可滴定酸度 (TA)、总酚、总抗氧化活性 (DPPH) 以及抗坏血酸过氧化物酶 (APX)、过氧化氢酶 (CAT) 和过氧化物酶 (POD) 的酶活性。结果表明，在两种浓度的 OA 下，无花果在整个储存过程中的重量、尺寸和 TA 均较高，而 TSS 含量较低。贮藏期间AO处理提高了CAT和APX活性，但对果实的非酶抗氧化系统没有影响。因此，我们可以得出结论，OA应用可以提高新鲜无花果的品质并增加其存储容量。
番茄果实成熟的表观遗传调控
果实作为被子植物特有的器官，为人类提供丰富的膳食纤维、维生素等营养物质，是健康膳食结构的重要组成部分（Giovannoni，2001；Chen et al.，2020）。果实成熟是果实食用品质形成的关键时期，是一个涉及果实质地变化、色素积累、香气和风味物质形成、抗性降低等性状的复杂发育过程，受诸多内外部因素的调控（Giovannoni，2004；Ji and Wang，2023）。内外部因素主要有转录因子和激素等，外外部因素主要有各种生物因素和非生物因素。根据呼吸模式的不同，果实可分为跃变型和非跃变型两类（Mcmurchie et al.，1972）。在果实成熟过程中，呼吸强度和乙烯释放量出现伴随爆发，如番茄、苹果和香蕉等，而非呼吸强度和乙烯释放量变化不显著，如草莓、葡萄、柑橘等（ Shinozaki et al.，2018 ）。乙烯生物合成的两个系统（系统I和系统II）在果实发育和成熟过程中起着至关重要的作用。未成熟的果实和植物其他器官持续产生低浓度的乙烯，即乙烯背景浓度。系统I乙烯以负反馈方式调节背景浓度的乙烯合成并参与果实发育，系统II乙烯以负反馈方式产生。
公路成熟度和拉出测试现场手册...
4 .1 在楼板拱腹中测试拉拔力 ...................................................... 17 4.2 拉拔试验示意图 .............................................................. 17 4.3 拉拔试验模具 .............................................................. 19 4.4 标准固化圆柱体的拉拔力和抗压强度之间的典型关系 ........................ 20 4.5 在带有可拆卸检修塞的木模板中安装拉拔插件 ........................................ 22 4.6 在垂直表面上安装钢模板 ............................................................. 23 4.7 使用圆锯钻头在拱腹模板中切割检修孔 ............................................. 24 4.8 使用圆锯获得的圆形塞子 ............................................................. 24 4.9 用螺栓、拉拔插件和圆形金属板将圆形塞子固定在胶合板上 ............................................................................. 24 4.10 木模板的反面 ............................................................................. 25 4.11 将拉拔组件连接到反面模板的 .................................. 25 4.12 将拉出式组件拧入到位 .................................. 25 4.13 涂抹油脂以填充拉出式组件和木模板之间的间隙 ............................................................................. 26 4.14 已从间隙中清除多余的油脂 ........................................ 26 4.15 将混凝土浇筑在已安装的拉出式组件上 ........................ 27 4.16 在进行拉出式评估之前，需要拆除模板的拉出式组件安装 ............................................................................. 27
评估医院的数字成熟度
数字成熟度评估可以为战略决策提供信息。但是，评估卫生系统数字成熟的国家方法仍处于起步阶段，并且对与此类评估相关的上下文和过程的见解有限。此观点文章描述并比较了评估医院数字成熟度的国家方法。我们回顾了5种评估昆士兰州（澳大利亚），德国，荷兰，挪威和苏格兰医院数字成熟的国家方法，探索了环境，驱动因素和衡量每个国家数字成熟的方法。我们观察到对互操作性的普遍关注，并使用评估结果来塑造国家数字健康策略。指标被广泛对准，但是5个国家 /地区中有4个开发了自己量身定制的指标集。各个国家的关键主题领域包括互操作性，能力，领导力，治理和基础设施。指标的分析是集中的，但与参与组织共享数据。只有1个设置进行了学术评估。数字成熟度评估的主要挑战包括数据收集所需的高成本和时间，有关测量准确性的问题，始终如一的长期跟踪指标的困难以及由于自我报告而引起的潜在偏见。我们还观察到该过程的实际可行性与主题复杂性所需的深度和广度之间的紧张关系，以及国家和地方数据需求之间的紧张关系。在评估全国医院的数字成熟度方面存在一些关键挑战，这些挑战影响了产出的有效性和可靠性。在做出评估告知并随着时间的流逝而进行监控时，需要明确确认这些这些。
CRISPR-CAS系统调节水果成熟
I.简介香蕉（Musa spp。）是全球消耗量最多的水果之一，对数百万人的饮食产生了重大贡献，尤其是在热带和亚热带地区。在生产和消费方面，他们在全球五大主食中都排名榜首。根据粮食和农业组织（FAO），全球香蕉的产量在2022年达到了约1.53亿吨，其中包括印度，中国，菲律宾和厄瓜多尔在内的主要生产商。香蕉营养丰富，甚至可以携带美国医学协会在20世纪初期认可的第一个“超级食品”的头衔，作为儿童的健康食品和腹腔疾病的治疗方法。一份或一种中等成熟的香蕉，可提供约110卡路里的卡路里，0-克脂肪，1克蛋白，28克碳水化合物，15克糖（天然发生），3克纤维和450 mg钾。除了饮食重要性外，香蕉还为许多国家（尤其是拉丁美洲，非洲和亚洲的经济体）做出了重大贡献。例如，在厄瓜多尔，香蕉是主要出口商品之一，约占该国农业出口收入的30％（粮农组织，2022年）。同样，印度是最大的香蕉生产国，依靠农作物来用于国内消费，也是小农户的生计来源。香蕉的社会和经济相关性强调了改善香蕉生产和收获后管理以最大程度地减少损失的必要性。
最初存在的稀疏，成熟的髓磷脂代表成人CNS中髓磷脂损失的一种无损形式
髓磷脂是一种由中枢神经系统（CNS）中的少突胶质细胞的延伸质膜形成的多层结构（Aggarwal等，2011; Baumann and Pham-Dinh，2001; Stadelmann等，2019）。它会围绕轴突充分包裹，从而产生主要由脂质（70-85％）和蛋白质（15–30％）组成的鞘，它们共同提供电绝缘。脂质成分，包括胆固醇，磷脂和糖脂，使髓磷脂具有绝缘性，而髓磷脂碱性蛋白（MBP）和蛋白质脂质蛋白（PLP）（PLP）（PLP）（PLP）稳定并稳定并压缩层。PLP还将胆固醇分流到髓磷酸室（Werner等，2013）。髓鞘鞘分为节间，它们是沿轴突髓磷脂紧密压实的区域。这些由富含电压门控离子通道的轴突的Ranvier的节点分开。这个结构性组织允许盐分传导，其中仅在节点上仅重新再生动作电位，同时降低了神经元活性的能量需求，从而显着提高了信号传播速度（Aggarwal等，2011; Baumann and Pham-Dinh，2001; Stadelmann et al。，2019年）。髓磷脂在确保沿轴突的快速有效信号传递来确保动作电位的精确同步方面起着关键作用。这种同步整合了各种兴奋性和抑制性输入，从而实现了神经元通信的准确时机。通过保持动作电位的速度和保真度，髓磷脂支持复杂的神经回路的协调，这对于适当的神经网络功能和过程（例如感觉知觉，运动控制和认知）至关重要。髓磷脂结构的小改变可以促进或破坏动作电位的同步，从而影响神经回路功能（Bonetto等，2021; Monje，2018; Xin and Chan，2020）。
到期一年中分解的成熟度（截至2025年2月28日更新）
ID Code Issue date Redemption date Coupon/Spread Currency Outstanding Euro IT0005580003 BOT 12m 2024-01-12 2025-01-14 - EUR 9,650,000,000.00 IT0005607459 BOT 6m 2024-07-31 2025-01-31 - EUR 9,350,000,000.00 IT0005582868 BOT 12m 2024-02-14 2025-02-14-EUR 9,900,000.00 IT0005586349 BOT 12M 2024-03-14 2025-03-14-EUR 9,700,000,000.00 IT000561414182 BOT 6M 2024-09-09-09-09-30 2025-03-03-31-025-31- EUR 9,3550,000,000,000000,00000044BAT 2025-04-14 - EUR 9,925,000,000.00 IT0005595605 BOT 12m 2024-05-14 2025-05-14 - EUR 10,160,343,000.00 IT0005624447 BOT 6m 2024-11-29 2025-05-30 - EUR 8,198,829,000.00 IT0005599474 BOT 12m 2024-06-14 2025-06-13 - EUR 8,250,000,000.00 IT0005603342 BOT 12m 2024-07-12 2025-07-14 - EUR 8,800,000,000.00 IT0005633786 BOT 6m 2025-01-31 2025-07-31 - EUR 9,675,000,000.00 IT0005610297 BOT 12m 2024-08-14 2025-08-14 - EUR 7,675,867,000.00 IT0005611659 BOT 12m 2024-09-13 2025-09-12 - EUR 7,500,000,000.00 IT0005617367 BOT 12m 2024-10-14 2025-10-14 - EUR 7,500,000,000.00 IT0005621401 BOT 12M 2024-11-14 2025-11-14-欧元8,250,000.00 IT0005627853 BOT 12M 12M 2024-12-13 2025-12-12-EUR 9,350,000.00总BOT 143,235,039,000.00.00
迈向数字供应链的成熟模型
诸如人工智能，云计算或大数据等新兴技术在当今社会的数字化中起着重要作用，还影响了公司及其供应链。但是，相关的挑战不仅限于技术维度，而且还包括组织或管理问题。对于公司而言，很难“掌握”有关其供应链的复杂数字化流程。成熟度模型提供了一个有益的起点来评估当前状态并随后指导进一步的数字化。因此，本文旨在采取在数字供应链领域开发成熟度模型所需的第一个步骤。结果，提出了“数字供应链成熟度模型”（DSCM²）的第一个草稿。模型开发已准确记录，并遵循一种严格的科学方法，以深入文献评论和专家访谈为基础。首先，主题领域分为四个维度，即业务，组织，过程和方法以及技术数字化。第二，细分以及成熟度及其相关的成熟度特征被鉴定并描述。第三，在几个迭代中，从从业者的角度评估了该模型。专家的反馈是积极的，并且实施了微小的变化。但是，模型和提供的在线自我评估工具仍然必须进行更大的评估。尽管有局限性，但这项初步研究可以激发未来的研究，并为持续发展模型的稳定基础。