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World File Search System成熟度
gt成熟度 - 年轻（Mody）
Young（Mody）的描述/背景成熟度 - 糖尿病是一种临床和遗传异质性糖尿病的形式，其特征在于胰岛素分泌受损。1 Mody以常染色体显性方式遗传，估计占非胰岛素依赖性糖尿病病例的1％至5％。1,2 MODY在临床上被诊断为高血糖或糖尿病患者，这些患者至少连续2世代内具有异常葡萄糖代谢的家族病史，患者或15岁以前被诊断为25岁之前的患者或更多家庭成员。5，引起疾病的变异的外观也可能因亚型而变化，但据报道，Mody基因变异的总体渗透率> 90％。4最常见的Mody类型是Mody2和Mody3。2 Mody2是由葡萄糖酶基因（GCK）中的变异引起的，其特征是轻度禁食性高血糖，通常稳定但持久。3怀疑GCK变体在一般人群中相对常见，但是大多数载体都是无症状的，因此未被诊断。2,6由于轻度表现，Mody2患者的并发症很少。 7,8此外，Mody2通常不需要用药物或胰岛素治疗，尽管在怀孕期间可能需要对受影响的妇女进行治疗，这取决于胎儿的生长。 1,2,8,92,6由于轻度表现，Mody2患者的并发症很少。7,8此外，Mody2通常不需要用药物或胰岛素治疗，尽管在怀孕期间可能需要对受影响的妇女进行治疗，这取决于胎儿的生长。1,2,8,9
GARTNER 的 AI 成熟度模型
例如，看看你的销售团队。人工智能可用于帮助销售团队将客户分为不同类型。销售代理可以通过选择客户类型来更好地谈判交易或提供适当的服务。人工智能可以收集客户年龄、电子邮件、位置、购买习惯、用户习惯等数据，并使用类似 K 均值聚类算法将用户分为不同类型。通常，正如故事所说，人工智能在这方面比销售代理做得更好。《点球成金》中的球探认为，他们看到一个球员时就知道他是谁，但是，当涉及到数据时，算法能够做得更好。
数据和人工智能成熟度评估
版权所有 © 2023 Rackspace :: Rackspace®、Rackspace Technology®、Fanatical Experience® 和其他 Rackspace 标志是 Rackspace US, Inc. 在美国和其他国家/地区的注册服务标志或服务标志。所呈现的功能、优势和定价取决于系统配置，如有更改，恕不另行通知。Rackspace 对其服务不作任何陈述、保证或其他法律承诺，但 Rackspace 服务协议中明确规定的除外。所有其他商标、服务标志、图像、产品和品牌均为其各自所有者的唯一财产，并不表示认可或赞助 :: 2023 年 8 月 11 日 :: Rackspace-Data-Sheet-Data-Maturity-Assessment-AZU-DAT-TSK-9323
人工智能成熟度的艺术——欧洲
图 3：只有 11% 的组织是 AI 成就者 在两个类别中得分最高的公司是 AI 成就者。与此同时，AI 建设者表现出强大的基础能力和平均差异化能力，AI 创新者表现出强大的差异化能力和平均基础能力。成就者、建设者和创新者合计仅占受访组织的 36%——成就者占 11%，建设者占 9%，创新者占 16%（图 3）。第四组我们称之为 AI 实验者——在两个类别中都具有平均能力的人——占受访者的大多数（64%）。
机器学习和人工智能的成熟度评估
Contino 是一家专业服务公司，通过采用数据平台、数据科学企业 DevSecOps 和云原生计算，帮助组织实现可衡量的转型。我们帮助客户构建自己的创新引擎，使他们能够更快、更高效地提供更好的解决方案，作为其数字化转型目标的一部分，并减少对外部提供商的依赖。我们与所有客户采用双重交付和技能提升方法。这意味着，除了帮助您完成最具战略性的项目外，我们还将专注于技能转移和提高您自己的数据管理和利用、云、DevSecOps 和相关最佳实践（如 CI/CD、自动化和微服务的采用）的能力。
负责任的人工智能成熟度模型
我们对自己开发的人工智能系统负责。政府即将出台人工智能系统的监管规定。但是，在政策出台之前，负责任地开发和部署人工智能系统的责任完全落在构建和使用这些技术的组织身上。因此，企业采用 RAI 原则作为一种自我监管形式激增。然而，研究表明，有效地将这些原则转化为实践具有挑战性（Mittelstadt，2019 年；Sanderson 等人，2022 年；Schiff、Rakova、Ayesh、Fanti 和 Lennon，2020 年）。为了克服这一挑战，出现了广泛的努力，包括工具包、清单、实用指南和指标。然而，这些方法通常面向个人人工智能从业者，而不是组织。这些努力往往是零碎的，缺乏如何融入组织更大的 RAI 战略的明确性。在尚未就许多最佳实践或成熟的含义达成共识的情况下，我们认识到需要评估和绘制这个未知的新领域。 RAI MM 是下一步的重要工作，它的作用就是确定组织的 RAI 成熟度的核心组件以及它们如何组合在一起。
网络安全成熟度模型 - HHS.gov
• 2014 年首次发布。2017 年和 2018 年更新。• 由美国国家标准与技术研究所 (NIST) 协调的行业、学术界和政府的合作努力。• 由 2014 年网络安全增强法案 (CEA) 授权。• 带来行业和政府的最佳实践，但实践直接源自 NIST 800-53，联邦信息系统和组织的安全和隐私控制，2013 年 4 月。• 旨在改善关键基础设施的网络安全风险管理，但可供任何部门或社区使用。[2]
软件维护成熟度模型 (SMmm)
我们通过提出改进软件维护标准并引入日常软件维护活动的成熟度模型来解决软件维护功能的评估和改进问题：软件维护成熟度模型 (SM mm)。软件维护功能缺乏管理模型来促进其评估、管理和持续改进。SM mm 解决了软件维护的独特活动，同时保留了与 CMMi © 4 成熟度模型类似的结构。它旨在用作此模型的补充。SM mm 基于从业者的经验、国际标准和软件维护方面的开创性文献。我们介绍了该模型的目的、范围、基础和架构，然后进行了初步验证。
CELENT：银行数字化成熟度
今年早些时候，Celent 在题为《银行业数字化成熟度：与一级银行对话》的报告中对一级银行进行了一系列探讨数字化成熟度的访谈。这些机构的资产规模（>2500 亿美元）属于一级银行，但却不是四大“巨型银行”。我们的研究清楚地表明，银行高管认为美国最大银行与地区性/超地区性银行之间的差距越来越大。这些机构最关心的是实现大规模的需要、变革速度以及转型所需的资源。有些机构甚至使用“有”（大型银行）和“无”（地区性/超地区性银行）一词来描述一种竞争态势，在这种竞争态势中，大型银行与大型银行处于同样的竞争视角，但在运营方面却处于明显劣势。这就引出了一个问题：小型银行呢？