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World File Search System成簇
机器学习以识别家庭中的簇
背景：尚未探索机器学习（ML）提高医学专业委员会效率的潜力。，我们应用了无监督的ML来确定美国家庭医学委员会（ABFM）外交官之间的原型，以了解其实践特征和参与持续认证的动机，然后检查动机模式与关键的重新获得胜任结果之间的关联。方法：对2017年至2021年ABFM家庭医学持续认证考试调查的外交官选择了选择继续认证的动机。我们使用卡方检验来检查外交官的差异比例失败，因为他们的第一次再认证考试尝试都认可了维持证书的不同动机。无监督的ML技术用于生成具有相似实践特征和重新认证动机的医师群。控制医师人口统计学变量，我们使用逻辑回归来检查动机簇对再认证检查成功的影响，并通过与以前创建的专家开发的分类模式进行了验证。结果：ML簇在很大程度上概括了专家先前设计的固有/外在框架。然而，识别的群集将外交官更加平等地分配到同类群体中。在ML和人类群中，主要是外部或混合动机的医生的检查失败率低于那些本质上动机的医生。（J Am Board Fam Med 2024; 37：279–289。）讨论：这项研究证明了使用ML补充和增强人类对董事会认证数据的解释的可行性。我们讨论了这项示威研究对专业委员会与医师外交官之间的相互作用的影响。
人工智能相关公司预计在 2021 年实现增长
（注1）该系列的趋势和波动率（不含货币对冲）根据税前股息再投资基值（扣除信托费用后）计算。税前股息再投资基值是假设分配（税前）在分配时进行再投资而计算的，可能与实际基值不同。此外，增减率与实际投资者收益率不同。 （注2）全球股票为MSCI AC世界指数（包括股息）。全球股票IT板块为MSCI AC世界IT指数（包括股息）。美国股票是标准普尔500指数（包括股息）。这些指数都不是该系列的基准。 （注3）计算本系列资产净值时，外币资产采用资产净值计算日前一天（如遇节假日，则为最近最后一个交易日）的股票价格和资产净值计算日的汇率换算为日元。因此，对于上图中的各个指数，按照该计算方法，根据资产净值计算日前一天的指数值和资产净值计算日的汇率计算日元等值值。 （来源）由外包公司根据彭博社数据创建
本文综述了结构磁共振成像在常见神经精神类疾病中的应用
[3] LIBOWITZ MR,WEI K,TRAN T,et al.Regional brain volumes relate to Alzheimer's disease cerebrospinal fluid biomarkers and neuropsychometry:A cross-sectional,observational study[J].PLoS One,2021,16(7):e0254332.[4] 王含春 , 汪群芳 , 罗长国 , 等 .磁共振薄层扫描结合人工智能脑结构分割技术分析海马体积辅 助诊断脑小血管病认知功能障碍 [J].全科医学临床与教育 ,2024,22(3):208-211.[5] 姜华 , 宛丰 , 吕衍文 , 等 .2 型糖尿病伴认知功能障碍患者基于体素的脑形态学 MRI 研究 [J].中 国 CT 和 MRI 杂志 ,2018,16(4):22-25.[6] 景赟杭 , 郭瑞 , 常轲 , 等 .2 型糖尿病性认知功能障碍脑结构 MRI 成像研究进展 [J].延安大学学 报（医学科学版） ,2024,22(1):88-91,107.[7] 郭浩 , 和荣丽 .磁共振成像对老年性痴呆患者海马解剖结构的评估价值研究 [J].磁共振成 像 ,2022,13(8):75-79.[8] 罗财妹 , 李梦春 , 秦若梦 , 等 .阿尔茨海默病谱系患者的海马亚区体积损害特征 [J].中风与神经 疾病杂志 ,2019,36(12):1097-1101.[9] 冯伦伦 , 金蓉 , 曹城浩 , 等 .阿尔茨海默病患者认知功能减退的海马亚区结构改变分析 [J].临床 放射学杂志 ,2022,41(10):1819-1824.[10] WEI Y,HUANG N,LIU Y,et al.Hippocampal and Amygdalar Morpho logical Abnormalities in Alzheimer,s Disease Based on Three Chinese MRI Datasets[J].Curr Alzheimer Res,2020,17:1221-1231 ． [11] ESTEVEZ S S,JIMENEZ H A,ADNI G.Comparative analy sis of methods of volume adjustment in hippocampal volumetry for the diagnosis of Alzheimer disease[J].Neuroradiol,2020;47(2):161-5.[12] 曾利川 , 王林 , 廖华强 , 等 .结构与功能磁共振成像在轻度认知障碍及阿尔茨海默病中的应 用 [J].中国老年学杂志 ,2021,41(13):2902-2907.[13] KODAM P,SAI S R,PRADHAN S S,et al.Integrated multi-omics analysis of Alzheimer's disease shows molecular signatures associated with disease progression and potential therapeutic targets[J].Sci Rep,2023,13(1):3695.[14] 黄建 , 王志 .复杂网络分析技术在阿尔兹海默症患者脑结构和功能影像中的应用进展 [J].中 国医学物理学杂志 ,2024,41(8):1053-1055.[15] JELLINGER K A.The pathobiological basis of depression in Parkinson disease:challenges and outlooks[J].J Neural Transm(Vienna),2022,129(12):1397-1418.[16] BANWINKLER M,THEIS H,PRANGE S,et al.Imaging the limbic system in Parkinson's disease-A review of limbic pathology and clinical symptoms[J].Brain Sci,2022,12(9):1248.[17] 程秀 , 张鹏飞 , 王俊 , 等 .小脑结构与功能磁共振成像在帕金森病中的研究进展 [J].磁共振成 像 ,2022,13(4):146-149.[18] CUI X,LI L,YU L,et al.Gray Matter Atrophy in Parkinson's Disease and the Parkinsonian Variant of Multiple System Atrophy:A Combined ROI-and Voxel-Based Morphometric Study[J].Clinics(Sao Paulo),2020,75:e1505.[19] LOPEZ A M,TRUJILLO P,HERNANDEZ A B,et al.Structural Correlates of the Sensorimotor Cerebellum in Parkinson's Disease and Essential Tremor[J].Mov Disord,2020,35(7):1181-1188.[20] 鲍奕清 , 王二磊 , 邹楠 , 等 .帕金森病伴疲劳患者的大脑功能与结构磁共振成像研究 [J].临床 放射学杂志 ,2024,43(8):1265-1270.[21] 邹楠 , 王二磊 , 张金茹 , 等 .帕金森病伴疼痛患者大脑皮层厚度改变的结构 MRI 研究 [J].磁共 振成像 ,2024,15(5):13-18,23.[22] 屈明睿 , 高冰冰 , 苗延巍 .帕金森病伴抑郁在脑边缘系统结构及功能改变的 MRI 研究进展 [J].磁共振成像 ,2023,14(12): 127-131.
ESS样本簇（更新）
（1）章节图中的海洋脊的海洋壳A现在是图表c中发现的最年轻的正常磁性岩石。（2）章节图中的海角A的海角A现在是图表c中发现的最古老的正常磁性岩石。（3）示意图中最接近海洋中部脊的反向磁性极性岩石比最接近章节图中的中端脊的反向磁极性岩石年轻。（4）构图图B中的反向磁性岩石与框图b中的正常磁极岩相同的年龄b。
端到端揭示的行为簇
使用头部安装的微型显微镜在体内钙像中实现了几周来自由表现动物的神经种群的跟踪活动。先前的研究着重于从神经元种群中推断行为，但是在内窥镜数据中提取过量荧光的神经元信号具有挑战性。存在分析管道包括利益区域（ROI）识别区域，可能会因假否定性而失去相关信息或从假阳性引入意外偏见。这些方法通常需要进行参数调整的先验知识，并且需要耗时以进行实施。在这里，我们开发了一个端到端解码器，以直接从原始的微观镜面图像预测行为变量。我们的框架几乎不需要用户输入，并且胜过需要ROI提取的现有解码器。我们表明，神经/背景残差带有与行为相关的附加信息。视频分析进一步揭示了残留物与细胞之间的最佳解码窗口和动力学。至关重要的是，显着性图揭示了我们解码器中视频分解的出现，并确定代表不同行为方面的不同集群。一起，我们提出了一个框架，该框架对微观镜面成像的解码行为有效，并可能有助于发现各种成像研究的功能聚类。
糖尿病的空间簇：个人和
这项研究确定了2型糖尿病的空间簇在两个城市的成人健康（Elsabrasil）的巴西纵向研究中，并验证了与空间簇相关的个人和社区社会经济环境特征。对4,335名参与者进行了横断面研究。2型糖尿病定义为空腹血糖≥126mg/dL（7.0mmol/L），口服葡萄糖耐受性测试≥200mg/dL（11.1mmol/L）或糖化的血红蛋白≥6.5％（488mmol/L）;通过抗糖尿病药物使用；或通过自我报告的2型糖尿病的医学诊断。邻里社会经济特征是从2011年巴西人口普查获得的。使用SATSCAN方法进行了空间数据分析，以检测空间簇。逻辑回归模型拟合以估计关联的幅度。 在TAL中，有336和343名参与者在Belo Horizonte，Minas Gerais State（13.5％）和巴伊亚州萨尔瓦多（Belo Gerais State）和巴伊亚州萨尔瓦多（Salvador）患有2型糖尿病（18.5％）。 在Belo Horizonte和Salvador中鉴于2型糖尿病的两个聚类区域。 在两个城市中，生活在高级2型糖尿病中的参与者更可能是混合赛或黑色的，并且教学水平和手动工作较低；这些也被认为是低收入区域。 另一方面，萨尔瓦多低下2型糖尿病糖集群的参与者较不可能是黑人，而学校学位低（大学学位），并且生活在低收入地区。逻辑回归模型拟合以估计关联的幅度。在TAL中，有336和343名参与者在Belo Horizonte，Minas Gerais State（13.5％）和巴伊亚州萨尔瓦多（Belo Gerais State）和巴伊亚州萨尔瓦多（Salvador）患有2型糖尿病（18.5％）。在Belo Horizonte和Salvador中鉴于2型糖尿病的两个聚类区域。在两个城市中，生活在高级2型糖尿病中的参与者更可能是混合赛或黑色的，并且教学水平和手动工作较低；这些也被认为是低收入区域。另一方面，萨尔瓦多低下2型糖尿病糖集群的参与者较不可能是黑人，而学校学位低（大学学位），并且生活在低收入地区。更脆弱的个人和邻里社会经济特征与生活在2型糖尿病的群集中有关，而更好的上下文概况与较低患病率的群集有关。
环状 CrO3 簇对热力学的敏感性...
利用密度泛函理论讨论了环状三氧化铬团簇与各种气体的相互作用。研究了 n=1 至 6 的环状 (CrO 3 ) n 团簇。相互作用的气体包括 CO、H 2 、NH 3 、CH 4 和 O 2 。所有相互作用的气体都会从 CrO 3 团簇中吸收氧原子（O 2 除外），留下缺氧的团簇，而环境空气中的 O 2 会重新氧化这些团簇。CrO 3 缺氧团簇具有较低的能隙，这提高了这些团簇对相互作用气体的敏感性。讨论了相互作用的热力学，包括对吉布斯自由能、焓和反应熵的评估。反应温度的变化使用吉布斯能量值显示了反应发生的温度范围。一些气体反应是放热的还是吸热的，具体取决于焓的值。自然键轨道 (NBO) 分析显示了 CrO 3 团簇和气体中每个原子上的电荷。这些电荷解释了团簇和气体之间的反应静电。可以使用能隙和反应速率的变化来计算气体对这些气体的相对敏感度。
20）簇：结合实验和密度函数
电子和光学特性。例如，通过 PES 和 DFT 计算研究了掺杂一个和两个 V 原子的 Si 3–6，表明 V 2 Si 3–6 中存在强的 V–V 键。30 结合 PES 测量和 DFT 计算对 V 3 Si 3 14 31 和 V 1 3 Si 12 21 进行研究，可以识别它们的结构，并发现 V 3 Si 12 中的亚铁磁序。通过比较测量的红外多光子解离光谱和模拟的红外吸收光谱，确定了 n = 6–9 和 12–16 的 VSi n + 的结构。52–54 在为数不多的较大团簇研究中，PES 和 DFT 计算相结合表明 V 2 Si 20 采用类似富勒烯的 Si 20 笼，内部封装着 V 2 单元。55 另一项理论研究预测了 Si 14–18 V + 的结构。 40 然而，缺乏 VSi n 和 VSi n for n Z 14 的实验数据。本文，我们基于 PES 测量和 DFT 计算，对掺杂单个 V 原子的中尺寸 Si 团簇 VSi n ( n = 14–20 ) 进行了系统的研究。
