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会议的成绩单会见苔藓谷塑料回收设施（...
害怕那个嘈杂的铃铛。回收过程涉及将合成添加剂添加到存储中的塑料中，以将其告诉颗粒和薄片。这将释放塑料化合物和邻苯二甲酸盐和双酚A（如邻苯二甲酸盐），食物链和我们的饮用水。更不用说将释放到空中的挥发性有机碳，从而降低了我们的空气质量。20
播客成绩单-David Perlmutter，医学博士，FACN，ABIHM
，然后由副交感神经系统所取代的这些功能可能无法引起他们所需的关注。例如，消化，当我们突然通过激活交感神经系统而突然将血液从肠道中分离出来时，嗯，我们需要血液，我们需要肠道运动才能从食物中提取营养，才能具有健康的消化。因此，当我们不断地以压力和关闭该系统的压力轰炸我们的身体时，难怪人们这些天就遇到了这样的问题。，有趣的是，与抑郁症有多么密切的相关性。在所谓的肠脑连接上是一个有趣的另一侧灯。
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<会议开始了安德鲁·米尔斯（Andrew Mills）先生：好吧，早上好，欢迎参加独立计划委员会公开会议的最后一天，向州莫斯谷塑料回收设施进行了重要的开发申请。我是5岁，来自加迪加尔国家的您。我承认我们今天见面的所有国家的传统所有者。我对过去和现在的长老和其他社区的长者表示敬意。我是安德鲁·米尔斯（Andrew Mills），该小组的主席是我的10名专员克莱尔·赛克斯（Clare Sykes）和詹妮特·米利根（Janett Milligan）。小组成员进行了利益冲突披露，作为委员会主席，我确定该小组可以考虑此申请。该决策文件的副本可在我们的网站上找到。15
具有大语言模型的历史文本成绩单的校正：探索性研究
遗产文档的自动转录质量，无论是从印刷，手稿还是音频来源，都对搜索和处理历史文本的能力都有决定性的影响。尽管在文本识别（OCR，HTR，ASR）中取得了重大进展，但从图书馆和档案收藏中得出的文本材料仍然很大程度上且嘈杂。因此，有效的转录后校正方法是必要的，并且已经进行了多年的深入研究。由于大型语言模型（LLMS）最近在各种与文本相关的任务中表现出了出色的表现，因此我们研究了它们修改不良历史抄录的能力。我们针对包括不同语言，时间段和文档类型以及不同文字质量和起源的各种校正后基准评估了14个基础语言模式。我们比较了不同模型大小的性能以及在零和少数射击设置中增加复杂性的不同提示。我们的评估表明，LLM在这项任务上毫无效率。对结果的定量和定性分析使我们能够分享有价值的见解，以便将来与LLMS校正后的历史文本工作。
成绩单：与Raj Talluri博士一起存储重力和混合能量，Enovix
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数据匿名用于隐私性的大语言模型在呼叫成绩单上微调
大型语言模型（LLMS）功能的最新进展（Devlin等人，2019年；布朗等人。，2020年； Zhao等。，2023年），导致了他们广泛的收养，作为工业和学术NLP各种任务的基础（Bom- Masani等人。，2021）。在数十亿和数十亿的参数计数中，这些模型需要大量的数据才能进行训练和微调（Hoffmann等人。，2022）。同时，这种过度分析能够记忆和潜在的LLMS训练数据的泄漏或提取（Biderman等人，2023; Carlini等。，2023; Hartmann等。，2023）。综上所述，LLMS所需的培训数据和记忆能力提出了实质性问题（Li等人，2023）。这种风险更加复杂，因为LLM与所有监督学习者一样，在具有与培训数据相似的分布的测试集上表现最好。因此，寻求部署实际上有效的LLM的组织必须使用反映其部署分布的数据，并使用特定的，敏感的数据（例如医疗记录或通话记录），导致绩效提高，但相应地
与管理层会面，肿瘤学 - 成绩单 | 2024 年 6 月 17 日
幻灯片 3 | 今天的焦点 谢谢 Nick。所以今天，我们希望您能更好地了解我们在肿瘤学重点关注领域的重大增长机会：血液学、妇科癌症和其他肿瘤类型。我们将重点介绍 Blenrep 的未来潜力，我们预计它将成为一项多重重磅资产，为有需要的多发性骨髓瘤患者提供有利的收益风险状况。我们还将讨论我们的差异化免疫肿瘤学组合，主要以我们的抗 PD-1 Jemperli 为骨干。而且，鉴于我们最近从 Hansoh 获得了两种 ADC 的许可，我们将详细介绍我们在实体瘤领域的未来机会。最后，我们将带您了解有助于我们实现既定增长目标的近期催化剂。请转到幻灯片 4。幻灯片 4 | 参与者 您将听取我、我们的 CSO Tony Wood 和 Evangelos Terpos 博士的演讲，他们将向我们介绍最新的 Blenrep 数据。
