抽象的大麻滥用是青少年中的常见现象。大麻中的主要精神活性物质是四氢大麻酚(THC)。但是,在过去的40年中,在大多数制剂中,精神活性成分THC的含量不是恒定的,而是由于其他繁殖和培养条件而增加的。Thc充当CB1和CB2受体的内源性大麻素,但可以描述为偏痕为部分(不是纯)Ago-NETIST。最近的证据表明,通过THC激活CB1可以减少神经元中神经元生长因子的产生,并影响突触形成的其他信号传导级联反应。由于这些因素在大脑发育和青春期的神经元转化过程中起重要作用,因此THC可以以另一种方式影响青少年大脑以外的人大脑以外的方式合理。因此,在某些大脑区域的灰色含量损失时,观察到了青春期大麻中的结构变化。此外,最近的研究表明,THC对青少年和成人大脑以及
我们考虑直接从自然语言描述生成设计的任务,并将平面图生成视为最初的研究领域。语言条件生成模型最近在生成高质量艺术图像方面非常成功。然而,设计必须满足生成艺术图像时不存在的不同约束,特别是空间和关系约束。我们为启动这项任务的研究做出了多项贡献。首先,我们引入了一个新数据集 Tell2Design (T2D),其中包含 80,000 多个与自然语言指令相关的平面图设计。其次,我们提出了一个 Sequence-to-Sequence 模型,可作为未来研究的坚实基线。第三,我们用几个文本条件图像生成模型对这项任务进行基准测试。最后,我们对生成的样本进行人工评估并提供人类表现的分析。我们希望我们的贡献能够推动语言引导设计生成的研究向前发展 1。
成骨细胞主要介导骨形成、维持骨结构和调节骨矿化,在骨重建中起重要作用。在过去的几十年里,细胞因子、信号蛋白和转录因子在成骨细胞中的作用得到了广泛的研究。然而,细胞的能量代谢是否可以通过这些因素来调节,从而影响成骨细胞的分化和功能,尚未得到深入探索。另外,信号和能量代谢途径并不是独立的,而是紧密相连的。虽然能量代谢是由信号通路介导的,但一些能量代谢中间体可以参与蛋白质的翻译后修饰。中间体的含量,如乙酰辅酶A (乙酰CoA)和尿苷二磷酸N-乙酰葡萄糖胺 (UDP-N-乙酰葡萄糖胺),决定了乙酰化和糖基化的程度,从而影响能量产生底物的可用性。细胞内代谢资源的利用以及细胞的存活、增殖、分化等都与代谢与信号通路的整合有关,本文就成骨细胞和骨髓间充质干细胞(BMSCs)中能量代谢通路与成骨信号通路的相互作用进行探讨。
4.3.3 Fab 3919和3913的标签,与[99m TC(H 2 O)3(CO)3] 3] +…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………4.3.3 Fab 3919和3913的标签,与[99m TC(H 2 O)3(CO)3] 3] +…………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………
包括吉娜·刘易斯(Gina Lewis)教授(艺术与科学学院副院长,罚款与表演艺术教授),莫妮法·洛夫(Monifa Love)(教授,语言,文学和文化研究),塔玛拉·布朗(Tamara Brown)博士(历史和政府教授),Carmen Walker(Carmen Walker)博士(Shoult and Carmen Walker,Shourte and Shourte and Carsmen Worker),大学,非裔美国人研究系和博士候选人达米塔·格林(Damita Green)(摩根州立大学)正在调查卡尔和莉莲·桑德堡与非裔美国人社区的关系以及美国国家公园服务局的Carl Sandburg Home国家历史遗址的民权运动。
摘要 人工智能是技术革命的最新篇章,具有改变我们生活各个领域的巨大潜力。本文重点介绍了一种特定形式的人工智能,即生成智能,它有助于生成各种形式的内容(文本、图像、视频、音频、编程代码等)。因此,生成人工智能在教育中起着至关重要的作用,可以实现教育内容的个性化并促进学习过程。首先,本文强调了人工智能及其在教育中的应用的概念界限,以及其优点和局限性,强调了文献中对高等教育经济学中采用生成人工智能解决方案(如 ChatGPT)的探索相对较少。为了弥补文献中发现的这些空白,在本文的第二部分介绍了一项探索性研究的方法和结果,该研究以布加勒斯特经济研究大学商业与旅游学院的 364 名本科生和硕士生为样本。该研究深入了解了工商管理学生对这些应用的看法。结果表明,人们对内容生成模型的认识和兴趣很高,并强调对此类应用程序生成的内容质量持良好看法的用户倾向于相信,将其融入学术工作可以培养创造力并提高就业前景。关键词:生成人工智能、ChatGPT、看法、能力、经济学高等教育。JEL 分类:M19,O33。
就业、教育和培训常设委员会主席 莉萨·切斯特斯女士 尊敬的切斯特斯女士 我们代表澳大利亚研究委员会 (ARC) 数字儿童卓越中心 (Digital Child) 提交此意见。数字儿童中心由来自六所澳大利亚大学、14 所国际大学的近 200 名研究人员和 20 多个合作伙伴组成,其中包括史密斯家族、澳大利亚儿童早期教育中心、网络安全专员办公室和谷歌。我们提供基于证据的研究,研究数字技术对儿童发展、学习和福祉的影响。我们的目标是增进公众理解、制定政策并为家庭、教育工作者和技术创造者提供指导,以支持儿童在快速变化的数字世界中自信地成长。 幼儿在智能扬声器和 AI 工具的陪伴下成长,这些工具可以生成文字、图像、声音、音乐和视频。正如书面文字或印刷机改变了人们与记忆、故事、游戏和工作的关系一样,今天通过机器学习工具也正在发生类似规模的变化。在探索这些新工具时,有许多问题需要考虑,我们欢迎调查重点关注教育环境中的生成式人工智能。我们的提案回应了众议院就业、教育和培训常设委员会确定的考虑因素 1-4 和 6。
SmartOne 等 AI 公司明白,提供给医疗专业人士的数据必须可靠且准确,但同样重要的是,要以提供最具影响力和可操作性数据的方式处理这些数据。如果向专家提供不正确的数据,可能会对关键业务运营和决策造成毁灭性的影响。然而,通过使用 AI 和智能数据,医疗专业人士可以放心,一旦与值得信赖且经过验证的数据标记公司合作,他们的关键业务决策将更加有力和有价值。
只要你开始寻找,西门子技术无处不在。我们乘坐的汽车采用西门子软件设计,在采用西门子自动化系统的工厂中制造,如果是电动汽车,则由可再生和分散的西门子智能电网充电。我们在智能建筑中工作,这些建筑让我们感到舒适和健康,碳中和也让地球保持健康。我们乘坐西门子火车和飞机出行,这些火车和飞机都采用了西门子技术。我们依赖西门子的创新技术迅速推向市场的救命药物,并通过我们的计算机断层扫描 ( CT ) 和核磁共振成像 ( MRI ) 扫描仪提供重要诊断,从而为世界各地的患者提供快速而准确的护理。