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Saint-Antoine-Ebmt成就和年轻领导奖
呼吁2012年的“圣抗Aantoine-ebmt成就/Young-Leader奖2024年”，法国国际移植中心（EBMT PARIS办公室）和Saint-Antoine医院的血液学部门，在EBMT的帮助下，在Fordation and de France de France de France的帮助下，为了促进Franco-Chinese血液学合作的创新，“ Saint-Antoine-Ebmt成就/年轻领导者奖”。该奖项授予欧洲 /法国或中国个人或机构对血液学发展的贡献，尤其是在干细胞移植和细胞疗法领域（但不是只有）。呼吁申请“ Saint-Antoine-Ebmt成就/年轻领导者奖2024”，已发布在SFGM-TC的网站上。候选人被要求准备一份完整的文件（请参阅第3条），然后发送到：veronique.skalli@aphp.fr，在法国和中国的yujia@shboxiao.com（复制到ban.zheng@hotmail.com和gorinclaude@gmail.com）。
转基因检测的成就和未来观点
每个PT回合的每个数据集报告结果的可变性，称为RSD％。每个符号对应于以m/m％（圆圈）或cp/cp％（三角形）表示的一个数据集。打开和封闭的符号分别指简单或具有挑战性的测试项目矩阵。
控制旋转泵送成超导的NB，
补充图4。谐振磁场谐振磁场（μ0H RES）的温度依赖性是从膜（a）31CR和31NCR（C）30 CR和（e）25CR的FMR测量中提取的温度的函数。在硬膜和易于方向μ0h res之间的温度依赖性（b）31CR和31NCR（d）30cr和（f）25Cr之间的μ0h res差异。
砂岩成岩作业的第五所学校
学校对以下主题进行了最新的审查：（i）控制参数，这些参数确定沉积环境中沉积物的产生和重新分布； （ii）液压分类和沉积相是早期成岩作用的诱发因素； （iii）沉积学与成岩过程之间的关系； （iv）组成数据作为理解和预测纹理的工具建模； （v）沙子如何转化为砂岩：对压实和碳酸盐，粘土矿物质和石英水泥和替代品的形成（VI）预测储层质量：碳捕获和地热能案例研究。
成就和年终绩效报告 - NREL
借助 Eagle 超级计算机，NREL 研究人员可以探索复杂的风动力学如何影响风能系统的能量输出、可靠性和成本。得益于能源效率和可再生能源办公室对 Eagle 的投资和分配空间，WETO 研究可以使用高性能计算开展关键项目，例如：(1) 确定美国风能资源丰富且电力需求旺盛的地点，(2) 创建高分辨率模拟，以研究分布式风能的长期风能资源质量和场地条件，以及 (3) 在湍流中首次对兆瓦级风力涡轮机进行高保真模拟，从而实现新的风力涡轮机设计，以增加总能量产量并降低总成本。
数字脑研究的成就和未来
它借鉴了尖端的神经科学，大数据，计算，机器人技术和相关技术，以帮助将最新的科学发现转化为医学和行业的创新，以使患者和社会受益。ebrains的野心是为整个科学界提供开放的最新能力，以促进协作脑科学，为开创性的发现开辟了道路，并旨在确保欧洲在多学科大脑研究的动态发展领域中的领先地位。
对生成数据的培训使模型忘记
稳定的扩散从描述性文本彻底改变了图像创建。GPT-2，GPT-3（.5）和GPT-4在各种语言任务中表现出惊人的表现。chatgpt向公众介绍了此类语言模型。现在很明显，大型语言模型（LLMS）将留在这里，并且会在整个在线文本和图像的生态系统中产生巨大的变化。在本文中，我们考虑未来可能会有什么。一旦LLM在网上找到大部分语言，GPT- {N}会发生什么？我们发现，在训练中使用模型生成的内容会导致不可逆的缺陷，其中原始内容分布的尾巴消失了。我们将这种效果称为模型崩溃1，并表明它可以在变异自动编码器，高斯混合模型和LLM中发生。我们建立了这种现象背后的理论直觉，并在所有学到的生成模型中描绘了它的普遍性。我们证明，如果我们要维持从网络上刮除的大规模数据培训的好处，则必须认真对待它。的确，在LLMS在从Internet爬网的数据中产生的内容的存在下，收集到有关人类与系统的真正人类互动的数据的价值将变得越来越有价值。
加拿大的卓越成就和全球的认可
Caron-Huot 博士的兴趣在于高能粒子理论，这是物理学的一个分支，研究构成物质和辐射的粒子的性质。特别是，通过研究量子色动力学中的散射振幅，他旨在开发新的壳层技术来简化和实现新的计算。他还对 N=4 超级杨-米尔斯模型感兴趣，该模型可能成为第一个精确解决的四维场论。他开发的技术利用一般原理（相对论和量子力学）的惊人力量，将困难的定量计算分解为更简单的构建块。