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认真对待原则：人工智能中价值协调的混合方法
人工智能 (AI) 中价值一致性 (VA) 系统开发的一个重要步骤是了解 VA 如何反映有效的道德原则。我们建议 VA 系统的设计者采用一种混合方法来融入道德，其中道德推理和经验观察都发挥作用。我们认为，这避免了犯“自然主义谬误”，即试图从“是”中推导出“应该”，并且在没有犯谬误时提供了一种更充分的道德推理形式。使用量化模态逻辑，我们精确地制定了源自义务论伦理的原则，并展示了它们如何为 AI 规则库中任何给定的行动计划暗示特定的“测试命题”。只有当测试命题在经验上是真实的，即基于经验 VA 做出的判断时，行动计划才是合乎道德的。这使得经验性 VA 能够与独立证明的道德原则无缝集成。
了解 SOSTAC 方法并将其运用到您的数字营销策略中
如果您已经决定进入互联网市场，那么了解您的业务、明确目标并确定最适合您组织的渠道就非常重要。这样，您就可以避免犯很多错误并避免失去客户和金钱。但您如何才能做到这一点？您肯定需要了解 SOSTAC 方法是什么。
南加州地区能源需求评估
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USCA11案例：21-14396文档
我们首先关注联邦索赔。一般而言，当政府官员履行可酌情职责时，正如所有各方承认的那样，他们有权享有合格的事业。Lee诉Ferraro，284 F.3d 1188，1194（11th Cir。 2002）。 明确的tiff可以通过表明政府（1）犯下违反宪法的政府来反驳这一权利； （2）在涉嫌不当行为时，法律上“明确建立”了这种诉讼。 参见Pearson诉Callahan，555 U.S. 223，232（2009）。 从理论上讲，该法官制作的学说旨在保护政府官员免受行使正式职责时犯的合理错误的后果。 请参阅ID。 在231。 该测试具有连接性，如果原告未能对合格的免疫分析进行任何脚步，则他的主张被禁止。Lee诉Ferraro，284 F.3d 1188，1194（11th Cir。2002）。 明确的tiff可以通过表明政府（1）犯下违反宪法的政府来反驳这一权利； （2）在涉嫌不当行为时，法律上“明确建立”了这种诉讼。 参见Pearson诉Callahan，555 U.S. 223，232（2009）。 从理论上讲，该法官制作的学说旨在保护政府官员免受行使正式职责时犯的合理错误的后果。 请参阅ID。 在231。 该测试具有连接性，如果原告未能对合格的免疫分析进行任何脚步，则他的主张被禁止。2002）。明确的tiff可以通过表明政府（1）犯下违反宪法的政府来反驳这一权利； （2）在涉嫌不当行为时，法律上“明确建立”了这种诉讼。参见Pearson诉Callahan，555 U.S. 223，232（2009）。从理论上讲，该法官制作的学说旨在保护政府官员免受行使正式职责时犯的合理错误的后果。请参阅ID。在231。该测试具有连接性，如果原告未能对合格的免疫分析进行任何脚步，则他的主张被禁止。
有感知网络的出现和革命性的......
“我们的机器学习方式非常狭隘，”Bengio 在 2019 年 12 月的 NeurIPS 主题演讲中说道。“与人类智能示例相比，它们需要更多的数据来学习一项任务，但它们仍然会犯愚蠢的错误。”毫无疑问，深度学习是一种不完美的智能模型。它无法进行抽象推理，无法理解因果关系，并且难以进行超出分布的泛化。
吉姆·罗恩（Jim Rohn
但是，事情并没有像我预期的那样出现。高中毕业后，我立即上大学。，但是在一年末，我决定自己足够聪明，所以我辞职了。这是一个重大错误，这是我早期我会犯的许多重大错误之一。，但我不愿工作和赚钱，认为我没有找到一份工作，事实证明这是准确的。找到工作并不难。（我尚未了解仅仅谋生与生命之间的差异。）
19550118 NU Liddell Hart 文章
b.“哈特先生的文章的问题在于，它假设常规战争（第一次世界大战）的战略和目标系统在核弹充裕的时代必然有效。自杀论式的失败可能性极小，尤其是在结果明显对双方不利的情况下。这些文章中的大多数在战略层面上都犯了我们最初在计划中犯的同样错误——即在不改变兵力态势的情况下将新武器引入游戏。其结果，正如您记得的那样，是灾难性的损失率和对持续时间和结果的错误结论。”
评估五年的亲西方秘密影响行动
这些活动不断宣传维护美国及其盟友利益的言论，同时反对俄罗斯、中国和伊朗等国家。这些账号严厉批评俄罗斯，特别是今年 2 月入侵乌克兰后，为实现克里姆林宫的“帝国野心”，俄罗斯士兵杀害了无辜平民，犯下了其他暴行。为了宣传这一和其他言论，这些账号有时会分享美国政府资助的媒体（如美国之音和自由欧洲电台）的新闻文章，以及美国军方赞助的网站链接。部分活动还宣传了反极端主义信息。
