概要 1-1 研究名称:在日本队列中使用人工智能作为第二读取器进行乳房X光检查的有效性验证研究 1-2 此项研究已获得医院院长的许可。 1-3本研究已经我院伦理审查委员会审查并批准。 2-1 研究机构:癌研究所有明医院AI医疗中心 研究主任:大口雅彦 2-2 合作研究机构:Google LLC 3-1 研究目标:调查专科医生的解读对日本女性乳腺癌筛查的影响。我们将研究与诊断相当的“读取乳房X光照片的人工智能”。 3-2研究意义:乳腺癌是日本女性最常见的癌症。自 1990 年以来,日本的乳腺癌死亡率一直在上升,尽管其他发达国家的乳腺癌死亡率有所下降。通过乳房 X 线照相进行大规模筛查可以在早期发现乳腺癌,此时仍有可能进行治愈性治疗。但遗憾的是,日本的筛查率仅为42.3%,与欧美75%以上的筛查率相比较低。在日本,建议由不同的放射科医生进行双重阅读,而放射科医生的短缺阻碍了筛查数量的增加。谷歌有限责任公司 (Google LLC) 的人工智能模型近年来取得了进步,现在其图像阅读能力等于或超过专家。本研究的目的是验证该人工智能在日本筛查乳房X光检查病例中的表现,并与日本放射科医生进行比较。 4-1研究方法:回顾性观察研究。 4-2 以下医疗信息及乳房X光检查图像将被匿名化,以验证人工智能的性能。 ① 乳腺钼靶X线检查 ② 临床信息(年龄、性别、病史、访谈、疾病信息、临床分期) ③ 医学影像诊断报告(乳腺钼靶X线检查、超声、CT、MRI、PET) ④ 组织病理学诊断信息 4-3 研究时间:自研究开始之日起批准截止日期为 2023 年 3 月 31 日 5 被选为研究对象的理由:您是 2006 年 4 月 1 日至 2020 年 3 月 31 日期间在癌症研究机构有明医院健康检查中心和乳房中心工作的患者。这适用于那些已经接受过检查的人。 6 研究对象的负担和预期风险(包括不良事件):无
推荐用于治疗儿童 JIA 的治疗干预措施包括非甾体抗炎药 (NSAID)、皮质类固醇、非生物抗风湿药 (DMARD) 和生物 DMARD (bDMARD) [ 1 ]。服用 NSAID 和 DMARD 的患者可能保持临床缓解,但一部分患者对这些药物没有反应 (难治性)。生物 DMARD 具有良好的临床效果,但非常昂贵。因此,在孟加拉国这样的发展中国家,难治性 JIA 患者的治疗仍然是一个挑战。JAK 抑制剂是治疗 JIA 有效的新疗法。托法替尼是 JAK 抑制剂的正向选择之一。它是第一代 JAK 抑制剂,主要通过细胞色素 P450 系统在肝脏中代谢 [ 2 , 3 ]。它在治疗类风湿性关节炎方面显示出了极好的疗效 [4,5]。托法替尼具有免疫调节和抗炎特性,可阻止JAK信号转导和转录激活因子 (STAT) 信号通路被激活。这减少了促炎细胞因子的产生以及免疫疾病带来的炎症相关损害 [6]。有证据表明,托法替尼通过阻止人类 CD4 T 细胞产生干扰素和白细胞介素 17 来改变先天性和适应性免疫反应,从而可能在控制滑膜炎方面发挥作用 [7,8]。还有研究显示,这种药物可降低肿瘤坏死因子刺激的成纤维细胞样滑膜细胞中趋化因子的表达 [9]。口服托法替尼后,由于其半衰期短(仅 3 小时),很快被吸收和消除。此外,由于它不是单克隆抗体,因此具有免疫原性风险极小的优势[10]。III 期随机双盲安慰剂对照研究显示,患者的症状和体征、身体功能显著改善,疾病发作减少,临床症状持续改善[11]。2020 年 9 月 28 日,美国食品药品监督管理局(FDA)批准辉瑞公司的靶向合成药物托法替尼用于治疗多关节型幼年特发性关节炎[12]。2019 年 1 月至 2020 年 9 月,我院开展了一项为期 24 周的先导研究,结果发现所有难治性多关节型 JIA 病例经托法替尼治疗后,JADAS 27 均显著改善,70.4% 的病例在 24 周随访时疾病处于非活动性状态[13]。本研究的目的是确定托法替尼治疗一年后难治性 JIA 病例的疗效。
一名 35 岁女性因化脓性链球菌菌血症引起的脓毒症被送入社区医院,经血培养确诊。她因发烧、低血压和心动过速到急诊室就诊。她描述了在就诊前一个月内多次复发性咽炎。最近一次复发包括 3 天的喉咙痛、肌痛和发烧,经验性使用抗生素治疗。她独自住在一个急性风湿热患病率较低的地区。她没有服用任何药物,没有肌肉骨骼不适,也没有近期皮疹或运动障碍病史。在医院,她接受了静脉注射哌拉西林-他唑巴坦、万古霉素和克林霉素治疗。3 天后血培养呈无菌状态。入院三天后,患者出现胸骨后胸痛,心电图检查发现前壁 ST 段抬高,符合前壁 ST 段抬高型心肌梗死的标准(图 1)。她的高敏心脏肌钙蛋白 T 水平为 12 278(正常值 0-14)ng/L,C 反应蛋白(CRP)水平为 376(正常值 < 10)mg/L。她被转至我院接受紧急冠状动脉造影。到院时,患者直立时血压为 66/54 mm Hg,平卧时血压为 92/62 mm Hg。她出现低氧血症,需要吸氧。冠状动脉造影显示没有阻塞性冠状动脉疾病。几个小时后,她出现血流动力学失代偿。我们在心尖听诊听到新的全收缩期杂音,符合二尖瓣返流。我们还在肺部听诊中检测到吸气性啰音、外周水肿和颈静脉压升高,这些都符合急性失代偿性心力衰竭的症状。我们为她插管以治疗低氧性呼吸衰竭,并将她转至心脏重症监护病房。经胸和经食道超声心动图显示左心室 (LV) 大小正常,左心室收缩功能障碍中度(左心室射血分数 30%–35%),右心室大小和功能正常,中度至重度功能性二尖瓣反流,以及二尖瓣瓣叶增厚。仅经食道超声心动图可见二尖瓣上可能有小赘生物。肺动脉导管插入术显示混合分布性和心源性休克的证据,因此我们用正性肌力药物和血管加压药对她进行治疗。此时,我们的诊断是暴发性心肌炎,可能是二尖瓣感染性心内膜炎,以及中毒性
参芪注射液联合益生菌改善胃癌患者胃部分切除术后营养状况 刘亚峰 1 贾明科 2* 1 榆林市第一医院普外科,陕西省榆林市 2 榆林市第一医院消化内科,陕西省榆林市 摘要:近年来,胃癌的发病率呈上升趋势,手术过程中通常需要切除与肿瘤病变相关的部分胃组织,导致患者术后健康状况不佳及预后不良。益生菌作为一种活性微生物,在改善胃肠功能、增强免疫力方面发挥重要作用。本研究将135例胃癌患者随机分为对照组、益生菌组和联合组。所有研究对象均在我院接受根治性胃癌切除术。术后对照组给予常规治疗,益生菌组给予常规治疗+益生菌,联合组给予常规治疗+益生菌+参芪注射液。通过研究发现,胃癌患者使用益生菌后,术后康复过程较接受常规肠内营养混悬液治疗的患者明显缩短,免疫功能及营养状况得到有效改善,预后生存率提高。联合组患者CD4+、ALB、HGB、PA、TP高于益生菌组(P<0.05),CD4+/CD8+低于益生菌组(P<0.05)。关键词 : 胃癌,营养状况,胃部分切除术,益生菌,参芪注射液。提交日期 2024-07-30 – 修改日期 2024-09-23 – 接受日期 2024-10-02 引言 胃癌(GC)起源于胃粘膜上皮细胞,是全球最常见的恶性肿瘤之一,平均发病率约为每 100,000 人 23 至 54 人(Smyth et al. ,2020)。GC 早期非常隐匿,可能仅表现为阵发性腹痛和恶心,容易被患者忽视或处理不当,导致超过 60% 的患者诊断时已至中晚期(Machlowska et al. ,2020)。这直接导致 GC 患者的预后死亡风险普遍较高,五年生存率不到 30%(Guan et al. ,2023)。临床上胃癌的治疗仍以手术联合化疗为主,但由于胃癌细胞恶性浸润,手术中通常需要切除部分粘连的胃组织,这极大影响了患者的术后康复(Thrift & El-Serag,2020)。胃作为人体最重要的消化器官之一,是不可再生的器官,切除部分胃组织后,患者的消化功能普遍受限,直接影响人体正常的营养摄入和吸收,降低患者的生活质量(Sexton et al. , 2020)。因此,如何为胃癌患者的手术提供更可靠的安全保障,也是决定其预后和健康的关键。
逐年减少,直到2015年中期才从国家预算和自有资金中全额支付,这一速度一直保持惊人。近3年来,利用国家预算资金购置了新的医疗设备,更新了70%以上的老化、破损的医疗设备。目前正在进行一系列翻新和修缮工作,以提高酒店的舒适度。建筑非常老旧,缺乏最佳开展医疗活动所需的空间,大约30%的医疗设备和器械磨损严重,罗马尼亚和欧洲的立法要求越来越严格,资金不足,未能满足所有医院认证标准,未能完全满足获得环境授权的标准、火灾风险和物理安全等。这家医院需要进行变革有着充分的理由,我们计划根据这一战略计划来解决这些问题。二.一般考虑。专业医院的发展战略博士2022年至2026年期间的“Constantin Angelescu”计划构成了主要的内部短期、中期和长期规划文件,其中包括医院到2026年的发展目标,并确定了实现这些目标的优先措施和行动。通过战略计划,我们提出了逐步可实现的计划,该计划将创建医院内部和外部形象的愿景,代表管理团队和医生的愿望:• 对“Prof.博士我院被国家卫生部授予“康斯坦丁·安杰莱斯库” (Constantin Angelescu) 优秀医院单位称号。 • 人们对机构形象的认知是,通过关注患者需求的优质医疗服务,为社区服务。 • 强调关注如何维持所提供的医疗和酒店服务的高质量标准。 • 为医务人员提供一个高度激发智力的环境,让他们能够与知识渊博的患者不断互动。 • 与类似国家或私人机构的专业人士建立合作关系,以实现双方有益的经验交流。该战略的基本目标是不断提高我们医院的医疗质量,最终通过确保改善患者及其家属的生活质量来实现这一目标。制定“教授”当前的机构发展战略。博士Constantin Angelescu” 在短期、中期和长期发展领域的举措是根据国家卫生领域战略规划和立法进行的:• 法律第 201/121 号。关于医疗改革的第 95/2006 号法令及其后续补充和修订; • 卫生部命令号914/2006 号法律,批准了有关医院获得卫生经营许可必须满足的条件的规范,以及后续的修订和完善;0 • 法律编号。关于患者权利的第 46/2003 号法律及其后续补充和修订; • 第 1410/2016 号命令,关于批准第 46/2003 号法律实施规范 • 卫生部第 1410/2016 号命令1764/2006 关于批准医院分类标准 • 命令编号446/2017 批准医院评估和认证程序、标准和方法;
利用人工智能的综合癌症医疗系统的开发1.研究对象:研究对象为2011年5月13日至2029年12月31日期间在我院接受癌症治疗或手术的患者的生物样本(例如从病变部位采集的基因组信息)。 The research title is: "Development of artificial intelligence to accelerate new drug discovery" (Principal Investigator: Natsume Yayoi, National Institute of Biomedical Innovation), the research title is: "Understanding the pathology of malignant tumors through genomic and epigenomic analysis" (Principal Investigator: Kosaka Shinji, Division of Cellular Informatics, National Cancer Center Research Institute), the research title is: "Research aimed at identifying genetic factors contributing to personalized prevention of cancer in the AYA (Adolescence and Young Adult) generation" (Principal Investigator: Kawano Takashi, Division of Genome Biology, National Cancer Center Research Institute), the research title is: "Research aimed at identifying genetic factors contributing to personalized prevention of lung cancer" (Principal Investigator: Kawano Takashi, Division of Genome Biology, National Cancer Center Research Institute), the research title is: "Research aimed at identifying genetic factors contributing to personalized prevention of breast cancer, ovarian cancer, and uterine cancer" (Principal Investigator: Kawano Takashi, Division of Genome Biology, National Cancer Center Research Institute), the research title is: "Elucidation of immune response network mechanisms in hosts and tumors based on genome analysis" (Principal Investigator: Shiraishi Shinji, Division of Genome Biology, National Cancer Center Research Institute)研究课题:“利用国家大数据和人工智能(AI)构建外科医生最佳配置模拟平台”(首席研究员:冈山大学医学、牙科和药学研究院消化器外科、肿瘤控制科学系、病理控制科学系藤原俊义) 研究课题:“乳腺肿瘤的临床病理特征、诊断以及治疗的有效性和安全性的研究”(首席研究员:国立癌症中心医院乳腺外科的周藤昭彦) 研究课题:“用于药物发现研究的患者标本移植模型的构建研究”(首席研究员:国立癌症中心研究所分子药理学系滨田哲信) 将使用上述研究中获得的样本和随附的医疗信息。 此外,在“基于基因组分析阐明肺癌发生发展的分子机制”的研究项目(首席研究员:国立癌症中心研究所基因组生物学部门河野隆)和“旨在确定青少年和青年一代癌症治疗目标的体细胞基因组分析研究”(首席研究员:国立癌症中心研究所基因组生物学部门河野隆)的研究项目中,也将使用全面同意制度实施前获得的现有患者样本。在这种情况下,该研究将在无需征得同意的情况下,根据涉及人类受试者的医学和科学研究伦理指南,经国家癌症中心研究伦理委员会批准后使用。另一方面,未经同意,基因组和表观基因组信息在任何情况下都不会被注册在数据库中或公开。 本研究项目获得的样本和信息将用于以下项目:“加速新药发现的人工智能开发”(首席研究员:国家生物医学创新研究所夏目弥生)(2019-108)和“图像诊断支持AI的持续开发和性能评估的基础环境构建的多中心合作观察研究”(首席研究员:中央医院放射科渡边雄一)(2023-229)。关于2019-108、2023-229所获取的样本及信息用于未来研究的可能性,若将从研究对象处获取的样本及信息用于在取得研究对象等的同意时未确定的未来研究,则需在获得伦理审查委员会的批准及研究机构负责人的许可后进行。