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脑电图记录中的错误通道检测
摘要：脑电图 (EEG) 广泛应用于临床应用和基础研究。干脑电图为游戏和神经反馈期间的自我应用等新领域开辟了应用领域。在记录过程中，信号总是受到伪影的影响。手动检测坏通道是凝胶和干脑电图的黄金标准，但很耗时。我们提出了一种简单而强大的方法，用于自动检测脑电图中的坏通道。我们的方法基于对每个通道标准差的迭代计算。这些标准差的统计测量可作为坏通道检测的指标。我们将新方法与从手动识别的脑电图记录坏通道获得的结果进行了比较。我们分析了闭眼静息状态下的脑电图信号和头部运动数据集。结果显示，凝胶和干脑电图的静息状态脑电图准确率为 99.69%。对于两种设置中带有头部运动的数据集，我们的新方法的准确率为 99.38%。手动识别不良通道的黄金标准与我们的迭代标准差方法之间没有显著差异。因此，所提出的迭代标准差方法可用于静息态和运动脑电图记录中的不良通道检测。
mgy-002 遥感和图像解释 - eGyanKosh
有时，单个探测器不会记录某个像素的接收信号。这可能会导致随机坏像素。如果在场景中发现大量随机坏像素，则将其称为散粒噪声。短噪声会给图像一种有许多黑色戳痕的印象。通常，这些坏像素在一个或多个波段中包含 0 或 255（8 位数据）范围内的值。通过识别给定波段中位于截然不同的相邻像素值中间的 0（黑色）或 255（白色）像素，可以消除散粒噪声。然后，这些噪声像素被其各自的八个相邻像素的平均像素值替换。例如，在图 11.2ab 中，其中两个像素具有零灰度级，这与它们的相邻像素完全不同。这些像素被标记为散粒噪声像素，并被其八个相邻像素的平均值替换。
回顾性队列ST
结果：手术性（n = 384）和医学（n = 709）治疗的早产儿，患有坏死性小肠结肠炎，神经发育障碍的存在为32％（HR 2.24，95％C.I.1.86至2.69）和22％（HR 1.40，95％C.I。1.19至1.65），而21％（HR 1.63，95％C.I。 1.40至1.91）在腹部手术组（n = 844）和13％（参考）（参考）（n = 78 972）。 最高的相对增长是智力障碍（HR 3.60，95％C.I。 2.65至4.89）在手术坏死性小肠结肠炎组和腹部手术组中（HR 2.84，95％C.I. 2.12至3.80）与对照早产组和脑瘫相比（分别为HR 2.74，95％C.I. 2.04至3.68和HR 2.54，95％C.I. 1.87至3.44）。 医学治疗的坏死性小肠结肠炎与自闭症有关（HR 1.67，95％C.I. 1.34至2.08），其他特定结果没有显着增加。 两个经外科手术治疗的组也与注意力不足（和多动）障碍和自闭症都密切相关。1.19至1.65），而21％（HR 1.63，95％C.I。1.40至1.91）在腹部手术组（n = 844）和13％（参考）（参考）（n = 78 972）。最高的相对增长是智力障碍（HR 3.60，95％C.I。2.65至4.89）在手术坏死性小肠结肠炎组和腹部手术组中（HR 2.84，95％C.I.2.12至3.80）与对照早产组和脑瘫相比（分别为HR 2.74，95％C.I.2.04至3.68和HR 2.54，95％C.I. 1.87至3.44）。 医学治疗的坏死性小肠结肠炎与自闭症有关（HR 1.67，95％C.I. 1.34至2.08），其他特定结果没有显着增加。 两个经外科手术治疗的组也与注意力不足（和多动）障碍和自闭症都密切相关。2.04至3.68和HR 2.54，95％C.I.1.87至3.44）。医学治疗的坏死性小肠结肠炎与自闭症有关（HR 1.67，95％C.I.1.34至2.08），其他特定结果没有显着增加。两个经外科手术治疗的组也与注意力不足（和多动）障碍和自闭症都密切相关。
坏死病细胞死亡途径驱动阿尔茨海默氏病
摘要虽然凋亡，凋亡和铁凋亡与AD有关，但没有一个充分解释AD大脑中观察到的广泛的神经元丧失。最近的证据表明，AD中坏死性丰富，坏死性与Tau病理学的外观密切相关，而坏死性标记物在颗粒状的神经变性囊泡（GVD）中积累。我们在这里审查了粒状可辅助介导的神经元性质吞噬途径的神经元特异性激活，潜在的与AD相关的触发触发了该途径上游的潜在触发，以及坏死体的相互作用与内部溶质体途径的相互作用，可能提供与内溶性途径，可能提供与TAU途径的链接。此外，我们强调了抑制神经退行性疾病（如AD）中坏死的治疗潜力，因为这为靶向神经元丧失以保持认知能力的药物发育提供了新的途径。与降低淀粉样蛋白的药物结合使用时，这种方法似乎特别相关。
