XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search System或排
授权或排除
人工智能（AI）系统可以定义为“基于机器的系统，可以做出影响，建议或影响实际或虚拟环境的决定”（美国司法部民权部门，2024年）。越来越关注AI减轻残疾人的障碍的潜力。示例包括用于非驾驶员的自动驾驶汽车（AV），有助于进行通信或认知任务的生成AI以及用于图像描述的AI系统。但是，这些系统以及AI的其他主流应用也可能为残疾人带来新的障碍。例如，已证明用于训练和开发AI系统的数据集已被证明是出于基于种族和性别特征而处于边缘化群体的偏见（Kamikubo等，2022; Lewicki等，2023; Shelby等，2023）。这些偏见也可能不利受自动决定影响的残疾人（残疾人权利教育和国防基金，2022年； Glasgo等，2024； Tyson，2024）。
在没有凸起的沼泽的数据的情况下，使用Gest方法估计温室气体吸收或排放
摘要：本文旨在提出一种在没有泥炭沼泽地区数据的情况下估算温室气体（GHG）吸收或排放的方法（Gest方法）。该论文介绍了一个项目，该项目“通过在东欧平原上和中欧平原上的泥炭沼泽重新释放来限制CO 2排放”。研究区域包括三个泥炭沼泽：克鲁基，塞米斯基·布塔（CiemińskieBłota）和维尔基·巴诺（Wielkie Bagno）（Słowiński国家公园）。gest方法取决于研究文献中提供的每种给定栖息地类型的植被和水位以及温室气体系数的估计。假设缺乏人类影响，并且考虑到以泥炭沼泽保存形式的人类影响，则计算了基线场景的温室气体余额。初步研究结果表明，在研究的沼泽区域中总共有41个gest，而CO 2的降低将减少约12％，这是在被提高地下水水平，在沼泽中砍伐树木的耕种，并在生境中变化，将发生约12％。
使用在线工艺质谱仪对反应气体或排气的定量分析
在线定量分析工业生产中的反应气体或排气性非常重要，可以提高生产能力和过程。使用定量数学模型与机器学习的线性回归算法相结合，开发了一种用于在线定量分析反应气或排气的方法。准确地估算了反应气体或排气中的组分气体及其含量后，构建了比率矩阵以分离相关的重叠峰。通过在线工艺质谱仪纠正比率矩阵并获得相对灵敏度矩阵，检测到，过滤，归一化和线性回归的比率和校准标准气体。可以建立一个定量的数学模型，以实时获得反应气体或排气的每个组件的含量。该方法的最大定量误差和该方法的相对标准偏差在0.3％和1％以内，在在线量化代表性酵母发酵罐尾气之后。
常见问题 6.1 | 几乎不排放二氧化碳或排放少量二氧化碳的能源系统是否会......
低碳能源系统与当今的能源系统类似，它们将提供许多与当今相同的服务，例如家庭供暖和制冷、上班或度假、运输货物和服务以及为制造业提供动力。但未来的能源系统可能有所不同，因为人们可能还需要今天无法预见的新服务，就像人们现在将能源用于许多 50 年前无法预料的信息技术用途一样。更重要的是，低碳能源系统在生产、转换和使用能源提供这些服务的方式上将有所不同。未来，几乎所有的电力都将来自几乎不排放二氧化碳或几乎不排放二氧化碳的能源，例如太阳能、风能、核能、生物能源、水电、地热能或可捕获和储存二氧化碳的化石能源。电力、氢能和生物能源将用于当今使用化石燃料的许多场合，例如汽车或家庭供暖。能源的使用效率可能会比现在更高，例如，通过更高效的汽车、卡车和电器、能耗极低的建筑以及更频繁的公共交通。所有这些变化都可能需要新的政策、机构，甚至人们新的生活方式。所有这些变化的基础是低碳能源系统将比现在使用更少的化石燃料。