摘要 开发一种先进的人工智能光电信息系统,精确模拟光子痛觉感受器,类似人类视觉痛觉通路的激活过程,至关重要。可见光到达视网膜,供人类视觉感知,但过度照射会对附近组织造成损伤,但可见光引发痛觉感受器的报道相对较少。本文引入一种二维天然缺陷III-VI族半导体β-In 2 S 3,利用其宽光谱响应,包括本征缺陷带来的可见光,用于可见光触发的人工光子痛觉感受器。该装置在可见光激发下的响应模式与人眼非常相似。它完美地再现了人类视觉系统的痛觉特征,例如“阈值”、“放松”、“不适应”和“敏感化”。其工作原理归因于与In 2 S 3 纳米片中本征空位相关的电荷捕获机制。这项工作为宽带人工光子伤害感受器提供了一种有吸引力的材料系统(本征缺陷半导体)。
图 2. 示意图,说明评估长程屏蔽能量对带电缺陷的 DFT 超胞计算的贡献。 (a) 带电荷 q 的体缺陷具有无限延伸的电介质屏蔽,内接正方形表示计算超胞的范围。 (b) DFT 超胞将整个净电荷 q 限制在超胞平行六面体内,通过从超胞边缘抽取电子来屏蔽近缺陷区域,从而对边缘区域进行去屏蔽。 (c) 等效体积球体,半径为 R vol ,需要围绕该球体评估长程屏蔽能量。 (d) 该半径减少了 R skin 以解释未屏蔽的晶胞体积,从而得到了由 R Jost 定义的 Jost 经典电介质屏蔽。
…………………………………………………………………………………… …………………………………………………………………………………… Anticipated Contract Duration: ………………………………………………….将完成工作的位置,将提供好/服务:………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………承诺I………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………[插入公司的全名]特此以书面形式承担,我的公司将在所有相关时间完全符合《劳动法》的相关规定以及适用的集体协议的条款和条件。我完全意识到,如果不遵守此项,则应导致2007年《工党法》第138条规定的诉讼,其中包括但不限于取消合同/许可/授予/许可/许可证或特许权。签名:………………………………..日期:……………………………………………………………………………………………………………………………………………………
本征态热化假设 (ETH) 解释了为什么当哈密顿量缺乏对称性时,非可积量子多体系统会在内部热化。如果哈密顿量守恒一个量(“电荷”),则 ETH 意味着在电荷区内(微正则子空间内)的热化。但量子系统中的电荷可能不能相互交换,因此不共享本征基;微正则子空间可能不存在。此外,哈密顿量会有退化,所以 ETH 不一定意味着热化。我们通过假设非阿贝尔 ETH 并调用量子热力学中引入的近似微正则子空间,将 ETH 调整为非交换电荷。以 SU(2) 对称性为例,我们将非阿贝尔 ETH 应用于计算局部算子的时间平均和热期望值。我们证明,在许多情况下,时间平均会热化。然而,我们发现,在物理上合理的假设下,时间平均值收敛到热平均值的过程异常缓慢,这是全局系统大小的函数。这项工作将 ETH(多体物理学的基石)扩展到非交换电荷,这是量子热力学最近非常活跃的一个主题。
摘要 量子引力领域的最新提议表明,如果中介本身是非经典的,那么未知系统可以介导两个已知量子系统之间的纠缠。这种方法可能适用于大脑,人们对意识和认知中的量子操作的猜测由来已久。最有可能干扰任何大脑功能的体水的质子自旋可以充当已知的量子系统。如果存在未知的中介,那么基于多重量子相干性 (MQC) 的 NMR 方法可以充当纠缠见证人。然而,人们怀疑当今的 NMR 信号是否通常包含量子关联,特别是在大脑环境中。在这里,我们使用了基于零量子相干性 (ZQC) 的见证协议,其中我们最小化经典信号以绕过 NMR 对量子关联的检测限。对于短暂的重复周期,我们在大脑的大部分区域发现了诱发信号,其时间外观类似于心跳诱发电位 (HEP)。我们发现这些信号与任何经典 NMR 对比都没有相关性。与 HEP 类似,诱发信号取决于意识。意识相关或电生理信号在 NMR 中尚不清楚。值得注意的是,这些信号只有在磁化的局部特性降低时才会出现。我们的发现表明,我们可能已经目睹了由意识相关的大脑功能介导的纠缠。这些大脑功能必须以非经典方式运行,这意味着意识是非经典的。
摘要 微流控介电泳 (DEP) 装置能够基于细胞电生理特性的差异实现无标记细胞分离和离析。该技术可用作临床诊断和医学研究的工具,因为它有助于分析患者特定血液成分以及检测和分离致病细胞,如循环肿瘤细胞或疟疾感染的红细胞。本综述比较了不同的微流控 DEP 装置分离血小板、红细胞和白细胞及其细胞亚类的方法。概述并详细介绍了用于分离、捕获和分离或纯化血细胞的不同微流控 DEP 装置的实验设置,包括其技术设计、电极配置、样品制备、施加的电压和频率以及基于和与分离效率相关的创建的 DEP 场。该技术有望在临床和门诊环境中快速获得结果。尤其是即时诊断测试场景,因广泛的微型化而受到青睐,而这可以通过 DEP 设备的微电子集成来实现。
摘要。在对2,930名受试者的基于人群的调查中,肥胖症的患病率,2型(非胰岛素依赖性)糖尿病,葡萄糖耐受性受损,高血压,高甘油二酸酯血症和高胆固醇血症和高胆固醇血症为54.3,9.3,11.1.1.1.1,11.1,9.8,9.8,10.3和9.8,10.3和9.8,10.3和9.2%。肥胖的孤立形式的预期为29.0%,2型糖尿病为1.3%,高血压受损1.5%,高糖尿症患者为1.0%,超胆固醇症和1.7%的高胆固醇脂蛋白。两乘两个关联甚至更罕见。在多种组合中,同种和混合形式之间的巨大差异表明六种疾病之间的重叠是一个主要的重叠。以孤立的形式,每种疾病的特征是高胰岛素血症(均为快速葡萄糖和口服葡萄糖后2小时),表明存在抗抑制性。此外,在任何孤立条件下
ACO - 行政合同官 AE - 建筑工程师 AFARS - 陆军联邦采购条例补充 AT/OPSEC - 反恐行动安全 BCOES - 可投标性、可施工性、可操作性、环境和可持续性 BOB - 业务监督部门 CAR - 合同行动报告 CCC - 中心合同主管 CoCO - 合同办公室主任 CLINS - 合同项目编号 COR - 合同官员代表 CPARS - 承包商绩效评估报告系统 CRB - 合同审查委员会 D&Fs - 决心与发现 DFARS - 国防联邦采购条例补充 DOC - 合同主管 DoD SSP - 国防部源选择程序 EVMS - 挣值管理系统 FAR - 联邦采购条例 HCA - 合同活动主管
Xiao Mi, Matteo Ippoliti, Chris Quintana, Ami Greene, Zijun Chen, Jonathan Gross, Frank Arute, Kunal Arya, Juan Atalaya, Ryan Babbush, Joseph C. Bardin, Joao Basso, Andreas Bengtsson, Alexander Bilmes, Alexandre Bourassa, Leon Brill, Michael Broughton, Bob Broughley, David Burkett, Bull, A.B. nell, Benjamin Chiaro, Roberto Collins, William Courtney, Dripto Debroy, Sean Demura, Alan R. Derk, Andrew Dunsworth, Daniel Eppens, Catherine Erickson, Edward Farhi, Austin G. Fowler, Brooks Foxen, Craig Gidney, Marissa Giustina, Matthew P. Harrigan, Sean D. Harring, Hilton, Hoy, T. A. , Ashley Huff, William J. Huggins, L. B. Ioffe, Sergei V. Isakov, Justin Iveland, Evan Jeffrey, Zhang Jiang, Cody Jones, Dvir Kafri, Tanuj Khattar, Seon Kim, Alexei Kitaev, Paul V. Klimov, Alexander N. Korotkov, Fedor Kostritsa, David Landho, Joel, Lee, Lee, Lee Lucero, Orion Martin, Jarrod R. McClean, Trevor McCourt, Matt McEwen, Kevin C. Miao, Masoud Mohseni, Shirin Montazeri, Wojciech Mruczkiewicz, Ofer Naaman, Matthew Neeley, Charles Neill, Michael Newman, Murphy Yuezhen Niu, Thomas E. O'Brien, Alex O'Brien, Othov, Andre, Pethor, Andre and Pat. Nicholas C. Rubin, Daniel Sank, Kevin J. Satzinger, Vladimir Shvarts, Yuan Su, Doug Strain, Marco Szalay, Matthew D. Trevithick, Benjamin Villalonga, Theodore White, Z. Jamie Yao, Ping Yeh, Juhwan Yoo, Adam Zalcman, Hartmut Neven, Sergio Vaxo, Kelly, Kelly, Julian and Julian n, S. L. Sondhi, Roderich Moessner, Kostyantyn Kechedzhi, Vedika Khemani & Pedram Roushan