评论文章食品和营养在治疗躁郁症中的作用:盟军卫生职业Vida Velasco-Popov*,BS在生物学中的叙事评论; Master's in Nutrition and Dietetics Candidate, Pace University Christen Cupples Cooper, Associate Professor of Nutrition and Dietetics, College of Health Professions, Pace University *Corresponding author: vv82912p@pace.edu ABSTRACT This narrative review analyzes the body of literature on known physiological mechanisms impacting bipolar disorder (BD) and how patient-centered nutrition in conjunction with prescribed medications may积极影响患者的健康结果。其他主题包括了解营养和BD的当前研究状态,特定的微量营养素失衡对BD的影响,饮食倾向,包括当前对全饮食模式的研究以及对BD患者的潜在应用。本综述中包含的大量研究表明,炎症过程起着核心作用,影响了BD患者的健康状况,这不仅可以用药物来解决,而且可以通过有针对性的营养疗法来解决。
背景。基于努力的决策被认为是一种潜在的机制,该机制与精神病和躁郁症的转诊动机缺陷相关。然而,在精神病障碍早期努力成本解决方案的缺陷方面提供了非常有限的信息,没有研究在双相情感障碍开始之前研究了努力分配缺陷。我们的目的是研究基于努力的精神病(UHR-P)和双相情感障碍(UHR-BD)的基于努力的决策。方法。在UHR-P(n = 72)和UHR-BD(n = 68)和健康对照组(n = 38)中评估了努力成本的决策绩效。使用了奖励任务(EEFRT)的努力支出。结果。与对照组相比,当奖励幅度和/或获得奖励的可能性很高时,UHR-P和UHR-BD组都与选择更艰难的任务相关。在两组中,努力分配异常都与社会功能差有关。结论。目前的发现表明,努力成本计算的困难是精神病和躁郁症中疾病责任的转诊标记。在早期的间断服务中,应将基于努力的决策异常视为干预措施的目标,以管理具有高风险的心理和BD风险的人的动机缺陷。
作者分支机构教授安东尼·罗斯(Anthony Roth),临床心理学博士学位,临床和健康心理学研究系,UCL教授斯蒂芬·皮林(Stephen Pilling),Core,国家心理健康中心主任Stephen Pilling教授,临床,教育和健康心理学研究系的总监,该报告在此报告中所介绍的工作在此报告中介绍了该报告,该报告涉及该报告的研究。项目团队由Anthony Roth和Stephen Pilling领导。专家参考小组(ERG)这项工作是由一个专家参考小组监督的,其宝贵的建议,社论评论和大学态度为工作的发展做出了巨大贡献。ERG组成:凯蒂·阿什克罗夫特(Katie Ashcroft)博士,艾莉森·布拉巴班(Alison Brabban)博士,弗兰克·伯巴赫(Frank Burbach)博士,汤姆·克雷格(Tom Craig)教授,格林尼·法登(Grainne Faden)博士,菲利帕·加里(Philippa Garety)教授,安德鲁·古姆利教授,安德鲁·哈里森(Andrew Harrison),安德鲁·哈里森(Andrew Harrison),伊丽莎白·霍尔福德(Elizabeth Holford),伊丽莎白·霍尔福德(Elizabeth Holford),伊恩·霍拉特 Meyer, Professor Anthony Morrison, Dr Emmanuelle Peters, Professor Stephen Pilling, Professor Tony Roth, Professor Jan Dr Scott, Craig Steele, Professor Graham Turpin Peer Reviewers We are very grateful both to the members of the ERG, as well as to the following external reviewers: Dr Francesc Colom, Professor Ellen Frank, Dr Fiona Lobban, Dr Oliver Mason, Dr Anna Ruddle,Jo Smith,Holly Swartz博士,Peter Woodhams,Eduard vieta博士
I.简介。 div>一些关于抑郁症障碍的注释是全球全球负担的主要原因之一。 div>在2018年在阿根廷进行的一项流行研究(1,2)表明,情绪障碍的患病率为12.3%。反过来,重度抑郁症是精神病患病率较高(8.7%)。 div>抑郁症配置受托人,该受托人响应多种原因,其中双相情感障碍是子集。 div>这需要一个额外的困难:单极抑郁在临床上与双极性没有不同,因为在这两个转移中,临床综合征的要素似乎相同。 div>综合征的进化分析和对心理药物反应的评估可以指导我们迈向一种或另一种病因,但这不是税收(3,4)。 div>
基于基因组序列的躁郁症和精神分裂症的基于基因组序列的关联分析1,2,41,Sarah A. Gagliano Taliun 3,4,5,6,41,42,Kevin Liao 3,7,Matthew Flickinger 3,Janet L.
Larissa Ellen DosSantosnário,Rafaela FerreiraFrança摘要:碳酸锂是治疗躁郁症的最常用药物,这种疾病会导致躁狂症和抑郁症之间波动,影响生活质量,影响生活质量并增加自杀风险。但是,其复杂性,副作用和药物相互作用通常会导致缺乏治疗依从性。本研究回顾了锂在躁郁症中使用的重要方面,强调了药物干预的重要性。关键词:碳酸锂,双相情感,躁郁症摘要:碳酸锂是广泛用于治疗双相情感障碍的表演,这种疾病会导致躁狂症和抑郁症之间的奥西拉斯疾病,影响生活质量,并使自杀风险变化。然而,其复杂性,副作用和药物相互作用通常会导致缺乏对治疗的依从性。这项研究回顾了锂在躁郁症中使用的重要方面,强调了药物干预的重要性。关键词:碳酸锂,双相情感,躁郁症引言躁郁症是一种精神病,其特征是躁狂症时期和时期
各向异性,轴向,均值和径向扩散率,以调查整个WM区域并改善部分体积效应。与对照组相比,在所有DTI衍生的度量指标中,发现BD儿童的radial扩散率量化WM髓鞘化的主要更高和Corona Radiata中的radial扩散率主要更高。与年龄相关的逐渐降低扩散率和在健康对照组中的分数各向异性增加,在BD组中发现了与年龄相关的趋势线,并在高风险组中观察到了中间的发育率。call体和电晕辐射中的较大径向扩散率与较短的响应时间显着相关,该响应时间较短,表明BD组的冲动性较高,而健康对照组在健康对照组中没有发现这种相关性。这项工作证实了小儿BD的渐进性,并表明与情感调节和对冲动敏感的WM微结构破坏可能是小儿BD进展的生物标志物。
通过社交媒体和变形金刚模型了解躁郁症:挑战和见解葡萄etsrivastava*,Lokesh Boggavarapu*,Anthony Shin*,Anthony Shin*,Avisek Datta,Yingda Lu,runa bhaumik **伊利诺伊州芝加哥**伊利诺伊州芝加哥大学的同等贡献者**相应的社交媒体* (BD)仍然显着未充满意。复杂性是由与抑郁和焦虑相关的语言模式的重叠产生的,使准确的识别挑战。本研究旨在基准在Reddit帖子上训练的各种变压器模型的性能,以将BD与其他心理健康状况区分开。使用高性能生成AI模型(GPT-4O)作为基准,分析表明某些开放小型模型(ex。MISTRAL,LLAMA)在捕获与BD相关的微妙语言线索方面表现出色,以高精度和召回率达到高达0.86的F1得分。但是,BD经常被错误分类为抑郁症(23%–51%),正常(2%–41%)和焦虑症(1%–7%),强调了对改进方法的需求。该研究强调了特定于域数据的重要性以及更细微的模型以增强BD检测准确性,为更有效的心理健康监测和及时干预铺平了道路。
背景。研究精神分裂症(SZO)和双相情感障碍患者(BDO)的后代提供了有关针对严重精神疾病的推定神经发育轨迹的重要信息。我们将颅内体积(ICV)作为神经发育的标记以及SZO或BDO之间的全球和局部脑测量,以及与智商和精神病理学有关的全球和局部脑测量。方法。T1加权磁共振成像(MRI)脑扫描是从146名参与者(8 - 19年; 40 SZO,66 BDO,40 CO)中获得的。线性混合模型用于比较组之间的ICV,全局和局部大脑测量。为了研究ICV的效果,IQ(四个子测验对儿童/Wechsler成人智能量表-III)或精神病理学的存在分别添加到模型中。结果。szo和BDO的智商显着降低,终生精神病障碍的标准比COV的SZO中的ICV明显小于BDO(d = 0.56)和CO(d = 0.59),这在很大程度上与IQ(分别独立于IQ(分别为d = 0.54 and d = 0.35))。ICV校正后,SZO的皮质比BDO(d = 0.42)和CO(d = 0.75)明显薄,而BDO中的侧心则大于CO中(d = 0.55)。智商或终生精神病诊断的纠正并未改变这些发现。结论。尽管具有较低的智商和较高的精神疾病患病率,但BDO的脑异常似乎不如SZO(但不存在)。SZO中的ICV较低意味着,与家族性的躁郁症风险相比,精神分裂症的家族风险与早期脑发育率更强。
<。 170,巴塞罗那08036,西班牙和研究所,老师,Dimitrie Gerota Genomics博士,CNRS,CNRS,CNRS,斯德哥尔摩,瑞典