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World File Search System或镁波
使用脑波测量值可以在家中进行的痴呆预测测试
这项研究旨在首先在家中测试痴呆症的社会问题，而无需去医院，可以通过简单地将传感器附加到头部并在15分钟内进行评估，而无需去医院，就可以做出与医生诊断相似的预测。这使我们能够满足想要检查自己和家人的潜在痴呆症患者的需求。从技术上讲，这是一种新的大脑测试技术，它将大脑连接到计算机，称为大脑计算机接口，并根据从100多个测试实验中获得的大数据来处理大脑的统计，因此不必进行医生的访谈或大脑成像测试。
通过镁涂层提高锂离子电池中硅阳极的界面稳定性
摘要：硅 (Si) 是一种很有前途的高能量密度锂离子电池 (LIBs) 阳极材料，但其较短的日历寿命和较差的循环性能阻碍了它的大规模应用。最近的研究表明，在电解质中引入镁 (Mg) 盐可以在 Si 锂化时形成三元 Li-Mg-Si Zintl 相并改善循环性能。然而，三元 Zintl 相的形成机理及其对固体电解质中间相 (SEI) 的影响尚不清楚。在这里，我们展示了通过 Mg 涂覆 Si 阳极形成三元 Li-Mg-Si Zintl 相，其中 Mg 在沉积时扩散到 Si 膜中并在锂化过程中进一步混合。Zintl 相的存在提高了界面稳定性，改变了 SEI 的性质并提高了 Si 阳极的循环性能。这项研究为三元 Zintl 相的形成机制提供了见解，并为未来 Si 阳极的设计提供了指导。
![[世界第一个]开发高性能镁储存电池的正极电极](/simg/f\f5cf8c480b927026c4fc1c018ac5b98c12d37278.webp)
[世界第一个]开发高性能镁储存电池的正极电极
◆关于研究内容Shimokawa Kohei，Tohoku大学金属材料研究所高级和进化研究部电话：022-215-2390电子邮件：Kohei.shimokawa.b7@tohoku.ac.ac.ac.ac.ac.ac.ac.jp教授，结构控制材料材料研究部，TOHOKU CORIPESS RESICATION，TOHIM RESICATION-METAR RESSICY nimr：0.02222222222内戈亚技术学院工程研究生院Frontier研究所U.Ac.JP教授电话：052-735-5189电子邮件：masanobu@nitech.ac.ac.ac.jp◆关于报告信息计划办公室公共关系团队，Tohoku大学金属材料研究所传真：022-215-2482电子邮件：pro-adm.tohoku.ac.jp计划和公共关系部，纳戈亚技术研究所电话：052-735-5647电子邮件：pr@adm.nitech.ac.ac.ac.ac.ac.ac.ac.ac.ac.ac.ac.jp公共关系部，日本科学和技术机构电话：03-5214-8404-14-32-14 33-22 .jp（关于JST业务）Oya Katsu，日本科学与技术局的未来创建研发促进部电话：03-3512-3543电子邮件：alca@jst.go.jp
通过电极和电解质配置调整镁燃料电池性能和腐蚀行为
镁空气燃料电池（MAFC）是一种混合系统，结合了燃料电池和电池的设计，需要持续更换阳极和电解质才能运行。MAFC应用程序限制了短期高功率应用，例如紧急和便携式电源。因此，这项研究的重点是通过研究电解质体积，电极位置和电解质浓度对MG -Air燃料电池性能的影响。从电解质体积变化开始，进行了三组实验。然后，将其应用于细胞配置中，以测试具有不同电极位置的MAFC性能。最后，最佳的电极位置与所选电解质一起应用于新的修饰MAFC，以研究电解质浓度对MAFC性能的影响。发现表明，电解质体积对性能并不重要，而较高的NaCl浓度可以显着提高MAFC的性能。10 wt％的NaCl产生的最高功率密度为38.95 mW.cm -2，工作电压为1.67V。不幸的是，在较高的NaCl浓度下观察到较高的腐蚀速率。最后，添加磷酸钠作为腐蚀抑制剂可抑制腐蚀反应并降低腐蚀速率。
体外转录的机械模型，结合了焦磷酸镁结晶的作用
图5代表延长的绿色荧光蛋白（EGFP），SARS -2 COV -2 SPIKE蛋白受体结合结构域（RBD）和CAS9模型验证的各种组合：IVT长度的多个DNA序列的IVT产量（Rosa等，2022）。关于模型预测的阴影区域是95％的预测间隔（SI第4节）。数据点上的误差线是根据Rosa等人的整个数据集估计的标准偏差的95％置信区间。（2022）。ivt，体外转录。Rosa等人使用的 DNA序列。 是延长的绿色荧光蛋白（EGFP），SARS -CV -2尖峰蛋白受体结合结构域（RBD）和Cas9基因的组合。DNA序列。是延长的绿色荧光蛋白（EGFP），SARS -CV -2尖峰蛋白受体结合结构域（RBD）和Cas9基因的组合。
基于深度第二代小波自动编码器的曲波池化脑病理分类
神经系统疾病代表与人类神经系统相关的异常。它们还包含中枢神经系统、脊髓或大脑的生化、解剖或电改变。这些疾病会引发不同的症状。及早诊断此类变化对于治疗是必要的，目的是限制疾病进展。本文介绍了一种精确的 CAD 系统来对脑 MRI 进行分类，该系统克服了模式分类中的关键问题，例如在训练阶段提取某些特征。我们的贡献是融合第二代小波 (SGW) 网络和深度学习架构，从而提出了用于模式分类的新型监督特征提取方法。我们的新型架构允许通过重建深度堆叠的第二代小波自动编码器来对数据集类别进行分类。将曲波池化 (CP) 与 Adam 梯度计算方法相结合可以提高自动编码器的准确性。在本研究中，我们利用 Haar 曲线波 (CurvPool-AH) 和 Shannon 曲线波 (CurvPool-AS) 构建了 Adam CP。该网络可以通过多个 SGW 自动编码器实现，最终在最后一层使用一个 Softmax 分类器。我们还发现 CurvPool 表现相当不错
单波和多波固定单元对轻固化树脂水泥转换程度的影响
引言胶结对于确定陶瓷修复的最终成功和寿命至关重要。1,2陶瓷贴面失败的主要原因与胶结过程有关。3选择用于胶结的树脂水泥的足够聚合会影响修复和界面的应力传播。4固定树脂水泥被认为是胶结陶瓷饰面的更好材料。5受控的工作时间，容易去除过量的材料，对操作员的技术敏感性低，薄膜厚度，良好的物理特性，低溶解度和良好的粘附是支持选择轻固化树脂水泥的某些特征。6,7固定过程对于这类树脂水泥的适当聚合至关重要，影响了陶瓷贴面的长期临床性能
